【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及人力資源匹配，具體地說是一種基于人工智能的就業人員匹配方法及系統。
技術介紹
1、隨著大數據、云計算和人工智能等技術的發展，傳統的人力資源管理模式已經不能滿足現代企業對高效率、精準度和個性化管理的需求。因此，開發一種基于大數據的人力資源管理與優化系統具有重要意義。
技術實現思路
1、本專利技術的技術任務是針對以上不足之處，提供一種基于人工智能的就業人員匹配方法及系統，能夠自動分析求職者的簡歷和招聘企業的職位描述，實現求職者與職位之間的高效、精確匹配。
2、本專利技術解決其技術問題所采用的技術方案是：
3、一種基于人工智能的就業人員匹配方法，該方法的實現包括以下步驟：
4、1)簡歷解析：自動解析求職者的簡歷，提取關鍵信息；
5、2)職位描述解析：自動解析招聘企業的職位描述，提取關鍵要求；
6、3)特征匹配：通過深度學習算法，對求職者和職位的關鍵信息進行特征提取和匹配，實現特征層面的匹配；
7、4)相似度評估：根據特征匹配結果，評估求職者與職位之間的匹配程度，并給出匹配分數，作為推薦的依據；
8、5)用戶交互：求職者和招聘企業通過用戶界面查詢匹配結果和相關信息。
9、該方法通過深度學習、自然語言處理等技術，自動分析求職者的簡歷和招聘企業的職位描述，從而實現求職者與職位之間的高效、精確匹配。
10、進一步的，所述簡歷解析，通過固定模式的的電子簡歷模板，分板塊的收入個人
11、工作經歷則通過傳輸的字段信息，及后臺初始設定的工作經歷關鍵詞如：公司，崗位，工作年限等，進行匹配截取，獲取到相關的工作經歷信息，并根據公司名稱及工作崗位工作年限等進行經歷分數計算，如所在工作公司的排名，例如：是否為全國500強企業，是否為國企或央企；崗位所屬的大分類，例如java研發崗屬于計算機行業，及工作年限，所在企業越優秀，年限越長，在該行業中工作經歷分值越高，并與人物基本信息進行關聯存儲；
12、技能特長：根據設定的關鍵詞如：性格、獎項、領導力、溝通等提取特長，根據關鍵詞，不同關鍵詞具備設定的不同的指向性分數，形成一個多邊的個人能力架構，該架構包括但不限于，領導力、執行力、溝通能力、計劃能力、抗壓能力等，該項進行關聯儲存，并作為后續人崗匹配的能力依據；獎項則需提供相應證書圖片，獎項只進行信息記錄及關聯個人信息進行存儲。
13、進一步的，所述職位描述解析，公司進行招聘崗位填寫，填寫信息包括但不限于薪資、崗位、崗位標簽、所需工作年限、院校級別、所需學歷等，后臺通過這部分標簽字段進行數據提取，并存儲至數據庫，每種標簽對應一個庫表字段，該條數據跟公司的社會信用代碼及崗位代碼進行綁定，確保數據的準確性。
14、進一步的，所述特征匹配，根據簡歷解析中獲取到的個人信息特征及分數，與職位描述解析中獲取到的企業崗位標簽信息進行對比，每個人員的信息存儲到數據庫中的信息項都會與企業填報后數據庫中的字段項有一一對應的關系，具備的對應關系下的數據進行對比，根據設定好的評判標準進行結果評判。
15、進一步的，所述相似度評估，每一項字段的匹配都有固定的匹配分數，若剛好相同則3分，若高于需求則2分，若低于需求則1分，例如：公司崗位需求為碩士，則人員中學歷部分得分為2分，若為碩士則為3分，本科為1分；薪資若公司提供薪資區間為6k-8k，員工要求薪資低于該標準則為2分，剛好為該標準則為3分，高于該標準為1分，其他部分同理，人員找崗與崗找人的高低標準則相反，如：個人學歷為碩士，則崗位中招收本科的得分為2分，若為碩士則為3分，博士為1分，最終可得出一個總的匹配分數，該分數為匹配相似度。
