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    一種基于紅外調(diào)試的桌面移動(dòng)機(jī)器人避障控制方法及系統(tǒng)技術(shù)方案

    技術(shù)編號(hào):44497171 閱讀:4 留言:0更新日期:2025-03-04 18:04
    本發(fā)明專利技術(shù)公開了一種基于紅外調(diào)試的桌面移動(dòng)機(jī)器人避障控制方法及系統(tǒng),涉及機(jī)器人避障控制技術(shù)領(lǐng)域,桌面攝像頭獲取桌面圖像數(shù)據(jù),識(shí)別桌面的靜態(tài)障礙物和動(dòng)態(tài)障礙物,結(jié)合障礙物的識(shí)別信息以及巡航路徑的歷史信息來(lái)自動(dòng)選擇最優(yōu)巡航路徑,通過(guò)移動(dòng)機(jī)器人配置的紅外傳感器獲取移動(dòng)方向上的動(dòng)態(tài)障礙物信息,并將紅外傳感器獲取的動(dòng)態(tài)障礙物信息與桌面攝像頭獲取的動(dòng)態(tài)障礙物信息結(jié)合,分析動(dòng)態(tài)障礙物的移動(dòng)趨勢(shì),并基于分析結(jié)果分析動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)移動(dòng)機(jī)器人的移動(dòng)速度,控制系統(tǒng)在靜態(tài)規(guī)劃的基礎(chǔ)上進(jìn)行動(dòng)態(tài)優(yōu)化,使路徑選擇既有全局性又具實(shí)時(shí)性,基于動(dòng)態(tài)障礙物的運(yùn)動(dòng)趨勢(shì)預(yù)測(cè),實(shí)時(shí)調(diào)整機(jī)器人的移動(dòng)速度,確保在避障的同時(shí)兼顧運(yùn)行效率與安全性。

    【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】

    本專利技術(shù)涉及機(jī)器人避障控制,具體涉及一種基于紅外調(diào)試的桌面移動(dòng)機(jī)器人避障控制方法及系統(tǒng)


    技術(shù)介紹

    1、在桌面環(huán)境下,由于空間有限且存在多種靜態(tài)和動(dòng)態(tài)障礙物,如何實(shí)現(xiàn)高效的避障功能成為一個(gè)重要的研究方向,桌面移動(dòng)機(jī)器人通常具備體積小、移動(dòng)靈活等特點(diǎn),適合在狹小空間中執(zhí)行任務(wù),比如教學(xué)實(shí)驗(yàn)、物料運(yùn)輸或智能娛樂(lè);

    2、桌面環(huán)境中的障礙物種類繁多,可能包括靜態(tài)障礙物(如杯子、書本)和動(dòng)態(tài)障礙物(如手部干擾、其他移動(dòng)設(shè)備),機(jī)器人必須能夠快速、準(zhǔn)確地識(shí)別障礙物并規(guī)劃路徑,避免發(fā)生碰撞,保障系統(tǒng)的安全性和任務(wù)的有效完成。

    3、現(xiàn)有技術(shù)存在以下缺陷:

    4、1、大部分路徑規(guī)劃算法依賴單次的預(yù)設(shè)路徑或基于機(jī)器人傳感器的局部環(huán)境信息進(jìn)行規(guī)劃,無(wú)法全面掌握全局環(huán)境,當(dāng)環(huán)境發(fā)生變化(如動(dòng)態(tài)障礙物的出現(xiàn)或目標(biāo)位置調(diào)整)時(shí),機(jī)器人路徑難以及時(shí)調(diào)整,可能導(dǎo)致路徑無(wú)效或效率降低;

    5、2、對(duì)于動(dòng)態(tài)障礙物的避障過(guò)程,現(xiàn)有技術(shù)主要通過(guò)簡(jiǎn)單的減速或停止應(yīng)對(duì),缺乏更智能的速度調(diào)整機(jī)制,未充分考慮障礙物的移動(dòng)趨勢(shì),容易導(dǎo)致機(jī)器人過(guò)度減速或頻繁啟停,移動(dòng)速度難以達(dá)到最優(yōu)平衡,過(guò)于保守的策略會(huì)顯著降低機(jī)器人效率,而過(guò)于激進(jìn)的策略又可能增加碰撞風(fēng)險(xiǎn)。

