【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及鍋爐運行與維護，尤其涉及基于監測數據的清潔因子評估方法、系統、裝置及介質。
技術介紹
1、鍋爐在工業生產和能源轉換中起著至關重要的作用，其運行效率和安全性直接影響到生產效率和能源利用率。隨著工業化進程的不斷推進，傳統的燃煤鍋爐技術也在不斷演進和改進。早期的鍋爐主要依靠人工操作和經驗判斷，存在效率低、能耗高、污染嚴重等問題。為了提高鍋爐的運行效率和減少環境污染，現代鍋爐逐步引入了自動化控制技術和先進的監測設備，實現了鍋爐運行的自動化和智能化。計算機技術和傳感器技術的進步使得對鍋爐運行狀態的實時監測和數據采集成為可能，為鍋爐的優化運行和維護提供了強有力的技術支持。
2、盡管現代鍋爐技術已經取得了顯著的進步，但在實際運行中仍然存在一些問題。例如，受熱面積灰和結焦問題會導致傳熱效率下降，增加能耗，影響鍋爐的穩定運行。傳統的維護和清洗策略往往基于固定的時間間隔或經驗判斷，難以及時響應實際運行中的變化，導致維護不及時或過度維護的問題。現有的鍋爐監測系統在數據處理和分析方面存在一定的局限性，難以充分利用歷史運行數據進行優化調整。針對這些問題，本專利技術提出了一種基于監測數據的清潔因子評估方法，實現鍋爐運行狀態的動態評估和維護策略的智能調整，確保鍋爐在不同負荷條件下的高效、安全運行。
技術實現思路
1、鑒于上述現有技術中存在的問題，提出了本專利技術。
2、因此，本專利技術提供了基于監測數據的清潔因子評估方法，能夠解決傳統技術方案的維護和清洗策略通過固定的時間間
3、為解決上述技術問題，本專利技術提供如下技術方案，基于監測數據的清潔因子評估方法，包括：得到一級數據；利用一級數據進行參數調優，得到二級數據；利用二級數據進行計算評估；建立模型，實時監測，進行動態調整。
4、作為本專利技術所述的基于監測數據的清潔因子評估方法的一種優選方案，其中：所述得到一級數據包括鍋爐運行參數、鍋爐歷史數據以及受熱面監測數據。
5、作為本專利技術所述的基于監測數據的清潔因子評估方法的一種優選方案，其中：所述參數調優包括溫度調優、壓力調優以及緊急響應；
6、所述溫度調優，若偏差超過閾值，判斷鍋爐傳熱效率，若下降，則調整鍋爐運行參數和工質質量流量；
7、所述壓力調優，若偏差超過閾值，由流體阻力和換熱效率下降導致，則調整鍋爐運行符合和主給水流量；
8、所述緊急響應，若溫度偏差和壓力偏差均超過閾值，且存在內部阻塞和工質泄露，啟動應急響應程序，減少燃燒調整并檢查鍋爐系統。
9、作為本專利技術所述的基于監測數據的清潔因子評估方法的一種優選方案，其中：所述得到二級數據包括鍋爐受熱面傳熱系數、清潔因子、鍋爐運行狀態、區間網格傳熱系數最大值、理想傳熱系數預測值以及實際傳熱系數。
10、作為本專利技術所述的基于監測數據的清潔因子評估方法的一種優選方案，其中：所述計算評估包括將實際傳熱系數與區間網格的最大值進行對比，根據差異判斷鍋爐運行狀態，分為低風險狀態a1、中風險狀態a2以及高風險狀態a3，再根據清潔因子狀態b1、b2以及b3評估鍋爐風險等級。
11、作為本專利技術所述的基于監測數據的清潔因子評估方法的一種優選方案，其中：所述動態調整包括根據運行狀態判斷，若狀態均滿足a1和b1，則判定為正常運行狀態；若狀態滿足a1、b2和a2、b1，則判定為優化調整狀態；若狀態滿足a3，狀態滿足b3，則判定為緊急響應狀態。
12、作為本專利技術所述的基于監測數據的清潔因子評估方法的一種優選方案，其中：所述運行狀態判斷包括正常運行狀態下調整、優化調整狀態下調整以及緊急響應狀態下調整；
13、所述正常運行狀態下調整，維持當前運行狀態，確保鍋爐高傳熱效率，無需調整；若發現參數異常波動，則重新評估系統狀態；
14、所述優化調整狀態下調整，當傳導率下降時，則增加檢測頻率；
15、所述緊急響應狀態下調整，若系統仍處于緊急相應狀態和出現新的異常情況是，則停止鍋爐運行并進行檢查，進行徹底修復。
16、作為本專利技術所述的基于監測數據的清潔因子評估系統的一種優選方案，其中：包括數據預處理模塊、參數調整模塊、狀態評估模塊以及策略調整模塊；
17、所述數據預處理模塊，部署監測設備獲取燃煤鍋爐的監測數據，對獲取到的數據進行數據清洗，剔除不完整、缺失及非穩定工況的數據，確保數據質量；
18、所述參數調整模塊，基于清洗后的數據，建立溫度預測模型和壓力預測模型，預測鍋爐的出口工質溫度和壓力，通過與實際監測數據對比，計算溫度和壓力偏差，調整鍋爐運行參數和主給水流量；
