【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】
本申請涉及熱加工領(lǐng)域，具體涉及飛機零件熱加工領(lǐng)域，尤其涉及一種gh4742合金本構(gòu)模型建立方法。
技術(shù)介紹
1、鎳基高溫合金具有較高的高溫強度、良好的抗氧化和抗腐蝕性能，并具有優(yōu)異的疲勞性能、斷裂韌性等綜合性能，在使用溫度下具有良好的組織穩(wěn)定性，是制造燃汽輪機、發(fā)動機等高溫下工作零部件的關(guān)鍵材料。
2、gh4742合金是沉淀強化鎳基高溫合金，在500～800℃范圍具有高的持久蠕變強度，良好的綜合性能，廣泛應(yīng)用于高應(yīng)力下工作的渦輪盤、壓氣機盤、承力環(huán)和緊固件等高溫承力零部件，特別是高性能飛機發(fā)動機。
3、目前，關(guān)于gh4742合金的研究主要集中于熱處理工藝、成分偏析、抗氧化行為及力學性能等方面，缺少對gh4742合金本構(gòu)(關(guān)系)模型的研究。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、本申請?zhí)峁┮环Ngh4742合金本構(gòu)模型建立方法，用以解決目前缺少對gh4742合金本構(gòu)(關(guān)系)模型的研究的問題。
2、第一方面，本申請?zhí)峁┮环Ngh4742合金本構(gòu)模型建立方法，該方法包括：獲取多個變形溫度點和多個應(yīng)變速率點；根據(jù)多個變形溫度點和多個應(yīng)變速率點，對gh4742合金棒材進行等溫恒應(yīng)變速率壓縮實驗，得到實驗數(shù)據(jù)；根據(jù)實驗數(shù)據(jù)，建立gh4742合金的本構(gòu)模型；本構(gòu)模型包括arrhenius模型和/或機器學習模型。該方法適用于gh4742合金本構(gòu)模型建立過程中，用于解決目前缺少對gh4742合金本構(gòu)模型的研究的問題。
3、可選地，實驗數(shù)據(jù)包括變形溫度、應(yīng)變速率、以及流動應(yīng)力。
4、可選地，在本構(gòu)模型為arrhenius模型的情況下，根據(jù)實驗數(shù)據(jù)，建立gh4742合金的本構(gòu)模型，包括：根據(jù)實驗數(shù)據(jù)，構(gòu)建曲線和曲線；σ表示流動應(yīng)力；表示應(yīng)變速率；α表示第一材料參數(shù)；根據(jù)曲線和曲線的斜率，確定第一材料參數(shù)；根據(jù)第一材料參數(shù)，構(gòu)建曲線和ln[sinh(ασ)]-1/t曲線；t表示變形溫度；根據(jù)曲線的斜率，確定第二材料參數(shù)；根據(jù)ln[sinh(ασ)]-1/t曲線的斜率，確定gh4742合金的變形激活能；根據(jù)第一材料參數(shù)、第二材料參數(shù)、變形激活能、變形溫度、應(yīng)變速率、以及z參數(shù)模型，確定第三材料參數(shù)；其中，z參數(shù)模型表示為下述公式：
5、
6、其中，z表示z參數(shù)；r表示氣體常數(shù)；t表示變形溫度；q表示變形激活能；α表示第一材料參數(shù)；n表示第二材料參數(shù)；a3表示第三材料參數(shù)；表示應(yīng)變速率；
7、根據(jù)變形激活能、第一材料參數(shù)、第二材料參數(shù)、第三材料參數(shù)、以及arrhenius方程，確定arrhenius模型。
8、可選地，arrhenius模型表示為下述公式：
9、
10、其中，σ表示流動應(yīng)力；q表示變形激活能；r表示氣體常數(shù)；t表示變形溫度。
11、可選地，arrhenius模型表示為下述公式：
12、
13、其中，ε表示應(yīng)變。
14、可選地，機器學習模型包括支持向量機svm模型或者誤差逆?zhèn)鞑ド窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)bp模型。
15、可選地，在本構(gòu)模型為svm模型的情況下，根據(jù)實驗數(shù)據(jù)，建立gh4742合金的本構(gòu)模型，包括：根據(jù)實驗數(shù)據(jù)，確定第一訓練樣本集；第一訓練樣本集包括多個第一訓練樣本，第一每個訓練樣本包括一組變形溫度、應(yīng)變速率、以及應(yīng)變，每個第一訓練樣本對應(yīng)一個第一標簽，第一標簽為流動應(yīng)力；基于第一訓練樣本集對初始svm模型進行訓練，得到本構(gòu)模型。
16、可選地，在本構(gòu)模型為bp模型的情況下，根據(jù)實驗數(shù)據(jù)，建立gh4742合金的本構(gòu)模型，包括：根據(jù)實驗數(shù)據(jù)，確定第二訓練樣本集；第二訓練樣本集包括多個第二訓練樣本，第二每個訓練樣本包括一組變形溫度、應(yīng)變速率、以及應(yīng)變，每個第二訓練樣本對應(yīng)一個第二標簽，第二標簽為流動應(yīng)力；基于第二訓練樣本集對bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓練，得到本構(gòu)模型。
17、可選地，多個變形溫度點包括：950℃、985℃、1020℃、1055℃、1090℃、1125℃、以及1160℃。
18、可選地，多個應(yīng)變速率點包括：0.001s-1、0.01s-1、0.1s-1、以及1s-1。
19、本申請通過對gh4742合金棒材進行等溫恒應(yīng)變速率壓縮實驗，得到實驗數(shù)據(jù)，并根據(jù)試驗數(shù)據(jù)建立gh4742合金的本構(gòu)模型，提供一種gh4742合金本構(gòu)模型的建立方法。
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1.一種GH4742合金本構(gòu)模型建立方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述實驗數(shù)據(jù)包括變形溫度、應(yīng)變速率、以及流動應(yīng)力。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，在所述本構(gòu)模型為Arrhenius模型的情況下，所述根據(jù)所述實驗數(shù)據(jù)，建立GH4742合金的本構(gòu)模型，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述Arrhenius模型表示為下述公式：
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述Arrhenius模型表示為下述公式：
6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述機器學習模型包括支持向量機SVM模型或者誤差逆?zhèn)鞑ド窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)BP模型。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，在所述本構(gòu)模型為SVM模型的情況下，所述根據(jù)所述實驗數(shù)據(jù)，建立GH4742合金的本構(gòu)模型，包括：
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，在所述本構(gòu)模型為BP模型的情況下，所述根據(jù)所述實驗數(shù)據(jù)，建立GH4742合金的本構(gòu)模型，包括：
9.根據(jù)權(quán)利要求
10.根據(jù)權(quán)利要求1-8任一項所述的方法，其特征在于，所述多個應(yīng)變速率點包括：0.001s-1、0.01s-1、0.1s-1、以及1s-1。
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種gh4742合金本構(gòu)模型建立方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述實驗數(shù)據(jù)包括變形溫度、應(yīng)變速率、以及流動應(yīng)力。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，在所述本構(gòu)模型為arrhenius模型的情況下，所述根據(jù)所述實驗數(shù)據(jù)，建立gh4742合金的本構(gòu)模型，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述arrhenius模型表示為下述公式：
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述arrhenius模型表示為下述公式：
6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述機器學習模型包括支持向量機svm模型或者誤差逆?zhèn)鞑ド?..
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：王松輝，馮彥成，黃常勛，萬亞昌，徐東，
申請(專利權(quán))人：貴州安大航空鍛造有限責任公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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