【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及客戶篩選，尤其涉及一種基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的活躍客戶篩選方法及系統(tǒng)。
技術(shù)介紹
1、多源異構(gòu)數(shù)據(jù)即不同數(shù)據(jù)源、格式和類型的數(shù)據(jù)，通過(guò)利用多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，能夠?qū)蛻粜袨楹吞卣鬟M(jìn)行綜合分析，從而篩選出高活躍度客戶；以電商平臺(tái)為例，僅以下單量衡量客戶的活躍度是非常片面的，因?yàn)檫@無(wú)法全面反映客戶的潛在價(jià)值，客戶可能會(huì)通過(guò)電商平臺(tái)中預(yù)先集成的社交模塊，將使用過(guò)的好物推薦給好友。
2、換言之，不同的業(yè)務(wù)目標(biāo)需要關(guān)注不同的客戶行為，這也就需要為每種客戶行為設(shè)置不同的權(quán)重；因此，“如何根據(jù)權(quán)重，動(dòng)態(tài)定義活躍客戶”是本專利技術(shù)所需要解決的技術(shù)問(wèn)題。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本專利技術(shù)的目的在于提供一種基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的活躍客戶篩選方法及系統(tǒng)，以解決上述
技術(shù)介紹
中提出“如何根據(jù)權(quán)重，動(dòng)態(tài)定義活躍客戶”的問(wèn)題。
2、為實(shí)現(xiàn)上述目的，本專利技術(shù)提供如下技術(shù)方案：
3、一種基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的活躍客戶篩選方法，所述方法包括：
4、s100：獲取多源異構(gòu)數(shù)據(jù)中的所有指標(biāo)，確定每個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù)來(lái)源，并根據(jù)所述數(shù)據(jù)來(lái)源，計(jì)算出每個(gè)指標(biāo)中客戶的互動(dòng)率，創(chuàng)建與指標(biāo)一一對(duì)應(yīng)的枝節(jié)點(diǎn)，并將所述枝節(jié)點(diǎn)掛載到預(yù)先構(gòu)建完成的根節(jié)點(diǎn)中，其中每位客戶對(duì)應(yīng)一個(gè)根節(jié)點(diǎn)；
5、s200：采集客戶的注冊(cè)信息，并將所述注冊(cè)信息上傳到對(duì)應(yīng)的根節(jié)點(diǎn)中，整合枝節(jié)點(diǎn)和根節(jié)點(diǎn)，生成篩選樹，并向所述篩選樹中插入由數(shù)據(jù)來(lái)源生成的標(biāo)簽；
6、s300：整合所有客戶的篩選樹，生成篩選森林，
7、s400：獲取篩選要求，從所述篩選森林中，遍歷出目標(biāo)樹，并將所述目標(biāo)樹定義為活躍客戶，整合所有活躍客戶的指標(biāo)和注冊(cè)信息，生成篩選表單，并將所述篩選表單發(fā)送到預(yù)設(shè)終端。
8、進(jìn)一步的，所述s100包括：
9、經(jīng)由所述數(shù)據(jù)來(lái)源，采集每個(gè)指標(biāo)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，并對(duì)所述實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；
10、構(gòu)建時(shí)間窗口，統(tǒng)計(jì)出所述時(shí)間窗口內(nèi)客戶的互動(dòng)次數(shù)，并計(jì)算出互動(dòng)頻率。
11、進(jìn)一步的，所述s100還包括：
12、利用所述實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，對(duì)所有的枝節(jié)點(diǎn)進(jìn)行動(dòng)態(tài)更新；
13、以時(shí)間為橫坐標(biāo)，互動(dòng)頻率為縱坐標(biāo)，繪制出變化趨勢(shì)圖，識(shí)別出高互動(dòng)期和低互動(dòng)期。
14、進(jìn)一步的，所述s200包括：
15、配置出所述指標(biāo)間的相互關(guān)系，并生成平衡因子；
16、將所述平衡因子嵌入到篩選樹中，調(diào)整所述篩選樹中的權(quán)重值。
17、進(jìn)一步的，所述s300包括：
18、基于每個(gè)指標(biāo)的權(quán)重值和互動(dòng)率，計(jì)算出每個(gè)指標(biāo)的分值，并將所述分值上傳到對(duì)應(yīng)的枝節(jié)點(diǎn)中；
19、疊加所述篩選樹內(nèi)所有枝節(jié)點(diǎn)中的分值，得到篩選樹的活躍值。
20、進(jìn)一步的，所述s300還包括：
21、配置出每個(gè)指標(biāo)的活躍閾值，將所述分值大于活躍閾值的客戶定義為高頻客戶，并將所述高頻客戶整合到篩選表單中；
22、構(gòu)建以所述分值為基礎(chǔ)的推送機(jī)制。
23、進(jìn)一步的，所述s400包括：
24、整合每位客戶的指標(biāo)和注冊(cè)信息，生成多維度畫像，并將客戶聚類為若干個(gè)類別；
25、基于指標(biāo)內(nèi)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，優(yōu)化所述多維度畫像，遍歷出類別之間的關(guān)聯(lián)，并構(gòu)建關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。
26、進(jìn)一步的，所述系統(tǒng)包括：
27、掛載模塊，用于獲取多源異構(gòu)數(shù)據(jù)中的所有指標(biāo)，確定每個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù)來(lái)源，并根據(jù)所述數(shù)據(jù)來(lái)源，計(jì)算出每個(gè)指標(biāo)中客戶的互動(dòng)率，創(chuàng)建與指標(biāo)一一對(duì)應(yīng)的枝節(jié)點(diǎn)，并將所述枝節(jié)點(diǎn)掛載到預(yù)先構(gòu)建完成的根節(jié)點(diǎn)中，其中每位客戶對(duì)應(yīng)一個(gè)根節(jié)點(diǎn)；
