本發明專利技術涉及機場行李管理技術領域，尤其為一種基于區塊鏈的機場行李追蹤系統和方法，該方法包括行李信息采集與標識，通過智能標簽采集行李基本信息并加密生成唯一標識記錄于區塊鏈；行李狀態更新，利用物聯網設備采集狀態變更信息，經智能合約驗證后寫入區塊鏈；異常檢測與預測，借助生成對抗網絡模擬分析行李狀態，發現異常則觸發警報并更新區塊鏈；路徑優化，采用強化學習算法依據實時狀態和歷史數據優化運輸路徑并記錄；異常分析與響應，基于圖卷積網絡分析路徑異常，按策略處理并記錄。本發明專利技術利用區塊鏈技術保障數據安全與透明，結合多種先進算法提高行李管理效率、降低異常風險、優化服務體驗，適用于機場行李管理領域。
【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及機場行李管理，具體為一種基于區塊鏈的機場行李追蹤系統和方法。
技術介紹
1、傳統的機場行李追蹤方式在應對日益增長的業務需求時，暴露出諸多問題，亟待改進。
2、傳統的行李追蹤手段主要依賴人工操作和分散的信息系統，信息獲取存在明顯的不及時和不準確情況。旅客難以實時掌握行李動態，往往需要在機場耗費大量時間和精力查詢行李位置。而且，由于各環節數據缺乏有效整合和實時共享，信息傳遞過程中容易出現錯誤或延誤，導致機場工作人員無法及時做出準確決策，進一步加劇了行李運輸的不確定性。
3、現有行李管理系統的數據管理模式也存在諸多弊端。中心化數據庫架構使得數據安全面臨潛在風險。同時，這種架構限制了數據的高效共享和交互，不同部門或系統之間的數據流通不暢，難以實現協同作業，影響了行李處理的整體效率。
4、在異常檢測與處理方面，傳統系統能力有限。多基于簡單規則和人工經驗進行判斷，難以對復雜多變的行李運輸狀況進行精準預測和早期預警。對于潛在異常情況，如因運輸資源分配不合理導致的行李擁堵風險，系統無法及時察覺并采取有效措施，往往在問題發生后才被動應對，導致處理時間延誤，增加了行李延誤或丟失的可能性。
5、因此，針對上述問題提出一種基于區塊鏈的機場行李追蹤系統和方法。
技術實現思路
1、本專利技術的目的在于提供一種基于區塊鏈的機場行李追蹤系統和方法，以解決上述
技術介紹
中提出的問題。
2、為實現上述目的，本專利技術提供如下技術方案：
>3、一種基于區塊鏈的機場行李追蹤方法，包括以下步驟：4、步驟s1、行李信息采集與標識：于行李進入機場行李處理流程起始時采集行李的基本信息，生成唯一標識該行李的標識信息，并將基本信息與標識信息關聯記錄于區塊鏈網絡；
5、步驟s2、行李狀態更新：在行李于機場內流轉過程中實時獲取其狀態變更信息，并將行李的狀態變更信息更新至區塊鏈中對應行李的記錄處；
6、步驟s3、異常檢測與預測：利用生成對抗網絡模擬并分析行李狀態，以判斷行李是否存在潛在異常情況，一旦判定存在異常，則觸發相應警報并更新區塊鏈中該行李的狀態記錄；
7、步驟s4、路徑優化：通過強化學習算法依據行李實時狀態以及歷史數據，對行李運輸路徑進行優化調整，且將優化后的路徑信息記錄在區塊鏈的對應位置；
8、步驟s5、異常分析與響應：分析行李運輸路徑數據，檢測運輸過程中出現的異常狀況，按照預設策略采取應對措施，并在區塊鏈內記錄異常情況及所采取的應對措施；
9、步驟s6、個性化服務優化：依據機場及旅客特征，運用自適應元學習算法實現行李追蹤服務的個性化適配，同時將相關個性化配置信息存儲于區塊鏈中對應行李的記錄內。
10、作為一種優選方案，行李信息采集與標識包括：
11、步驟s1-1、信息采集：當行李辦理登機手續時，借助安裝于行李上的智能標簽采集行李基本信息，基本信息包含行李物理屬性信息、行程相關信息以及旅客關聯信息，行李物理屬性信息為重量、尺寸信息長、寬、高，行程相關信息包括出發地、目的地，旅客關聯信息包括旅客身份識別碼，整合上述信息形成向量；
12、步驟s1-2、加密處理：采用對稱加密算法對向量進行加密，加密運算表示為,其中，為通過安全的密鑰管理機制分發和存儲的加密密鑰，得到加密后的信息；
13、步驟s1-3、標識生成：將加密后的信息上傳至區塊鏈網絡，運用哈希函數、sha-256哈希函數對進行運算生成該行李在區塊鏈網絡中的唯一標識，遵循公式，利用該在區塊鏈中唯一指代該行李，并關聯其全部狀態信息與操作記錄。
14、作為一種優選方案，行李狀態更新的操作包括：
15、步驟s2-1、狀態信息采集：在行李處于機場內安檢、登機、轉機、到達環節的移動過程中，利用分布在各關鍵位置的物聯網設備實時采集行李的狀態變更信息，狀態變更信息包含位置坐標信息、狀態類別以及對應的時間戳，位置坐標信息以笛卡爾坐標系下坐標表示為，其中，表示采集時刻，的取值包括正常、延誤、疑似丟失，記為，將上述信息組合為狀態更新向量；
