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    一種電力、綠證與碳市場(chǎng)交互下的電力交易決策優(yōu)化方法技術(shù)

    技術(shù)編號(hào):44495404 閱讀:3 留言:0更新日期:2025-03-04 18:02
    本發(fā)明專利技術(shù)屬于電力系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域,涉及一種電力、綠證與碳市場(chǎng)交互下的電力交易決策優(yōu)化方法,包括:1、電力、綠證與碳市場(chǎng)交互下電力交易決策運(yùn)營三層模型框架構(gòu)建;2、建立下層電力集中式市場(chǎng)模型;3、建立下層電力分布式市場(chǎng)模型;4、建立下層綠證市場(chǎng)模型;5、建立下層碳市場(chǎng)出清模型;6、建立中層電力用戶均衡決策模型;7、建立上層DSO配電網(wǎng)運(yùn)營商運(yùn)營決策模型;8、中下層模型重構(gòu),構(gòu)建三層模型迭代求解算法;本發(fā)明專利技術(shù)通過電力集中式與分布式市場(chǎng)的協(xié)同交易決策,平衡新能源消納與傳統(tǒng)能源利用,以實(shí)現(xiàn)社會(huì)福利最大化和多主體經(jīng)濟(jì)效益的提升。

    【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】

    本專利技術(shù)屬于電力系統(tǒng),涉及一種電力、綠證與碳市場(chǎng)交互下的電力交易決策優(yōu)化方法


    技術(shù)介紹

    1、新能源發(fā)電的間歇性、隨機(jī)性和波動(dòng)性特點(diǎn),顯著增加了電力系統(tǒng)的調(diào)控難度,對(duì)傳統(tǒng)以火電等靈活性資源為核心的電力系統(tǒng)運(yùn)行模式形成了巨大挑戰(zhàn)。如何在新能源大規(guī)模接入的背景下,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行與資源的高效調(diào)配,已成為當(dāng)前亟待解決的關(guān)鍵問題。

    2、近年來,以綠證市場(chǎng)、碳市場(chǎng)為代表的多種環(huán)境權(quán)益市場(chǎng)快速發(fā)展,旨在通過市場(chǎng)化手段實(shí)現(xiàn)資源的低碳價(jià)值定價(jià),進(jìn)一步促進(jìn)節(jié)能減排和新能源的高效利用。這些市場(chǎng)機(jī)制的引入,不僅為新能源發(fā)電提供了額外的經(jīng)濟(jì)激勵(lì),還通過市場(chǎng)信號(hào)優(yōu)化了資源的動(dòng)態(tài)配置。然而,多種市場(chǎng)間的交互作用及其對(duì)電力集中式市場(chǎng)與分布式市場(chǎng)運(yùn)行的耦合影響,為市場(chǎng)主體的運(yùn)營決策帶來了新的復(fù)雜性。

    3、在電力集中式市場(chǎng)中,傳統(tǒng)發(fā)電商通過電量申報(bào)參與電力交易,而新能源發(fā)電商則主要通過綠證市場(chǎng)實(shí)現(xiàn)環(huán)境權(quán)益的價(jià)值兌現(xiàn)。同時(shí),分布式市場(chǎng)的興起為分布式資源產(chǎn)消者提供了更加靈活的交易形式。點(diǎn)對(duì)點(diǎn)(peer-to-peer,?p2p)交易作為分布式市場(chǎng)的重要機(jī)制,能夠有效利用分布式資源的靈活性,實(shí)現(xiàn)用戶側(cè)與電網(wǎng)的雙向互動(dòng)。然而,由于分布式市場(chǎng)和集中式市場(chǎng)的耦合,以及環(huán)境權(quán)益市場(chǎng)的引入,市場(chǎng)價(jià)格形成機(jī)制和交易規(guī)則更加復(fù)雜。市場(chǎng)主體在進(jìn)行決策時(shí)需要全面考慮各市場(chǎng)間的聯(lián)動(dòng)效應(yīng)以及自身利益的動(dòng)態(tài)權(quán)衡。

