【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及地理測繪，尤其涉及一種土壤墑情確定方法、裝置、設備、介質及產品。
技術介紹
1、土壤墑情是指農作物耕層土壤中含水量多少的情況，在農業灌溉上有重要參考價值。衛星遙感是土壤水分監測的有利有段，主要有光學遙感和微波遙感兩類。其中，光學遙感通過傳感器接受地物發射率信息實現土壤水分監測。微波遙感分為主動微波遙感和被動微波遙感，主動微波遙感通過雷達獲取地表后向散射系數，反演土壤水分數據。被動微波遙感則通過測量地表亮溫估算土壤水分數據。光學遙感數據空間分辨率高，光譜信息豐富，但是穿透能力差，容易受到惡劣天氣的影響，數據連續性較差。微波具有更好的穿透性，云雨天氣時依然能夠正常工作，且不受光照條件限制，可以實現全天候監測，并且對土壤水分識別的敏感性強，可以進行大范圍實時土壤水分監測，但微波遙感數據的空間分辨率低，往往有幾公里甚至幾十公里。
2、針對光學遙感與微波遙感的特點，現有技術主要通過微波遙感數據與光學遙感數據協同反演，對微波遙感數據進行降尺度，以得到區域的土壤墑情。但是，光學遙感與微波遙感的感知深度有限，通常只能反映土壤表層(地面以下1-2cm深度)的水分含量，許多農作物的種植深度遠遠超過該感知深度。因此，現有技術對于土壤水分的深度監測不足，需要一種土壤墑情確定方法，克服土壤水分監測深度不足的問題。
技術實現思路
1、本專利技術提供了一種土壤墑情確定方法、裝置、設備、介質及產品，以解決土壤水分監測深度不足的問題，通過利用多源土壤水分數據實現目標區域多層次的土壤墑情監測
2、根據本專利技術的一方面，提供了一種土壤墑情確定方法，所述方法包括：
3、獲取目標區域在目標時間的第一土壤水分數據和第二土壤水分數據；其中，所述第一土壤水分數據是基于光學遙感數據確定的表層土壤水分數據；所述第二土壤水分數據是基于微波遙感數據確定的表層土壤水分數據；所述第一土壤水分數據的空間分辨率高于所述第二土壤水分數據的空間分辨率；
4、根據所述第一土壤水分數據以及預先訓練的第一預測模型，確定第一墑情預測結果；其中，所述第一墑情預測結果包括多層次的土壤墑情數據；
5、根據所述第二土壤水分數據以及預先訓練的第二預測模型，確定第二墑情預測結果；其中，所述第二墑情預測結果與所述第一墑情預測結果的空間分辨率相同；
6、根據所述第一墑情預測結果和所述第二墑情預測結果，確定目標區域在目標時間的土壤墑情。
7、根據本專利技術的另一方面，提供了一種土壤墑情確定裝置，該裝置包括：
8、數據獲取模塊，用于獲取目標區域在目標時間的第一土壤水分數據和第二土壤水分數據；其中，所述第一土壤水分數據是基于光學遙感數據確定的表層土壤水分數據；所述第二土壤水分數據是基于微波遙感數據確定的表層土壤水分數據；所述第一土壤水分數據的空間分辨率高于所述第二土壤水分數據的空間分辨率；
9、第一預測結果確定模塊，用于根據所述第一土壤水分數據以及預先訓練的第一預測模型，確定第一墑情預測結果；其中，所述第一墑情預測結果包括多層次的土壤墑情數據；
10、第二預測結果確定模塊，用于根據所述第二土壤水分數據以及預先訓練的第二預測模型，確定第二墑情預測結果；其中，所述第二墑情預測結果與所述第一墑情預測結果的空間分辨率相同；
11、土壤墑情確定模塊，用于根據所述第一墑情預測結果和所述第二墑情預測結果，確定目標區域在目標時間的土壤墑情。
12、根據本專利技術的另一方面，提供了一種電子設備，所述電子設備包括：
13、至少一個處理器；以及與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的計算機程序，所述計算機程序被所述至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器能夠執行本專利技術任一實施例所述的土壤墑情確定方法。
14、根據本專利技術的另一方面，提供了一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機指令，所述計算機指令用于使處理器執行時實現本專利技術任一實施例所述的土壤墑情確定方法。
15、根據本專利技術的另一方面，提供了一種計算機程序產品，包括計算機程序，所述計算機程序在被處理器執行時實現本專利技術任一實施例所述的土壤墑情確定方法。
16、本專利技術實施例的技術方案，通過獲取目標區域在目標時間的第一土壤水分數據和第二土壤水分數據；其中，所述第一土壤水分數據是基于光學遙感數據確定的表層土壤水分數據；所述第二土壤水分數據是基于微波遙感數據確定的表層土壤水分數據；所述第一土壤水分數據的空間分辨率高于所述第二土壤水分數據的空間分辨率；根據所述第一土壤水分數據以及預先訓練的第一預測模型，確定第一墑情預測結果；其中，所述第一墑情預測結果包括多層次的土壤墑情數據；根據所述第二土壤水分數據以及預先訓練的第二預測模型，確定第二墑情預測結果；其中，所述第二墑情預測結果與所述第一墑情預測結果的空間分辨率相同；根據所述第一墑情預測結果和所述第二墑情預測結果，確定目標區域在目標時間的土壤墑情。該技術方案解決了土壤水分監測深度不足的問題，通過利用多源土壤水分數據實現目標區域多層次的土壤墑情監測，在保證土壤墑情監測的可靠性的同時，提高土壤水分數據空間分辨率，為農業灌溉提供穩定可靠的依據。
17、應當理解，本部分所描述的內容并非旨在標識本專利技術的實施例的關鍵或重要特征，也不用于限制本專利技術的范圍。本專利技術的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。
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1.一種土壤墑情確定方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一預測模型的訓練過程包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述第二預測模型的訓練過程包括：
4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一預測模型包括各層次匹配的第一預測子模型；預先構建的機器學習模型的數量為多個；
5.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述第二預測模型包括各層次匹配的第二預測子模型；預先構建的機器學習模型的數量為多個；
6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一土壤水分數據包括陸面表溫度、歸一化植被指數、水分虧缺指數、溫度-植被干旱指數以及植被條件指數中的至少一個；
7.一種土壤墑情確定裝置，其特征在于，所述裝置包括：
8.一種電子設備，其特征在于，所述電子設備包括：
9.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機指令，所述計算機指令用于使處理器執行時實現權利要求1-6中任一項所述的土壤墑情確定方法。
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