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    DR特征指數(shù)的校準(zhǔn)方法和DR成像系統(tǒng)技術(shù)方案

    技術(shù)編號(hào):44495477 閱讀:5 留言:0更新日期:2025-03-04 18:02
    一種DR特征指數(shù)的校準(zhǔn)方法和DR成像系統(tǒng),該方法包括:獲取當(dāng)前的數(shù)字X射線攝影DR特征指數(shù)基線值,DR特征指數(shù)基線值用于表征DR特征指數(shù)的參考水平,其中,DR特征指數(shù)是根據(jù)從DR圖像中提取的灰度熵特征、紋理特征、噪聲特征、梯度特征和散度特征中的至少一種圖像特征所確定的;對(duì)當(dāng)前的DR特征指數(shù)基線值進(jìn)行校準(zhǔn)操作;響應(yīng)于校準(zhǔn)操作對(duì)當(dāng)前的DR特征指數(shù)基線值進(jìn)行校準(zhǔn),并得到校準(zhǔn)后的DR特征指數(shù)基線值;顯示校準(zhǔn)后的DR特征指數(shù)基線值。通過DR特征指數(shù)基線值表征DR特征指數(shù)的參考水平,能夠更準(zhǔn)確地反映DR圖像的成像效果,通過對(duì)DR特征指數(shù)基線值進(jìn)行校準(zhǔn),能夠使DR特征指數(shù)基線值更好地滿足臨床需求。

    【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】

    本專利技術(shù)涉及醫(yī)學(xué)圖像,更具體地涉及一種dr特征指數(shù)的校準(zhǔn)方法和dr成像系統(tǒng)。


    技術(shù)介紹

    1、數(shù)字x射線攝影(digital?radiography,dr)圖像作為醫(yī)學(xué)數(shù)字圖像中常見的一種類型,廣泛應(yīng)用于體檢及常規(guī)醫(yī)學(xué)影像診斷領(lǐng)域。隨著數(shù)字化x射線探測(cè)器及數(shù)字圖像處理系統(tǒng)的發(fā)展,dr圖像往往在很寬的曝光劑量范圍內(nèi)都能呈現(xiàn)可用于診斷的圖像效果,而這一過程往往會(huì)依賴于操作技師的經(jīng)驗(yàn)對(duì)最終的圖像效果進(jìn)行把握,判斷的準(zhǔn)確性容易受到經(jīng)驗(yàn)差異、主觀差異以及后處理等多種因素的影響。

    2、目前常見的解決方案是使用曝光指數(shù)(ei)來指示單次曝光量的大小,但曝光指數(shù)通常對(duì)特定的線質(zhì)存在能量依賴性,并且曝光指數(shù)僅利用了dr圖像的灰度信息,由于臨床圖像及人體結(jié)構(gòu)的復(fù)雜多樣性,曝光指數(shù)并不能很好地反映實(shí)際用于診斷的圖像信息和圖像質(zhì)量。


    技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

    1、在
    技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
    部分中引入了一系列簡化形式的概念,這將在具體實(shí)施方式部分中進(jìn)一步詳細(xì)說明。本專利技術(shù)的
    技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
    部分并不意味著要試圖限定出所要求保護(hù)的技術(shù)方案的關(guān)鍵特征和必要技術(shù)特征,更不意味著試圖確定所要求保護(hù)的技術(shù)方案的保護(hù)范圍。

    2、本專利技術(shù)實(shí)施例一方面提供了一種dr特征指數(shù)的校準(zhǔn)方法,所述方法包括:

    3、獲取當(dāng)前的數(shù)字x射線攝影dr特征指數(shù)基線值,所述dr特征指數(shù)基線值用于表征dr特征指數(shù)的參考水平,其中,所述dr特征指數(shù)是根據(jù)從dr圖像中提取的灰度熵特征、紋理特征、噪聲特征、梯度特征和散度特征中的至少一種圖像特征所確定的;

    4、對(duì)當(dāng)前的dr特征指數(shù)基線值進(jìn)行校準(zhǔn)操作;

    5、響應(yīng)于所述校準(zhǔn)操作對(duì)所述當(dāng)前的dr特征指數(shù)基線值進(jìn)行校準(zhǔn),并得到校準(zhǔn)后的dr特征指數(shù)基線值;

    6、顯示所述校準(zhǔn)后的dr特征指數(shù)基線值。

    7、在一個(gè)實(shí)施例中,所述對(duì)當(dāng)前的dr特征指數(shù)基線值進(jìn)行校準(zhǔn),包括:獲取多幀參考dr圖像;根據(jù)所述多幀參考dr圖像對(duì)所述當(dāng)前的dr特征指數(shù)基線值進(jìn)行校準(zhǔn)。

