【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及電力安全分析領(lǐng)域，具體涉及一種基于電力數(shù)據(jù)的工業(yè)用電安全形勢分析方法及系統(tǒng)。
技術(shù)介紹
1、企業(yè)安全生產(chǎn)的重要性不容置疑，尤其是煤礦、危險(xiǎn)化學(xué)品、煙花爆竹、粉塵涉爆等高危行業(yè)企業(yè)，這些行業(yè)的安全生產(chǎn)一直是應(yīng)急管理部門重點(diǎn)關(guān)注的企業(yè)，特別是節(jié)假日前中后期間安全生產(chǎn)尤為重要，部分企業(yè)偷采盜采、違規(guī)用電等行為屢禁不止，當(dāng)前應(yīng)急管理部門對這些企業(yè)的安全形勢分析，主要是通過現(xiàn)場核查、突擊檢查為主，但該方式時(shí)效性差，且只能發(fā)現(xiàn)具有表象問題的企業(yè)，核查不全面，不能及時(shí)準(zhǔn)確的發(fā)現(xiàn)具有潛在問題的企業(yè)，進(jìn)而不能實(shí)現(xiàn)對潛在問題企業(yè)進(jìn)行及時(shí)管控指導(dǎo)。
2、中國專利cn113705229a公開了一種基于電力大數(shù)據(jù)的高危企業(yè)違規(guī)生產(chǎn)識別方法，該方法構(gòu)建了高危企業(yè)識別模型和違規(guī)生產(chǎn)識別模型，通過高危企業(yè)識別模型識別出高危企業(yè)，對高危企業(yè)構(gòu)建用電生產(chǎn)特性特征庫，提取并篩選用電特性特征，利用篩選出的用電生產(chǎn)特性特征建立并訓(xùn)練違規(guī)生產(chǎn)識別模型，識別出違規(guī)生產(chǎn)的高危企業(yè)。該方法需要對兩個(gè)模型均進(jìn)行訓(xùn)練，需要采集大量的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)采集難度大，并且其訓(xùn)練好的模型參數(shù)固定化，而企業(yè)生產(chǎn)波動變換大，尤其是節(jié)假日前后，現(xiàn)有的模型難以準(zhǔn)確預(yù)測特殊時(shí)期的企業(yè)數(shù)據(jù)，若想預(yù)測特殊時(shí)期的企業(yè)數(shù)據(jù)又需要大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，操作繁瑣，實(shí)時(shí)性差。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、為了解決現(xiàn)有技術(shù)人工核查時(shí)效性差核查不全面不及時(shí)，而現(xiàn)有的機(jī)器學(xué)習(xí)模型核查數(shù)據(jù)需要量大，需要頻繁訓(xùn)練的問題，本專利技術(shù)提出了一種基于電力數(shù)據(jù)的工業(yè)用電安全形勢
2、對用電異常企業(yè)的異常類型進(jìn)行篩選獲得目標(biāo)異常類型，對目標(biāo)異常類型的告警率進(jìn)行評分獲得告警率評分；
3、將企業(yè)當(dāng)前時(shí)段的電力數(shù)據(jù)與以往年度同時(shí)段的用電數(shù)據(jù)進(jìn)行比對，獲得當(dāng)前時(shí)段用電量相比往年同時(shí)段用電量大于預(yù)設(shè)值的用電明顯上升企業(yè)數(shù)占比，并對所述用電明顯上升企業(yè)數(shù)占比進(jìn)行評分，獲得用電明顯上升企業(yè)數(shù)占比評分；
4、將所述告警率評分和/或用電明顯上升企業(yè)數(shù)占比評分，以及不同維度下的用電變化得分進(jìn)行加權(quán)求和獲得不同維度下的重點(diǎn)關(guān)注目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)安全形勢分析。
5、可選的，所述維度包括地區(qū)維度和企業(yè)維度，所述將所述告警率評分和/或用電明顯上升企業(yè)數(shù)占比評分，以及不同維度下的用電變化得分進(jìn)行加權(quán)求和獲得不同維度下的重點(diǎn)關(guān)注目標(biāo)，包括：
6、在地區(qū)維度下，將所述目標(biāo)異常類型的告警率評分、用電明顯上升企業(yè)數(shù)占比評分以及地區(qū)用電變化得分進(jìn)行加權(quán)求和，則加權(quán)求和值大于第一預(yù)設(shè)值的地區(qū)為重點(diǎn)關(guān)注目標(biāo)；
7、在企業(yè)維度下，將所述目標(biāo)異常類型的告警率評分與用電明顯上升企業(yè)用電變化得分進(jìn)行加權(quán)求和，則加權(quán)求和值大于第二預(yù)設(shè)值的企業(yè)為重點(diǎn)關(guān)注目標(biāo)。
8、可選的，在地區(qū)維度下，告警率評分的權(quán)重a1的范圍為0.2～0.4，用電明顯上升企業(yè)數(shù)占比評分的權(quán)重a2的范圍為0.4～0.6，地區(qū)用電變化得分的權(quán)重a3的范圍為0.2～0.3，其中，a1+a2+a3＝1；
9、在企業(yè)維度下，告警率評分的權(quán)重b1的范圍為0.2～0.5，用電明顯上升企業(yè)用電變化得分的權(quán)重b2的范圍為0.5～0.8，其中，b1+b2＝1。