    6、基于此,本專利技術(shù)提出一種基于紅外調(diào)試的桌面移動(dòng)機(jī)器人避障控制方法及系統(tǒng),在靜態(tài)規(guī)劃的基礎(chǔ)上進(jìn)行動(dòng)態(tài)優(yōu)化,使路徑選擇既有全局性又具實(shí)時(shí)性,基于動(dòng)態(tài)障礙物的運(yùn)動(dòng)趨勢(shì)預(yù)測(cè),實(shí)時(shí)調(diào)整機(jī)器人的移動(dòng)速度,確保在避障的同時(shí)兼顧運(yùn)行效率與安全性。


    技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

    1、本專利技術(shù)的目的是提供一種基于紅外調(diào)試的桌面移動(dòng)機(jī)器人避障控制方法及系統(tǒng),以解決
    技術(shù)介紹
    中不足。

    2、為了實(shí)現(xiàn)上述目的,本專利技術(shù)提供如下技術(shù)方案:一種基于紅外調(diào)試的桌面移動(dòng)機(jī)器人避障控制方法,所述控制方法包括以下步驟:

    3、控制系統(tǒng)獲取移動(dòng)機(jī)器人的當(dāng)前任務(wù)信息,并基于數(shù)據(jù)庫(kù)獲取與當(dāng)前任務(wù)信息匹配的多條巡航路徑,通過(guò)桌面攝像頭獲取桌面圖像數(shù)據(jù),對(duì)桌面圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理后,識(shí)別桌面的靜態(tài)障礙物和動(dòng)態(tài)障礙物;

    4、結(jié)合障礙物的識(shí)別信息以及巡航路徑的歷史信息來(lái)自動(dòng)選擇最優(yōu)巡航路徑,并控制移動(dòng)機(jī)器人通過(guò)最優(yōu)巡航路徑移動(dòng);

    5、在移動(dòng)過(guò)程中,控制系統(tǒng)通過(guò)移動(dòng)機(jī)器人配置的紅外傳感器獲取移動(dòng)方向上的動(dòng)態(tài)障礙物信息,并將紅外傳感器獲取的動(dòng)態(tài)障礙物信息與桌面攝像頭獲取的動(dòng)態(tài)障礙物信息結(jié)合,分析動(dòng)態(tài)障礙物的移動(dòng)趨勢(shì),并基于分析結(jié)果分析動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)移動(dòng)機(jī)器人的移動(dòng)速度。

    6、在一個(gè)優(yōu)選的實(shí)施方案中,結(jié)合障礙物的識(shí)別信息以及巡航路徑的歷史信息來(lái)自動(dòng)選擇最優(yōu)巡航路徑,包括以下步驟:

    7、將路徑表現(xiàn)指數(shù)、占用路徑靜態(tài)障礙物數(shù)量、占用路徑靜態(tài)障礙物可通過(guò)賦值、占用路徑動(dòng)態(tài)障礙物數(shù)量以及動(dòng)態(tài)障礙物移動(dòng)速度綜合計(jì)算獲取巡航路徑的優(yōu)選系數(shù),表達(dá)式為:

    8、,式中,為優(yōu)選系數(shù),為占用路徑靜態(tài)障礙物可通過(guò)賦值,為動(dòng)態(tài)障礙物移動(dòng)速度,為路徑表現(xiàn)指數(shù),為占用路徑靜態(tài)障礙物數(shù)量,為占用路徑動(dòng)態(tài)障礙物數(shù)量,、、為調(diào)節(jié)系數(shù),且、、均大于0;