    4、配電網(wǎng)運(yùn)營商(distribution?system?operator,?dso)作為協(xié)調(diào)發(fā)、用兩側(cè)資源的重要實(shí)體,在集中式與分布式市場(chǎng)及環(huán)境權(quán)益市場(chǎng)的交互中扮演著關(guān)鍵角色。dso不僅負(fù)責(zé)配電網(wǎng)的日常運(yùn)營,還需協(xié)調(diào)配電側(cè)市場(chǎng)和輸電側(cè)市場(chǎng)的交互行為,并在不同市場(chǎng)環(huán)境中優(yōu)化購售電及權(quán)益交易策略,以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益和系統(tǒng)效能的最大化。

    5、因此,如何在電力、綠證與碳市場(chǎng)的交互作用下構(gòu)建科學(xué)高效的運(yùn)營策略,不僅關(guān)乎新能源的消納能力,也直接影響電力系統(tǒng)的整體經(jīng)濟(jì)性和可持續(xù)性。


    技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

    1、本專利技術(shù)提供一種電力、綠證與碳市場(chǎng)交互下的電力交易決策優(yōu)化方法,以實(shí)現(xiàn)多市場(chǎng)環(huán)境下電力交易決策的協(xié)同優(yōu)化,為分布式能源與綠證、碳市場(chǎng)的高效耦合和運(yùn)行提供重要參考:充分考慮綠證市場(chǎng)、碳市場(chǎng)的政策與交易機(jī)制對(duì)市場(chǎng)主體成本的影響,結(jié)合電力市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)、可再生能源發(fā)電的間歇性、用戶負(fù)荷的動(dòng)態(tài)變化等多維因素,構(gòu)建面向多市場(chǎng)交互的三層運(yùn)營決策模型,優(yōu)化dso及大用戶在多市場(chǎng)環(huán)境下的運(yùn)營策略。通過電力集中式與分布式市場(chǎng)的協(xié)同交易決策,平衡新能源消納與傳統(tǒng)能源利用,以實(shí)現(xiàn)社會(huì)福利最大化和多主體經(jīng)濟(jì)效益的提升。

    2、本專利技術(shù)解決技術(shù)問題所采取的技術(shù)方案是:一種電力、綠證與碳市場(chǎng)交互下的電力交易決策優(yōu)化方法,包括以下步驟:

    3、步驟1:電力、綠證與碳市場(chǎng)交互下電力交易決策運(yùn)營三層模型框架構(gòu)建;

    4、步驟2:建立下層電力集中式市場(chǎng)模型;

    5、步驟3:建立下層電力分布式市場(chǎng)模型;

    6、步驟4:建立下層綠證市場(chǎng)模型;

    7、步驟5:建立下層碳市場(chǎng)出清模型;

    8、步驟6:建立中層電力用戶均衡決策模型;

    9、步驟7:建立上層dso配電網(wǎng)運(yùn)營商運(yùn)營決策模型;

    10、步驟8:中下層模型重構(gòu),構(gòu)建三層模型迭代求解算法。

    11、優(yōu)選的,所述步驟1中,三層模型之間通過市場(chǎng)價(jià)格和負(fù)荷需求與用電交易策略相互聯(lián)系;

    12、其中,上層模型決策主體為?dso,以最小化?dso?成本為優(yōu)化目標(biāo)建立dso配電網(wǎng)運(yùn)營商?運(yùn)營決策模型;dso?可以代理電力用戶從電力集中式市場(chǎng)購買電力,并參與綠證市場(chǎng)購入綠證以滿足綠證考核指標(biāo),綠證價(jià)格由綠證市場(chǎng)上的供需關(guān)系決定;

    13、中層模型以電力用戶成本最小為目標(biāo)函數(shù)建立用戶的用電交易決策問題;配電網(wǎng)內(nèi)不同節(jié)點(diǎn)上有多個(gè)電力用戶,具備風(fēng)電、分布式光伏和分布式儲(chǔ)能發(fā)電設(shè)備,電力用戶可以自主決策各發(fā)電設(shè)備的出力,給出向?dso?購電策略;電力用戶與?dso?實(shí)現(xiàn)電力交易的同時(shí)還參與碳市場(chǎng)以及電力分布式市場(chǎng),開展市場(chǎng)配額量交易;

