【技術實現步驟摘要】
本申請涉及信息處理，特別是涉及一種商品信息提供模型的構建方法及裝置、獲得模型訓練數據的方法及裝置、商品信息提供方法及裝置、及ar眼鏡。
技術介紹
1、在數字化浪潮的沖擊下，線下零售業正遭遇前所未有的挑戰。電商平臺的便捷性和價格優勢，使得消費者越來越傾向于在線購物，導致實體店鋪的客流量不斷下降。在這樣的市場環境下，線下零售商需要不斷創新和優化，通過提供高質量的產品和服務，提升顧客體驗，提高商品成交轉化率，才能在激烈的市場競爭中站穩腳跟。因此，如何降低店鋪成本、并提高商品成交轉化率，成為線下零售商生存和發展的關鍵。
技術實現思路
1、本申請提供了一種商品信息提供模型的構建方法及裝置、獲得模型訓練數據的方法及裝置、商品信息提供方法及裝置、及ar眼鏡，通過向到店的消費者用戶提供更為智能化的導購服務，提升用戶購物效率以及提高商品成交轉化率。
2、本申請提供了如下方案：
3、一種商品信息提供模型的構建方法，所述商品信息提供模型部署于實體店鋪提供的增強現實ar眼鏡中，通過所述ar眼鏡向到店消費者用戶提供導購服務，所述方法包括：
4、獲得多個訓練樣本，每個訓練樣本包括在樣本用戶佩戴所述ar眼鏡的全過程中，根據所述樣本用戶在所述實體店鋪的瀏覽情況，順序采集的多組訓練數據，每組訓練數據包括所述樣本用戶的位置信息、所查看商品的標識信息、以及所述樣本用戶對所查看商品的感興趣程度信息；
5、構建用于提供導購服務的初始模型；
6、以訓練樣本包括的順序
7、其中，所述感興趣程度信息包括：所述樣本用戶在所查看商品處的停留時長、所述樣本用戶針對所查看商品進行語音交互的次數、所述樣本用戶與所查看商品進行肢體交互的次數、是否執行表示購買意圖的操作行為中的至少一個，
8、則在利用所述訓練樣本對所述初始模型進行模型訓練的過程中，獲得根據所述感興趣程度信息確定的所述實體店鋪的熱門商品，作為所述滿足用戶通用購物偏好的商品，再基于根據所述順序采集的位置信息確定的所述樣本用戶在所述實體店鋪的瀏覽動線，生成所述實體店鋪的瀏覽路線。
9、其中，所述表示購買意圖的操作行為為所述樣本用戶針對所查看商品執行購買操作，
10、則在利用所述訓練樣本對所述初始模型進行模型訓練的過程中，還獲得多個所購買商品之間的商品關聯性，并將具有商品關聯性的商品作為所述滿足用戶通用購物偏好的商品，以便基于所述具有商品關聯性的商品、所述熱門商品以及所述瀏覽動線生成所述實體店鋪的瀏覽路線。
11、其中，基于所述商品關聯性，還使得所述商品信息提供模型具有識別所述消費者用戶當前購買的商品關聯的搭配商品，并提供所述搭配商品的商品信息的能力。
12、其中，所述商品信息提供模型還具有將所述熱門商品的標識信息和/或所述具有商品關聯性的商品的標識信息，提供給所述實體店鋪關聯的管理者用戶的能力，以供所述管理者用戶調整所述實體店鋪的商品陳列方式。
13、其中，所述樣本用戶針對所查看商品執行購買操作，且所述購買操作是在向所述樣本用戶進行導購信息推送后實現，所述導購信息由所述實體店鋪根據所查看商品關聯的用戶關注點預先配置，所述導購信息的類型至少包括商品的知識解答類信息和/或商品的店鋪促銷類信息；
14、則所述訓練數據還包括：向所述樣本用戶進行導購信息推送的推送輪次，以及不同推送輪次下所推送導購信息的類型和內容；
15、所述方法還包括：將所述推送輪次以及不同推送輪次下所推送導購信息的類型和內容，作為所述初始模型的輸入，對所述初始模型進行模型訓練，還使得所述商品信息推送模型具有獲得不同類型的導購信息對購物決策的影響程度，并根據所述影響程度確定所述消費者用戶當前查看的目標商品對應的導購信息推送方式的能力，所述導購信息推送方式包括所述目標商品關聯的導購信息類型以及不同類型的導購信息的推送優先級。
16、其中，所述訓練數據還包括：所述樣本用戶針對所查看商品進行語音交互時輸入的咨詢問題，
17、則按照以下方式獲得所查看商品關聯的用戶關注點：
18、將所述咨詢問題作為所述初始模型的輸入，對所述初始模型進行模型訓練，還使得所述商品信息提供模型具有根據所述咨詢問題確定所查看商品關聯的用戶關注點的能力。
19、一種獲得模型訓練數據的方法，應用于實體店鋪提供的增強現實ar眼鏡中，所述方法包括：
20、在樣本用戶佩戴所述ar眼鏡瀏覽所述實體店鋪陳列商品的全過程中，順序采集與所查看商品相關的多組訓練數據，所述多組訓練數據作為一個訓練樣本用于進行模型訓練，以獲得向到店消費者用戶提供導購服務的商品信息提供模型；
21、所述訓練數據包括：所述樣本用戶的位置信息、所查看商品的標識信息、以及所述樣本用戶對所查看商品的感興趣程度信息；
22、其中，所述位置信息由所述實體店鋪內部署的多個傳感器對所述ar眼鏡進行定位后獲得，所述順序采集的多組訓練數據中的位置信息用于表示所述樣本用戶在所述實體店鋪內的瀏覽動線；