    8、在一個(gè)實(shí)施例中,所述方法還包括:獲取預(yù)設(shè)時(shí)間范圍內(nèi)采集到的多幀歷史dr圖像,以作為所述參考dr圖像。

    9、在一個(gè)實(shí)施例中,所述方法還包括:獲取預(yù)設(shè)時(shí)間范圍內(nèi)采集到的多幀歷史dr圖像;確定所述多幀歷史dr圖像的dr特征指數(shù);將dr特征指數(shù)超過當(dāng)前的dr特征指數(shù)基線值的歷史dr圖像確定為所述參考dr圖像。

    10、在一個(gè)實(shí)施例中,所述方法還包括:顯示預(yù)設(shè)時(shí)間范圍內(nèi)采集到的多幀歷史dr圖像;對(duì)所述歷史dr圖像進(jìn)行選擇操作,將選擇的歷史dr圖像確定為所述參考dr圖像。

    11、在一個(gè)實(shí)施例中,所述方法還包括:基于用戶操作,設(shè)置所述預(yù)設(shè)時(shí)間范圍。

    12、在一個(gè)實(shí)施例中,所述方法還包括:基于用戶操作,調(diào)節(jié)所述校準(zhǔn)后的dr特征指數(shù)基線值。

    13、在一個(gè)實(shí)施例中,所述dr特征指數(shù)基線值與當(dāng)前的成像條件相對(duì)應(yīng),所述多幀參考dr圖像包括與當(dāng)前的成像條件相對(duì)應(yīng)的多幀參考dr圖像。

    14、在一個(gè)實(shí)施例中,所述成像條件包括以下至少一項(xiàng):曝光參數(shù)、成像體位、成像部位、目標(biāo)對(duì)象的年齡、目標(biāo)對(duì)象的性別、目標(biāo)對(duì)象的體型。

    15、在一個(gè)實(shí)施例中,所述方法還包括:獲取所述多幀參考dr圖像,并計(jì)算每幀所述參考dr圖像的dr特征指數(shù);或者,獲取所述多幀參考dr圖像,并獲取與每幀所述參考dr圖像關(guān)聯(lián)存儲(chǔ)的dr特征指數(shù),所述dr特征指數(shù)是在采集所述參考dr圖像時(shí)計(jì)算并存儲(chǔ)的。

    16、在一個(gè)實(shí)施例中,所述方法還包括:向目標(biāo)對(duì)象的目標(biāo)部位發(fā)射x射線,使所述x射線穿過所述目標(biāo)部位;接收穿過所述目標(biāo)部位后的x射線,并根據(jù)穿過所述目標(biāo)部位后的x射線生成當(dāng)前dr圖像;確定所述當(dāng)前dr圖像的dr特征指數(shù);確定所述當(dāng)前dr圖像的dr特征指數(shù)與所述校準(zhǔn)后的dr特征指數(shù)基線值之間的差值,若所述差值超過預(yù)設(shè)閾值,則生成提示信息。

    17、在一個(gè)實(shí)施例中,從所述dr圖像中提取所述灰度熵特征的步驟包括:獲得所述dr圖像中每個(gè)灰度級(jí)信源的第一概率統(tǒng)計(jì)分布;根據(jù)所述第一概率統(tǒng)計(jì)分布的大小,從所述灰度級(jí)信源的第一概率統(tǒng)計(jì)分布中確定非冗余灰度級(jí)信源的第一概率統(tǒng)計(jì)分布;根據(jù)每個(gè)所述非冗余灰度級(jí)信源的第一概率統(tǒng)計(jì)分布與全部非冗余灰度級(jí)信源的第一概率統(tǒng)計(jì)分布之和的比值,得到每個(gè)非冗余灰度級(jí)信源的第二概率統(tǒng)計(jì)分布;對(duì)所述非冗余灰度級(jí)信源的第二概率統(tǒng)計(jì)分布進(jìn)行求熵,得到所述灰度熵特征。

    18、在一個(gè)實(shí)施例中,從所述dr圖像中提取所述紋理特征包括:根據(jù)所述dr圖像中各像素點(diǎn)的灰度值得到紋理特征描述矩陣,所述紋理特征描述矩陣描述所述dr圖像中不同像素點(diǎn)之間的距離和不同像素點(diǎn)之間的方向上的灰度值的變化;提取所述紋理特征描述矩陣的至少一個(gè)二維分量,作為所述紋理特征。

