【技術實現步驟摘要】
本申請屬于數據處理，更具體地，涉及一種基于最小車輛單元的船隊極限運力評估方法和裝置。
技術介紹
1、客滾輪渡運輸往往體現出時間上的不均衡，在節假日期間，其峰值運量需求為日常運量需求的3倍以上，這就導致根據日常狀態下的船舶運力很難判斷峰值情況下過海需求和船舶運力是否能夠匹配。因此，需要通過準確的計算船隊所有船舶極限運輸能力來評估當前船隊是否能滿足逐漸增加的峰值過海需求，以設計未來的船舶制造計劃、疏運班期方案等。但目前并沒有合理的船隊運力評估方法，主要是通過人工結合歷史數據和經驗進行推理分析，由于缺乏理論依據，評估的合理性和準確性較低。
技術實現思路
1、針對現有技術的缺陷，本申請的目的在于提供一種基于最小車輛單元的船隊極限運力評估方法和裝置，旨在解決現有技術通過人工結合歷史數據和經驗進行推理分析導致的評估的合理性和準確性較低的問題。
2、為實現上述目的，第一方面，本申請提供了一種基于最小車輛單元的船隊極限運力評估方法，包括：
3、獲取目標時間段內的可用船舶、可用泊位和班期間隔參數；
4、基于所述目標時間段內的可用船舶、可用泊位和班期間隔參數，獲得最大執行班次；
5、基于所述可用船舶分別對應的預設船舶屬性畫像，獲得排班優先級隊列，所述預設船舶屬性畫像包括船舶車道線長度、船舶裝卸時長和船舶航行時間；
6、基于所述最大執行班次、所述排班優先級隊列以及預設最小車輛量化單元長度，計算獲得船隊極限運力數值。
7、本申請通過將
8、根據本專利技術提供的一種基于最小車輛單元的船隊極限運力評估方法，所述基于所述目標時間段內的可用船舶、可用泊位和班期間隔參數，獲得最大執行班次，包括：
9、在滿足第一條件和第二條件的情況下，基于所述目標時間段內每個時間點的可用船舶、可用泊位和班期間隔參數，計算所述最大執行班次；
10、所述第一條件為同一個港區兩個船舶發班間隔不小于所述班期間隔參數；
11、所述第二條件為進港區的船舶和出港區的船舶不在港區門口匯聚。
12、根據本專利技術提供的一種基于最小車輛單元的船隊極限運力評估方法，所述基于所述可用船舶分別對應的船舶屬性畫像，獲得排班優先級隊列，包括：
13、基于所述船舶車道線長度、船舶裝卸時長、船舶航行時間以及預設權重，計算所述可用船舶分別對應的排班優先級數值；
14、將所述可用船舶按照所述排班優先級數值從大到小的順序排序，獲得所述排班優先級隊列。
15、根據本專利技術提供的一種基于最小車輛單元的船隊極限運力評估方法，所述基于所述最大執行班次、所述排班優先級隊列以及預設最小車輛量化單元長度，計算獲得船隊極限運力數值，包括：
16、基于所述排班優先級隊列以及預設最小車輛量化單元長度，計算所述排班優先級隊列中每個船舶的最大運力數值；
17、在所述最大執行班次中，每班次分別選擇所述排班優先級隊列中排名第一的船舶作為執行船舶；
18、對所述最大執行班次選擇的執行船舶的最大運力數值進行累加，獲得所述船隊極限運力數值。
19、根據本專利技術提供的一種基于最小車輛單元的船隊極限運力評估方法，所述方法還包括：
20、基于不同車輛類型，設置不同車輛類型分別對應的車輛量化單元長度與所述預設最小車輛量化單元長度之間的倍數關系；
21、基于所述倍數關系和所述船隊極限運力數值，計算船隊在運載不同類型車輛時分別對應的極限運力數值。
22、根據本專利技術提供的一種基于最小車輛單元的船隊極限運力評估方法，所述方法還包括：
23、基于船舶的歷史船舶裝卸時長和歷史船舶航行時間，獲得所述預設船舶屬性畫像中的船舶裝卸時長和船舶航行時間。
24、第二方面，本申請提供一種基于最小車輛單元的船隊極限運力評估裝置，包括：
25、第一獲取模塊，用于獲取目標時間段內的可用船舶、可用泊位和班期間隔參數；
26、第二獲取模塊，用于基于所述目標時間段內的可用船舶、可用泊位和班期間隔參數，獲得最大執行班次；
27、第三獲取模塊，用于基于所述可用船舶分別對應的預設船舶屬性畫像，獲得排班優先級隊列，所述預設船舶屬性畫像包括船舶車道線長度、船舶裝卸時長和船舶航行時間；
