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    一種基于大數據的視頻融合平臺智能管理系統與方法技術方案

    技術編號:44496203 閱讀:4 留言:0更新日期:2025-03-04 18:03
    本發明專利技術公開了一種基于大數據的視頻融合平臺智能管理系統與方法,涉及計算機信息處理技術領域,按照時間順序對視頻記錄儲存庫中的視頻記錄進行管理,獲取工作人員在視頻內容溯源的歷史記錄,分別提取出歷史記錄中各視頻記錄的特征標簽,計算視頻記錄間的圖像幀的相似度,匯集若干條溯源記錄,將溯源記錄中視頻記錄間特征標簽的對應關系作為第一匹配條件,將視頻記錄中圖像幀的相似度作為第二匹配條件,將某個視頻記錄存儲庫中待刪除的視頻記錄作為目標記錄,通過特征標簽對應第一匹配條件,從所有視頻儲存庫中匹配視頻記錄,通過第二匹配條件,從所有視頻存儲庫中匹配視頻記錄,將視頻記錄去除目標記錄得到對照記錄。

    【技術實現步驟摘要】

    本專利技術涉及計算機信息處理,具體是一種基于大數據的視頻融合平臺智能管理系統與方法。


    技術介紹

    1、隨著視頻終端的廣泛應用,會同步產生大量的視頻記錄數據。為了使視頻記錄發揮畫面記錄和事件回溯的作用,需要部署足夠容量的數據存儲模塊。在視頻記錄的存儲過程中,需要對數據存儲模塊中的視頻記錄進行清理,以釋放存儲空間。在刪除歷史記錄的操作中會存在將可能用到的歷史視頻記錄誤刪的情況,使得在查詢歷史記錄時發現部分歷史記錄缺失。在現行的技術方案中,通常采用將本地刪除的數據暫時轉入另一個數據存儲模塊,例如文件回收站或進行云端存儲,在需要用到的時候返回到本地。這樣的做法本質上還是需要提升存儲空間,以提升視頻數據的容納量,并不能做到對已有存儲空間的容納效率進行提升。


    技術實現思路

    1、本專利技術的目的在于提供一種基于大數據的視頻融合平臺智能管理系統與方法,以解決現有技術中提出的問題。

    2、為實現上述目的,本專利技術提供如下技術方案:一種基于大數據的視頻融合平臺智能管理方法,方法包括:

    3、步驟s100:將若干個視頻采集終端接入視頻管理平臺,每個終端都關聯一個視頻記錄儲存庫,按照時間順序對視頻記錄儲存庫中的視頻記錄進行管理,獲取工作人員在視頻內容溯源的歷史記錄,將存在關聯關系的視頻記錄記為視頻記錄對;

    4、步驟s200:對應任意一個視頻記錄對中,分別提取出歷史記錄中各視頻記錄的特征標簽,計算視頻記錄間的圖像幀的相似度,匯集特征標簽和圖像幀的相似度,得到一個溯源過程對應的溯源記錄;

    5、步驟s300:匯集若干條溯源記錄,將溯源記錄中視頻記錄間特征標簽的對應關系作為第一匹配條件,將視頻記錄中圖像幀的相似度作為第二匹配條件;

    6、步驟s400:將某個視頻記錄存儲庫中待刪除的視頻記錄作為目標記錄,獲取目標記錄的特征標簽,通過特征標簽對應第一匹配條件,從所有視頻儲存庫中匹配視頻記錄,將視頻記錄記為關聯記錄,通過第二匹配條件,從所有視頻存儲庫中匹配視頻記錄,將視頻記錄去除目標記錄得到對照記錄;

    7、步驟s500:從目標記錄中提取圖像特征,在對照記錄中匹配圖像特征,將對照記錄中匹配不到的圖像特征記為目標圖像特征,獲取目標記錄中包括目標圖像特征的視頻片段,匯集發送至相關管理人員處。

    8、進一步的,步驟s100包括:

    9、步驟s101:通過某個視頻管理平臺對若干個視頻采集終端進行管理,其中,每一個視頻采集終端對應一個視頻記錄儲存庫;

    10、步驟s102:設置單位周期,提取所有視頻記錄儲存庫中的視頻的時間軸,根據單位周期對時間軸進行劃分,按照時間先后順序對齊所有視頻的時間軸;

    11、步驟s103:將工作人員在視頻記錄儲存庫a1中獲取某個單位周期中的視頻記錄記為第一記錄ka1,獲取人員對第一記錄ka1的匹配視頻記錄,當匹配記錄對應的單位周期早于第一記錄ka1時,將匹配記錄作為第二記錄ka2,將第二記錄ka2對應的視頻記錄儲存庫記為視頻記錄儲存庫a2;