    19、在一個(gè)實(shí)施例中,從所述dr圖像中提取所述噪聲特征包括:對(duì)所述dr圖像進(jìn)行濾波處理,得到高頻圖像;對(duì)所述高頻圖像中每個(gè)像素點(diǎn)的鄰域求均方根,得到噪聲分布圖像;對(duì)所述噪聲分布圖像中的噪聲值分布進(jìn)行統(tǒng)計(jì),得到所述噪聲特征。

    20、在一個(gè)實(shí)施例中,從所述dr圖像中提取所述梯度特征包括:確定所述dr圖像中不同組織的區(qū)域分布;獲取不同組織區(qū)域分布的邊界的清晰度,作為所述梯度特征。

    21、在一個(gè)實(shí)施例中,從所述dr圖像中提取所述散度特征包括:確定所述dr圖像中不同組織的區(qū)域分布;獲取不同組織區(qū)域分布的邊界的過渡強(qiáng)弱程度和/或趨勢(shì)一致性,作為所述散度特征。

    22、本專利技術(shù)實(shí)施例另一方面提供一種dr成像系統(tǒng),所述dr成像系統(tǒng)包括:x射線源、平板探測(cè)器、處理器和輸出裝置;

    23、所述x射線源用于向目標(biāo)對(duì)象的目標(biāo)部位發(fā)射x射線,并控制所述x射線穿過所述目標(biāo)部位;

    24、所述平板探測(cè)器用于接收穿過所述目標(biāo)部位后的x射線;

    25、所述處理器用于將所述穿過所述目標(biāo)部位后的x射線進(jìn)行處理以獲取dr圖像,所述處理器還用于執(zhí)行如上所述的dr特征指數(shù)的校準(zhǔn)方法;

    26、所述輸出裝置用于輸出所述dr圖像。

    27、本專利技術(shù)實(shí)施例的dr特征指數(shù)的校準(zhǔn)方法和dr成像系統(tǒng)通過dr特征指數(shù)基線值表征dr特征指數(shù)的參考水平,能夠更準(zhǔn)確地反映dr圖像的成像效果,通過對(duì)dr特征指數(shù)基線值進(jìn)行校準(zhǔn),能夠使dr特征指數(shù)基線值更好地滿足臨床需求。

    本文檔來自技高網(wǎng)...

    【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】

    1.一種DR特征指數(shù)的校準(zhǔn)方法,其特征在于,所述方法包括:

    2.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述對(duì)當(dāng)前的DR特征指數(shù)基線值進(jìn)行校準(zhǔn),包括:

    3.如權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:

    4.如權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:

    5.如權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:

    6.如權(quán)利要求3-5中任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:

    7.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:

    8.如權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述DR特征指數(shù)基線值與當(dāng)前的成像條件相對(duì)應(yīng),所述多幀參考DR圖像包括與當(dāng)前的成像條件相對(duì)應(yīng)的多幀參考DR圖像。

    9.如權(quán)利要求8所述的方法,其特征在于,所述成像條件包括以下至少一項(xiàng):

    10.如權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:

    11.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:

    12.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,從所述DR圖像中提取所述灰度熵特征的步驟包括:

    13.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,從所述DR圖像中提取所述紋理特征包括:

    14.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,從所述DR圖像中提取所述噪聲特征包括:

    15.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,從所述DR圖像中提取所述梯度特征包括:

    16.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,從所述DR圖像中提取所述散度特征包括:

    17.一種DR成像系統(tǒng),其特征在于,所述DR成像系統(tǒng)包括:X射線源、平板探測(cè)器、處理器和輸出裝置;

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    【技術(shù)特征摘要】

    1.一種dr特征指數(shù)的校準(zhǔn)方法,其特征在于,所述方法包括:

    2.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述對(duì)當(dāng)前的dr特征指數(shù)基線值進(jìn)行校準(zhǔn),包括:

    3.如權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:

    4.如權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:

    5.如權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:

    6.如權(quán)利要求3-5中任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:

    7.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:

    8.如權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述dr特征指數(shù)基線值與當(dāng)前的成像條件相對(duì)應(yīng),所述多幀參考dr圖像包括與當(dāng)前的成像條件相對(duì)應(yīng)的多幀參考dr圖像。

    9.如權(quán)利要求8所述的方法,其特征在于,所述成像條件包...

    【專利技術(shù)屬性】
    技術(shù)研發(fā)人員:許鵬肖凱
    申請(qǐng)(專利權(quán))人:深圳邁瑞生物醫(yī)療電子股份有限公司
    類型:發(fā)明
    國別省市:

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