【技術實現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術涉及植物狀態(tài)監(jiān)測，具體地涉及一種室內盆栽生長狀況的監(jiān)測方法、系統(tǒng)、電子設備及存儲介質。
技術介紹
1、智能控制技術和自動化技術的發(fā)展，使得系統(tǒng)能夠根據(jù)監(jiān)測數(shù)據(jù)自動調節(jié)環(huán)境參數(shù)，如溫度、濕度和光照，優(yōu)化植物的生長條件。同時，系統(tǒng)可以自動執(zhí)行灌溉、噴藥等操作，減少人工干預，提高養(yǎng)護效率，讓植物在最佳條件下生長。
2、基于物聯(lián)網(wǎng)的智能大棚室內盆栽病蟲害監(jiān)測系統(tǒng)應運而生，解決了現(xiàn)代城市生活中室內植物養(yǎng)護的諸多挑戰(zhàn)。隨著城市化進程的加快，越來越多的人選擇在室內種植盆栽植物，以提升居住和工作環(huán)境的品質。然而，室內植物容易受到病蟲害的影響，傳統(tǒng)的養(yǎng)護方法依賴于人工經(jīng)驗，效率低下且難以及時發(fā)現(xiàn)和處理問題。因此，一種更智能、高效的監(jiān)測和管理系統(tǒng)顯得尤為必要。
技術實現(xiàn)思路
1、本專利技術實施例的目的是提供一種室內盆栽生長狀況的監(jiān)測方法、系統(tǒng)、電子設備及存儲介質，用于全部或至少部分的解決上述現(xiàn)有技術中存在的技術問題。
2、為了實現(xiàn)上述目的，本專利技術實施例提供一種室內盆栽生長狀況的監(jiān)測方法，包括：
3、采集室內環(huán)境參數(shù)以及盆栽葉片視頻，并對所述室內環(huán)境參數(shù)以及盆栽葉片視頻進行處理，獲得室內環(huán)境目標參數(shù)以及葉片目標區(qū)域；
4、針對所述室內環(huán)境目標參數(shù)，監(jiān)測盆栽的生長環(huán)境；
5、針對所述葉片目標區(qū)域，采用預先構建的監(jiān)測模型進行病蟲害監(jiān)測，當監(jiān)測到病蟲害時，生成預警信息，其中，所述預先構建的監(jiān)測模型是基于yolov11算法和cnn卷積神經(jīng)
6、可選的，采集室內環(huán)境參數(shù)以及盆栽葉片視頻，并對所述室內環(huán)境參數(shù)以及盆栽葉片視頻進行處理，獲得室內環(huán)境目標參數(shù)以及葉片目標區(qū)域，包括：
7、根據(jù)預設在室內多個位置的溫度傳感器、濕度傳感器、光照傳感器、co2傳感器以及預設在盆栽根部附近的土壤濕度傳感器和土壤ph值傳感器采集室內溫度、濕度、光照、co2濃度以及土壤酸堿度參數(shù)，并對室內溫度、濕度、光照、co2濃度以及土壤酸堿度參數(shù)進行降噪處理，獲得室內環(huán)境目標參數(shù)；
8、根據(jù)盆栽周圍安裝的攝像頭，采集盆栽葉片視頻，并對盆栽葉片視頻進行降噪處理以及增加盆栽葉片視頻的亮度和對比度，并對盆栽葉片視頻進行裁剪，獲得的葉片目標區(qū)域。
9、可選的，監(jiān)測模型的構建過程包括：
10、采用高清攝像頭在室內定期錄制盆栽的視頻，并由專家對視頻中出現(xiàn)病蟲害的位置和類型的幀進行標注，獲得標注幀，其中，所述視頻覆蓋不同的視角和光照條件；
11、在監(jiān)測模型選擇和訓練階段，使用cnn卷積神經(jīng)網(wǎng)絡提取標注幀的局部特征，針對病蟲害檢測，使用yolov11目標檢測模型，預測局部特征的位置和類別；
12、損失函數(shù)選用交叉熵損失和iou損失，優(yōu)化器選用adam優(yōu)化器，在訓練過程中，監(jiān)測模型不斷調整權重以最小化損失函數(shù)，訓練完成后，使用驗證集進行調參，獲得訓練好的監(jiān)測模型。
13、可選的，針對所述葉片目標區(qū)域，采用預先構建的監(jiān)測模型進行病蟲害監(jiān)測，當監(jiān)測到病蟲害時，生成預警信息，包括：
