【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及公路質量檢測領域,尤其涉及基于區塊鏈的公路質量檢測系統及方法。
技術介紹
1、公路質量的可靠性與行車安全性息息相關，而公路建設完成后的質量檢測和監控則是保障道路質量的關鍵。傳統公路質量檢測方法通常依賴于人工檢測、定期檢測和數據報表記錄，這些方式存在實時性不足、數據易篡改、追溯難等問題。隨著物聯網、人工智能等技術的發展，許多檢測設備和傳感器已被應用到公路質量檢測中，但仍然存在數據孤立、難以整合等問題，限制了信息共享和數據透明。區塊鏈作為一種去中心化、不可篡改的數據記錄技術，具備分布式存儲和共識機制，能夠保證數據的真實性和共享性，為公路質量檢測提供了新的技術支持。通過區塊鏈與智能合約結合，公路質量檢測系統可以在無人值守的情況下自動進行檢測數據的記錄、驗證和觸發預警，為高效、透明的公路質量管理提供了基礎。
2、目前，大部分公路質量檢測仍使用傳統方式，如人工巡檢、采樣檢測、測量分析等。這些方法耗時長且成本較高，同時數據易受人為因素干擾，導致數據的準確性和一致性難以保障。特別是在長期監測中，傳統方式難以持續提供實時數據，且檢測周期長、頻率低，導致無法及時發現潛在質量問題。此外，數據管理和共享也是現有系統的難點，多個部門和單位往往難以協調和共享檢測數據，且數據記錄易受篡改，缺乏統一的標準，出現責任分配不清晰的情況。在數據管理上，傳統方法往往缺少追溯機制，導致在需要進行事故調查或質量追責時，難以追溯到具體的責任方。
技術實現思路
1、本專利技術的目的在于提供基于區塊鏈的
2、本專利技術的實施例是這樣實現的：
3、第一方面，基于區塊鏈的公路質量檢測系統，包括：
4、安全等級劃分模塊，該模塊通過將不同用途的公路通過區塊鏈進行通行安全等級劃分，獲得承載力通行效率分析步驟與質量檢測區塊鏈數據云端，承載力通行效率分析步驟用于對公路通行的承載力進行氣候影響、水文條件、路面結構層、累積損傷和路面彈性模量的閾值分析，質量檢測區塊鏈數據云端用于對公路通行的從路面通行中斷到質量檢測完成進行詳細的數據歸類；
5、公路平整時不同參數影響因子參照表模塊，該模塊通過獲取承載力通行效率分析步驟內的所有公路承載力、質量檢測路基參數，并確定所有公路承載力、質量檢測路基參數的壓實度、含水量、密實度、結構強度和平整度參數，構成公路平整時壓實度、含水量、密實度、結構強度和平整度參數組，并計算該公路平整時壓實度、含水量、密實度、結構強度和平整度參數組內各壓實度、含水量、密實度、結構強度和平整度參數的對公路通行效率的影響因子，獲得公路平整時不同參數影響因子參照表；
6、質量檢測時影響因子計算模塊，該模塊通過獲取質量檢測區塊鏈數據云端內的所有裂縫寬度、排水能力、滲水情況在質量檢測時的最大值，并確定所有裂縫寬度、排水能力、滲水情況在質量檢測時的最大值波動區間，構成質量檢測時不同海拔合規參數組，并計算該質量檢測時不同海拔合規參數組內各裂縫寬度、排水能力、滲水情況在質量檢測時的最大值波動區間對公路通行效率的影響因子，獲得質量檢測時不同參數影響因子參照表；
7、公路通行效率影響因子的波動范圍模塊，該模塊通過安全等級參數對照數據庫匹配公路承載力、質量檢測路基參數與裂縫寬度、排水能力、滲水情況在質量檢測時的最大值，將匹配好的公路承載力、質量檢測路基參數與裂縫寬度、排水能力、滲水情況在質量檢測時的最大值確定各自的對公路通行效率的影響因子并計算該影響因子的波動范圍；
8、質量檢測核心位置確定模塊，該模塊通過判斷：若公路承載力、質量檢測路基參數在公路平整時不同參數影響因子參照表中的影響因子值與裂縫寬度、排水能力、滲水情況在質量檢測時的最大值在質量檢測時不同參數影響因子參照表中的影響因子值相同，則將該公路承載力、質量檢測路基參數和該裂縫寬度、排水能力、滲水情況在質量檢測時的最大值作為質量檢測核心位置。
