【技術實現步驟摘要】
本申請屬于分數確定，尤其涉及一種分數確定方法和分數確定裝置。
技術介紹
1、自動考核是計算機自動化比較熱門的研究方向，提高考核過程的效率和公正是考核過程中的關鍵。相關技術中，考核過程的自動化程度低，不能實現批量的數據處理，考核過程中未與實際的業務進行結合，考核結果缺乏公正性與客觀性。
技術實現思路
1、本申請旨在至少解決相關技術中存在的技術問題之一。為此，本申請提出一種分數確定方法和分數確定裝置，提高對待考核人員進行考核的客觀性以及公正性，批量處理多種業務數據，提高考核過程的自動化程度。
2、第一方面，本申請提供了一種分數確定方法，該方法包括：
3、獲取待考核人員對應的至少一種業務數據；
4、從所述至少一種業務數據中提取目標種業務數據；
5、分別對各所述目標種數據進行特征提取，得到各所述目標種數據對應的第一分數；
6、綜合各所述第一分數，得到所述待考核人員的考核結果。
7、根據本申請的分數確定方法，通過獲取與考核待考核人員相關的一種或多種目標種數據，并提取各目標種數據的特征，計算得到各目標種數據對應的第一分數，綜合各第一分數，得到考核結果，將待考核人員的考核過程與實際業務進行結合，提高對待考核人員進行考核的客觀性以及公正性，批量處理多種業務數據，提高考核過程的自動化程度。
8、根據本申請的分數確定方法，所述分別對各所述目標種數據進行特征提取，得到各所述目標種數據對應的第一分數，包括：
9
10、基于所述至少一個目標特征，計算各所述目標特征對應的特征分數；
11、對各所述特征分數進行加權處理，得到各所述目標種數據對應的第一分數。
12、根據本申請的分數確定方法，所述分別對各所述目標種數據進行特征提取，得到各所述目標種數據對應的第一分數，包括：
13、將各所述目標種數據輸入至目標特征提取模型，得到所述目標特征提取模型輸出的各所述目標種數據對應的第一分數；所述目標特征提取模型基于至少一種歷史業務數據構建得到。
14、根據本申請的分數確定方法，所述目標特征提取模型基于至少一種歷史業務數據構建得到，包括：
15、獲取多個歷史考核人員對應的至少一種歷史業務數據，以及各所述歷史考核人員對應的歷史分數；
16、基于各所述歷史業務數據以及各所述歷史分數，構建所述目標特征提取模型。
17、根據本申請的分數確定方法，所述從所述至少一種業務數據中提取目標種業務數據，包括：
18、基于考核類別，從所述至少一種業務數據中提取與所述考核類別匹配的至少一種業務數據，作為所述目標種業務數據。
19、根據本申請的分數確定方法，所述綜合各所述第一分數，得到所述待考核人員的考核結果，包括：
20、對各所述第一分數進行加權處理，得到所述待考核人員的所述考核結果。
21、根據本申請的分數確定方法，所述綜合各所述第一分數，得到所述待考核人員的考核結果，包括：
22、獲取所述待考核人員的專家評分；
23、對所述專家評分和各所述第一分數進行加和，得到所述待考核人員的所述考核結果。
24、根據本申請的分數確定方法，所述對所述專家評分和各所述第一分數進行加和，得到所述待考核人員的所述考核結果，包括：
25、對所述專家評分和各所述第一分數進行權重賦值；
26、對權重賦值后的專家評分和各權重賦值后的第一分數進行加和，得到所述待考核人員的所述考核結果。
27、第二方面，本申請提供了一種分數確定裝置，該裝置包括：
28、第一處理模塊，用于獲取待考核人員對應的至少一種業務數據；
29、第二處理模塊，用于從所述至少一種業務數據中提取目標種業務數據；
30、第三處理模塊，用于分別對各所述目標種數據進行特征提取，得到各所述目標種數據對應的第一分數；
31、第四處理模塊，用于綜合各所述第一分數，得到所述待考核人員的考核結果。
32、根據本申請的分數確定裝置，通過獲取與考核待考核人員相關的一種或多種目標種數據，并提取各目標種數據的特征，計算得到各目標種數據對應的第一分數，綜合各第一分數，得到考核結果，將待考核人員的考核過程與實際業務進行結合，提高對待考核人員進行考核的客觀性以及公正性，批量處理多種業務數據，提高考核過程的自動化程度。
33、第三方面，本申請提供了一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現如上述第一方面所述的分數確定方法。
34、第四方面，本申請提供了一種非暫態計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如上述第一方面所述的分數確定方法。
