【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及建筑監測的領域，尤其涉及一種用于古建筑的裂縫檢測系統及方法。
技術介紹
1、古建筑都為木質結構，在長期的陽光和風雨侵襲作用下，古建筑表面不可表面會形成大量的裂縫，這些裂縫增大了古建筑與外界環境的接觸面積，為風雨的侵蝕提供溫床。為了對古建筑準確實時可靠有效的保護措施，需要對古建筑表面的裂縫狀態進行精細化的檢測。目前可采用高清攝像技術對古建筑表面進行拍攝，并結合圖像識別分析技術來獲得古建筑表面的裂縫數據。但是上述方式只是對古建筑表面進行單一過程的拍攝，其僅僅能夠得到古建筑表面的裂縫數量和尺寸等常規數據，無法對古建筑表面的裂縫變化趨勢進行準確的預判，降低對古建筑表面裂縫檢測的可信度和裂縫檢測數據對古建筑采取保護修復措施的參考價值。
技術實現思路
1、本專利技術的目的在于提供用于古建筑的裂縫檢測系統及方法，其采集與分析古建筑的第一表面圖像，得到古建筑的表面保護層狀態數據，以此確定古建筑表面的侵蝕特征信息，對古建筑表面因保護層缺陷而導致的侵蝕進行標定；還基于侵蝕特征信息，確定古建筑表面存在的裂縫易誘發區域，以此縮小在古建筑表面識別裂縫的范圍；采集與分析裂縫易誘發區域的第二表面圖像，得到裂縫狀態數據，以此識別和位置標定裂縫易誘發區域的結構性裂縫，對古建筑表面影響程度較大的一類裂縫進行篩選與定位；還對結構性裂縫進行定向非接觸檢測，得到結構性裂縫的結構參數數據，以此識別結構性裂縫的變化趨勢，對古建筑表面的裂縫擴大變化趨勢進行準確的預測，為后續保護和維護古建筑方案的制定提供可靠參考依據
2、本專利技術是通過以下技術方案實現：
3、用于古建筑的裂縫檢測系統，包括：
4、第一圖像采集與分析模塊，用于采集古建筑的第一表面圖像，對所述第一表面圖像進行分析，得到所述古建筑的表面保護層狀態數據；
5、裂縫易誘發區域確定模塊，用于基于所述表面保護層狀態數據，確定所述古建筑表面的侵蝕特征信息；基于所述侵蝕特征信息，確定所述古建筑表面存在的裂縫易誘發區域；
6、第二圖像采集與分析模塊，用于采集所述裂縫易誘發區域的第二表面圖像，對所述第二表面圖像進行分析，得到所述裂縫易誘發區域的裂縫狀態數據；
7、結構性裂縫識別與標定模塊，用于基于所述裂縫狀態數據，識別所述裂縫易誘發區域所有的結構性裂縫，并對所述結構性裂縫進行位置標定；
8、非接觸檢測模塊，用于基于所述結構性裂縫的位置標定結果，對所述裂縫易誘發區域進行定向非接觸檢測，得到所述結構性裂縫的結構參數數據；
9、裂縫變化趨勢確定模塊，用于基于所述結構參數數據，識別所述結構性裂縫的變化趨勢。
10、可選地，所述第一圖像采集與分析模塊用于采集古建筑的第一表面圖像，對所述第一表面圖像進行分析，得到所述古建筑的表面保護層狀態數據，包括：
11、對古建筑表面進行紅外掃描拍攝，得到所述古建筑表面的紅外掃描圖像；對所述紅外掃描圖像進行光線強度分布識別，得到所述紅外掃描圖像在紅外光譜波段的光線反射強度分布數據；基于所述光線反射強度分布數據，得到所述古建筑的表面保護層覆蓋范圍數據和表面保護層厚度分布數據；
12、所述裂縫易誘發區域確定模塊用于基于所述表面保護層狀態數據，確定所述古建筑表面的侵蝕特征信息；基于所述侵蝕特征信息，確定所述古建筑表面存在的裂縫易誘發區域，包括：
13、基于所述表面保護層覆蓋范圍數據和所述表面保護層厚度分布數據，估計所述古建筑表面對應的所有網格區域各自的表面平均侵蝕速度；將所述表面平均侵蝕速度與預設侵蝕速度閾值進行對比，若所述表面平均侵蝕速度大于預設侵蝕速度閾值，則將相應的網格區域確定為裂縫易誘發區域；否則，不將相應的網格區域確定為裂縫易誘發區域。
14、可選地，所述第二圖像采集與分析模塊用于采集所述裂縫易誘發區域的第二表面圖像，對所述第二表面圖像進行分析，得到所述裂縫易誘發區域的裂縫狀態數據，包括：
15、對所述裂縫易誘發區域進行雙目拍攝，得到所述裂縫易誘發區域的表面雙目圖像；基于所述表面雙目圖像的雙目視差，生成相應的表面三維圖像；對所述表面三維圖像進行裂縫輪廓識別，得到所述裂縫易誘發區域的裂縫長度變化數據和裂縫寬度變化數據，以此作為所述裂縫狀態數據；