9、在可選地實施方式中，還包括質量檢測最大值變化曲線模塊，該模塊通過將作為質量檢測位置的公路承載力、質量檢測路基參數標定為公路平整時數據檢測位置，利用所有所述公路承載力、質量檢測路基參數建立公路平整時承載力變化曲線，利用所述公路平整時承載力變化曲線確定該公路平整時數據檢測位置的凹陷風險檢測路段，將所有凹陷風險檢測路段與所述公路平整時數據檢測位置所檢測的數據進行對比，根據對比結果判斷是否將該公路平整時數據檢測位置作為質量檢測核心位置；將作為質量檢測位置的裂縫寬度、排水能力、滲水情況在質量檢測時的最大值標定為質量檢測時數據檢測位置，利用所有所述裂縫寬度、排水能力、滲水情況在質量檢測時的最大值建立質量檢測時最大值變化曲線；利用所述質量檢測時最大值變化曲線確定該質量檢測時數據檢測位置的質量檢測時凹陷風險檢測路段；將所有質量檢測時凹陷風險檢測路段與所述質量檢測時數據檢測位置所檢測的數據進行對比，根據對比結果判斷是否將該質量檢測時數據檢測位置作為質量檢測核心位置。
10、第二方面，基于區塊鏈的公路質量檢測方法，包括如下步驟：將不同用途的公路通過區塊鏈進行通行安全等級劃分，獲得承載力通行效率分析步驟與質量檢測區塊鏈數據云端，承載力通行效率分析步驟用于對公路通行的承載力進行氣候影響、水文條件、路面結構層、累積損傷和路面彈性模量的閾值分析，質量檢測區塊鏈數據云端用于對公路通行的從路面通行中斷到質量檢測完成進行詳細的數據歸類；獲取承載力通行效率分析步驟內的所有公路承載力、質量檢測路基參數，并確定所有公路承載力、質量檢測路基參數的壓實度、含水量、密實度、結構強度和平整度參數，構成公路平整時壓實度、含水量、密實度、結構強度和平整度參數組，并計算該公路平整時壓實度、含水量、密實度、結構強度和平整度參數組內各壓實度、含水量、密實度、結構強度和平整度參數的對公路通行效率的影響因子，獲得公路平整時不同參數影響因子參照表；獲取質量檢測區塊鏈數據云端內的所有裂縫寬度、排水能力、滲水情況在質量檢測時的最大值，并確定所有裂縫寬度、排水能力、滲水情況在質量檢測時的最大值波動區間，構成質量檢測時不同海拔合規參數組，并計算該質量檢測時不同海拔合規參數組內各裂縫寬度、排水能力、滲水情況在質量檢測時的最大值波動區間對公路通行效率的影響因子，獲得質量檢測時不同參數影響因子參照表；通過安全等級參數對照數據庫匹配公路承載力、質量檢測路基參數與裂縫寬度、排水能力、滲水情況在質量檢測時的最大值，將匹配好的公路承載力、質量檢測路基參數與裂縫寬度、排水能力、滲水情況在質量檢測時的最大值確定各自的對公路通行效率的影響因子并計算該影響因子的波動范圍；若公路承載力、質量檢測路基參數在公路平整時不同參數影響因子參照表中的影響因子值與裂縫寬度、排水能力、滲水情況在質量本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.基于區塊鏈的公路質量檢測系統，其特征在于，該系統包括：安全等級劃分模塊、公路平整時不同參數影響因子參照表模塊、質量檢測時影響因子計算模塊、公路通行效率影響因子的波動范圍模塊、質量檢測核心位置確定模塊；
2.根據權利要求1所述的基于區塊鏈的公路質量檢測系統，其特征在于，該系統還包括質量檢測最大值變化曲線模塊，該模塊通過將作為質量檢測位置的公路承載力、質量檢測路基參數標定為公路平整時數據檢測位置，利用所有所述公路承載力、質量檢測路基參數建立公路平整時承載力變化曲線，利用所述公路平整時承載力變化曲線確定該公路平整時數據檢測位置的凹陷風險檢測路段，將所有凹陷風險檢測路段與所述公路平整時數據檢測位置所檢測的數據進行對比，根據對比結果判斷是否將該公路平整時數據檢測位置作為質量檢測核心位置；將作為質量檢測位置的裂縫寬度、排水能力、滲水情況在質量檢測時的最大值標定為質量檢測時數據檢測位置，利用所有所述裂縫寬度、排水能力、滲水情況在質量檢測時的最大值建立質量檢測時最大值變化曲線；利用所述質量檢測時最大值變化曲線確定該質量檢測時數據檢測位置的質量檢測時凹陷風險檢測路段；將所有質量檢測