35、第五方面，本申請提供了一種計算機程序產品，包括計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如上述第一方面所述的分數確定方法。
36、本申請實施例中的上述一個或多個技術方案，至少具有如下技術效果之一：
37、通過獲取與考核待考核人員相關的一種或多種目標種數據，并提取各目標種數據的特征，計算得到各目標種數據對應的第一分數，綜合各第一分數，得到考核結果，將待考核人員的考核過程與實際業務進行結合，提高對待考核人員進行考核的客觀性以及公正性，批量處理多種業務數據，提高考核過程的自動化程度。
38、進一步地，通過多個目標維度，對目標種數據進行特征提取，獲取表征目標種數據關鍵信息的可量化特征，對目標種數據進一步細化，獲取更詳細的業務數據，提高考評過程的準確性和公平性，從而分別計算各特征對應的特征分數，對特征分數進行加權處理，得到第一分數，提高計算得到的第一分數的可用性。
39、更進一步地，通過目標特征提取模型自動化處理各目標種數據，得到目標種數據對應的第一分數，無需人工處理各目標種數據，降低人工成本，以及人工考核過程中的主觀偏差，對考核公平性的影響，有效提升數據處理速度，以及數據處理的準確度，提升用戶使用體驗。
40、再進一步地，通過獲取待考核人員的專家評分，得到待考核人員的專業性分數，在考核過程中，在各目標種業務數據的基礎上，進一步考慮專家評分，綜合專家評分以及各第一分數，得到考核結果，提高考核結果的全面性。
41、本申請的附加方面和優點將在下面的描述中部分給出，部分將從下面的描述中變得明顯，或通過本申請的實踐了解到。
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1.一種分數確定方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的分數確定方法，其特征在于，所述分別對各所述目標種數據進行特征提取，得到各所述目標種數據對應的第一分數，包括：
3.根據權利要求1所述的分數確定方法，其特征在于，所述分別對各所述目標種數據進行特征提取，得到各所述目標種數據對應的第一分數，包括：
4.根據權利要求3所述的分數確定方法，其特征在于，所述目標特征提取模型基于至少一種歷史業務數據構建得到，包括：
5.根據權利要求1-4任一項所述的分數確定方法，其特征在于，所述從所述至少一種業務數據中提取目標種業務數據，包括：
6.根據權利要求1-4任一項所述的分數確定方法，其特征在于，所述綜合各所述第一分數，得到所述待考核人員的考核結果，包括：
7.根據權利要求1-4任一項所述的分數確定方法，其特征在于，所述綜合各所述第一分數，得到所述待考核人員的考核結果，包括：
8.根據權利要求7所述的分數確定方法，其特征在于，所述對所述專家評分和各所述第一分數進行加和，得到所述待考核人員的所述考核結果，
9.一種分數確定裝置，其特征在于，包括：
10.一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述程序時實現如權利要求1-8任一項所述的分數確定方法。
...【技術特征摘要】
1.一種分數確定方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的分數確定方法，其特征在于，所述分別對各所述目標種數據進行特征提取，得到各所述目標種數據對應的第一分數，包括：
3.根據權利要求1所述的分數確定方法，其特征在于，所述分別對各所述目標種數據進行特征提取，得到各所述目標種數據對應的第一分數，包括：
4.根據權利要求3所述的分數確定方法，其特征在于，所述目標特征提取模型基于至少一種歷史業務數據構建得到，包括：
5.根據權利要求1-4任一項所述的分數確定方法，其特征在于，所述從所述至少一種業務數據中提取目標種業務數據，包括：
6.根據權利要求1-...
【專利技術屬性】
技術研發人員：張承業，徐文山，林惠鑫，
申請(專利權)人：廣州廣電運通信息科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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