    14、下層模型以社會(huì)福利最大化為目標(biāo)函數(shù),實(shí)現(xiàn)電力集中式、分布式市場(chǎng)與綠證、碳市場(chǎng)的建模;電力集中式市場(chǎng)中以發(fā)電商成本最小為目標(biāo)函數(shù)形成電力集中式市場(chǎng)價(jià)格;電力分布式市場(chǎng)中以二次函數(shù)形式來對(duì)電力用戶的成本效用函數(shù)進(jìn)行建模,從而形成?p2p交易電價(jià);綠證市場(chǎng)中以可再生能源發(fā)電商的收益最大為目標(biāo)函數(shù),由古諾模型得到綠證價(jià)格;根據(jù)配額交易量信息由古諾模型得到碳排放權(quán)價(jià)格。

    15、優(yōu)選的,所述步驟2中,下層電力集中式市場(chǎng)模型包括:

    16、(1)

    17、(2)

    18、(3)

    19、(4)

    20、(5)

    21、??????????????????(6)

    22、式(1)~式(6)中,、、表示常規(guī)發(fā)電機(jī)組i的成本系數(shù),表示常規(guī)機(jī)組發(fā)電量,表示碳排放權(quán)價(jià)格,表示傳統(tǒng)能源發(fā)電商j的碳配額交易量;、、、分別表示與節(jié)點(diǎn)n相連接的常規(guī)發(fā)電機(jī)組、集中式新能源機(jī)組、電力用戶和節(jié)點(diǎn)的集合;表示集中式新能源機(jī)組i在t時(shí)刻的發(fā)電量,表示電力用戶的交易電量;表示線路導(dǎo)納,、分別表示節(jié)點(diǎn)n、m的相角;表示功率平衡約束對(duì)偶變量。、分別表示發(fā)電機(jī)組出力上下限;、為對(duì)偶變量;表示線路最大傳輸容量,、表示潮流約束對(duì)偶變量;、表示相角約束對(duì)偶變量;表示平衡節(jié)點(diǎn),表示平衡節(jié)點(diǎn)約束對(duì)偶變量。

    23、優(yōu)選的,所述步驟3中,下層電力分布式市場(chǎng)模型包括:

    24、????????(7)

    25、(8)

    26、(9)

    27、(10)

    28、式(7)~式(10)中,表示電力用戶的生產(chǎn)成本或效用;、、表示非負(fù)參數(shù);表示電力用戶k參與電力p2p交易總量;表示電力用戶k向l在t時(shí)刻的p2p交易量,表示電力用戶l向k在t時(shí)刻的p2p交易量;表示對(duì)偶變量,表示與用戶k相連的用戶集合;表示用戶k向l在t時(shí)刻的p2p交易價(jià)格,、分別表示p2p交易下限、上限;、表示交易量約束的對(duì)偶變量。

    29、優(yōu)選的,所述步驟4中,下層綠證市場(chǎng)模型包括:

    30、????????????(11)

    31、(12)

    32、(13)

    33、(14)

    34、(15)

    35、(16)

    36、????????????(17)

    37、式(12)~式(17)中,表示綠證交易價(jià)格,表示可再生能源發(fā)電商j出售的綠證數(shù)量,表示發(fā)電商j的新能源發(fā)電機(jī)組集合,表示可再生能源機(jī)組的出力,表示對(duì)偶變量,、表示古諾模型正參數(shù);表示對(duì)偶變量,表示綠證價(jià)格最大值,表示對(duì)偶變量;表示反映綠證單位價(jià)格與需求變化的比例系數(shù),表示考核比例;表示從電力集中式市場(chǎng)購電量最大值,表示dso總最大購電需求量,表示最小時(shí)間間隔。

    38、優(yōu)選的,所述步驟5中,下本文檔來自技高網(wǎng)...

