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【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】
本申請涉及故障判定領(lǐng)域,尤其涉及車輛故障判定方法、車輛故障判定裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)及車輛。
技術(shù)介紹
1、在汽車行業(yè)的快速發(fā)展中,車輛遠(yuǎn)程控制技術(shù)逐漸成為一項重要的功能,為車主提供了便捷的服務(wù)和更好的使用體驗。然而,隨著車輛遠(yuǎn)程控制技術(shù)的廣泛應(yīng)用,也會在用車過程中遇到許多車輛遠(yuǎn)程失效的問題,例如無法遠(yuǎn)程啟動車輛、車門無法遠(yuǎn)程解鎖/上鎖、車窗無法遠(yuǎn)程升降、后備箱無法遠(yuǎn)程開啟/關(guān)閉、遠(yuǎn)程空調(diào)控制失效等諸多問題。
2、當(dāng)下,對于車輛遠(yuǎn)程控制失效的判定流程繁瑣且低效。當(dāng)車輛出現(xiàn)遠(yuǎn)程控制失效問題時,首先由車主聯(lián)系客服,客服根據(jù)有限的描述判斷問題類型,然后將問題轉(zhuǎn)給二線運維。二線運維經(jīng)過初步分析后,若自身無法解決,再轉(zhuǎn)給三線運維。三線運維負(fù)責(zé)提取埋點數(shù)據(jù)深入分析原因,并提出解決方案,之后,返回工單給客服,最后由客服反饋給車主。
3、客戶反饋的問題無法通過機器系統(tǒng)精準(zhǔn)識別問題分類,仍需要大量的人力去進(jìn)行問題分類、定位與解析,流程冗長,成本較高,導(dǎo)致車主等待時間過長,影響使用體驗。同時,由于信息在多次傳遞中可能出現(xiàn)偏差或丟失,以及研發(fā)人員問題定位水平參差不一,也會造成故障診斷和解決的不準(zhǔn)確。另外,即便故障表現(xiàn)為車輛遠(yuǎn)程控制失效,但從實際的維修記錄來看,并不一定是車輛遠(yuǎn)程控制相關(guān)設(shè)備的原因。
4、因此,需要一種車輛故障判定的方案,使用大模型對車輛數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)、反饋數(shù)據(jù)等進(jìn)行處理和分類,對大模型進(jìn)行迭代訓(xùn)練,提高故障判斷的準(zhǔn)確度和鎖定故障源的效率,減少依賴人員轉(zhuǎn)述造成的信息損失。
>技術(shù)實現(xiàn)思路
1、本專利技術(shù)的目的在于提供一種車輛故障判定方法、車輛故障判定裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)及車輛,至少解決對故障種類分類的問題,解決故障信息分發(fā)的問題,解決對故障源鎖定的問題,解決模型迭代的問題中的一個技術(shù)問題。
2、本專利技術(shù)提供了下述方案:
3、根據(jù)本專利技術(shù)的一個方面,提供一種車輛故障判定方法,所述車輛故障判定方法包括:
4、獲取車輛遠(yuǎn)程控制功能的監(jiān)視信息;
5、根據(jù)車輛遠(yuǎn)程控制功能的異常狀態(tài),采集當(dāng)前車輛狀態(tài)數(shù)據(jù);
6、根據(jù)當(dāng)前車輛狀態(tài)數(shù)據(jù),判斷故障狀態(tài)和定位故障源;
7、根據(jù)判斷故障狀態(tài)和定位故障源,獲取故障處理策略;
8、其中,獲取車輛故障大模型和遠(yuǎn)程控制故障大模型;
9、所述車輛故障大模型根據(jù)當(dāng)前車輛狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行故障信息分發(fā);
10、所述遠(yuǎn)程控制故障大模型根據(jù)分發(fā)的故障信息判斷故障狀態(tài)和定位故障源。
11、進(jìn)一步的,所述車輛故障大模型包括:
12、獲取基礎(chǔ)大模型;
13、根據(jù)所述基礎(chǔ)大模型,分析處理車輛歷史數(shù)據(jù);
14、調(diào)整所述基礎(chǔ)大模型訓(xùn)練過程中的參數(shù),針對車輛歷史數(shù)據(jù)的監(jiān)視信息,處理車輛功能的異常狀態(tài)和正常狀態(tài)的特征數(shù)據(jù),獲取車輛故障大模型;
15、其中,對應(yīng)車輛功能的特征數(shù)據(jù),設(shè)置故障類型庫;