    12、步驟s104:將ka1和ka2組成一個溯源對,記為d(ka1,ka2),獲取溯源記錄中ka1和ka2間隔的單位周期數量記為nt。

    13、進一步的,步驟s200包括:

    14、步驟s201:通過視頻分析工具,對第一記錄ka1和第二記錄ka2的視頻內容進行分析,輸出文字化的視頻內容解析,分別提取特征標簽,將第一記錄ka1對應的特征標簽記入第一標簽結合u1,將第二記錄ka2對應的特征標簽記入第二標簽集合u2;

    15、步驟s202:從第一記錄ka1中獲取n1個圖像幀,從第二記錄ka2中獲取n2個圖像幀,計算ka1中的第i1個圖像幀與第二記錄ka2中第i2個圖像幀的圖像相似度記為σi1,i2;

    16、步驟s203:計算第一記錄ka1和第二記錄ka2的相似度參考值as,

    17、

    18、步驟s204:匯集溯源對、第一標簽結合,第二標簽結合,單位周期數量和相似度參考值得到一條溯源記錄記為trace,trace:(ka1,ka2,u1,u2,nt,as)。

    19、進一步的,步驟s300包括:

    20、步驟s301:采集j條溯源記錄,匯集所有的第一標簽集合得到第一目標集合r1,r1=u11∩u12∩u13∩……∩u1j,匯集所有的第二標簽集合得到第二目標集合r2,r2=u21∩u22∩u23∩……∩u2j,其中,u11、u12、u13、……和u1j分別表示第1條、第2條、第3條、……和第j條溯源記錄對應的第一標簽集合,u21、u22、u23、……和u2j分別表示第1條、第2條、第3條、……和第j條溯源記錄對應的第二標簽集合,將r1和r2組成第一匹配條件;

    21、通過對視頻內容進行解析,得到視頻記錄的特征標簽,獲取一個關聯對中兩個視頻的特征標簽,將特征標簽組成關聯關系對,作為一種視頻記錄的匹配條件,當已知視頻記錄的某一類標簽時,獲取與之對應的標簽,從而實現視頻記錄的匹配關系;

    22、第一匹配條件與第一目標集合有關,當不同的第一目標集合對應不同的第一匹配條件;

    23、步驟s302:獲取j條溯源記錄單位周期數量的平均值記為jnt,獲取j條溯源記錄的相似度參考值的平均值記為jas,將jnt和jas組成第二匹配條件;

    24、通過對視頻記錄中畫面內容進行分析,根據圖像幀中畫面的相似度和查詢時間范圍,獲取相關視頻的時間關聯范圍和畫面關聯特征,組成第二匹配條件,第二匹配條件應用于視頻管理系統的全局。

    25、進一步的,步驟s400包括:

    26、步驟s401:將某個視頻記錄儲存庫中待刪除的視頻記錄作為目標記錄l1,通過視頻分析工具,獲取目標記錄l1的特征標簽,匯集特征標簽得到目標標簽集合g1,獲取目標標簽集合g1對應的第一匹配條件(q1,q2),其中q1滿足條件

    27、步驟s402:根據第一匹配條件匹配目標記錄l1的關聯記錄l2,獲取關聯記錄的標簽集合g2,滿足條件

    28、步驟s403:獲取關聯記錄l2的第二匹配條件(jnt,jas),在所有視頻記錄儲存庫中,匹配l2前jnt個單位周期對應的時間范圍內,與關聯記錄l2中圖像相似度為jas的視頻記錄,匯集視頻記錄得到參考記錄l3;

    29、步驟s404:從參考記錄l3中取出目標記錄l1,得到目標記錄l1的對照記錄l4。

    30、進一步的,步驟s500包括:

    31、步驟s501:提取目標記錄l1中的圖像特征,組成圖像特征庫,建立每一個圖像特征對應建立有特征模板;

    32、步驟s502:在對照記錄l4中匹配特征模板對應的圖像,匯集在對照記錄l4中匹配不到的特征模板記入目標特征模板,匯集目標特征模板對應的圖像特征得到目標圖像特征;

    33、首先根據目標記錄的特征標簽,獲取可能溯源到目標記錄的視頻記錄,這個視頻記錄為關聯記錄,然后對關聯記錄進行分析本文檔來自技高網...

