【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及薪資數據處理，具體為一種用于快遞行業的薪資數據自動生成的方法和系統。
技術介紹
1、在快遞行業中，快遞服務的高效運作依賴于多個環節的協調與管理，其中“元素項”涵蓋了從取件到派件過程中所涉及的各類考核標準與扣款項目，這些元素項對于確保服務質量、控制成本和激勵員工發揮了關鍵作用，加盟公司作為快遞服務的實施主體，通常需要根據不同崗位的職責與績效，設計靈活且具有針對性的工資結構，例如，快遞員的工資結構可能與內場操作人員和客服人員的薪酬體系存在顯著差異。
2、然而，目前大部分加盟公司在工資計算上面臨諸多挑戰，首先，缺乏專門的工資計算系統使得這些公司通常依賴手動數據收集和計算，這不僅耗時耗力，還容易出錯，由于快遞行業的業務量大，人員流動性高，手工計算的效率無法滿足實際需求，進而影響員工的積極性和公司運營的整體效率。
技術實現思路
1、本專利技術的目的在于提供一種用于快遞行業的薪資數據自動生成的方法和系統，以解決上述
技術介紹
中提出的問題。
2、一種用于快遞行業的薪資數據自動生成的方法，薪資數據自動生成的方法包括：
3、創建工資模型，命名工資模型并選擇適用人員；
4、將所選適用人員的歷史工資單文件上傳至系統，獲取相關的工資數據；
5、解析歷史月份的工資單文件，獲取加盟公司元素項；
6、通過智能匹配算法，建立加盟公司元素項和標準元素項之間的映射關系；
7、將生成的映射關系呈現給加盟公司財務人員，加盟公司
8、優選地，所述創建工資模型，命名工資模型并選擇適用人員具體包括：
9、用戶使用賬戶登錄工資管理系統，進入工資模型管理模塊，創建新工資模型，輸入工資模型的基本信息，所述基本信息包括模型名稱和描述；
10、在創建新模型的頁面，填寫模型名稱，選擇適用人員，選擇特定部門的所有員工，在完成選擇后，用戶需查看所選人員的列表，進行核查，保存所選人員；
11、完成命名和選擇適用人員后，用戶點擊“保存模型”按鈕，系統自動將該工資模型及相關人員信息保存到數據庫；
12、保存后，返回到工資模型管理頁面，上傳歷史工資單文件。
13、優選地，所述將所選適用人員的歷史工資單文件上傳至系統，獲取相關的工資數據具體包括：
14、用戶使用自己的賬戶登錄工資管理系統，在主界面中，找到并點擊“歷史工資單上傳”的模塊，進入上傳界面；
15、在上傳頁面，用戶需要選擇之前創建的工資模型，以確保上傳的文件與模型匹配；
16、從下拉菜單中選擇相應的工資模型，找到“上傳文件”，點擊該按鈕打開文件選擇對話框，在文件選擇對話框中，瀏覽計算機，找到并選擇包含所選適用人員的歷史工資單文件；
17、選定文件后，文件名顯示在上傳頁面的相應位置，用戶確認所選文件正確；
18、點擊“上傳”按鈕，系統開始將文件上傳至服務器，系統顯示上傳進度條，獲取相關工資數據，文件上傳完成后，系統自動解析文件并提取相關的工資數據；
19、上傳完成后，系統會顯示解析結果，包括成功提取的數據項、錯誤信息以及數據完整性檢查；
20、用戶需檢查數據是否準確，確保沒有遺漏與錯誤，用戶查看解析結果后，點擊“確認數據”按鈕，將提取的工資數據保存到系統中；
21、發現錯誤，用戶選擇“重新上傳”并重復步驟，確認數據后，用戶選擇返回到上傳模塊。
22、優選地，所述解析歷史月份的工資單文件，獲取加盟公司元素項具體包括：
23、打開工資單文件，檢查文件的列標題，確認包含“加盟公司”相關信息的列，獲取數據的布局和格式；
24、檢查數據完整性，確保沒有缺失值與格式錯誤，進行數據清洗，去除多余的行列；
25、根據文件的列標題，找到包含加盟公司信息的列，復制相關列的數據，使用數據篩選功能提取所需信息；
26、將提取的加盟公司信息粘貼到新表格中，進行整理，對數據進行去重、排序與分類；
27、統計各公司的人數以及工資總額，使用數據透視表與圖表工具展示分析結果；
28、將整理后的加盟公司數據保存為新文件，撰寫數據分析報告，匯總分析結果。
29、優選地，所述通過智能匹配算法，建立加盟公司元素項和標準元素項之間的映射關系具體包括：
30、收集加盟公司元素項數據，包括公司名稱和地址，收集標準元素項數據，包括標準名稱和分類；
31、確保數據格式統一，去除重復和缺失項；
32、去掉多余字符、空格，處理大小寫，標準化命名，對于文本數據，進行分詞；
33、為每個元素項提取特征向量，使用tf-idf將文本轉換為數值向量；
34、計算加盟公司元素項與標準元素項之間的相似度；