16、根據(jù)故障類型庫對當(dāng)前車輛狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行故障信息進(jìn)行處理,按照故障類型庫中的故障類型進(jìn)行故障信息分發(fā)。
17、進(jìn)一步的,所述遠(yuǎn)程控制故障大模型包括:
18、獲取基礎(chǔ)大模型;
19、根據(jù)所述基礎(chǔ)大模型,分析處理車輛歷史數(shù)據(jù);
20、調(diào)整所述基礎(chǔ)大模型訓(xùn)練過程中的參數(shù),針對車輛歷史數(shù)據(jù)的車輛遠(yuǎn)程控制功能的監(jiān)視信息,處理車輛遠(yuǎn)程控制功能的異常狀態(tài)和正常狀態(tài)的特征數(shù)據(jù),獲取遠(yuǎn)程控制故障大模型;
21、其中,對應(yīng)車輛遠(yuǎn)程控制功能的特征數(shù)據(jù),設(shè)置故障模式庫;
22、根據(jù)故障模式庫對當(dāng)前車輛遠(yuǎn)程控制功能故障狀態(tài)的車輛狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,按照故障模式庫中的故障狀態(tài)信息定位故障源;
23、其中,故障模式庫包括,對應(yīng)車輛遠(yuǎn)程控制功能的故障狀態(tài),設(shè)置故障源定位信息;
24、其中,一個故障狀態(tài)定位一個或多個故障源,或一個或多個故障狀態(tài)定位一個故障源。
25、進(jìn)一步的,所述車輛歷史數(shù)據(jù)包括:車輛運行的狀態(tài)數(shù)據(jù)和車輛所處環(huán)境狀態(tài)的數(shù)據(jù);
26、對應(yīng)車輛所處環(huán)境狀態(tài)的數(shù)據(jù)標(biāo)記車輛運行的狀態(tài)的數(shù)據(jù),或?qū)?yīng)車輛運行的狀態(tài)的數(shù)據(jù)標(biāo)記車輛所處環(huán)境狀態(tài)的數(shù)據(jù);
27、根據(jù)標(biāo)記車輛狀態(tài)的數(shù)據(jù),拓展故障模式庫的數(shù)據(jù);
28、所述拓展故障模式庫的數(shù)據(jù)包括,拓展故障狀態(tài)定位的數(shù)據(jù)、故障源的數(shù)據(jù)以及故障狀態(tài)定位故障源的數(shù)據(jù)。
29、進(jìn)一步的,所述車輛歷史數(shù)據(jù)還包括:維修處理的數(shù)據(jù);
30、所述維修處理的數(shù)據(jù)包括,維修處理成功的數(shù)據(jù)和維修失敗的數(shù)據(jù);
31、所述維修處理失敗的數(shù)據(jù)包括,維修處理車輛遠(yuǎn)程控制功能失敗的數(shù)據(jù);
32、根據(jù)維修處理車輛遠(yuǎn)程控制功能失敗的數(shù)據(jù),判斷按照故障模式庫中的故障狀態(tài)信息定位故障源是否失敗;
33、若,失敗,則根據(jù)維修處理車輛遠(yuǎn)程控制功能失敗的數(shù)據(jù)迭代所述遠(yuǎn)程控制故障大模型。
34、進(jìn)一步的,所述車輛歷史數(shù)據(jù)還包括:維修處理的數(shù)據(jù);
35、所述維修處理的數(shù)據(jù)包括,維修處理成功的數(shù)據(jù)和維修失敗的數(shù)據(jù);
36、所述維修處理失敗的數(shù)據(jù)包括,維修處理車輛功能異常狀態(tài)失敗的數(shù)據(jù);
37、根據(jù)維修處理車輛功能異常狀態(tài)失敗的數(shù)據(jù),判斷按照故障類型庫中的故障類型進(jìn)行故障信息分發(fā)是否失敗;
38、若,失敗,則根據(jù)維修處理車輛功能異常狀態(tài)失敗的數(shù)據(jù)迭代所述車輛故障大模型。
39、進(jìn)一步的,所述數(shù)據(jù)迭代包括:
40、根據(jù)所述維修處理失敗的數(shù)據(jù),判斷按照故障模式庫中的故障狀態(tài)信息定位故障源是否失敗;
41、若,失敗,則判斷按照故障類型庫中的故障類型進(jìn)行故障信息分發(fā)是否失敗;
42、若,失敗,則根據(jù)維修處理車輛功能異常狀態(tài)失敗的數(shù)據(jù)迭代所述車輛故障大模型后,按照故障類型庫中的故障類型進(jìn)行故障信息分發(fā);
43、若,分發(fā)到遠(yuǎn)程控制故障大模型,則判斷按照故障模式庫中的故障狀態(tài)信息定位故障源是否失敗;
44、若,失敗,則根據(jù)維修處理車輛遠(yuǎn)程控制功能失敗的數(shù)據(jù)迭代所述遠(yuǎn)程控制故障大模型。