10、可選的，所述用電異常企業(yè)通過如下方式獲得：
11、基于企業(yè)當(dāng)前時(shí)段的電力數(shù)據(jù)對企業(yè)的用電行為進(jìn)行分類，獲得用電異常企業(yè)。
12、可選的，所述基于企業(yè)當(dāng)前時(shí)段的電力數(shù)據(jù)對企業(yè)的用電行為進(jìn)行分類之前還包括構(gòu)建評分?jǐn)?shù)據(jù)庫，所述評分?jǐn)?shù)據(jù)庫包括以下類型中的一種或多種：
13、地區(qū)用電變化評分?jǐn)?shù)據(jù)庫，用于表征地區(qū)用電變化率對應(yīng)評分，其中，地區(qū)用電變化率越大對應(yīng)評分越高；
14、目標(biāo)異常類型告警率評分?jǐn)?shù)據(jù)庫，用于表征目標(biāo)異常類型告警率對應(yīng)評分，其中，告警率越高對應(yīng)的評分越大；
15、用電明顯上升企業(yè)數(shù)評分?jǐn)?shù)據(jù)庫，用于表征當(dāng)前時(shí)段用電量相比往年同時(shí)段用電量大于預(yù)設(shè)值的企業(yè)數(shù)占比對應(yīng)評分，其中，企業(yè)數(shù)占比越大對應(yīng)評分越高；
16、企業(yè)用電變化評分?jǐn)?shù)據(jù)庫，用于表征各企業(yè)用電變化率對應(yīng)評分，其中，企業(yè)用電變化率越大對應(yīng)評分越高。
17、可選的，基于企業(yè)當(dāng)前時(shí)段的電力數(shù)據(jù)對企業(yè)的用電行為進(jìn)行分類，包括：
18、對當(dāng)前時(shí)段企業(yè)的電力數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，獲得在產(chǎn)企業(yè)，基于當(dāng)前時(shí)段在產(chǎn)企業(yè)的電力數(shù)據(jù)對企業(yè)的用電行為進(jìn)行分類。
19、可選的，所述異常類型包括超負(fù)荷生產(chǎn)、晝停夜開以及緊急生產(chǎn)停車。
20、可選的，所述目標(biāo)異常類型為超負(fù)荷生產(chǎn)。
21、可選的，所述告警率為目標(biāo)異常類型發(fā)生的次數(shù)除以當(dāng)前時(shí)段總天數(shù)除以企業(yè)總數(shù)。
22、本申請第二方面提供了一種基于電力數(shù)據(jù)的工業(yè)用電安全形勢分析系統(tǒng)，包括：
23、第一獲取模塊，用于對用電異常企業(yè)的異常類型進(jìn)行篩選獲得目標(biāo)異常類型，對目標(biāo)異常類型的告警率進(jìn)行評分獲得告警率評分；
24、第二獲取模塊，用于將企業(yè)當(dāng)前時(shí)段的電力數(shù)據(jù)與以往年度同時(shí)段的用電數(shù)據(jù)進(jìn)行比對，獲得當(dāng)前時(shí)段用電量相比往年同時(shí)段用電量大于預(yù)設(shè)值的用電明顯上升企業(yè)數(shù)占比，并對所述用電明顯上升企業(yè)數(shù)占比進(jìn)行評分，獲得用電明顯上升企業(yè)數(shù)占比評分；
25、分析模塊，用于將所述告警率評分和/或用電明顯上升企業(yè)數(shù)占比評分，以及不同維度下的用電變化得分進(jìn)行加權(quán)求和獲得不同維度下的重點(diǎn)關(guān)注目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)安全形勢分析。
26、可選的，所述分析模塊中所述維度包括地區(qū)維度和企業(yè)維度，所述將所述告警率評分和/或用電明顯上升企業(yè)數(shù)占比評分，以及不同維度下的用電變化得分進(jìn)行加權(quán)求和獲得不同維度下的重點(diǎn)關(guān)注目標(biāo)，包括：
27、在地區(qū)維度下，將所述目標(biāo)異常類型的告警率評分、用電明顯上升企業(yè)數(shù)占比評分以及地區(qū)用電變化得分進(jìn)行加權(quán)求和，則加權(quán)求和值大于第一預(yù)設(shè)值的地區(qū)為重點(diǎn)關(guān)注目標(biāo)；
28、在企業(yè)維度下，將所述目標(biāo)異常類型的告警率評分與用電明顯上升企業(yè)用電變化得分進(jìn)行加權(quán)求和，則加權(quán)求和值大于第二預(yù)設(shè)值的企業(yè)為重點(diǎn)關(guān)注目標(biāo)。
29、可選的，所述分析模塊中在地區(qū)維度下，告警率評分的權(quán)重a1的范圍為0.2～0.4，用電明顯上升企業(yè)數(shù)占比評分的權(quán)重a2的范圍為0.4～0.6，地區(qū)用電變化得分的權(quán)重a3的范圍為0.2～0.3，其中，a1+a2+a3＝1；
30、在企業(yè)維度下，告警率評分的權(quán)重b1的范圍為0.2～0.5，用電明顯上升企業(yè)用電變化得分的權(quán)重b2的范圍為0.5～0.8，其中，b1+b2＝1。
31、可選的，所述第一獲取模塊中所述用電異常企業(yè)通過如下方式獲得：
32、基于企業(yè)當(dāng)前時(shí)段的電力數(shù)據(jù)對企業(yè)的用電行為進(jìn)行分類，獲得用電異常企業(yè)。