16、步驟s2-2、基于智能合約的寫入：通過區塊鏈網絡的智能合約機制將寫入區塊鏈，該智能合約中定義的數據驗證規則涵蓋對數據格式、來源合法性、完整性、時序合理性的驗證邏輯，滿足時，依據預設的寫入邏輯，涉及區塊生成規則、鏈式結構添加規則，方可成功將寫入區塊鏈，以此保障數據的實時性與不可算改性，此過程描述為：若，則執行操作將寫入區塊鏈。
17、作為一種優選方案，異常檢測與預測的操作包括：
18、步驟s3-1、生成對抗網絡gan構建與訓練：運用生成對抗網絡gan模擬與預測行李狀態，該gan由生成器和判別器組成，生成器以預設維度且服從均勻分布，和為分布區間邊界值的隨機噪聲向量，,作為輸入，經其訓練效果優化調整的運算，輸出模擬的行李狀態數據，且輸出維度與實際采集的狀態更新向量維度一致；判別器為神經網絡結構，用于區分真實的和生成的，其損失函數定義如下：
19、；
20、其中，表示期望，為真實行李狀態數據的分布，是隨機噪聲向量的分布，在訓練階段，通過交替優化和的參數，以最小化，使生成的模擬數據貼近真實數據；
21、步驟s3-2、異常判定與記錄更新：實際運行時，對比當前采集的與,選用歐氏距離作為相似度衡量指標,對于和，為向量維度，歐氏距離計算公式為，設定相似度閾值，當時，判定行李存在潛在異常，系統自動觸發異常警報，并按照更新規則，基于區塊鏈數據更新接口及格式要求定義，將異常相關信息更新至區塊鏈上對應行李的記錄中，執行操作，異常相關信息涵蓋異常類型、發現時間。
22、作為一種優選方案，路徑優化的操作包括：
23、步驟s4-1、強化學習rl模型設定：采用強化學習rl算法實現行李運輸路徑的智能優化，定義狀態空間，其元素由行李當前位置、所處運輸環節、周邊運輸資源狀態構成，中的某一狀態表示為,其中，表示位置信息，表示所處運輸環節，表示周邊運輸資源狀態，動作空間，其包含行李可選擇的不同運輸路徑調整動作，轉至不同傳送帶記為等待下一批次轉運記為,即，以及獎勵函數，獎勵函數綜合考慮運輸時間、行李擁堵程度、延誤可能性，具體形式為
24、，其中，為相應的權重系數且均大于0，權重系數根據機場不同時段、不同區域的實際運營情況動態調整；
25、步驟s4-2、基于q-learning的路徑優化：q-learning算法的核心的值函數表示在狀態下采取動作的預期長期回報，值更新公式為：
26、，其中，為學習率，取值范圍在之間，為折扣因子，取值范圍在之間，為采取動作后轉移到的下一個狀態，表示在狀態下，對所有可能的動作所對應的值取最大值，通過持續迭代更新,在每個狀態下選擇使最大的動作來優化行李運輸路徑，并依據區塊鏈的數據記錄規則將優化后的路徑信息更新至區塊鏈對應行李記錄中，即執行操作。
27、本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種基于區塊鏈的機場行李追蹤方法，其特征在于：包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種基于區塊鏈的機場行李追蹤方法，其特征在于：所述行李信息采集與標識包括：
3.根據權利要求1所述的一種基于區塊鏈的機場行李追蹤方法，其特征在于：所述行李狀態更新的操作包括：
4.根據權利要求1所述的一種基于區塊鏈的機場行李追蹤方法，其特征在于：所述異常檢測與預測的操作包括：
5.根據權利要求1所述的一種基于區塊鏈的機場行李追蹤方法，其特征在于：所述路徑優化的操作包括：
6.根據權利要求1所述的一種基于區塊鏈的機場行李追蹤方法，其特征在于：所述異常分析與響應的操作包括：
7.根據權利要求1所述的一種基于區塊鏈的機場行李追蹤方法，其特征在于：所述個性化服務優化的操作包括：
8.一種基于區塊鏈的機場行李追蹤系統，其特征在于：所述機場行李追蹤系統實現權利要求1-7中任一項所述一種基于區塊鏈的機場行李追蹤方法。
【技術特征摘要】
1.一種基于區塊鏈的機場行李追蹤方法，其特征在于：包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種基于區塊鏈的機場行李追蹤方法，其特征在于：所述行李信息采集與標識包括：
3.根據權利要求1所述的一種基于區塊鏈的機場行李追蹤方法，其特征在于：所述行李狀態更新的操作包括：
4.根據權利要求1所述的一種基于區塊鏈的機場行李追蹤方法，其特征在于：所述異常檢測與預測的操作包括：
5.根據權利要求1所述的一種...
【專利技術屬性】
技術研發人員：王林海，王春凱，謝志鵬，沈小揚，陳麗群，
申請(專利權)人：廈門民航凱亞有限公司，
類型：發明
國別省市：
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