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    基于AHP的學生發展測評方法及系統技術方案

    技術編號:44495231 閱讀:3 留言:0更新日期:2025-03-04 18:01
    本申請涉及數據處理技術領域,公開了一種基于AHP的學生發展測評方法及系統。該方法包括:針對層次分析矩陣,進行特征根分解、一致性檢驗和層次傳遞性分析,并對權重向量進行歸一化處理和穩定性優化,得到層次權重系數;以層次權重系數為基礎,進行層次綜合計算、準則合成和多層次評價映射,并結合模糊隸屬度分析和評價校準,得到綜合評價結果;針對綜合評價結果,構建多準則決策模型和發展路徑圖譜,并進行方案合成和多目標優化分析,得到個性化建議。本申請實現了對多維度評價指標的動態優化和自適應調整,同時通過數據驅動的方式生成個性化的發展建議,從而提高學生發展測評的科學性和針對性。

    【技術實現步驟摘要】

    本申請涉及數據處理領域,尤其涉及一種基于ahp的學生發展測評方法及系統。


    技術介紹

    1、在現有的學生發展測評
    中,傳統的評價方法主要依賴于單一的考試成績評估和主觀的教師評價。目前的評價體系通常采用分數制或等級制進行評定,評價指標涉及德、智、體、美、勞等多個方面。一些評價方法開始引入層次分析法(ahp)來確定各評價指標的權重,并通過問卷調查、專家打分等方式收集評價數據。同時,部分評價系統也開始嘗試運用數據挖掘和機器學習技術,對學生的歷史成績數據和行為表現進行分析,以期獲得更客觀的評價結果。

    2、然而,現有的評價方法存在評價維度單一、數據處理能力有限、評價結果主觀性強等問題。特別是在面對大量多源異構數據時,傳統方法難以有效處理數據間的關聯關系和交互影響。同時,現有技術在進行多維度評價指標的權重分配時,往往缺乏科學的量化依據,評價結果的準確性和可靠性難以保證。此外,現有的評價方法對學生個體差異的考慮不足,難以為學生提供個性化的發展建議。


    技術實現思路

    1、本申請提供了一種基于ahp的學生發展測評方法及系統,用于實現對多維度評價指標的動態優化和自適應調整,同時通過數據驅動的方式生成個性化的發展建議,從而提高學生發展測評的科學性和針對性。

    2、第一方面,本申請提供了一種基于ahp的學生發展測評方法,所述基于ahp的學生發展測評方法包括:對評價指標進行層次化分解、層間耦合度計算和交叉影響分析,并結合層次結構的動態重構和準則映射,得到評價指標體系;針對評價指標體系,對評價數據進行特征分解、維度對齊和模態融合,并通過數據重構和一致性映射進行標準化處理,得到層次化數據集;基于層次化數據集,對判斷矩陣進行元素構建、相對重要度計算和成對比較校正,并結合一致性準則進行矩陣優化和動態調整,得到層次分析矩陣;針對層次分析矩陣,進行特征根分解、一致性檢驗和層次傳遞性分析,并對權重向量進行歸一化處理和穩定性優化,得到層次權重系數;以層次權重系數為基礎,進行層次綜合計算、準則合成和多層次評價映射,并結合模糊隸屬度分析和評價校準,得到綜合評價結果;針對綜合評價結果,構建多準則決策模型和發展路徑圖譜,并進行方案合成和多目標優化分析,得到個性化建議。

    3、第二方面,本申請提供了一種基于ahp的學生發展測評系統,所述基于ahp的學生發展測評系統包括:

    4、分解模塊,用于對評價指標進行層次化分解、層間耦合度計算和交叉影響分析,并結合層次結構的動態重構和準則映射,得到評價指標體系;

    5、融合模塊,用于針對評價指標體系,對評價數據進行特征分解、維度對齊和模態融合,并通過數據重構和一致性映射進行標準化處理,得到層次化數據集;

    6、構建模塊,用于基于層次化數據集,對判斷矩陣進行元素構建、相對重要度計算和成對比較校正,并結合一致性準則進行矩陣優化和動態調整,得到層次分析矩陣;

    7、分析模塊,用于針對層次分析矩陣,進行特征根分解、一致性檢驗和層次傳遞性分析,并對權重向量進行歸一化處理和穩定性優化,得到層次權重系數;

    8、校準模塊,用于以層次權重系數為基礎,進行層次綜合計算、準則合成和多層次評價映射,并結合模糊隸屬度分析和評價校準,得到綜合評價結果;