    9、選擇優(yōu)選系數(shù)最大的巡航路徑作為移動(dòng)機(jī)器人執(zhí)行當(dāng)前任務(wù)的最優(yōu)巡航路徑,控制移動(dòng)機(jī)器人通過(guò)最優(yōu)巡航路徑移動(dòng)。

    10、在一個(gè)優(yōu)選的實(shí)施方案中,將紅外傳感器獲取的動(dòng)態(tài)障礙物信息與桌面攝像頭獲取的動(dòng)態(tài)障礙物信息結(jié)合,分析動(dòng)態(tài)障礙物的移動(dòng)趨勢(shì),包括以下步驟:

    11、依據(jù)第一動(dòng)態(tài)障礙物影響幅值與第二動(dòng)態(tài)障礙物影響幅值計(jì)算幅值誤差,表達(dá)式為:,式中,為幅值誤差,為第一動(dòng)態(tài)障礙物影響幅值,為第二動(dòng)態(tài)障礙物影響幅值,若幅值誤差小于等于誤差閾值,判斷紅外傳感器獲取的動(dòng)態(tài)障礙物數(shù)據(jù)可使用,若幅值誤差大于誤差閾值,判斷紅外傳感器獲取的動(dòng)態(tài)障礙物數(shù)據(jù)不可使用;

    12、當(dāng)判斷紅外傳感器獲取的動(dòng)態(tài)障礙物數(shù)據(jù)可使用時(shí),采用第一動(dòng)態(tài)障礙物影響幅值,當(dāng)判斷紅外傳感器獲取的動(dòng)態(tài)障礙物數(shù)據(jù)不可使用時(shí),采用第二動(dòng)態(tài)障礙物影響幅值;

    13、將采用的第一動(dòng)態(tài)障礙物影響幅值或第二動(dòng)態(tài)障礙物影響幅值與影響閾值進(jìn)行對(duì)比,若第一動(dòng)態(tài)障礙物影響幅值大于等于影響閾值或第二動(dòng)態(tài)障礙物影響幅值大于等于影響閾值,分析動(dòng)態(tài)障礙物朝巡航路徑方向移動(dòng),且移動(dòng)速度快,若第一動(dòng)態(tài)障礙物影響幅值小于影響閾值或第二動(dòng)態(tài)障礙物影響幅值小于影響閾值,分析動(dòng)態(tài)障礙物朝巡航路徑反方向移動(dòng)。

    14、在一個(gè)優(yōu)選的實(shí)施方案中,基于分析結(jié)果分析動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)移動(dòng)機(jī)器人的移動(dòng)速度,包括以下步驟:

    15、當(dāng)分析動(dòng)態(tài)障礙物朝巡航路徑方向移動(dòng),且移動(dòng)速度快時(shí),需要對(duì)移動(dòng)機(jī)器人的移動(dòng)速度進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié),表達(dá)式為:

    16、,式中,為動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)后的移動(dòng)速度,為動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)前的移動(dòng)速度,為動(dòng)態(tài)障礙物影響幅值,控制系統(tǒng)依據(jù)動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)后的移動(dòng)速度控制移動(dòng)機(jī)器人移動(dòng)。

    17、在一個(gè)優(yōu)選的實(shí)施方案中,所述第一動(dòng)態(tài)障礙物影響幅值的獲取邏輯為:獲取紅外傳感器獲取的動(dòng)態(tài)障礙物數(shù)據(jù),包括第一動(dòng)態(tài)障礙物移動(dòng)方向賦值、第一動(dòng)態(tài)障礙物移動(dòng)速度以及第一動(dòng)態(tài)障礙物體積,將第一動(dòng)態(tài)障礙物移動(dòng)速度以及第一動(dòng)態(tài)障礙物體積進(jìn)行歸一化處理后求和獲取第一動(dòng)態(tài)障礙物影響因子,通過(guò)第一動(dòng)態(tài)障礙物影響因子乘上第一動(dòng)態(tài)障礙物移動(dòng)方向賦值得到第一動(dòng)態(tài)障礙物影響幅值;