16、進一步的，所述用戶交互，個人用戶可以查看到最終匹配崗位信息，企業用戶可以看到各個崗位的匹配的人員，匹配程度由高到底排序展示，用戶能夠對匹配后的結果進行評價，若評價高則后臺會在初始標簽庫上新增相似的標簽匹配，若評價底則會去除部分相似的標簽匹配。
17、本專利技術還要求保護一種基于人工智能的就業人員匹配系統，包括：
18、簡歷解析模塊，用于自動解析求職者的簡歷，提取關鍵信息；
19、職位描述解析模塊，用于自動解析招聘企業的職位描述，提取關鍵要求；
20、特征匹配模塊，用于通過深度學習算法，對求職者和職位的關鍵信息進行特征提取和匹配；
21、相似度評估模塊，用于根據特征匹配結果，評估求職者與職位之間的匹配程度，并給出匹配分數；
22、用戶交互界面，提供用戶界面，用于求職者和招聘企業進行信息查詢、匹配結果查看和交互；
23、該系統通過上述的方法實現就業人員匹配。
24、進一步的，該系統實現就業人員匹配的方式如下：
25、簡歷解析模塊先收集就業人員信息，分析人員技能、偏好需求；
26、職位描述解析模塊收集崗位信息，分析崗位需求；
27、特征匹配模塊對求職者和職位的關鍵信息進行特征提取和匹配；并通過相似度評估模塊，計算人員與崗位匹配度，根據分數推薦給職位或就業人員，并通過，反饋信息進行調整優化。
28、本專利技術還要求保護一種基于人工智能的就業人員匹配實現裝置，包括至少一個存儲器和一個處理器；
29、所述至少一個存儲器，用于存儲機器可讀程序；
30、所述至少一個處理器，用于調用所述機器可讀程序，實現上述的方法。
31、本專利技術還要求保護一種計算機可讀介質，所述計算機可讀介質上存儲有計算機指令，所述計算機指令在被處理器執行時，實現上述的方法。
32、本專利技術的一種基于人工智能的就業人員匹配方法及系統與現有技術相比，具有以下有益效果：
33、1、提高匹配效率：能夠通過自動化的簡歷和職位描述解析，減少人工干預，提高匹配效率。
34、2、精確匹配：基于深度學習算法，能夠實現求職者與職位之間的精確匹配。
35、3、個性化推薦：根據求職者的特點和職位的要求，提供個性化的推薦服務。
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1.一種基于人工智能的就業人員匹配方法，其特征在于，該方法的實現包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種基于人工智能的就業人員匹配方法，其特征在于，所述簡歷解析，通過固定模式的的電子簡歷模板，分板塊的收入個人的簡歷信息，簡歷包括個人基本信息、教育背景、工作經歷、技能特長、獎項證書模塊，個人信息錄入后，基本信息通過傳輸的固定字段進行提取并存儲，其他信息后臺通過信息的基本描述，與設定好的初始字段標簽庫進行對比，從信息中篩選出所屬院校、所學專業及相應學歷，并根據數據庫中固定的院校及學科字典判斷出教育背景優劣，并根據各級學歷所在院校及最高學歷綜合評定教育背景分數，最高學歷越高，每級學歷的畢業院校越好，分數越高；反之分數越低；并將相關信息及分數進行關聯存儲；
3.根據權利要求1所述的一種基于人工智能的就業人員匹配方法，其特征在于，所述職位描述解析，公司進行招聘崗位填寫，填寫信息包括薪資、崗位、崗位標簽、所需工作年限、院校級別、所需學歷，后臺通過這部分標簽字段進行數據提取，并存儲至數據庫，每種標簽對應一個庫表字段，該條數據跟公司的社會信用代碼及崗位代碼進行綁定，確
