【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及電網技改項目優選決策，更具體地說，本專利技術涉及輸電線路工程貨運架空索道施工安全檢測系統及方法。
技術介紹
1、隨著電力需求的不斷增長，電力基礎設施的建設和維護顯得尤為重要。在復雜地形（如山地、丘陵和偏遠地區），傳統的公路運輸往往面臨許多困難。為了解決這些問題，輸電線路工程中越來越多地采用貨運架空索道技術。該技術能夠有效地運送電力設備和建材，提高施工效率，降低環境影響。架空索道的基本原理是利用懸掛在空中的鋼索作為運輸介質，通過機械裝置將貨物從一個地點運送到另一個地點。相較于其他運輸方式，架空索道具有許多顯著優勢。
2、上述公開的技術方案中，至少存在如下技術問題：
3、特高壓輸電線路工程輸電距離長、區域跨度大，而且隨著土地資源的日趨緊張，輸電線路工程設計路徑越來越多的需要經過運輸條件惡劣的山區地形，給工程施工物料運輸帶來了極大的困難。采用架空索道進行物料運輸，是解決特高壓輸電線路工程山區地形施工物料運輸的有效途徑之一。但在運輸過程中，由于長距離的工作負荷，可能導致在施工過程中出現一定的安全性問題，無法及時的發現。針對上述問題，本專利技術提出一種解決方案。
技術實現思路
1、為了克服現有技術的上述缺陷，本專利技術的實施例提供一種輸電線路工程貨運架空索道施工安全檢測系統及方法，以解決施工過程中存在的安全隱患，無法及時的發現并處理的問題。
2、為實現上述目的，本專利技術提供如下技術方案：
3、一種輸電線路工程貨運架空索道施工安全
4、在一個優選的實施方式中，所述承重隱患數據包括吊車承載隱患系數，所述吊車承載隱患系數具體的獲取方法如下：在吊車到達一個節點區域時，實時采集吊車上的人物和貨物的圖像；利用計算機視覺技術對采集的圖像進行去噪和增強對比度處理，并對處理后的圖像基于深度學習模型提取尺寸和形狀特征；基于提取的尺寸和形狀特征得到相對應的體積并通過密度公式計算獲取其實時重量；通過獲取吊車實際的材料的性能指標與標準的材料的性能指標的比值計算獲取吊車的損耗系數；根據吊車所承載的實時重量結合損耗系數基于吊車承載隱患公式獲取吊車承載隱患系數。
5、在一個優選的實施方式中，所述索道部件隱患數據包括繩索隱患系數和絞盤機隱患系數；所述繩索隱患系數，具體的獲取方法如下：實時監測繩索在運行中的震動模式，記錄下震動特性異常的繩索區域，并獲取該區域下繩索的磨損因子和繩索的耐久力；獲取牽引索的第一數據，所訴第一數據包括材料參數、尺寸和外部荷載數據；采用有限元方法分析牽引索在受力狀態下的應力分布情況，確定牽引索內部的應力值，并結合牽引索的第一數據基于預設的強度學公式獲取牽引索的強度值；根據牽引索的強度值結合繩索的磨損因子和耐久力基于預設的繩索隱患公式計算獲得繩索隱患系數。
6、在一個優選的實施方式中，所述絞盤機隱患系數，具體的獲取方法如下：
7、獲取電力消耗的影響數據，所述影響數據包括電動機工作時的熱損失以及減速器損耗；實時監測并獲取各個節點區域工作時間內絞盤機的電力數據，所述電力數據包括電量需求、電壓和電流以及電阻；根據電力數據基于絞盤機的電力供給效率計算公式獲取電力供給效率；根據電力消耗的影響數據結合電力供給效率基于預設的絞盤機隱患公式獲取絞盤機隱患系數。
8、在一個優選的實施方式中，所述將處理后的設備隱患數據輸入到基于機器學習建立的設備隱患模型中，生成設備隱患評估系數，具體的步驟如下：收集貨運架空索道在施工過程中的施工數據，施工數據包括歷史承重隱患數據、歷史索道部件隱患數據、歷史事故記錄、設備運行參數以及設備歷史維修記錄，并對施工數據進行數據清理和預處理；將處理后的數據劃分為訓練集，基于機器學習，使用訓練集數據對模型進行訓練，調整模型參數以最小化預測誤差，調整權重，為設備隱患數據分別賦予訓練后的權重；將實時獲取的吊車承載隱患系數、繩索隱患系數以及絞盤機隱患系數輸入到訓練好的設備隱患模型中，生成設備隱患評估系數。
9、在一個優選的實施方式中，所述根據設備隱患評估系數結合索道運輸工作節點，繪制設備-隱患曲線圖，并對其進行數據分析，判斷該工作節點區域是否存在隱患，并及時做出處理，具體的步驟如下：從設備隱患模型中獲取在輸電線路工程貨運索道運行全工作周期的每個節點區域的設備隱患評估系數；將設備隱患評估系數作為y軸，節點區域作為x軸，建立直角坐標系；根據大量歷史記錄以及設備穩定運行時的數據，設置一個設備運行穩定系數作為參考線；將記錄的所有節點區域的設備隱患評估系數放到直角坐標系中并連成一條曲線圖；根據設備-隱患曲線圖結合參考線來實時的進行分析，當該節點區域的設備隱患評估系數高于設備運行穩定系數的參考線時，系統就會發出風險預警，并提醒當場的工作人員停止工作，等待維修人員來對該區域的吊車、繩索等設備以及絞盤機電力供給情況進行逐一排查，找出存在隱患的部分進行維修。