    18、所述第二動(dòng)態(tài)障礙物影響幅值的獲取邏輯為:獲取桌面攝像頭獲取的動(dòng)態(tài)障礙物數(shù)據(jù),包括第二動(dòng)態(tài)障礙物移動(dòng)方向賦值、第二動(dòng)態(tài)障礙物移動(dòng)速度以及第二動(dòng)態(tài)障礙物體積,將第二動(dòng)態(tài)障礙物移動(dòng)速度以及第二動(dòng)態(tài)障礙物體積進(jìn)行歸一化處理后求和獲取第二動(dòng)態(tài)障礙物影響因子,通過(guò)第二動(dòng)態(tài)障礙物影響因子乘上第二動(dòng)態(tài)障礙物移動(dòng)方向賦值得到第二動(dòng)態(tài)障礙物影響幅值。

    19、在一個(gè)優(yōu)選的實(shí)施方案中,所述第一動(dòng)態(tài)障礙物移動(dòng)方向賦值的獲取邏輯為:通過(guò)紅外傳感器檢測(cè)動(dòng)態(tài)物體多個(gè)時(shí)刻的位置后,分析第一動(dòng)態(tài)障礙物移動(dòng)方向,若動(dòng)態(tài)障礙物朝巡航路徑方向移動(dòng),表明動(dòng)態(tài)障礙物會(huì)進(jìn)入到巡航路徑中,會(huì)對(duì)移動(dòng)機(jī)器人的移動(dòng)帶來(lái)影響,第一動(dòng)態(tài)障礙物移動(dòng)方向賦值為1,若動(dòng)態(tài)障礙物朝巡航路徑反方向移動(dòng),表明動(dòng)態(tài)障礙物遠(yuǎn)離巡航路徑,不會(huì)對(duì)移動(dòng)機(jī)器人的移動(dòng)帶來(lái)影響,第一動(dòng)態(tài)障礙物移動(dòng)方向賦值為0。

    20、在一個(gè)優(yōu)選的實(shí)施方案中,所述占用路徑靜態(tài)障礙物可通過(guò)賦值的獲取邏輯為:獲取移動(dòng)機(jī)器人的最大直徑,獲取占用路徑靜態(tài)障礙物的通行距離,若移動(dòng)機(jī)器人的最大直徑小于等于通行距離,表明移動(dòng)機(jī)器人可以從占用路徑靜態(tài)障礙物旁邊繞行,占用路徑靜態(tài)障礙物可通過(guò)賦值等于1,若移動(dòng)機(jī)器人的最大直徑大于通行距離,表明移動(dòng)機(jī)器人不可以從占用路徑靜態(tài)障礙物旁邊繞行,占用路徑靜態(tài)障礙物可通過(guò)賦值等于0。

    21、在一個(gè)優(yōu)選的實(shí)施方案中,所述路徑表現(xiàn)指數(shù)的計(jì)算邏輯為:獲取巡航路徑的歷史數(shù)據(jù),歷史數(shù)據(jù)包括通過(guò)時(shí)長(zhǎng)以及通過(guò)成功率,對(duì)通過(guò)成功率以及通過(guò)時(shí)長(zhǎng)進(jìn)行歸一化處理,使通過(guò)成功率以及通過(guò)時(shí)長(zhǎng)的取值范圍映射到[0,1]之間,獲取通過(guò)成功率歸一化值以及通過(guò)時(shí)長(zhǎng)歸一化值,將通過(guò)成功率歸一化值減去通過(guò)時(shí)長(zhǎng)歸一本文檔來(lái)自技高網(wǎng)...