28、計算模塊，用于基于所述最大執行班次、所述排班優先級隊列以及預設最小車輛量化單元長度，計算獲得船隊極限運力數值。
29、第三方面，本申請提供一種電子設備，包括：至少一個存儲器，用于存儲程序；至少一個處理器，用于執行存儲器存儲的程序，當存儲器存儲的程序被執行時，處理器用于執行第一方面或第一方面的任一種可能的實現方式所描述的基于最小車輛單元的船隊極限運力評估方法。
30、第四方面，本申請提供一種計算機可讀存儲介質，計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，當計算機程序在處理器上運行時，使得處理器執行第一方面或第一方面的任一種可能的實現方式所描述的基于最小車輛單元的船隊極限運力評估方法。
31、第五方面，本申請提供一種計算機程序產品，當計算機程序產品在處理器上運行時，使得處理器執行第一方面或第一方面的任一種可能的實現方式所描述的基于最小車輛單元的船隊極限運力評估方法。
32、可以理解的是，上述第二方面至第五方面的有益效果可以參見上述第一方面中的相關描述，在此不再贅述。
33、總體而言，通過本申請所構思的以上技術方案與現有技術相比，具有以下有益效果：
34、通過將所有過海車輛切割為相等的最小車輛量化單元，基于船舶屬性畫像、船舶極限排班、船舶極限配載等技術模型，量化計算任意時間內整個船隊的極限運力情況，提升極限運力評估的合理性和準確性，幫助客滾輪渡運營單位獲取準確、有效的船隊運輸能力情況。
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1.一種基于最小車輛單元的船隊極限運力評估方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的基于最小車輛單元的船隊極限運力評估方法，其特征在于，所述基于所述目標時間段內的可用船舶、可用泊位和班期間隔參數，獲得最大執行班次，包括：
3.根據權利要求1所述的基于最小車輛單元的船隊極限運力評估方法，其特征在于，所述基于所述可用船舶分別對應的預設船舶屬性畫像，獲得排班優先級隊列，包括：
4.根據權利要求1所述的基于最小車輛單元的船隊極限運力評估方法，其特征在于，所述基于所述最大執行班次、所述排班優先級隊列以及預設最小車輛量化單元長度，計算獲得船隊極限運力數值，包括：
5.根據權利要求1所述的基于最小車輛單元的船隊極限運力評估方法，其特征在于，所述方法還包括：
6.根據權利要求1所述的基于最小車輛單元的船隊極限運力評估方法，其特征在于，所述方法還包括：
7.一種基于最小車輛單元的船隊極限運力評估裝置，其特征在于，包括：
8.一種電子設備，其特征在于，包括：
9.一種計算機可讀存儲介質，所述計算機
10.一種計算機程序產品，其特征在于，當所述計算機程序產品在處理器上運行時，使得所述處理器執行如權利要求1-6任一所述的基于最小車輛單元的船隊極限運力評估方法。
...【技術特征摘要】
1.一種基于最小車輛單元的船隊極限運力評估方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的基于最小車輛單元的船隊極限運力評估方法，其特征在于，所述基于所述目標時間段內的可用船舶、可用泊位和班期間隔參數，獲得最大執行班次，包括：
3.根據權利要求1所述的基于最小車輛單元的船隊極限運力評估方法，其特征在于，所述基于所述可用船舶分別對應的預設船舶屬性畫像，獲得排班優先級隊列，包括：
4.根據權利要求1所述的基于最小車輛單元的船隊極限運力評估方法，其特征在于，所述基于所述最大執行班次、所述排班優先級隊列以及預設最小車輛量化單元長度，計算獲得船隊極限運力數值，包括：
5.根據權利要求1所述的基于最小車輛單元的船隊極限...
【專利技術屬性】
技術研發人員：張愷玉，王善和，張勇，李森，黃天一，
申請(專利權)人：海南港航控股有限公司，
類型：發明
國別省市：
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