【技術實現步驟摘要】
本申請屬于通信，尤其涉及一種穿墻活體活動監測方法、系統、終端設備及存儲介質。
技術介紹
1、智能家居的應用，極大的提高了居住環境的舒適性和便利性，但是目前大多數的智能設備在使用過程中，過度依賴于用戶主動發出的指令，很難及時獲取用戶的行為信息，從而無法根據用戶的行為信息準確的進行自動調控，若通過攝像頭獲取用戶的行為信息，不但會增加額外的設備成本，還會有隱私暴露的風險。
技術實現思路
1、有鑒于此，本申請實施例提供一種穿墻活體活動監測方法、系統、終端設備及存儲介質，以解決現有技術中智能設備無法及時獲取用戶的行為信息，以及無法根據用戶的行為信息準確的進行自動調控的問題。
2、本申請實施例的第一方面提供了一種穿墻活體活動監測方法，基于位于墻體的兩側的終端設備實現，所述穿墻活體活動監測方法包括：
3、根據初始csi數據，獲得第一目標csi數據，其中，所述初始csi數據包括通過多個信道采集的多個csi數據，每個所述信道對應采集一個所述csi數據，每個所述csi數據包括n個子載波，n為正整數；
4、根據所述第一目標csi數據，確定所述墻體的對側是否存在活動的活體；
5、若所述墻體的對側存在活動的活體，則根據所述初始csi數據，獲得第二目標csi數據；
6、基于動作分類器和所述第二目標csi數據，獲取包括第一動作數據的第三目標csi數據和包括第二動作數據的第四目標csi數據；
7、對所述第三目標csi數據進行預處理，并將預處理
8、對所述第四目標csi數據進行預處理，并將預處理后的所述第四目標csi數據輸入第二神經網絡，以進行第二動作數據的識別與分類，獲得第二結果；
9、根據所述第一結果和所述第二結果，確定所述墻體的對側的活體的動作。
10、本申請實施例的第二方面提供一種穿墻活體活動監測系統，所述穿墻活體活動監測系統包括：
11、第一數據獲取模塊，用于根據初始csi數據，獲得第一目標csi數據，其中，所述初始csi數據包括通過多個信道采集的多個csi數據，每個所述信道對應采集一個所述csi數據，每個所述csi數據包括n個子載波，n為正整數；
12、第一判斷模塊，用于根據所述第一目標csi數據，確定墻體的對側是否存在活動的活體；
13、第二數據獲取模塊，用于若所述墻體的對側存在活動的活體，則根據所述初始csi數據，獲得第二目標csi數據；
14、第三數據獲取模塊，用于基于動作分類器和所述第二目標csi數據，獲取包括第一動作數據的第三目標csi數據和包括第二動作數據的第四目標csi數據；
15、第一識別模塊，用于對所述第三目標csi數據進行預處理，并將預處理后的所述第三目標csi數據輸入第一神經網絡，以進行第一動作數據的識別與分類，獲得第一結果；
16、第二識別模塊，用于對所述第四目標csi數據進行預處理，并將預處理后的所述第四目標csi數據輸入第二神經網絡，以進行第二動作數據的識別與分類，獲得第二結果；
17、第二判斷模塊，用于根據所述第一結果和所述第二結果，確定所述墻體的對側的活體的動作。
18、本申請實施例的第三方面提供一種終端設備，包括信號采集模塊、存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現如本申請實施例的第一方面所述的穿墻活體活動監測方法的步驟。
19、本申請實施例的第四方面提供一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如本申請實施例的第一方面所述的穿墻活體活動監測方法的步驟。
20、本申請實施例的第一方面提供的穿墻活體活動監測方法，通過根據初始csi數據，獲得第一目標csi數據，其中，初始csi數據包括通過多個信道采集的多個csi數據，每個信道對應采集一個csi數據，每個csi數據包括n個子載波，n為正整數；然后根據第一目標csi數據，確定墻體的對側是否存在活動的活體；若墻體的對側存在活動的活體，則根據初始csi數據，獲得第二目標csi數據；再基于動作分類器和第二目標csi數據，獲取包括第一動作數據的第三目標csi數據和包括第二動作數據的第四目標csi數據；對第三目標csi數據進行預處理，并將預處理后的第三目標csi數據輸入第一神經網絡，以進行第一動作數據的識別與分類，獲得第一結果；對第四目標csi數據進行預處理，并將預處理后的第四目標csi數據輸入第二神經網絡，以進行第二動作數據的識別與分類，獲得第二結果；最后根據第一結果和第二結果，確定墻體的對側的活體的動作，如此，可以及時獲取用戶的行為信息，然后根據用戶的行為信息準確的進行智能設備的自我調控，同時也不會增加額外的設備成本，更不會有暴露隱私的風險。
21、可以理解的是，上述第二方面至第四方面的有益效果可以參見上述第一方面中的相關描述，在此不再贅述。
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1.一種穿墻活體活動監測方法，其特征在于，基于位于墻體的兩側的終端設備實現，包括：
2.如權利要求1所述的穿墻活體活動監測方法，其特征在于，所述第一神經網絡和所述第二神經網絡為一維卷積神經網絡；
3.如權利要求1或2所述的穿墻活體活動監測方法，其特征在于，所述根據初始CSI數據，獲得第一目標CSI數據，包括：
4.如權利要求3所述的穿墻活體活動監測方法，其特征在于，所述若所述墻體的對側存在活動的活體，則根據所述初始CSI數據，獲得第二目標CSI數據，包括：
5.如權利要求4所述的穿墻活體活動監測方法，其特征在于，所述對所述第三目標CSI數據進行預處理，并將預處理后的所述第三目標CSI數據輸入第一神經網絡，以進行第一動作數據的識別與分類，獲得第一結果，包括：
6.如權利要求5所述的穿墻活體活動監測方法，其特征在于，所述對所述第四目標CSI數據進行預處理，并將預處理后的所述第四目標CSI數據輸入第二神經網絡，以進行第二動作數據的識別與分類，獲得第二結果，包括：
7.如權利要求6所述的穿墻活體活動監測方法，其特征在
8.一種穿墻活體活動監測系統，其特征在于，所述穿墻活體活動監測系統包括：
9.一種終端設備，包括信號采集模塊、存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1至7任一項所述的穿墻活體活動監測方法的步驟。
10.一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至7任一項所述的穿墻活體活動監測方法的步驟。
...【技術特征摘要】
1.一種穿墻活體活動監測方法，其特征在于，基于位于墻體的兩側的終端設備實現，包括：
2.如權利要求1所述的穿墻活體活動監測方法，其特征在于，所述第一神經網絡和所述第二神經網絡為一維卷積神經網絡；
3.如權利要求1或2所述的穿墻活體活動監測方法，其特征在于，所述根據初始csi數據，獲得第一目標csi數據，包括：
4.如權利要求3所述的穿墻活體活動監測方法，其特征在于，所述若所述墻體的對側存在活動的活體，則根據所述初始csi數據，獲得第二目標csi數據，包括：
5.如權利要求4所述的穿墻活體活動監測方法，其特征在于，所述對所述第三目標csi數據進行預處理，并將預處理后的所述第三目標csi數據輸入第一神經網絡，以進行第一動作數據的識別與分類，獲得第一結果，包括：
6.如權利要求5所述的穿墻活體活動監測方法，其特征在于，所述對...
【專利技術屬性】
技術研發人員：王瑞琳，周小琳，王博，郭永新，
申請(專利權)人：新加坡國立大學，
類型：發明
國別省市：
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