35、設定相似度閾值，選擇高于該閾值的匹配項作為有效映射，記錄加盟公司元素項與對應的標準元素項，使用交叉驗證的方法對結果進行驗證，確保匹配結果的準確性，對不準確的映射項進行重新計算；
36、定期更新標準元素項和加盟公司元素項數據，重新運行匹配算法，確保映射關系的時效性。
37、優選地，所述計算加盟公司元素項與標準元素項之間的相似度具體包括：
38、其中，余弦相似度計算公式為：
39、
40、式中，a和b表示兩個向量，n表示向量的維度，ai表示向量a中第i個元素的值，bi表示向量b中第i個元素的值，表示向量a和b的點積，表示向量a的模長的平方，表示向量b的模長的平方。
41、優選地，所述將生成的映射關系呈現給加盟公司財務人員，加盟公司財務人員調整并確認匹配規則具體包括：
42、整理并生成包含映射關系的詳細報告，清晰呈現數據和相似度結果；
43、組織會議，邀請財務人員和相關團隊，介紹映射關系的背景和意義，逐一展示映射關系，解釋每項映射的依據和計算方法；
44、征詢財務人員的意見和建議，識別不準確與需要調整的映射項，根據反饋，財務人員對映射規則進行調整，財務人員確認調整后的映射關系，并進行二次驗證，確保準確性；
45、將最終確認的映射關系和調整規則進行文檔化，設定后續跟蹤計劃，定期審查映射關系的有效性和準確性。
46、一種用于快遞行業的薪資數據自動生成的系統，薪資數據自動生成的系統包括：
47、人員管理模塊：用于管理公司內所有人員的基本信息；
48、底薪管理模塊：底薪管理模塊與人員管理模塊電性連接，所述底薪管理模塊用于管理員工的基本薪資信息；
49、提成管理模塊：提成管理模塊與底薪管理模塊電性連接，所述提成管理模塊用于定義與員工業績掛鉤的提成方案；
50、補貼管理模塊：補貼管理模塊與提成管理模塊電性連接，所述補貼管理模塊用于管理各類補貼項目；
51、考核扣款管理模本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種用于快遞行業的薪資數據自動生成的方法，其特征在于，薪資數據自動生成的方法包括：
2.根據權利要求1所述的一種用于快遞行業的薪資數據自動生成的方法，其特征在于，所述創建工資模型，命名工資模型并選擇適用人員具體包括：
3.根據權利要求2所述的一種用于快遞行業的薪資數據自動生成的方法，其特征在于，所述將所選適用人員的歷史工資單文件上傳至系統，獲取相關的工資數據具體包括：
4.根據權利要求3所述的一種用于快遞行業的薪資數據自動生成的方法，其特征在于，所述解析歷史月份的工資單文件，獲取加盟公司元素項具體包括：
5.根據權利要求4所述的一種用于快遞行業的薪資數據自動生成的方法，其特征在于，所述通過智能匹配算法，建立加盟公司元素項和標準元素項之間的映射關系具體包括：
6.根據權利要求5所述的一種用于快遞行業的薪資數據自動生成的方法，其特征在于，所述計算加盟公司元素項與標準元素項之間的相似度具體包括：
7.根據權利要求6所述的一種用于快遞行業的薪資數據自動生成的方法，其特征在于，所述將生成的映射關系呈現給加盟公司財務
8.一種用于快遞行業的薪資數據自動生成的系統，其特征在于，薪資數據自動生成的系統包括：
9.根據權利要求8所述的一種用于快遞行業的薪資數據自動生成的系統，其特征在于，應用層具體包括：
10.根據權利要求9所述的一種用于快遞行業的薪資數據自動生成的系統，其特征在于，中間層具體包括：
...【技術特征摘要】
1.一種用于快遞行業的薪資數據自動生成的方法，其特征在于，薪資數據自動生成的方法包括：
2.根據權利要求1所述的一種用于快遞行業的薪資數據自動生成的方法，其特征在于，所述創建工資模型，命名工資模型并選擇適用人員具體包括：
3.根據權利要求2所述的一種用于快遞行業的薪資數據自動生成的方法，其特征在于，所述將所選適用人員的歷史工資單文件上傳至系統，獲取相關的工資數據具體包括：
4.根據權利要求3所述的一種用于快遞行業的薪資數據自動生成的方法，其特征在于，所述解析歷史月份的工資單文件，獲取加盟公司元素項具體包括：
5.根據權利要求4所述的一種用于快遞行業的薪資數據自動生成的方法，其特征在于，所述通過智能匹配算法，建立加盟公司元素項和...
【專利技術屬性】
技術研發人員：胡振永，肖鵬，牛瑞玲，惠祥龍，江杰，邵爭風，馬杰，孫昊哲，吳澍，朱樂飛，
申請(專利權)人：上海圓擎信息科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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