45、根據(jù)本專利技術(shù)的二個方面,提供一種車輛故障判定裝置,所述車輛故障判定裝置包括:
46、信息獲取模塊,用于獲取車輛遠(yuǎn)程控制功能的監(jiān)視信息;
47、狀態(tài)信息模塊,用于根據(jù)車輛遠(yuǎn)程控制功能的異常狀態(tài),采集當(dāng)前車輛狀態(tài)數(shù)據(jù);
48、故障判斷模塊,用于根據(jù)當(dāng)前車輛狀態(tài)數(shù)據(jù),判斷故障狀態(tài)和定位故障源;
49、故障處理模塊,用于根據(jù)判斷故障狀態(tài)和定位故障源,獲取故障處理策略;
50、模型獲取模塊,用于獲取車輛故障大模型和遠(yuǎn)程控制故障大模型;
51、信息分發(fā)模塊,用于所述車輛故障大模型根據(jù)當(dāng)前車輛狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行故障信息分發(fā);
52、故障定位模塊,用于所述遠(yuǎn)程控制故障大模型根據(jù)分發(fā)的故障信息判本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護(hù)點】
1.一種車輛故障判定方法,其特征在于,所述車輛故障判定方法包括:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的車輛故障判定方法,其特征在于,所述車輛故障大模型包括:
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的車輛故障判定方法,其特征在于,所述遠(yuǎn)程控制故障大模型包括:
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的車輛故障判定方法,其特征在于,所述車輛歷史數(shù)據(jù)包括:車輛運行的狀態(tài)數(shù)據(jù)和車輛所處環(huán)境狀態(tài)的數(shù)據(jù);
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的車輛故障判定方法,其特征在于,所述車輛歷史數(shù)據(jù)還包括:維修處理的數(shù)據(jù);
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的車輛故障判定方法,其特征在于,所述車輛歷史數(shù)據(jù)還包括:維修處理的數(shù)據(jù);
7.根據(jù)權(quán)利要求5或6所述的車輛故障判定方法,其特征在于,所述數(shù)據(jù)迭代包括:
8.一種車輛故障判定裝置,其特征在于,所述車輛故障判定裝置包括:
9.一種電子設(shè)備,其特征在于,包括:處理器、通信接口、存儲器和通信總線,其中,處理器,通信接口,存儲器通過通信總線完成相互間的通信;
10.一種計算機可讀存儲介質(zhì),其特征在于,包括:其存儲有可由電子
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種車輛故障判定方法,其特征在于,所述車輛故障判定方法包括:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的車輛故障判定方法,其特征在于,所述車輛故障大模型包括:
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的車輛故障判定方法,其特征在于,所述遠(yuǎn)程控制故障大模型包括:
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的車輛故障判定方法,其特征在于,所述車輛歷史數(shù)據(jù)包括:車輛運行的狀態(tài)數(shù)據(jù)和車輛所處環(huán)境狀態(tài)的數(shù)據(jù);
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的車輛故障判定方法,其特征在于,所述車輛歷史數(shù)據(jù)還包括:維修處理的數(shù)據(jù);
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的車輛故障判定方法,其特征...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員:于天聰,王文彬,孫宇,尹佳偉,何云廷,康子怡,王旭,姜大力,葉梓鑫,
申請(專利權(quán))人:中國第一汽車股份有限公司,
類型:發(fā)明
國別省市:
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