    【技術保護點】

    1.一種基于大數據的視頻融合平臺智能管理方法,其特征在于:方法包括以下步驟:

    2.根據權利要求1所述的一種基于大數據的視頻融合平臺智能管理方法,其特征在于:步驟S100包括:

    3.根據權利要求2所述的一種基于大數據的視頻融合平臺智能管理方法,其特征在于:步驟S200包括:

    4.根據權利要求3所述的一種基于大數據的視頻融合平臺智能管理方法,其特征在于:步驟S300包括:

    5.根據權利要求4所述的一種基于大數據的視頻融合平臺智能管理方法,其特征在于:步驟S400包括:

    6.根據權利要求5所述的一種基于大數據的視頻融合平臺智能管理方法,其特征在于:步驟S500包括:

    7.一種基于大數據的視頻融合平臺智能管理系統,用于執行權利要求1-6中任意一項所述的一種基于大數據的視頻融合平臺智能管理方法,其特征在于:系統包括:匹配管理模塊、溯源記錄管理模塊、匹配條件管理模塊、匹配檢索模塊和視頻提取模塊,其中,匹配管理模塊用于獲取工作人員匹配視頻的歷史記錄,獲取視頻記錄組成的視頻記錄對,溯源記錄管理模塊用于獲取視頻記錄對中的特征標簽和圖像相似度,對溯源記錄進行管理,匹配條件管理模塊用于匯集溯源記錄,對第一匹配條件和第二匹配條件進行管理,匹配檢索模塊用于獲取目標記錄,根據匹配條件獲取對照記錄,視頻提取模塊用于將目標記錄對照記錄進行比對,獲取目標圖像集合。

    8.根據權利要求7所述的一種基于大數據的視頻融合平臺智能管理系統,其特征在于:匹配管理模塊包括:終端管理單元、時間管理單元和溯源采集單元,其中,終端管理單元用于管理視頻采集終端,時間管理單元用于采集視頻記錄的時間信息,通過單位周期對視頻記錄的時間信息進行管理,溯源采集單元用于采集視頻關聯的歷史記錄;

    9.根據權利要求7所述的一種基于大數據的視頻融合平臺智能管理系統,其特征在于:匹配條件管理模塊包括:第一匹配條件管理單元和第二匹配條件管理單元,其中,第一匹配條件管理單元用于匯集特征標簽的對應關系,管理第一匹配條件,第二匹配條件管理單元用于匯集圖像相似度特征,管理第二匹配條件;

    10.根據權利要求7所述的一種基于大數據的視頻融合平臺智能管理系統,其特征在于:視頻提取模塊包括:圖像特征管理單元、特征篩選單元和圖像匯集單元,其中,圖像特征管理單元用于獲取目標記錄中的圖像特征,特征篩選單元用于在對照記錄中比對和篩選圖像特征,得到目標圖像特征,圖像匯集單元用于匯集目標記錄中包括目標圖像特征的圖像信息,得到目標圖像集合。

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    【技術特征摘要】

    1.一種基于大數據的視頻融合平臺智能管理方法,其特征在于:方法包括以下步驟:

    2.根據權利要求1所述的一種基于大數據的視頻融合平臺智能管理方法,其特征在于:步驟s100包括:

    3.根據權利要求2所述的一種基于大數據的視頻融合平臺智能管理方法,其特征在于:步驟s200包括:

    4.根據權利要求3所述的一種基于大數據的視頻融合平臺智能管理方法,其特征在于:步驟s300包括:

    5.根據權利要求4所述的一種基于大數據的視頻融合平臺智能管理方法,其特征在于:步驟s400包括:

    6.根據權利要求5所述的一種基于大數據的視頻融合平臺智能管理方法,其特征在于:步驟s500包括:

    7.一種基于大數據的視頻融合平臺智能管理系統,用于執行權利要求1-6中任意一項所述的一種基于大數據的視頻融合平臺智能管理方法,其特征在于:系統包括:匹配管理模塊、溯源記錄管理模塊、匹配條件管理模塊、匹配檢索模塊和視頻提取模塊,其中,匹配管理模塊用于獲取工作人員匹配視頻的歷史記錄,獲取視頻記錄組成的視頻記錄對,溯源記錄管理模塊用于獲取視頻記錄對中的特征標簽和圖像相似度,對溯源記錄進行管理,匹配條件管理模塊用于匯集溯源記錄,對第一匹配條件和第二匹配條...

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:郭志強,林宗誼顧云濤
    申請(專利權)人:芒果智能科技江蘇有限公司
    類型:發明
    國別省市:

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