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    一種多徑傳播環(huán)境下的寬帶頻譜感知方法及系統(tǒng)技術(shù)方案

    技術(shù)編號(hào):44498037 閱讀:7 留言:0更新日期:2025-03-04 18:05
    本發(fā)明專利技術(shù)公開了一種多徑傳播環(huán)境下的寬帶頻譜感知方法及系統(tǒng),涉及無線通信技術(shù)領(lǐng)域。包括構(gòu)建雙通道采樣結(jié)構(gòu),獲取多徑傳播環(huán)境下的多頻帶信號(hào)采樣數(shù)據(jù);建立基于所述采樣數(shù)據(jù)的寬帶頻譜感知模型;對(duì)所述模型進(jìn)行張量分解獲得因子矩陣;基于所述因子矩陣估計(jì)窄帶信號(hào)參數(shù)。本發(fā)明專利技術(shù)通過構(gòu)建雙通道采樣結(jié)構(gòu),采用次奈奎斯特采樣速率,有效降低了采樣速率,減少了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理負(fù)擔(dān);通過建立基于采樣數(shù)據(jù)的寬帶頻譜感知模型,提高了頻譜感知的準(zhǔn)確性;通過對(duì)模型進(jìn)行張量分解,實(shí)現(xiàn)了對(duì)復(fù)雜多徑信號(hào)結(jié)構(gòu)的有效分離;通過基于因子矩陣估計(jì)窄帶信號(hào)參數(shù),實(shí)現(xiàn)了對(duì)載波頻率和功率譜的準(zhǔn)確估計(jì),為次級(jí)用戶的頻譜接入提供了可靠依據(jù)。

    【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】

    本專利技術(shù)涉及無線通信,特別是一種多徑傳播環(huán)境下的寬帶頻譜感知方法及系統(tǒng)


    技術(shù)介紹

    1、認(rèn)知無線電(cognitive?radio,cr)被認(rèn)為是下一代無線通信系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)之一,該系統(tǒng)允許次級(jí)用戶在不干擾主用戶的情況下對(duì)授權(quán)頻譜機(jī)會(huì)式的接入,可以大幅提高頻譜利用率,是緩解頻譜資源緊張的有效手段。cr系統(tǒng)需要周期性地對(duì)頻譜的使用情況進(jìn)行監(jiān)測(cè),然而,直接對(duì)大帶寬頻譜(如太赫茲通信中涉及的高達(dá)幾十個(gè)吉赫茲的頻譜)進(jìn)行奈奎斯特采樣,會(huì)因?yàn)楦卟蓸铀俾试斐蓪?duì)大量樣本給數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理的沉重負(fù)擔(dān)。在這種情況下,高效率的寬帶頻譜感知技術(shù)是cr系統(tǒng)需要克服的重要問題。傳統(tǒng)的寬帶頻譜感知方案均假設(shè)接收機(jī)是通過視距(line-of-sight,los)路徑接收的多頻帶信號(hào)。然而,在實(shí)際的應(yīng)用中,多頻帶信號(hào)與接收機(jī)之間往往是多路徑傳播的,尤其是在密集城區(qū)等散射環(huán)境豐富的應(yīng)用場(chǎng)景。因此,在這種情形下,基于los傳播路徑假設(shè)的寬帶頻譜感知解決方案會(huì)出現(xiàn)嚴(yán)重的性能下降。為解決此問題,本專利技術(shù)提出一種適用于多路徑場(chǎng)景的高效寬帶頻譜感知方案。


    技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

    1、鑒于現(xiàn)有技術(shù)存在的問題,提出了本專利技術(shù)。

    2、因此,本專利技術(shù)所要解決的問題在于如何能夠在多徑傳播環(huán)境下以遠(yuǎn)低于奈奎斯特采樣頻率的采樣速率實(shí)現(xiàn)寬帶頻譜的監(jiān)測(cè)和感知。與現(xiàn)有的基于los傳播假設(shè)的寬帶頻譜感知解決方案相比,所提出的方法在不同信噪比環(huán)境下,特別是低信噪比環(huán)境下,具有更優(yōu)的頻譜重構(gòu)和載頻估計(jì)精度。

    3、為解決上述技術(shù)問題,本專利技術(shù)提供如下技術(shù)方案:

    4、第一方面,本專利技術(shù)實(shí)施例提供了一種多徑傳播環(huán)境下的寬帶頻譜感知方法,其包括,構(gòu)建雙通道采樣結(jié)構(gòu),獲取多徑傳播環(huán)境下的多頻帶信號(hào)采樣數(shù)據(jù);

    5、建立基于采樣數(shù)據(jù)的寬帶頻譜感知模型;

    6、對(duì)模型進(jìn)行張量分解獲得因子矩陣;

    7、基于因子矩陣估計(jì)窄帶信號(hào)參數(shù)。

    8、作為本專利技術(shù)多徑傳播環(huán)境下的寬帶頻譜感知方法的一種優(yōu)選方案,其中:構(gòu)建雙通道采樣結(jié)構(gòu)具體包括:

    9、采用具有m根天線的接收器,其中每根天線連接直接采樣通道和具有固定時(shí)延δ的延遲采樣通道;

    10、將兩個(gè)采樣通道的模擬信號(hào)送入已同步的模數(shù)轉(zhuǎn)換器adc以次奈奎斯特采樣速率進(jìn)行采樣;

