【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)屬于空調(diào)機，尤其涉及一種空調(diào)機組參數(shù)調(diào)優(yōu)方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。
技術(shù)介紹
1、空調(diào)設(shè)備已成為日常生活和工作中不可或缺的一部分。空調(diào)設(shè)備在提供舒適環(huán)境的同時，也伴隨著巨大的能源消耗。特別是在大型建筑或工業(yè)場所中，空調(diào)機組的能耗往往占據(jù)了總能耗的較大比例。因此，如何有效地降低空調(diào)機組的能耗，提高其運行效率，已成為當前節(jié)能減排領(lǐng)域亟待解決的問題。
2、現(xiàn)有的空調(diào)機組參數(shù)調(diào)優(yōu)方法大多基于傳統(tǒng)的試錯法或經(jīng)驗法，這些方法雖然簡單易行，但往往無法找到最優(yōu)的參數(shù)組合，導(dǎo)致空調(diào)機組在運行過程中存在能耗高、效率低等問題。同時，由于空調(diào)機組的運行受到多種因素的影響，如室內(nèi)外溫度、濕度、人流量等，這些因素的變化都會使得空調(diào)機組的能耗發(fā)生變化。因此，如何根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)對空調(diào)機組參數(shù)進行動態(tài)調(diào)整，以實現(xiàn)能耗的優(yōu)化，并對空調(diào)機組進行有效的控制是當前亟待解決的技術(shù)問題。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、本專利技術(shù)提供一種空調(diào)機組參數(shù)調(diào)優(yōu)方法，方法使用啟發(fā)式群智能算法進行參數(shù)搜索，并通過paraseer時序模型預(yù)測空調(diào)機組指標，滿足綠色節(jié)能要求。
2、方法包括：調(diào)取空調(diào)機組參數(shù)；
3、將空調(diào)機組的能耗作為優(yōu)化目標，將影響能耗的參數(shù)作為決策變量；通過初始化蜜蜂種群，并預(yù)設(shè)搜索策略和停止準則，開始進行尋優(yōu)過程；
4、在尋優(yōu)過程中，蜜蜂個體之間通過信息交流和協(xié)作，不斷更新自身的位置和搜索方向，以找到達到預(yù)設(shè)能耗的參數(shù)組合；
5、配置paraseer模型，基于para
6、利用paraseer模型的預(yù)測器基于多維時間序列數(shù)據(jù)對未來預(yù)設(shè)時間段的空調(diào)機組能耗進行預(yù)測；
7、基于預(yù)測能耗參數(shù)對空調(diào)機組進行控制。
8、進一步需要說明的是，調(diào)取的空調(diào)機組參數(shù)包括但不限于：冷水主機冷凍水進出水溫度、冷水主機啟停、冷水主機電表讀數(shù)、冷卻塔冷卻水進出水溫度、冷卻塔電表讀數(shù)、冷卻塔風機啟停、冷卻塔風機頻率、冷凍水泵運行頻率、冷凍水泵啟停、冷凍水泵電表讀數(shù)、冷卻水泵運行頻率、冷卻水泵啟停、冷卻水泵電表讀數(shù)、總水管進出水流量。
9、進一步需要說明的是，方法中還定義空調(diào)機組參數(shù)閾值，空調(diào)機組參數(shù)閾值包括：空調(diào)機組主機出水溫度閾值、冷卻塔出水溫度閾值、冷卻塔風機頻率閾值以及冷凍水泵頻率閾值。
10、進一步需要說明的是，通過模擬蜜蜂之間的交流和合作來尋找空調(diào)機組參數(shù)中的最優(yōu)解；
11、在人工蜂群算法中，蜜蜂被分為三種角色：偵查蜂、采蜜蜂和觀察蜂；
12、偵查蜂隨機搜索新的空調(diào)機組參數(shù)，采蜜蜂在當前空調(diào)機組參數(shù)附近搜索，觀察蜂則根據(jù)采蜜蜂提供的空調(diào)機組參數(shù)選擇較優(yōu)的解進行搜索。
13、進一步需要說明的是，方法中，預(yù)測器采用多種機器學(xué)習(xí)算法，通過訓(xùn)練歷史空調(diào)機組參數(shù)來學(xué)習(xí)能耗變化的規(guī)律，并對未來能耗進行預(yù)測。
14、進一步需要說明的是，方法中，將預(yù)測能耗參數(shù)與設(shè)定的能耗閾值進行比較，如果預(yù)測能耗超過閾值，則觸發(fā)控制邏輯對空調(diào)機組進行調(diào)整；
15、調(diào)整措施可以包括但不限于：調(diào)整溫度設(shè)定值、改變風速、優(yōu)化制冷劑流量。
16、進一步需要說明的是，方法還包括：采用均方誤差作為損失函數(shù)，針對未來預(yù)設(shè)時間段的空調(diào)機組能耗參數(shù)的損失情況進行計算，損失函數(shù)為
17、
18、其中，n、s?和?d?分別代表樣本數(shù)、時間序列的長度和監(jiān)控指標的數(shù)量；
19、當缺失時，為0，否則為1；
20、方法還定義投影模塊作為從隱藏表示到監(jiān)控指標時間序列的轉(zhuǎn)換器；
21、投影模塊隨機將部分掩碼設(shè)置為零，并基于損失函數(shù)對于被掩碼的部分計算損失情況。
22、本申請還提供一種空調(diào)機組參數(shù)調(diào)優(yōu)裝置，裝置包括：參數(shù)尋優(yōu)模塊和參數(shù)預(yù)測模塊；
23、參數(shù)尋優(yōu)模塊，用于調(diào)取空調(diào)機組參數(shù)；將空調(diào)機組的能耗作為優(yōu)化目標，將影響能耗的參數(shù)作為決策變量；通過初始化蜜蜂種群，并預(yù)設(shè)搜索策略和停止準則，開始進行尋優(yōu)過程；在尋優(yōu)過程中，蜜蜂個體之間通過信息交流和協(xié)作，不斷更新自身的位置和搜索方向，以找到達到預(yù)設(shè)能耗的參數(shù)組合；
24、參數(shù)預(yù)測模塊，用于配置paraseer模型，基于paraseer模型的圖形變換器將空調(diào)機組的能耗數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為paraseer模型處理的形式，并構(gòu)建多維時間序列數(shù)據(jù)；
25、利用paraseer模型的預(yù)測器基于多維時間序列數(shù)據(jù)對未來預(yù)設(shè)時間段的空調(diào)機組能耗進行預(yù)測；
26、基于預(yù)測能耗參數(shù)對空調(diào)機組進行控制。