28、插入模塊，用于采集客戶的注冊(cè)信息，并將所述注冊(cè)信息上傳到對(duì)應(yīng)的根節(jié)點(diǎn)中，整合枝節(jié)點(diǎn)和根節(jié)點(diǎn)，生成篩選樹，并向所述篩選樹中插入由數(shù)據(jù)來(lái)源生成的標(biāo)簽；
29、傾斜模塊，用于整合所有客戶的篩選樹，生成篩選森林，搭建所述篩選森林的數(shù)據(jù)接口，將預(yù)設(shè)的對(duì)照表寫入到所述篩選森林中，其中所述對(duì)照表至少包括每個(gè)指標(biāo)的權(quán)重值，經(jīng)由所述權(quán)重值和互動(dòng)率，計(jì)算出每個(gè)篩選樹的活躍值，配置出活躍值與傾斜角度的對(duì)應(yīng)關(guān)系，并傾斜所述篩選樹；
30、發(fā)送模塊，用于獲取篩選要求，從所述篩選森林中，遍歷出目標(biāo)樹，并將所述目標(biāo)樹定義為活躍客戶，整合所有活躍客戶的指標(biāo)和注冊(cè)信息，生成篩選表單，并將所述篩選表單發(fā)送到預(yù)設(shè)終端。
31、進(jìn)一步的，所述掛載模塊包括：
32、預(yù)處理單元，用于經(jīng)由所述數(shù)據(jù)來(lái)源，采集每個(gè)指標(biāo)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，并對(duì)所述實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；
33、計(jì)算單元，用于構(gòu)建時(shí)間窗口，統(tǒng)計(jì)出所述時(shí)間窗口內(nèi)客戶的互動(dòng)次數(shù)，并計(jì)算出互動(dòng)頻率；
34、更新單元，用于利用所述實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，對(duì)所有的枝節(jié)點(diǎn)進(jìn)行動(dòng)態(tài)更新；
35、繪制單元，用于以時(shí)間為橫坐標(biāo)，互動(dòng)頻率為縱坐標(biāo)，繪制出變化趨勢(shì)圖，識(shí)別出高互動(dòng)期和低互動(dòng)期。
36、進(jìn)一步的，所述插入模塊包括：
37、生成單元，用于配置出所述指標(biāo)間的相互關(guān)系，并生成平衡因子；
38、調(diào)整單元，用于將所述平衡因子嵌入到篩選樹中，調(diào)整所述篩選樹中的權(quán)重值。
39、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本專利技術(shù)的有益效果是：
40、通過(guò)確定指標(biāo)和數(shù)據(jù)來(lái)源，能夠提高數(shù)據(jù)的全面性與準(zhǔn)確性，覆蓋更全面的客戶行為，增強(qiáng)數(shù)據(jù)的代表性，通過(guò)確定互動(dòng)率，能夠細(xì)化活躍客戶，并為篩選過(guò)程提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，通過(guò)構(gòu)建篩選樹，能夠直觀地展示出客戶的活躍程度，同時(shí)根據(jù)客戶行為的不同權(quán)重，從多維度確定出活躍客戶，大大地提高了篩選效率，通過(guò)構(gòu)建篩選森林，能夠確定每位客戶的活躍情況，更為全面的評(píng)價(jià)客戶行為，大大提高客戶分層管理效率。
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1.一種基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的活躍客戶篩選方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的活躍客戶篩選方法，其特征在于，所述S100包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的活躍客戶篩選方法，其特征在于，所述S100還包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的活躍客戶篩選方法，其特征在于，所述S200包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的活躍客戶篩選方法，其特征在于，所述S300包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的活躍客戶篩選方法，其特征在于，所述S300還包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的活躍客戶篩選方法，其特征在于，所述S400包括：
8.一種基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的活躍客戶篩選系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的活躍客戶篩選系統(tǒng)，其特征在于，所述掛載模塊包括：
10.根據(jù)權(quán)利要求8所述的基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的活躍客戶篩選系統(tǒng)，其特征在于，所述插入模塊包括：<...
【技術(shù)特征摘要】
1.一種基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的活躍客戶篩選方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的活躍客戶篩選方法，其特征在于，所述s100包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的活躍客戶篩選方法，其特征在于，所述s100還包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的活躍客戶篩選方法，其特征在于，所述s200包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的活躍客戶篩選方法，其特征在于，所述s300包括：
...【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：李鉺金，
申請(qǐng)(專利權(quán))人：自在體驗(yàn)猿北京科技有限公司，
類型：發(fā)明
國(guó)別省市：
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