19、所述狀態評估模塊，結合調優后的鍋爐運行參數和鍋爐受熱面的監測數據，計算受熱面傳熱系數，評估鍋爐的運行狀態，使用神經網絡模型構建理想傳熱系數預測模型；
20、所述策略調整模塊，建立清潔因子計算模型，實時接入監測數據和運行參數，基于清潔因子計算模型的輸出劃分運行狀態，動態調整鍋爐的維護和清洗策略，確保鍋爐系統的高效安全運行。
21、一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現基于監測數據的清潔因子評估方法中任一項所述的方法的步驟。
22、一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現基于監測數據的清潔因子評估方法中任一項所述的方法的步驟。
23、本專利技術的有益效果：通過實時監測和數據清洗技術，確保了數據的完整性和可靠性，為后續的分析和優化提供基礎。建立溫度預測模型和壓力預測模型，準確預測鍋爐的出口工質溫度和壓力，并與實際監測數據進行對比，調整運行參數。通過計算實際傳熱系數與理想傳熱系數，評估鍋爐的清潔因子，動態判斷鍋爐的運行狀態，采取相應的維護和清洗策略。利用神經網絡模型預測理想傳熱系數，提高了預測的精度和可靠性，優化鍋爐的運行和維護管理。本專利技術有效解決了傳統維護策略中的不及時或過度維護問題，降低了維護成本和能耗，提升了鍋爐的傳熱效率和運行穩定性，延長了鍋爐設備的使用壽命，提高了鍋爐系統的整體運行效率和安全性，實現了智能化的鍋爐維護和管理。
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1.基于監測數據的清潔因子評估方法，其特征在于：包括，
2.如權利要求1所述的基于監測數據的清潔因子評估方法，其特征在于：所述得到一級數據包括鍋爐運行參數、鍋爐歷史數據以及受熱面監測數據。
3.如權利要求2所述的基于監測數據的清潔因子評估方法，其特征在于：所述參數調優包括溫度調優、壓力調優以及緊急響應；
4.如權利要求3所述的基于監測數據的清潔因子評估方法，其特征在于：所述得到二級數據包括鍋爐受熱面傳熱系數、清潔因子、鍋爐運行狀態、區間網格傳熱系數最大值、理想傳熱系數預測值以及實際傳熱系數。
5.如權利要求4所述的基于監測數據的清潔因子評估方法，其特征在于：所述計算評估包括將實際傳熱系數與區間網格的最大值進行對比，根據差異判斷鍋爐運行狀態，分為低風險狀態A1、中風險狀態A2以及高風險狀態A3，再根據清潔因子狀態B1、B2以及B3評估鍋爐風險等級。
6.如權利要求5所述的基于監測數據的清潔因子評估方法，其特征在于：所述動態調整包括根據運行狀態判斷，若狀態均滿足A1和B1，則判定為正常運行狀態；若狀態滿足A1、B2和A2、B
7.如權利要求6所述的基于監測數據的清潔因子評估方法，其特征在于：所述運行狀態判斷包括正常運行狀態下調整、優化調整狀態下調整以及緊急響應狀態下調整；
8.基于監測數據的清潔因子評估方法的系統，其特征在于：包括：數據預處理模塊（100）、參數調整模塊（200）、狀態評估模塊（300）以及策略調整模塊（400）。
9.一種電子設備，包括：
10.一種計算機可讀存儲介質，其存儲有計算機可執行指令，該計算機可執行指令被處理器執行時實現權利要求1至7任意一項所述基于監測數據的清潔因子評估方法的步驟。
...【技術特征摘要】
1.基于監測數據的清潔因子評估方法，其特征在于：包括，
2.如權利要求1所述的基于監測數據的清潔因子評估方法，其特征在于：所述得到一級數據包括鍋爐運行參數、鍋爐歷史數據以及受熱面監測數據。
3.如權利要求2所述的基于監測數據的清潔因子評估方法，其特征在于：所述參數調優包括溫度調優、壓力調優以及緊急響應；
4.如權利要求3所述的基于監測數據的清潔因子評估方法，其特征在于：所述得到二級數據包括鍋爐受熱面傳熱系數、清潔因子、鍋爐運行狀態、區間網格傳熱系數最大值、理想傳熱系數預測值以及實際傳熱系數。
5.如權利要求4所述的基于監測數據的清潔因子評估方法，其特征在于：所述計算評估包括將實際傳熱系數與區間網格的最大值進行對比，根據差異判斷鍋爐運行狀態，分為低風險狀態a1、中風險狀態a2以及高風險狀態a3，再根據清潔因子狀態b1、b2以及b3評估鍋爐風險等級。
【專利技術屬性】
技術研發人員：袁存發，郭盛，陳福兵，康建輝，歐陽永子，
申請(專利權)人：朗坤智慧科技股份有限公司，
類型：發明
國別省市：
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