    【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】

    1.一種電力、綠證與碳市場(chǎng)交互下的電力交易決策優(yōu)化方法,其特征在于,包括以下步驟:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種電力、綠證與碳市場(chǎng)交互下的電力交易決策優(yōu)化方法,其特征在于,所述步驟1中,三層模型之間通過市場(chǎng)價(jià)格和負(fù)荷需求與用電交易策略相互聯(lián)系;

    3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種電力、綠證與碳市場(chǎng)交互下的電力交易決策優(yōu)化方法,其特征在于,所述步驟2中,所述下層電力集中式市場(chǎng)模型包括:

    4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種電力、綠證與碳市場(chǎng)交互下的電力交易決策優(yōu)化方法,其特征在于,所述步驟3中,所述下層電力分布式市場(chǎng)模型包括:

    5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種電力、綠證與碳市場(chǎng)交互下的電力交易決策優(yōu)化方法,其特征在于,所述步驟4中,所述下層綠證市場(chǎng)模型包括:

    6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種電力、綠證與碳市場(chǎng)交互下的電力交易決策優(yōu)化方法,其特征在于,所述步驟5中,所述下層碳市場(chǎng)出清模型包括:

    7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種電力、綠證與碳市場(chǎng)交互下的電力交易決策優(yōu)化方法,其特征在于,所述步驟6中,所述中層電力用戶均衡決策模型包括:>

    8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種電力、綠證與碳市場(chǎng)交互下的電力交易決策優(yōu)化方法,其特征在于,所述步驟7中,所述上層DSO配電網(wǎng)運(yùn)營商運(yùn)營決策模型包括:

    9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種電力、綠證與碳市場(chǎng)交互下的電力交易決策優(yōu)化方法,其特征在于,所述步驟8中,先對(duì)中下層模型進(jìn)行轉(zhuǎn)化,下層模型被替換為相應(yīng)的最優(yōu)性條件和互補(bǔ)松弛條件并入中層模型構(gòu)成中下層模型。

    10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種電力、綠證與碳市場(chǎng)交互下的電力交易決策優(yōu)化方法,其特征在于,所述步驟8中,為平衡權(quán)衡上層模型中DSO運(yùn)營決策與中下層模型中電力用戶的用電交易決策相互影響,構(gòu)建迭代算法,所述迭代算法具體如下:

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    【技術(shù)特征摘要】

    1.一種電力、綠證與碳市場(chǎng)交互下的電力交易決策優(yōu)化方法,其特征在于,包括以下步驟:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種電力、綠證與碳市場(chǎng)交互下的電力交易決策優(yōu)化方法,其特征在于,所述步驟1中,三層模型之間通過市場(chǎng)價(jià)格和負(fù)荷需求與用電交易策略相互聯(lián)系;

    3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種電力、綠證與碳市場(chǎng)交互下的電力交易決策優(yōu)化方法,其特征在于,所述步驟2中,所述下層電力集中式市場(chǎng)模型包括:

    4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種電力、綠證與碳市場(chǎng)交互下的電力交易決策優(yōu)化方法,其特征在于,所述步驟3中,所述下層電力分布式市場(chǎng)模型包括:

    5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種電力、綠證與碳市場(chǎng)交互下的電力交易決策優(yōu)化方法,其特征在于,所述步驟4中,所述下層綠證市場(chǎng)模型包括:

    6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種電力、綠證與碳市場(chǎng)交互下的電力交易決策優(yōu)化方法,其特征在于,所...

    【專利技術(shù)屬性】
    技術(shù)研發(fā)人員:肖云鵬郭靜蓉寧文元張臣王秀麗郭俊宏朱天博閔睿孫榮富盧詩華湯慶峰劉迪劉沁哲林宇龍高得蓮李玲辛光明王澤森李奇孔帥皓劉苗謝歡黃天嘯
    申請(qǐng)(專利權(quán))人:西安交通大學(xué)
    類型:發(fā)明
    國別省市:

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