27、根據(jù)本申請的另一個實施例，提供了一種電子設(shè)備，包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執(zhí)行所述程序時實現(xiàn)所述空調(diào)機組參數(shù)調(diào)優(yōu)方法的步驟。
28、根據(jù)本申請的又一個實施例，還提供了一種存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)所述空調(diào)機組參數(shù)調(diào)優(yōu)方法的步驟。
29、從以上技術(shù)方案可以看出，本專利技術(shù)具有以下優(yōu)點：
30、本申請空調(diào)機組參數(shù)調(diào)優(yōu)方法采用人工蜂群算法，針對空調(diào)機組參數(shù)中能耗執(zhí)行預(yù)設(shè)時間段內(nèi)的尋優(yōu)操作。該算法模擬自然界中蜜蜂覓食的行為，通過蜜蜂之間的信息交流與協(xié)作，找到最優(yōu)的參數(shù)組合，從而實現(xiàn)空調(diào)機組能耗的最小化。
31、本申請空調(diào)機組參數(shù)調(diào)優(yōu)方法通過配置paraseer模型進行能耗預(yù)測，并通過配置paraseer模型的圖形變換器，能夠基于時間序列對空調(diào)機組能耗信息進行建模，進而利用模型的預(yù)測器對未來預(yù)設(shè)時間段的空調(diào)機組能耗進行準確預(yù)測。根據(jù)paraseer模型輸出的預(yù)測能耗參數(shù)，本專利技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對空調(diào)機組的智能化控制。通過對比預(yù)測參數(shù)與實際運行參數(shù)，系統(tǒng)能夠自動調(diào)整空調(diào)機組的工作狀態(tài)，確保其運行在最佳能效狀態(tài)，從而達到節(jié)能減排的目的。
32、本專利技術(shù)通過結(jié)合人工蜂群算法和paraseer模型，實現(xiàn)了空調(diào)機組參數(shù)調(diào)優(yōu)的自動化與智能化。裝置能夠自動識別并調(diào)整參數(shù)，提高了調(diào)優(yōu)效率和準確性。
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1.一種空調(diào)機組參數(shù)調(diào)優(yōu)方法，其特征在于，方法包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的空調(diào)機組參數(shù)調(diào)優(yōu)方法，其特征在于，
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的空調(diào)機組參數(shù)調(diào)優(yōu)方法，其特征在于，
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的空調(diào)機組參數(shù)調(diào)優(yōu)方法，其特征在于，方法中，
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的空調(diào)機組參數(shù)調(diào)優(yōu)方法，其特征在于，
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的空調(diào)機組參數(shù)調(diào)優(yōu)方法，其特征在于，
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的空調(diào)機組參數(shù)調(diào)優(yōu)方法，其特征在于，
8.一種空調(diào)機組參數(shù)調(diào)優(yōu)裝置，其特征在于，裝置用于實現(xiàn)如權(quán)利要求1至7任一項所述的空調(diào)機組參數(shù)調(diào)優(yōu)方法；
9.一種電子設(shè)備，包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述程序時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至7任一項所述空調(diào)機組參數(shù)調(diào)優(yōu)方法的步驟。
10.一種存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至7任一項所述空調(diào)機組參數(shù)調(diào)優(yōu)方法的步驟。
【技術(shù)特征摘要】
1.一種空調(diào)機組參數(shù)調(diào)優(yōu)方法，其特征在于，方法包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的空調(diào)機組參數(shù)調(diào)優(yōu)方法，其特征在于，
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的空調(diào)機組參數(shù)調(diào)優(yōu)方法，其特征在于，
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的空調(diào)機組參數(shù)調(diào)優(yōu)方法，其特征在于，方法中，
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的空調(diào)機組參數(shù)調(diào)優(yōu)方法，其特征在于，
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的空調(diào)機組參數(shù)調(diào)優(yōu)方法，其特征在于，
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的空調(diào)機組參數(shù)調(diào)優(yōu)方法，其...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：王家駒，徐昆，李啟凱，霍璇，張圣林，
申請(專利權(quán))人：山東浪潮智慧建筑科技有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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