【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及數據處理?，尤其涉及一種系統質量評估方法、裝置、電子設備及存儲介質。
技術介紹
1、信息系統能力評估（information?system?capability?assessment）是一項系統工程，旨在全面衡量和評價信息系統的性能、安全、可用性、可維護性等多個方面，以確保信息系統能夠滿足業務需求并支持組織的戰略目標。隨著信息化深入發展，企業的信息系統數量不斷增加，新信息系統的業務場景也變得越來越復雜。這種復雜性對系統能力評估提出了更高的要求。
2、傳統的信息系統質量評估需針對每一個信息系統都要進行評估數據采集、評估數據分析、評估數據計算等相似的評估過程，每個信息系統的評估數據獲取方式、業務使用場景、評估計算方式不同，需要不同的評估數據采集人員、業務場景分析人員、評估計算人員等人員相互合作，共同投入到信息系統的評估中去，增加了信息系統評估的人力成本、溝通成本，從而增加了信息系統評估的時間成本。
3、因此，如何提高信息系統質量評估效率，降低信息系統質量評估成本成為亟待解決的技術問題。
技術實現思路
1、本專利技術提供一種系統質量評估方法、裝置、電子設備及存儲介質，用以解決現有技術中信息系統能力評估成本高、效率低的問題。
2、本專利技術提供一種系統質量評估方法，包括如下步驟：
3、獲取評估數據，所述評估數據包括指標項數據和篩選項數據，所述指標項數據是系統評估指標的數據，所述篩選項數據是系統評估指標數據相關的篩選條件數據；p>
4、基于預置場景-模型對應關系，使用當前場景對應的模型對所述評估數據進行量化，得到評估量化數據；
5、基于預置指標-算法對應關系，使用各指標對應的算法對所述評估量化數據進行計算，得到底層指標值；
6、基于預置指標權重對所述底層指標值進行加權聚合處理，得到系統質量評分。
7、根據本專利技術提供的一種系統質量評估方法，所述模型包括效益型模型，所述效益型模型用于評估數據數值越大，評估量化數據越大的場景，所述效益型模型的函數如下：
8、；
9、其中，為第個評估數據，為評估數據中的最大值，為第個評估數據的評估量化數據。
10、根據本專利技術提供的一種系統質量評估方法，所述模型包括成本型模型，所述成本型模型用于評估數據數值越大，評估量化數據越小的場景，所述成本型模型的函數如下：
11、；
12、其中，為第個評估數據，為評估數據中的最小值，為第個評估數據的評估量化數據。
13、根據本專利技術提供的一種系統質量評估方法，所述算法具體如下：
14、基于如下公式計算得到底層指標值：
15、；
16、其中，是第個底層指標值，是第個底層指標對應的評估量化數據的數量，是第個評估量化數據，是與第個評估量化數據相關聯的數據。
17、根據本專利技術提供的一種系統質量評估方法，所述算法具體如下：
18、基于如下公式計算得到底層指標值：
19、；
20、其中，；
21、其中，是第個底層指標值，是第個底層指標對應的評估量化數據的數量，是第個評估量化數據，是與第個評估量化數據相關聯的數據。
22、根據本專利技術提供的一種系統質量評估方法，所述算法具體如下：
23、基于如下公式計算得到底層指標值：
24、；
25、其中，是第個底層指標值，是第個底層指標對應的評估量化數據的數量，是第個評估量化數據，是與第個評估量化數據相關聯的數據。
26、本專利技術還提供一種系統質量評估裝置，包括如下模塊：
27、數據獲取模塊，用于：獲取評估數據，所述評估數據包括指標項數據和篩選項數據，所述指標項數據是系統評估指標的數據，所述篩選項數據是系統評估指標數據相關的篩選條件數據；
28、數據量化模塊，用于：基于預置場景-模型對應關系，使用當前場景對應的模型對所述評估數據進行量化，得到評估量化數據；
29、指標計算模塊，用于：基于預置指標-算法對應關系，使用各指標對應的算法對所述評估量化數據進行計算，得到底層指標值；
30、質量評分模塊，用于：基于預置指標權重對所述底層指標值進行加權聚合處理，得到系統質量評分。
31、本專利技術還提供一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現如上述任一種所述系統質量評估方法。
32、本專利技術還提供一種非暫態計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，該計算機程序被處理器執行時實現如上述任一種所述系統質量評估方法。
33、本專利技術還提供一種計算機程序產品，包括計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如上述任一種所述系統質量評估方法。
34、本專利技術提供的系統質量評估方法、裝置、電子設備及存儲介質，獲取評估數據，所述評估數據包括指標項數據和篩選項數據，所述指標項數據是系統評估指標的數據，所述篩選項數據是系統評估指標數據相關的篩選條件數據；基于預置場景-模型對應關系，使用當前場景對應的模型對所述評估數據進行量化，得到評估量化數據；基于預置指標-算法對應關系，使用各指標對應的算法對所述評估量化數據進行計算，得到底層指標值；基于預置指標權重對所述底層指標值進行加權聚合處理，得到系統質量評分。本方案根據場景-模型對應關系，使用與當前場景對應的模型進行評估數據的量化，根據指標-算法對應關系，使用與當前場景對應的算法計算指標值，從而確定信息系統能力評分，實現針對不同的信息系統、不同的業務場景，快速適配、進行信息系統能力評估，降低信息系統能力評估成本，提高信息系統能力評估效率，評估結果穩定。
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1.一種系統質量評估方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的系統質量評估方法，其特征在于，所述模型包括效益型模型，所述效益型模型用于評估數據數值越大，評估量化數據越大的場景，所述效益型模型的函數如下：
3.根據權利要求1所述的系統質量評估方法，其特征在于，所述模型包括成本型模型，所述成本型模型用于評估數據數值越大，評估量化數據越小的場景，所述成本型模型的函數如下：
4.根據權利要求1所述的系統質量評估方法，其特征在于，所述算法具體如下：
5.根據權利要求1所述的系統質量評估方法，其特征在于，所述算法具體如下：
6.根據權利要求1所述的系統質量評估方法，其特征在于，所述算法具體如下：
7.一種系統質量評估裝置，其特征在于，包括：
8.一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1至6任一項所述系統質量評估方法。
9.一種非暫態計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，
10.一種計算機程序產品，包括計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至6任一項所述系統質量評估方法。
...【技術特征摘要】
1.一種系統質量評估方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的系統質量評估方法，其特征在于，所述模型包括效益型模型，所述效益型模型用于評估數據數值越大，評估量化數據越大的場景，所述效益型模型的函數如下：
3.根據權利要求1所述的系統質量評估方法，其特征在于，所述模型包括成本型模型，所述成本型模型用于評估數據數值越大，評估量化數據越小的場景，所述成本型模型的函數如下：
4.根據權利要求1所述的系統質量評估方法，其特征在于，所述算法具體如下：
5.根據權利要求1所述的系統質量評估方法，其特征在于，所述算法具體如下：
6.根據權利要求1所述...
【專利技術屬性】
技術研發人員：張云虎，趙超，杜剛，趙昕，劉輩，
申請(專利權)人：北京天元創新科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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