23、所述所查看商品的標識信息以及所述感興趣程度信息根據所述ar眼鏡采集的信息確定，所述ar眼鏡采集的信息包括所述ar眼鏡視野范圍內的圖像信息和/或所述ar眼鏡與所述樣本用戶之間的語音交互信息。
24、一種商品信息提供方法，應用于實體店鋪提供的增強現實ar眼鏡中，基于所述ar眼鏡中部署的商品信息提供模型向到店消費者用戶提供導購服務，所述方法包括：
25、確定所述消費者用戶具有店鋪導航需求時，獲得所述消費者用戶當前所在目標位置；
26、調用所述商品信息提供模型，所述模型基于多個訓練樣本訓練獲得針對所述實體店鋪陳列的商品提供瀏覽路線推薦服務的能力；其中，每個訓練樣本包括在樣本用戶佩戴所述ar眼鏡的全過程中，根據所述樣本用戶在所述實體店鋪的瀏覽情況，順序采集的多組訓練數據，每組訓練數據包括所述樣本用戶的位置信息、所查看商品的標識信息、以及所述樣本用戶對所查看商品的感興趣程度信息；
27、將所述目標位置作為模型輸入，獲得所述模型在所述瀏覽路線的基礎上輸出的目標導航路線，所述目標導航路線以所述目標位置為起點，用以引導所述消費者用戶通過所佩戴ar眼鏡瀏覽所述目標導航路線上陳列的商品；其中，所述瀏覽路線基于由所述位置信息確定的所述樣本用戶在所述實體店鋪的瀏覽動線、以及由所述感興趣程度信息確定的所述實體店鋪中能滿足用戶通用購物偏好的商品生成。
28、其中，所述消費者用戶進店并佩戴所述ar眼鏡后，確定所述消費者用戶具有店鋪導本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種商品信息提供模型的構建方法，其特征在于，所述商品信息提供模型部署于實體店鋪提供的增強現實AR眼鏡中，通過所述AR眼鏡向到店消費者用戶提供導購服務，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述表示購買意圖的操作行為為所述樣本用戶針對所查看商品執行購買操作，
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，
5.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，
6.根據權利要求1至5任一項所述的方法，其特征在于，所述樣本用戶針對所查看商品執行購買操作，且所述購買操作是在向所述樣本用戶進行導購信息推送后實現，所述導購信息由所述實體店鋪根據所查看商品關聯的用戶關注點預先配置，所述導購信息的類型至少包括商品的知識解答類信息和/或商品的店鋪促銷類信息；
7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述訓練數據還包括：所述樣本用戶針對所查看商品進行語音交互時輸入的咨詢問題，
8.一種獲得模型訓練數據的方法，其特征在于，應用于實體店鋪提供的增強現實AR眼鏡中，所
9.一種商品信息提供方法，其特征在于，應用于實體店鋪提供的增強現實AR眼鏡中，基于所述AR眼鏡中部署的商品信息提供模型向到店消費者用戶提供導購服務，所述方法包括：
10.根據權利要求9所述的方法，其特征在于，所述消費者用戶進店并佩戴所述AR眼鏡后，確定所述消費者用戶具有店鋪導航需求，則
11.根據權利要求9所述的方法，其特征在于，
12.一種AR眼鏡，其特征在于，包括：
...【技術特征摘要】
1.一種商品信息提供模型的構建方法，其特征在于，所述商品信息提供模型部署于實體店鋪提供的增強現實ar眼鏡中，通過所述ar眼鏡向到店消費者用戶提供導購服務，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述表示購買意圖的操作行為為所述樣本用戶針對所查看商品執行購買操作，
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，
5.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，
6.根據權利要求1至5任一項所述的方法，其特征在于，所述樣本用戶針對所查看商品執行購買操作，且所述購買操作是在向所述樣本用戶進行導購信息推送后實現，所述導購信息由所述實體店鋪根據所查看商品關聯的用戶關注點預先配置，所述導購信息的類型至少包括...
【專利技術屬性】
技術研發人員：劉邦哲，
申請(專利權)人：杭州流視互動科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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