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    兩相流氣體動(dòng)理學(xué)算法優(yōu)化方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)制造方法及圖紙

    技術(shù)編號(hào):44497878 閱讀:4 留言:0更新日期:2025-03-04 18:05
    本發(fā)明專利技術(shù)公開一種兩相流氣體動(dòng)理學(xué)格式算法優(yōu)化方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),方法包括:構(gòu)建相場(chǎng)求解的氣體動(dòng)理學(xué)格式算法;基于Chapman?Enskog分析構(gòu)造所述相場(chǎng)氣體動(dòng)理學(xué)格式算法的相場(chǎng)界面通量;構(gòu)建流場(chǎng)求解的氣體動(dòng)理學(xué)格式算法;基于Chapman?Enskog分析構(gòu)造所述流場(chǎng)氣體動(dòng)理學(xué)格式算法的流場(chǎng)界面通量;基于所述Cahn?Hilliard方程以及所述Navier?Stokes方程,實(shí)現(xiàn)耦合相場(chǎng)和流場(chǎng)的兩相流數(shù)值算法。本發(fā)明專利技術(shù)從Boltzmann?BGK方程出發(fā),在有限體積框架下構(gòu)建的相場(chǎng)流場(chǎng)耦合的氣體動(dòng)理學(xué)格式算法,通過Chapman?Enskog展開能夠準(zhǔn)確恢復(fù)至宏觀方程的數(shù)值通量,簡(jiǎn)化了計(jì)算流程,并顯著提高了計(jì)算效率和準(zhǔn)確性,該方法能夠有效模擬復(fù)雜兩相流系統(tǒng)中的界面動(dòng)力學(xué)與流場(chǎng)演化。

    【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】

    本專利技術(shù)屬于流體力學(xué)領(lǐng),具體涉及兩相流氣體動(dòng)理學(xué)算法優(yōu)化方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)


    技術(shù)介紹

    1、兩相流動(dòng)問題廣泛存在于自然界和工程應(yīng)用中,特別是在能源開發(fā)與利用、碳捕集利用與封存等領(lǐng)域,其復(fù)雜的物理現(xiàn)象和基本規(guī)律對(duì)工程設(shè)計(jì)和優(yōu)化具有重要影響。目前,常見的兩相流數(shù)值模擬方法多基于傳統(tǒng)的宏觀navier-stokes方程或者離散速度型的介觀方法lbm等。然而,這些方法在處理兩相界面的捕捉和復(fù)雜流場(chǎng)模擬時(shí)存在局限性,尤其是在相界面精確描述和模擬復(fù)雜多相流動(dòng)方面。氣體動(dòng)理學(xué)格式(gks)作為一種基于介觀boltzmann方程的有限體積格式數(shù)值方法,具備精度高、穩(wěn)定性好和網(wǎng)格靈活性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn),已在可壓縮流動(dòng)的數(shù)值模擬中得到了廣泛應(yīng)用。然而,現(xiàn)有的gks方法在處理密度場(chǎng)變化顯著的兩相流動(dòng)問題時(shí),特別是在界面動(dòng)力學(xué)的應(yīng)用方面,仍然存在不足,無法有效捕捉和描述復(fù)雜的相界面。這一局限性限制了gks方法在多相流動(dòng)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。


    技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

    1、針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的不足,本專利技術(shù)的目的在于提供一種兩相流氣體動(dòng)理學(xué)算法優(yōu)化方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),以解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的問題。

    2、根據(jù)本申請(qǐng)的一個(gè)方面,公開了一種兩相流氣體動(dòng)理學(xué)算法優(yōu)化方法,所述方法包括:

    3、構(gòu)建相場(chǎng)求解的氣體動(dòng)理學(xué)格式算法,所述相場(chǎng)求解的氣體動(dòng)理學(xué)格式算法包括含源項(xiàng)的連續(xù)boltzmann-bgk方程;

    4、基于chapman-enskog分析構(gòu)造所述相場(chǎng)求解的氣體動(dòng)理學(xué)格式算法的相場(chǎng)界面通量,其中,所述相場(chǎng)界面通量可恢復(fù)至cahn-hilliard相場(chǎng)方程;

    5、構(gòu)建流場(chǎng)求解的氣體動(dòng)理學(xué)格式算法,所述流場(chǎng)求解的氣體動(dòng)理學(xué)格式算法包括含源項(xiàng)的連續(xù)boltzmann-bgk方程;

    6、基于chapman-enskog分析構(gòu)造所述流場(chǎng)求解的氣體動(dòng)理學(xué)格式算法的流場(chǎng)界面通量,其中,所述流場(chǎng)界面通量可恢復(fù)至navier-stokes方程;

    7、基于所述cahn-hilliard方程以及所述navier-stokes方程,通過耦合相場(chǎng)流場(chǎng)實(shí)現(xiàn)兩相流數(shù)值算法。

    8、在一些實(shí)施例中,所述構(gòu)建相場(chǎng)求解的氣體動(dòng)理學(xué)格式算法,所述相場(chǎng)求解的氣體動(dòng)理學(xué)格式算法包括含源項(xiàng)的連續(xù)boltzmann-bgk方程基于如下公式體現(xiàn):