33、可選的，所述第一獲取模塊基于企業(yè)當(dāng)前時(shí)段的電力數(shù)據(jù)對企業(yè)的用電行為進(jìn)行分類之前還包括構(gòu)建評分?jǐn)?shù)據(jù)庫，所述評分?jǐn)?shù)據(jù)庫包括以下類型中的一種或多種：
34、地區(qū)用電變化評分?jǐn)?shù)據(jù)庫，用于表征地本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.一種基于電力數(shù)據(jù)的工業(yè)用電安全形勢分析方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的工業(yè)用電安全形勢分析方法，其特征在于，所述維度包括地區(qū)維度和企業(yè)維度，所述將所述告警率評分和/或用電明顯上升企業(yè)數(shù)占比評分，以及不同維度下的用電變化得分進(jìn)行加權(quán)求和獲得不同維度下的重點(diǎn)關(guān)注目標(biāo)，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的工業(yè)用電安全形勢分析方法，其特征在于，在地區(qū)維度下，告警率評分的權(quán)重A1的范圍為0.2～0.4，用電明顯上升企業(yè)數(shù)占比評分的權(quán)重A2的范圍為0.4～0.6，地區(qū)用電變化得分的權(quán)重A3的范圍為0.2～0.3，其中，A1+A2+A3＝1；
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的工業(yè)用電安全形勢分析方法，其特征在于，所述用電異常企業(yè)通過如下方式獲得：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的工業(yè)用電安全形勢分析方法，其特征在于，所述基于企業(yè)當(dāng)前時(shí)段的電力數(shù)據(jù)對企業(yè)的用電行為進(jìn)行分類之前還包括構(gòu)建評分?jǐn)?shù)據(jù)庫，所述評分?jǐn)?shù)據(jù)庫包括以下類型中的一種或多種：
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的工業(yè)用電安全形勢分析方法，其特征在于，基于企業(yè)當(dāng)前時(shí)段的電力數(shù)據(jù)對企業(yè)的
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的工業(yè)用電安全形勢分析方法，其特征在于，所述異常類型包括超負(fù)荷生產(chǎn)、晝停夜開以及緊急生產(chǎn)停車。
8.根據(jù)權(quán)利要求1或7所述的工業(yè)用電安全形勢分析方法，其特征在于，所述目標(biāo)異常類型為超負(fù)荷生產(chǎn)。
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的工業(yè)用電安全形勢分析方法，其特征在于，所述告警率為目標(biāo)異常類型發(fā)生的次數(shù)除以當(dāng)前時(shí)段總天數(shù)除以企業(yè)總數(shù)。
10.一種基于電力數(shù)據(jù)的工業(yè)用電安全形勢分析系統(tǒng)，其特征在于，包括：
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種基于電力數(shù)據(jù)的工業(yè)用電安全形勢分析方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的工業(yè)用電安全形勢分析方法，其特征在于，所述維度包括地區(qū)維度和企業(yè)維度，所述將所述告警率評分和/或用電明顯上升企業(yè)數(shù)占比評分，以及不同維度下的用電變化得分進(jìn)行加權(quán)求和獲得不同維度下的重點(diǎn)關(guān)注目標(biāo)，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的工業(yè)用電安全形勢分析方法，其特征在于，在地區(qū)維度下，告警率評分的權(quán)重a1的范圍為0.2～0.4，用電明顯上升企業(yè)數(shù)占比評分的權(quán)重a2的范圍為0.4～0.6，地區(qū)用電變化得分的權(quán)重a3的范圍為0.2～0.3，其中，a1+a2+a3＝1；
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的工業(yè)用電安全形勢分析方法，其特征在于，所述用電異常企業(yè)通過如下方式獲得：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的工業(yè)用電安全形勢分...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：王汝英，邵祥，徐秀敏，邊迎迎，江海燕，胡廣林，李海濤，劉海濤，石新滿，梁永青，劉瑞敏，楊運(yùn)楠，李曙嘉，
申請(專利權(quán))人：北京國電通網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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