16、所述結構性裂縫識別與標定模塊用于基于所述裂縫狀態數據，識別所述裂縫易誘發區域所有的結構性裂縫，并對所述結構性裂縫進行位置標定，包括：
17、基于所述裂縫長度變化數據和所述裂縫寬度變化數據，確定所述裂縫的面積值；若所述面積值大于預設面積閾值，則將所述裂縫確定為結構性裂縫；否則，不將所述裂縫確定為結構性裂縫；再基于所述結構性裂縫的邊界輪廓數據，確定所述結構性裂縫在所述裂縫易誘發區域的位置。
18、可選地，所述非接觸檢測模塊用于基于所述結構性裂縫的位置標定結果，對所述裂縫易誘發區域進行定向非接觸檢測，得到所述結構性裂縫的結構參數數據，包括：
19、基于所述結構性裂縫在所述裂縫易誘發區域的位置，對所述裂縫易誘發區域進行定向結構光投射檢測，得到所述結構性裂縫對所述結構光的反射光圖案圖像；對所述反射光圖案圖像進行分析，得到所述結構性裂縫在深度方向的表面輪廓形貌數據；
20、所述裂縫變化趨勢確定模塊用于基于所述結構參數數據，識別所述結構性裂縫的變化趨勢，包括：
21、基于所述表面輪廓形貌數據，識別所述結構性裂縫在深度方向上發生裂縫加深擴大的位置點信息。
22、用于古建筑的裂縫檢測方法，包括：
23、采集古建筑的第一表面圖像，對所述第一表面圖像進行分析，得到所述古建筑的表面保護層狀態數據；基于所述表面保護層狀態數據，確定所述古建筑表面的侵蝕特征信息；基于所述侵蝕特征信息，確定所述古建筑表面存在的裂縫易誘發區域；
24、采集所述裂縫易誘發區域的第二表面圖像，對所述第二表面圖像進行分析，得到所述裂縫易誘發區域的裂縫狀態數據；基于所述裂縫狀態數據，識別所述裂縫易誘發區域所有的結構性裂縫，并對所述結構性裂縫進行位置標定；
25、基于所述結構性裂縫的位置標定結果，對所述裂縫易誘發區域進行定向非接觸檢測，得到所述結構性裂縫的結構參數數據；基于所述結構參數數據，識別所述結構性裂縫的變化趨勢。
26、可選地，采集古建筑的第一表面圖像，對所述第一表面圖像進行分析，得到所述古建筑的表面保護層狀態數據；基于所述表面保護層狀態數據，確定所述古建筑表面的侵蝕特征信息；基于所述侵蝕特征信息，確定所述古建筑表面存在的裂縫易誘發區域，包括：
27、對古建筑表面進行紅外掃描拍攝，得到所述古建筑表面的紅外掃描圖像；對所述紅外掃描圖像進行光線強度分布識別，得到所述紅外掃描圖像在紅外光譜波段的光線反射強度分布數據；基于所述光線反射強度分布數據，得到所述古建筑的表面保護層覆蓋范圍數據和表面保護層厚度分布數據；
28、基于所述表面保護層覆蓋范圍數據本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種用于古建筑的裂縫檢測系統，其特征在于，包括：
2.如權利要求1所述的用于古建筑的裂縫檢測系統，其特征在于：
3.如權利要求1所述的用于古建筑的裂縫檢測系統，其特征在于：
4.如權利要求1所述的用于古建筑的裂縫檢測系統，其特征在于：
5.一種用于古建筑的裂縫檢測方法，其特征在于，包括：
6.如權利要求5所述的用于古建筑的裂縫檢測方法，其特征在于：
7.如權利要求5所述的用于古建筑的裂縫檢測方法，其特征在于：
8.如權利要求5所述的用于古建筑的裂縫檢測方法，其特征在于：
9.如權利要求6所述的用于古建筑的裂縫檢測方法，其特征在于：
【技術特征摘要】
1.一種用于古建筑的裂縫檢測系統，其特征在于，包括：
2.如權利要求1所述的用于古建筑的裂縫檢測系統，其特征在于：
3.如權利要求1所述的用于古建筑的裂縫檢測系統，其特征在于：
4.如權利要求1所述的用于古建筑的裂縫檢測系統，其特征在于：
5.一種用于古建筑的裂縫檢測方...
【專利技術屬性】
技術研發人員：侯夏娜，楊求林，陳澤彬，林曉東，麻興中，
申請(專利權)人：廣州城市職業學院，
類型：發明
國別省市：
還沒有人留言評論。發表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。