3.基于區塊鏈的公路質量檢測方法，其特征在于，該方法包括：
4.根據權利要求3所述的基于區塊鏈的公路質量檢測方法，其特征在于，
5.根據權利要求4所述的基于區塊鏈的公路質量檢測方法，其特征在于，所述對比包括如下步驟：
6.根據權利要求5所述的基于區塊鏈的公路質量檢測方法，其特征在于，所述獲得所有三維熱力圖的深度變化情況之前還包括如下步驟：
7.根據權利要求6所述的基于區塊鏈的公路質量檢測方法，其特征在于，確定所述不同通行岔路結果時異常三維熱力圖所對應的通行岔路結果，異常三維熱力圖是根據所有三維熱力圖進行道路不可通行分析得到的。
8.根據權利要求4所述的基于區塊鏈的公路質量檢測方法，其特征在于，利用所述公路平整時承載力變化曲線確定該所述公路平整時數據檢測位置的所述凹陷風險檢測路段之后還包括如下步驟：獲得所述公路平整時數據檢測位置與所述凹陷風險檢測路段之間的關聯系數；將關聯系數大于預設值的凹陷風險檢測路段進行修補。
9.根據權利要求8所述的基于區塊鏈的公路質量檢測方法，其特征在于，所述將關聯系數大于預設值的凹陷風險檢測路段進行修補還包括以下步驟：利用所述公路平整時承載力變化曲線確定被修補的凹陷風險檢測路段與公路平整時數據檢測位置之間的位置數量，若該位置數量大于調整預設值，則將該被修補的凹陷風險檢測路段進行替換，作為與所述公路平整時數據檢測位置對比的基準；將替換的凹陷風險檢測路段設置相關檢測誤差，該相關檢測誤差作為代入該凹陷風險檢測路段作為對比的計算基準。
...【技術特征摘要】
1.基于區塊鏈的公路質量檢測系統，其特征在于，該系統包括：安全等級劃分模塊、公路平整時不同參數影響因子參照表模塊、質量檢測時影響因子計算模塊、公路通行效率影響因子的波動范圍模塊、質量檢測核心位置確定模塊；
2.根據權利要求1所述的基于區塊鏈的公路質量檢測系統，其特征在于，該系統還包括質量檢測最大值變化曲線模塊，該模塊通過將作為質量檢測位置的公路承載力、質量檢測路基參數標定為公路平整時數據檢測位置，利用所有所述公路承載力、質量檢測路基參數建立公路平整時承載力變化曲線，利用所述公路平整時承載力變化曲線確定該公路平整時數據檢測位置的凹陷風險檢測路段，將所有凹陷風險檢測路段與所述公路平整時數據檢測位置所檢測的數據進行對比，根據對比結果判斷是否將該公路平整時數據檢測位置作為質量檢測核心位置；將作為質量檢測位置的裂縫寬度、排水能力、滲水情況在質量檢測時的最大值標定為質量檢測時數據檢測位置，利用所有所述裂縫寬度、排水能力、滲水情況在質量檢測時的最大值建立質量檢測時最大值變化曲線；利用所述質量檢測時最大值變化曲線確定該質量檢測時數據檢測位置的質量檢測時凹陷風險檢測路段；將所有質量檢測時凹陷風險檢測路段與所述質量檢測時數據檢測位置所檢測的數據進行對比，根據對比結果判斷是否將該質量檢測時數據檢測位置作為質量檢測核心位置。
3.基于區塊鏈的公路質量檢測方法，其特征在于，該方法包括：
4.根據權利要求3所述的基于...
【專利技術屬性】
技術研發人員：謝宗權，李煌，
申請(專利權)人：海南好思達網絡科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
還沒有人留言評論。發表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。