4.根據權利要求1所述的一種基于人工智能的就業人員匹配方法，其特征在于，所述特征匹配，根據簡歷解析中獲取到的個人信息特征及分數，與職位描述解析中獲取到的企業崗位標簽信息進行對比，每個人員的信息存儲到數據庫中的信息項都會與企業填報后數據庫中的字段項有一一對應的關系，具備的對應關系下的數據進行對比，根據設定好的評判標準進行結果評判。
5.根據權利要求1所述的一種基于人工智能的就業人員匹配方法，其特征在于，所述相似度評估，每一項字段的匹配都有固定的匹配分數，若剛好相同則3分，若高于需求則2分，若低于需求則1分；薪資若公司提供薪資區間為6k-8k，員工要求薪資低于該標準則為2分，剛好為該標準則為3分，高于該標準為1分，人員找崗與崗找人的高低標準則相反；最終可得出一個總的匹配分數，該分數為匹配相似度。
6.根據權利要求1所述的一種基于人工智能的就業人員匹配方法，其特征在于，所述用戶交互，個人用戶可以查看到最終匹配崗位信息，企業用戶可以看到各個崗位的匹配的人員，匹配程度由高到底排序展示，用戶能夠對匹配后的結果進行評價，若評價高則后臺會在初始標簽庫上新增相似的標簽匹配，若評價底則會去除部分相似的標簽匹配。
7.一種基于人工智能的就業人員匹配系統，其特征在于，包括：
8.根據權利要求7所述的一種基于人工智能的就業人員匹配系統，其特征在于，該系統實現就業人員匹配的方式如下：
9.一種基于人工智能的就業人員匹配實現裝置，其特征在于，包括至少一個存儲器和一個處理器；
10.一種計算機可讀介質，其特征在于，所述計算機可讀介質上存儲有計算機指令，所述計算機指令在被處理器執行時，實現權利要求1至6任一所述的方法。
...【技術特征摘要】
1.一種基于人工智能的就業人員匹配方法，其特征在于，該方法的實現包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種基于人工智能的就業人員匹配方法，其特征在于，所述簡歷解析，通過固定模式的的電子簡歷模板，分板塊的收入個人的簡歷信息，簡歷包括個人基本信息、教育背景、工作經歷、技能特長、獎項證書模塊，個人信息錄入后，基本信息通過傳輸的固定字段進行提取并存儲，其他信息后臺通過信息的基本描述，與設定好的初始字段標簽庫進行對比，從信息中篩選出所屬院校、所學專業及相應學歷，并根據數據庫中固定的院校及學科字典判斷出教育背景優劣，并根據各級學歷所在院校及最高學歷綜合評定教育背景分數，最高學歷越高，每級學歷的畢業院校越好，分數越高；反之分數越低；并將相關信息及分數進行關聯存儲；
3.根據權利要求1所述的一種基于人工智能的就業人員匹配方法，其特征在于，所述職位描述解析，公司進行招聘崗位填寫，填寫信息包括薪資、崗位、崗位標簽、所需工作年限、院校級別、所需學歷，后臺通過這部分標簽字段進行數據提取，并存儲至數據庫，每種標簽對應一個庫表字段，該條數據跟公司的社會信用代碼及崗位代碼進行綁定，確保數據的準確性。
4.根據權利要求1所述的一種基于人工智能的就業人員匹配方法，其特征在于，所述特征匹配，根據簡歷解析中獲取到的個人信息特征及分數，與職位描述解析中獲取到的企業崗位標簽信息進行對比，每個人員的信息存儲到數據庫中的信息項都會與企業填報...
【專利技術屬性】
技術研發人員：魯英杰，李勇，路中振，紀磊，張玉新，
申請(專利權)人：浪潮軟件股份有限公司，
類型：發明
國別省市：
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