10、在一個優選的實施方式中，所述對維護后的存在隱患的節點區域，收集維護后的設備隱患評估系數并進行數據分析，判斷設備隱患維護措施效果，具體的步驟如下：在完成維護后，使用相同的數據收集方法收集維護后的設備隱患評估系數，并繪制一條維護后的設備-隱患曲線圖，對維護前后的兩條設備-隱患曲線圖獲得其方差并且進行對比；通過計算維護前后曲線圖的方差，量化出設備隱患系數在各個節點區域上的變化程度，判斷設備隱患維護措施效果；若維護后曲線圖的方差低于維護前曲線圖的方差，則該維護措施有顯著的效果，提高了設備的穩定性；若維護后曲線圖的方差大于或等于維護前曲線圖的方差，則該維護措施沒有效果，需要重新考慮維護策略和方法；若某個節點的維護后曲線圖的方差異常高于維護前曲線圖的方差方差異常高，則該節點區域存在特殊的問題或異常情況，需要進一步檢查和分析。
11、本申請實施例中提供的一個或多個技術方案，至少具有如下技術效果或優點：
12、1、利用機器學習建立設備隱患模型，通過歷史數據和實時監測數據進行訓練和評估，可以更加準確地預測隱患風險。這種數據驅動的方法提高了決策的科學性和有效性。
13、2.隱患系數的分析幫助識別潛在風險點，并制定相應的控制措施和應急預案。這種預防性管理減少了事故發生的可能性，提升了施工現場的安全保障。
本文檔來自技高網...【技術保護點】
1.輸電線路工程貨運架空索道施工安全檢測方法，其特征在于，包括如下步驟：
2.根據權利要求1所述的輸電線路工程貨運架空索道施工安全檢測方法，其特征在于，所述承重隱患數據包括吊車承載隱患系數，所述吊車承載隱患系數具體的獲取方法如下：
3.根據權利要求1所述的輸電線路工程貨運架空索道施工安全檢測方法，其特征在于，所述索道部件隱患數據包括繩索隱患系數和絞盤機隱患系數；所述繩索隱患系數，具體的獲取方法如下：
4.根據權利要求3所述的輸電線路工程貨運架空索道施工安全檢測方法，其特征在于，所述絞盤機隱患系數，具體的獲取方法如下：
5.根據權利要求1所述的輸電線路工程貨運架空索道施工安全檢測系統及方法，其特征在于，所述將處理后的設備隱患數據輸入到基于機器學習建立的設備隱患模型中，生成設備隱患評估系數，具體的步驟如下：
6.根據權利要求1所述的輸電線路工程貨運架空索道施工安全檢測方法，其特征在于，所述根據設備隱患評估系數結合索道運輸工作節點，繪制設備-隱患曲線圖，并對其進行數據分析，判斷該工作節點區域是否存在隱患，并及時做出處理，具體的
7.根據權利要求1所述的輸電線路工程貨運架空索道施工安全檢測方法，其特征在于，所述對維護后的存在隱患的節點區域，收集維護后的設備隱患評估系數并進行數據分析，判斷設備隱患維護措施效果，具體的步驟如下：
8.根據權利要求2所述的輸電線路工程貨運架空索道施工安全檢測方法，其特征在于，所述吊車的損耗系數，具體的計算公式如下：
9.根據權利要求4所述的輸電線路工程貨運架空索道施工安全檢測方法，其特征在于，所述電力供給效率，具體的計算公式如下：
10.一種使用如權利要求1-9的任意一項所述輸電線路工程貨運架空索道施工安全檢測系統，包括數據獲取模塊、設備隱患模型建立模塊、曲線圖繪制分析模塊、維護效果評估模塊；
...【技術特征摘要】
1.輸電線路工程貨運架空索道施工安全檢測方法，其特征在于，包括如下步驟：
2.根據權利要求1所述的輸電線路工程貨運架空索道施工安全檢測方法，其特征在于，所述承重隱患數據包括吊車承載隱患系數，所述吊車承載隱患系數具體的獲取方法如下：
3.根據權利要求1所述的輸電線路工程貨運架空索道施工安全檢測方法，其特征在于，所述索道部件隱患數據包括繩索隱患系數和絞盤機隱患系數；所述繩索隱患系數，具體的獲取方法如下：
4.根據權利要求3所述的輸電線路工程貨運架空索道施工安全檢測方法，其特征在于，所述絞盤機隱患系數，具體的獲取方法如下：
5.根據權利要求1所述的輸電線路工程貨運架空索道施工安全檢測系統及方法，其特征在于，所述將處理后的設備隱患數據輸入到基于機器學習建立的設備隱患模型中，生成設備隱患評估系數，具體的步驟如下：
6.根據權利要求1所述的輸電線路工程貨運架空索道施工安...
【專利技術屬性】
技術研發人員：段朝華，馮蘭臣，王守長，沈成偉，范慶春，左智勇，錢燕敏，
申請(專利權)人：國網安徽省電力有限公司宣城供電公司，
類型：發明
國別省市：
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