14、將所述葉片目標區(qū)域劃分為網(wǎng)格，并針對每個網(wǎng)格放置多個錨框，其中，每個錨框均含有置信度得分以表示每個錨框包含葉片病蟲害的得分；
15、根據(jù)每個錨框的置信度得分對錨框進行優(yōu)先級排序，并篩選出優(yōu)先級高的錨框進行病蟲害監(jiān)測，當監(jiān)測到病蟲害時，生成預警信息，其中，監(jiān)測到的病蟲害信息包括病蟲害的類型、位置、嚴重程度以及監(jiān)測時間。
16、另一方面，本專利技術還提供一種應用于室內盆栽生長狀況的監(jiān)測方法的室內盆栽生長狀況的監(jiān)測系統(tǒng)，包括：
17、數(shù)據(jù)采集及處理模塊，用于采集室內環(huán)境參數(shù)以及盆栽葉片視頻，并對所述室內環(huán)境參數(shù)以及盆栽葉片視頻進行處理，獲得室內環(huán)境目標參數(shù)以及葉片目標區(qū)域；
18、數(shù)據(jù)傳輸及存儲模塊，用于將室內環(huán)境目標參數(shù)以及葉片目標區(qū)域通過無線通信技術傳輸至中央控制器或云平臺，其中，當中央控制器或云平臺接收到室內環(huán)境目標參數(shù)以及葉片目標區(qū)域時，使用本地存儲設備進行暫存，云平臺使用關系型數(shù)據(jù)庫進行存儲；
19、狀態(tài)監(jiān)測模塊，用于針對所述室內環(huán)境目標參數(shù)，監(jiān)測盆栽的生長環(huán)境，針對所述葉片目標區(qū)域，采用預先構建的監(jiān)測模型進行病蟲害監(jiān)測，當監(jiān)測到病蟲害時，生成預警信息，其中，所述預先構建的監(jiān)測模型是基于yolov11算法和cnn卷積神經(jīng)網(wǎng)絡聯(lián)合構建的。
20、可選的，所述數(shù)據(jù)傳輸及存儲模塊進行數(shù)據(jù)傳輸時采用ssl/tls加密方式，并對用戶訪問權限進行嚴格控制，允許授權用戶查看和管理數(shù)據(jù)。
21、可選的，所述室內盆栽生長狀況的監(jiān)測系統(tǒng)還包括部署與應用模塊，用于將訓練好的監(jiān)測模型導出為onnx格式，并將監(jiān)測模型部署在邊緣設備或云平臺上。
22、可選的，所述室內盆栽生長狀況的監(jiān)測系統(tǒng)還包括可視化界面，用于展示監(jiān)測系統(tǒng)監(jiān)測到的病蟲害信息，其中，所述病蟲害信息包括病蟲害的類型、位置、嚴重程度和監(jiān)測時間。
23、另一方面，本專利技術還提供一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上進行運行的計算機程序，所述處理器執(zhí)行所述程序時實現(xiàn)上述所述的室內盆栽生長狀況的監(jiān)測方法的步驟。
24、另一方面，本專利技術還提供一種非暫態(tài)計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)上述所述的室內盆栽生長狀況的監(jiān)測方法的步驟。
25、通過上述技術方案，基于實時采集環(huán)境參數(shù)和捕捉的盆栽圖像，利用yolov11算法，能夠自動識別盆栽葉片上的病斑和蟲害，及時發(fā)出預警，以使用戶可以科學、高效地管理植物，提升植物的健康狀況和生長效率，同時實現(xiàn)資源的節(jié)約和環(huán)境的保護。
26、本專利技術實施例的其它特征和優(yōu)點將在隨后的具體實施方式部分予以詳細說明。
本文檔來自技高網(wǎng)...【技術保護點】
1.一種室內盆栽生長狀況的監(jiān)測方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權利要求1所述的室內盆栽生長狀況的監(jiān)測方法，其特征在于，采集室內環(huán)境參數(shù)以及盆栽葉片視頻，并對所述室內環(huán)境參數(shù)以及盆栽葉片視頻進行處理，獲得室內環(huán)境目標參數(shù)以及葉片目標區(qū)域，包括：