    9、合成模塊,用于針對綜合評價結果,構建多準則決策模型和發展路徑圖譜,并進行方案合成和多目標優化分析,得到個性化建議。

    10、本申請提供的技術方案中,通過對評價指標進行層次化分解、層間耦合度計算和交叉影響分析,能夠建立起科學合理的評價指標體系,實現評價指標間關系的精確量化;通過對評價數據進行特征分解、維度對齊和模態融合,并結合數據重構和一致性映射的標準化處理,有效解決了多源異構數據的處理問題,確保了評價數據的質量和可靠性;基于層次化數據集對判斷矩陣進行元素構建、相對重要度計算和成對比較校正,并結合一致性準則進行矩陣優化和動態調整,使得評價過程更加客觀準確;通過對層次分析矩陣進行特征根分解、一致性檢驗和層次傳遞性分析,并對權重向量進行歸一化處理和穩定性優化,保證了評價權重的科學性和穩定性;以層次權重系數為基礎進行層次綜合計算、準則合成和多層次評價映射,結合模糊隸屬度分析和評價校準,實現了評價結果的精確量化;最后通過構建多準則決策模型和發展路徑圖譜,并進行方案合成和多目標優化分析,為學生提供了個性化的發展建議。整體方案建立了一套完整的、自適應的評價體系,不僅實現了評價過程的規范化和標準化,而且通過多維度數據分析和深度挖掘,為教育決策提供了有力的數據支持,有效提升了學生發展測評的科學性、準確性和實用性。該方案的各個技術特征之間緊密關聯、相互支撐,形成了一個完整的技術解決方案,能夠有效解決傳統評價方法中存在的主觀性強、準確性低、個性化程度不足等問題。

    本文檔來自技高網...

    【技術保護點】

    1.一種基于AHP的學生發展測評方法,其特征在于,所述基于AHP的學生發展測評方法包括:

    2.根據權利要求1所述的基于AHP的學生發展測評方法,其特征在于,所述對評價指標進行層次化分解、層間耦合度計算和交叉影響分析,并結合層次結構的動態重構和準則映射,得到評價指標體系,包括:

    3.根據權利要求1所述的基于AHP的學生發展測評方法,其特征在于,所述針對評價指標體系,對評價數據進行特征分解、維度對齊和模態融合,并通過數據重構和一致性映射進行標準化處理,得到層次化數據集,包括:

    4.根據權利要求1所述的基于AHP的學生發展測評方法,其特征在于,所述基于層次化數據集,對判斷矩陣進行元素構建、相對重要度計算和成對比較校正,并結合一致性準則進行矩陣優化和動態調整,得到層次分析矩陣,包括:

    5.根據權利要求1所述的基于AHP的學生發展測評方法,其特征在于,所述針對層次分析矩陣,進行特征根分解、一致性檢驗和層次傳遞性分析,并對權重向量進行歸一化處理和穩定性優化,得到層次權重系數,包括:

    6.根據權利要求1所述的基于AHP的學生發展測評方法,其特征在于,所述以層次權重系數為基礎,進行層次綜合計算、準則合成和多層次評價映射,并結合模糊隸屬度分析和評價校準,得到綜合評價結果,包括:

    7.根據權利要求1所述的基于AHP的學生發展測評方法,其特征在于,所述針對綜合評價結果,構建多準則決策模型和發展路徑圖譜,并進行方案合成和多目標優化分析,得到個性化建議,包括:

    8.一種基于AHP的學生發展測評方法系統,用于實現如權利要求1-7中任一項所述的基于AHP的學生發展測評方法,其特征在于,所述基于AHP的學生發展測評方法系統包括:

    ...

    【技術特征摘要】

    1.一種基于ahp的學生發展測評方法,其特征在于,所述基于ahp的學生發展測評方法包括:

    2.根據權利要求1所述的基于ahp的學生發展測評方法,其特征在于,所述對評價指標進行層次化分解、層間耦合度計算和交叉影響分析,并結合層次結構的動態重構和準則映射,得到評價指標體系,包括:

    3.根據權利要求1所述的基于ahp的學生發展測評方法,其特征在于,所述針對評價指標體系,對評價數據進行特征分解、維度對齊和模態融合,并通過數據重構和一致性映射進行標準化處理,得到層次化數據集,包括:

    4.根據權利要求1所述的基于ahp的學生發展測評方法,其特征在于,所述基于層次化數據集,對判斷矩陣進行元素構建、相對重要度計算和成對比較校正,并結合一致性準則進行矩陣優化和動態調整,得到層次分析矩陣,包括:

    5.根據權利要求1...

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:羅雯毛禮麗代亮亮申紀澤李可琪李黛晶王君
    申請(專利權)人:貴州裝備制造職業學院
    類型:發明
    國別省市:

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