    9、

    10、式中,c為粒子分布函數(shù)g的速度,τg為弛豫時(shí)間,g為相場(chǎng)源項(xiàng)。

    11、在一些實(shí)施例中,基于chapman-enskog分析構(gòu)造所述相場(chǎng)求解的氣體動(dòng)理學(xué)格式算法的相場(chǎng)界面通量,其中,所述相場(chǎng)界面通量恢復(fù)至cahn-hilliard相場(chǎng)方程包括:

    12、獲取各階矩滿足第一條件的相場(chǎng)平衡分布函數(shù)和相場(chǎng)源項(xiàng);

    13、平衡態(tài)分布函數(shù)和源項(xiàng)的各階矩滿足如下條件;

    14、

    15、式中,η為弛豫時(shí)間調(diào)節(jié)系數(shù),遷移率可表示為參數(shù)設(shè)為0,bα和c0為待確定的系數(shù)。首先,采用算子,得到所述相場(chǎng)平衡分布函數(shù)的表達(dá)式;

    16、所述相場(chǎng)平衡分布函數(shù)基于chapman-enskog表示為:

    17、

    18、對(duì)所述相場(chǎng)平衡分布函數(shù)取零階矩,得到零階通量方程;

    19、所述零階通量方程為:

    20、

    21、式中,f=<cα,g>,f為相場(chǎng)求解的氣體動(dòng)理學(xué)格式算法的所述相場(chǎng)界面通量;

    22、將所述相場(chǎng)平衡分布函數(shù)和所述相場(chǎng)源項(xiàng)的各階矩代入所述零階通量方程,得到一階相場(chǎng)通量;

    23、所述一階相場(chǎng)通量為:

    24、

    25、對(duì)所述一階相場(chǎng)通量進(jìn)行chapman-enskog展開,將所述相場(chǎng)界面通量恢復(fù)至所述cahn-hilliard相場(chǎng)方程。

    26、在一些實(shí)施例中,所述構(gòu)建流場(chǎng)求解的氣體動(dòng)理學(xué)格式算法,所述流場(chǎng)求解的氣體動(dòng)理學(xué)格式算法包括含源項(xiàng)的連續(xù)boltzmann-bgk方程基于如下公式體現(xiàn):

    27、

    28、式中,τf為松弛時(shí)間,s為流場(chǎng)源項(xiàng),c為粒子分布函數(shù)f的速度,

    29、feq=ργ(u,u)為平衡態(tài)分布函數(shù);

    30、ρ為氣體的密度,ρ=<f>;

    31、γ(u,u)的表達(dá)式為:

    32、

    33、在一些實(shí)施例中,所述流場(chǎng)源項(xiàng)表示為:

    34、所述基于chapman-enskog分析構(gòu)造所述流場(chǎng)求解的氣體動(dòng)理學(xué)格式算法的流場(chǎng)界面通量,其中,所述流場(chǎng)界面通量恢復(fù)至navier-stokes方程包括:

    35、確定時(shí)的流場(chǎng)平衡態(tài)分布函數(shù)的矩以及流場(chǎng)源項(xiàng)的矩:

    36、其中,所述流場(chǎng)平衡態(tài)分布函數(shù)的矩為:

    37、

    38、所述流場(chǎng)源項(xiàng)的矩為:

    39、

    40、基于chapman-enskog分析得到所述流場(chǎng)求解的氣體動(dòng)理學(xué)格式算法的零階矩和一階矩分別;

    41、其中,所述流場(chǎng)求解的氣體動(dòng)理學(xué)格式算法的零階矩為:

    42、

    43、所述流場(chǎng)求解的氣體動(dòng)理學(xué)格式算法的一階矩為:

    44、

    45、定義新分布函數(shù):

    46、

    47、其中,

    48、基于所述新分布函數(shù),確定所述boltzmann-bgk的表達(dá)式、所述流場(chǎng)平衡態(tài)分布函數(shù)的各階矩以及所述流場(chǎng)源項(xiàng)的各階矩,

    49、所述boltzmann-bgk的表達(dá)式為:

    50、

    51、所述流場(chǎng)平衡態(tài)分布函數(shù)的各階矩為:

    52、

    53、所述流場(chǎng)源項(xiàng)的各階矩為:

    54、

    55、將所述流場(chǎng)平衡分布函數(shù)和所述流場(chǎng)源項(xiàng)的各階矩代入零階矩,得到一階流場(chǎng)通量;

    56、將所述流場(chǎng)平衡分布函數(shù)和所述流場(chǎng)源項(xiàng)的各階矩代入一階矩,得到二階流場(chǎng)通量;

    57、對(duì)所述一階流場(chǎng)通量以及所述二階流場(chǎng)通量進(jìn)行chapman-enskog展開,將所述流場(chǎng)界面通量還原為所述navier-stokes方程。

    58、根據(jù)本申請(qǐng)的一個(gè)方面,還公開了一種兩相流氣體動(dòng)理學(xué)算法優(yōu)化裝置,所述裝置包括:

    59、第一構(gòu)建模塊,用于構(gòu)建相場(chǎng)求解的相場(chǎng)氣體動(dòng)理學(xué)格式算法,所述相場(chǎng)求解的氣體動(dòng)理學(xué)格式算法包括含源項(xiàng)的連續(xù)boltzmann-bgk方程;

    60、第一分析模塊,用于基于chapman-enskog分析構(gòu)造所述相場(chǎng)求解的氣體動(dòng)理學(xué)格式算法的相場(chǎng)界面通量,其中,所述相場(chǎng)界面通量可恢復(fù)至cahn-hilliard方程;

    61、第二構(gòu)建模塊,用于構(gòu)建流場(chǎng)求解的氣體動(dòng)理學(xué)格式算法,所述流場(chǎng)求解的氣體動(dòng)理學(xué)格式算法包括含源項(xiàng)的連續(xù)boltzmann-bgk方程;

    62、第二分析模塊,用于基于chapman-enskog分析構(gòu)造所述流場(chǎng)求解的氣體動(dòng)理學(xué)格式算法的流場(chǎng)界面通量,其中,所述流場(chǎng)界面通量可恢復(fù)至na本文檔來自技高網(wǎng)...

    【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】

    1.一種兩相流氣體動(dòng)理學(xué)格式算法優(yōu)化方法,其特征在于,所述方法包括:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的兩相流氣體動(dòng)理學(xué)算法優(yōu)化方法,其特征在于,所述構(gòu)建相場(chǎng)求解的氣體動(dòng)理學(xué)格式算法,所述相場(chǎng)求解的氣體動(dòng)理學(xué)格式算法包括含源項(xiàng)的連續(xù)Boltzmann-BGK方程基于如下公式體現(xiàn):

    3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的兩相流氣體動(dòng)理學(xué)算法優(yōu)化方法,其特征在于,基于Chapman-Enskog分析構(gòu)造所述相場(chǎng)求解的氣體動(dòng)理學(xué)格式算法的相場(chǎng)界面通量,其中,所述相場(chǎng)界面通量可恢復(fù)至Cahn-Hilliard相場(chǎng)方程包括:

    4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的兩相流氣體動(dòng)理學(xué)算法優(yōu)化方法,其特征在于,所述構(gòu)建流場(chǎng)求解的氣體動(dòng)理學(xué)格式算法,所述流場(chǎng)求解的氣體動(dòng)理學(xué)格式算法包括含源項(xiàng)的連續(xù)Boltzmann-BGK方程基于如下公式體現(xiàn):

    5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的兩相流氣體動(dòng)理學(xué)算法優(yōu)化方法,其特征在于,所述流場(chǎng)源項(xiàng)表示為:

    6.一種兩相流氣體動(dòng)理學(xué)算法優(yōu)化裝置,其特征在于,所述裝置包括:

    7.一種電子設(shè)備,其特征在于,所述電子設(shè)備包括存儲(chǔ)器和至少一個(gè)處理器,所述存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)有指令;所述至少一個(gè)處理器調(diào)用所述存儲(chǔ)器中的所述指令,以使得所述電子設(shè)備執(zhí)行如權(quán)利要求1-5中兩相流氣體動(dòng)理學(xué)算法優(yōu)化方法的各個(gè)步驟。

    8.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有指令,其特征在于,所述指令被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-5中任一項(xiàng)所述的兩相流氣體動(dòng)理學(xué)算法優(yōu)化方法的各個(gè)步驟。

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    【技術(shù)特征摘要】

    1.一種兩相流氣體動(dòng)理學(xué)格式算法優(yōu)化方法,其特征在于,所述方法包括:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的兩相流氣體動(dòng)理學(xué)算法優(yōu)化方法,其特征在于,所述構(gòu)建相場(chǎng)求解的氣體動(dòng)理學(xué)格式算法,所述相場(chǎng)求解的氣體動(dòng)理學(xué)格式算法包括含源項(xiàng)的連續(xù)boltzmann-bgk方程基于如下公式體現(xiàn):

    3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的兩相流氣體動(dòng)理學(xué)算法優(yōu)化方法,其特征在于,基于chapman-enskog分析構(gòu)造所述相場(chǎng)求解的氣體動(dòng)理學(xué)格式算法的相場(chǎng)界面通量,其中,所述相場(chǎng)界面通量可恢復(fù)至cahn-hilliard相場(chǎng)方程包括:

    4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的兩相流氣體動(dòng)理學(xué)算法優(yōu)化方法,其特征在于,所述構(gòu)建流場(chǎng)求解的氣體動(dòng)理學(xué)格式算法,所述流場(chǎng)求解的氣體動(dòng)理學(xué)格式...

    【專利技術(shù)屬性】
    技術(shù)研發(fā)人員:陳灝鐘豪朱煉華王瑞潔
    申請(qǐng)(專利權(quán))人:上海索辰信息科技股份有限公司
    類型:發(fā)明
    國(guó)別省市:

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