3.根據(jù)權利要求1所述的室內盆栽生長狀況的監(jiān)測方法，其特征在于，監(jiān)測模型的構建過程包括：
4.根據(jù)權利要求1所述的室內盆栽生長狀況的監(jiān)測方法，其特征在于，針對所述葉片目標區(qū)域，采用預先構建的監(jiān)測模型進行病蟲害監(jiān)測，當監(jiān)測到病蟲害時，生成預警信息，包括：
5.一種應用于權利要求1-4任一項所述的室內盆栽生長狀況的監(jiān)測方法的室內盆栽生長狀況的監(jiān)測系統(tǒng)，其特征在于，包括：
6.根據(jù)權利要求5所述的室內盆栽生長狀況的監(jiān)測系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)傳輸及存儲模塊進行數(shù)據(jù)傳輸時采用SSL/TLS加密方式，并對用戶訪問權限進行嚴格控制，允許授權用戶查看和管理數(shù)據(jù)。
7.根據(jù)權利要求5所述的室內盆栽生長狀況的監(jiān)測系統(tǒng)，其特征在于，所述室內盆栽生長狀況的監(jiān)測系統(tǒng)還包括部署與應用模塊，用
8.根據(jù)權利要求5所述的室內盆栽生長狀況的監(jiān)測系統(tǒng)，其特征在于，所述室內盆栽生長狀況的監(jiān)測系統(tǒng)還包括可視化界面，用于展示監(jiān)測系統(tǒng)監(jiān)測到的病蟲害信息，其中，所述病蟲害信息包括病蟲害的類型、位置、嚴重程度和監(jiān)測時間。
9.一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上進行運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述程序時實現(xiàn)如權利要求1-4任一項所述的室內盆栽生長狀況的監(jiān)測方法的步驟。
10.一種非暫態(tài)計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權利要求1-4任一項所述的室內盆栽生長狀況的監(jiān)測方法的步驟。
...【技術特征摘要】
1.一種室內盆栽生長狀況的監(jiān)測方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權利要求1所述的室內盆栽生長狀況的監(jiān)測方法，其特征在于，采集室內環(huán)境參數(shù)以及盆栽葉片視頻，并對所述室內環(huán)境參數(shù)以及盆栽葉片視頻進行處理，獲得室內環(huán)境目標參數(shù)以及葉片目標區(qū)域，包括：
3.根據(jù)權利要求1所述的室內盆栽生長狀況的監(jiān)測方法，其特征在于，監(jiān)測模型的構建過程包括：
4.根據(jù)權利要求1所述的室內盆栽生長狀況的監(jiān)測方法，其特征在于，針對所述葉片目標區(qū)域，采用預先構建的監(jiān)測模型進行病蟲害監(jiān)測，當監(jiān)測到病蟲害時，生成預警信息，包括：
5.一種應用于權利要求1-4任一項所述的室內盆栽生長狀況的監(jiān)測方法的室內盆栽生長狀況的監(jiān)測系統(tǒng)，其特征在于，包括：
6.根據(jù)權利要求5所述的室內盆栽生長狀況的監(jiān)測系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)傳輸及存儲模塊進行數(shù)據(jù)傳輸時采用ssl/tls加密方式，并對用戶訪問權限進行嚴格控制，允許授權用...
【專利技術屬性】
技術研發(fā)人員：陳存睿，李啟凱，齊國慶，劉浩瑞，李亮，
申請(專利權)人：山東浪潮智慧建筑科技有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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