    【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】

    1.一種基于紅外調(diào)試的桌面移動(dòng)機(jī)器人避障控制方法,其特征在于:所述控制方法包括以下步驟:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于紅外調(diào)試的桌面移動(dòng)機(jī)器人避障控制方法,其特征在于:結(jié)合障礙物的識(shí)別信息以及巡航路徑的歷史信息來(lái)自動(dòng)選擇最優(yōu)巡航路徑,包括以下步驟:

    3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于紅外調(diào)試的桌面移動(dòng)機(jī)器人避障控制方法,其特征在于:將紅外傳感器獲取的動(dòng)態(tài)障礙物信息與桌面攝像頭獲取的動(dòng)態(tài)障礙物信息結(jié)合,分析動(dòng)態(tài)障礙物的移動(dòng)趨勢(shì),包括以下步驟:

    4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于紅外調(diào)試的桌面移動(dòng)機(jī)器人避障控制方法,其特征在于:所述第一動(dòng)態(tài)障礙物影響幅值的獲取邏輯為:獲取紅外傳感器獲取的動(dòng)態(tài)障礙物數(shù)據(jù),包括第一動(dòng)態(tài)障礙物移動(dòng)方向賦值、第一動(dòng)態(tài)障礙物移動(dòng)速度以及第一動(dòng)態(tài)障礙物體積,將第一動(dòng)態(tài)障礙物移動(dòng)速度以及第一動(dòng)態(tài)障礙物體積進(jìn)行歸一化處理后求和獲取第一動(dòng)態(tài)障礙物影響因子,通過(guò)第一動(dòng)態(tài)障礙物影響因子乘上第一動(dòng)態(tài)障礙物移動(dòng)方向賦值得到第一動(dòng)態(tài)障礙物影響幅值;

    5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于紅外調(diào)試的桌面移動(dòng)機(jī)器人避障控制方法,其特征在于:所述第一動(dòng)態(tài)障礙物移動(dòng)方向賦值的獲取邏輯為:通過(guò)紅外傳感器檢測(cè)動(dòng)態(tài)物體多個(gè)時(shí)刻的位置后,分析第一動(dòng)態(tài)障礙物移動(dòng)方向,若動(dòng)態(tài)障礙物朝巡航路徑方向移動(dòng),表明動(dòng)態(tài)障礙物會(huì)進(jìn)入到巡航路徑中,會(huì)對(duì)移動(dòng)機(jī)器人的移動(dòng)帶來(lái)影響,第一動(dòng)態(tài)障礙物移動(dòng)方向賦值為1,若動(dòng)態(tài)障礙物朝巡航路徑反方向移動(dòng),表明動(dòng)態(tài)障礙物遠(yuǎn)離巡航路徑,不會(huì)對(duì)移動(dòng)機(jī)器人的移動(dòng)帶來(lái)影響,第一動(dòng)態(tài)障礙物移動(dòng)方向賦值為0。

    6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于紅外調(diào)試的桌面移動(dòng)機(jī)器人避障控制方法,其特征在于:所述占用路徑靜態(tài)障礙物可通過(guò)賦值的獲取邏輯為:獲取移動(dòng)機(jī)器人的最大直徑,獲取占用路徑靜態(tài)障礙物的通行距離,若移動(dòng)機(jī)器人的最大直徑小于等于通行距離,表明移動(dòng)機(jī)器人可以從占用路徑靜態(tài)障礙物旁邊繞行,占用路徑靜態(tài)障礙物可通過(guò)賦值等于1,若移動(dòng)機(jī)器人的最大直徑大于通行距離,表明移動(dòng)機(jī)器人不可以從占用路徑靜態(tài)障礙物旁邊繞行,占用路徑靜態(tài)障礙物可通過(guò)賦值等于0。

    7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于紅外調(diào)試的桌面移動(dòng)機(jī)器人避障控制方法,其特征在于:所述路徑表現(xiàn)指數(shù)的計(jì)算邏輯為:獲取巡航路徑的歷史數(shù)據(jù),歷史數(shù)據(jù)包括通過(guò)時(shí)長(zhǎng)以及通過(guò)成功率,對(duì)通過(guò)成功率以及通過(guò)時(shí)長(zhǎng)進(jìn)行歸一化處理,使通過(guò)成功率以及通過(guò)時(shí)長(zhǎng)的取值范圍映射到[0,1]之間,獲取通過(guò)成功率歸一化值以及通過(guò)時(shí)長(zhǎng)歸一化值,將通過(guò)成功率歸一化值減去通過(guò)時(shí)長(zhǎng)歸一化值獲取路徑表現(xiàn)指數(shù)。

    8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種基于紅外調(diào)試的桌面移動(dòng)機(jī)器人避障控制方法,其特征在于:通過(guò)桌面攝像頭獲取桌面圖像數(shù)據(jù),對(duì)桌面圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理后,識(shí)別桌面的靜態(tài)障礙物和動(dòng)態(tài)障礙物,包括以下步驟:

    9.一種基于紅外調(diào)試的桌面移動(dòng)機(jī)器人避障控制系統(tǒng),用于實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1-8任一項(xiàng)所述的控制方法,其特征在于:包括巡航路徑獲取模塊、最優(yōu)路徑選擇模塊、動(dòng)態(tài)調(diào)控模塊;

    ...

    【技術(shù)特征摘要】

    1.一種基于紅外調(diào)試的桌面移動(dòng)機(jī)器人避障控制方法,其特征在于:所述控制方法包括以下步驟:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于紅外調(diào)試的桌面移動(dòng)機(jī)器人避障控制方法,其特征在于:結(jié)合障礙物的識(shí)別信息以及巡航路徑的歷史信息來(lái)自動(dòng)選擇最優(yōu)巡航路徑,包括以下步驟:

    3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于紅外調(diào)試的桌面移動(dòng)機(jī)器人避障控制方法,其特征在于:將紅外傳感器獲取的動(dòng)態(tài)障礙物信息與桌面攝像頭獲取的動(dòng)態(tài)障礙物信息結(jié)合,分析動(dòng)態(tài)障礙物的移動(dòng)趨勢(shì),包括以下步驟:

    4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于紅外調(diào)試的桌面移動(dòng)機(jī)器人避障控制方法,其特征在于:所述第一動(dòng)態(tài)障礙物影響幅值的獲取邏輯為:獲取紅外傳感器獲取的動(dòng)態(tài)障礙物數(shù)據(jù),包括第一動(dòng)態(tài)障礙物移動(dòng)方向賦值、第一動(dòng)態(tài)障礙物移動(dòng)速度以及第一動(dòng)態(tài)障礙物體積,將第一動(dòng)態(tài)障礙物移動(dòng)速度以及第一動(dòng)態(tài)障礙物體積進(jìn)行歸一化處理后求和獲取第一動(dòng)態(tài)障礙物影響因子,通過(guò)第一動(dòng)態(tài)障礙物影響因子乘上第一動(dòng)態(tài)障礙物移動(dòng)方向賦值得到第一動(dòng)態(tài)障礙物影響幅值;

    5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于紅外調(diào)試的桌面移動(dòng)機(jī)器人避障控制方法,其特征在于:所述第一動(dòng)態(tài)障礙物移動(dòng)方向賦值的獲取邏輯為:通過(guò)紅外傳感器檢測(cè)動(dòng)態(tài)物體多個(gè)時(shí)刻的位置后,分析第一動(dòng)態(tài)障礙物移動(dòng)方向,若動(dòng)態(tài)障礙物朝巡航路徑方向移動(dòng),表明動(dòng)態(tài)障礙物會(huì)進(jìn)入到巡航路徑中,會(huì)對(duì)移動(dòng)機(jī)器人的移動(dòng)帶來(lái)影響,第一動(dòng)態(tài)障礙物移動(dòng)方向賦值為1,若動(dòng)態(tài)障礙物朝巡航路徑反方向移動(dòng),表明動(dòng)態(tài)障礙物...

    【專利技術(shù)屬性】
    技術(shù)研發(fā)人員:費(fèi)旭鋒韓超
    申請(qǐng)(專利權(quán))人:上海鯨魚機(jī)器人科技有限公司
    類型:發(fā)明
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