    11、其中,采樣時(shí)間間隔滿足ts表示采樣時(shí)間,fnyq為奈奎斯特采樣率,時(shí)延采樣通道的時(shí)延因子δ需要滿足和采樣率不小于這些信源中的最大帶寬,即fs≥b;

    12、待檢測(cè)頻段上存在k個(gè)遠(yuǎn)場(chǎng)窄帶信號(hào),這些窄帶信號(hào)是廣義平穩(wěn)且互不相關(guān)。

    13、作為本專利技術(shù)多徑傳播環(huán)境下的寬帶頻譜感知方法的一種優(yōu)選方案,其中:建立基于采樣數(shù)據(jù)的寬帶頻譜感知模型具體包括:

    14、獲取k個(gè)遠(yuǎn)場(chǎng)窄帶信號(hào)形成的多頻帶信號(hào)模型:

    15、

    16、其中,fk和分別表示第k個(gè)遠(yuǎn)場(chǎng)窄帶信源的載波頻率和基帶信號(hào),基帶信號(hào)互不相關(guān),且均為帶限信號(hào),{sk(t)}均為窄帶信號(hào),且具有不同的功率譜;

    17、考慮多徑傳播環(huán)境,獲得接收端的接收信號(hào):

    18、x(t)=hs(t)+w(t)

    19、其中,表示輻射源與基站之間的信道,xm(t)表示第m根天線在t時(shí)刻的接收信號(hào),表示第t時(shí)刻k個(gè)調(diào)制信號(hào)的集合,w(t)表示協(xié)方差為σ2i的復(fù)高斯白噪聲;

    20、對(duì)接收信號(hào)進(jìn)行采樣,獲得直接采樣通道的采樣數(shù)據(jù):

    21、x[l]=he(lts)sb[l]+w[l]

    22、其中,

    23、時(shí)延采樣通道的采樣數(shù)據(jù)可以表示為:

    24、y[l]=he(lts-δ)sb(lts-δ)+w(lts-δ)

    25、≈he(t-δ)sb[l]+w′[l]

    26、其中,上式中定義w′[l]=w(lts-δ),

    27、作為本專利技術(shù)多徑傳播環(huán)境下的寬帶頻譜感知方法的一種優(yōu)選方案,其中:獲得直接采樣通道的采樣數(shù)據(jù)的互相關(guān)協(xié)方差包括:

    28、直接采樣通道在任意兩個(gè)時(shí)刻l1ts時(shí)刻和l2ts時(shí)刻的采樣數(shù)據(jù)互相關(guān)協(xié)方差為:

    29、rx(l1,l2)οe[x[l1]xh[l2]]

    30、=he(τ)rb(τ)hh+e[w[l1]wh[l2]]

    31、直接采樣通道和延遲采樣通道采樣數(shù)據(jù)之間的互相關(guān)協(xié)方差為:

    32、

    33、其中,rb(τ)是如下所示的對(duì)角矩陣:

    34、rb(τ)=e[sb[l1]sb[l2]]=diag(rb(τ))

    35、rb(τ)定義為

    36、作為本專利技術(shù)多徑傳播環(huán)境下的寬帶頻譜感知方法的一種優(yōu)選方案,其中:對(duì)模型進(jìn)行張量分解具體包括:

    37、將和表示成一個(gè)三階張量張量r的三個(gè)模態(tài)分別代表接收機(jī)的天線索引和采樣時(shí)間差索引;

    38、采用κ表示采樣時(shí)間差索引模態(tài),那么

    39、

    40、其中,s=s1∪s2;

    41、注意到張量的第個(gè)切片可以表示為:

    42、

    43、其中,λκ,k表示為:

    44、

    45、其中,"ο"表示向量外積,

    46、

    47、其中,定義為三階張量r的因子矩陣{h,h*,λ}通過對(duì)其進(jìn)行cp分解得到,λ包含遠(yuǎn)場(chǎng)窄帶信號(hào)的載波頻率以及功率譜的信息,λ的估計(jì)值來估計(jì)這些源信號(hào)的載波頻率和功率譜。

    48、作為本專利技術(shù)多徑傳播環(huán)境下的寬帶頻譜感知方法的一種優(yōu)選方案,其中:基于因子矩陣估計(jì)窄帶信號(hào)參數(shù)包括:

    49、估計(jì)第k個(gè)遠(yuǎn)場(chǎng)窄帶信號(hào)的載波頻率:

    50、

    51、其中,β定義為:

    52、

    53、mod(a,b)表示取模算子;

    54、

    55、當(dāng)l充分大時(shí),式中的近似誤差可以忽略不計(jì)。

    56、作為本專利技術(shù)多徑傳播環(huán)境下的寬帶頻譜感知方法的一種優(yōu)選方案,其中:張量分解的唯一性條件為:

    57、當(dāng)k先驗(yàn)已知時(shí),r的cp分解涉及如下優(yōu)化問題:

    58、

    59、若時(shí),其中ka表示表示矩陣a的kruskal秩;

    60、在多徑傳播環(huán)境下,h通常建模為由獨(dú)立的復(fù)高斯項(xiàng)組成的隨機(jī)矩陣,此時(shí)h是列滿秩,即p(kh=k)=1;

    61、當(dāng)kλ≥2時(shí),cp分解的唯一性條件得到滿足。

    62、第二方面,本專利技術(shù)實(shí)施例提供了多徑傳播環(huán)境下的寬帶頻譜感知系統(tǒng),其包括采樣結(jié)構(gòu)模塊,寬帶頻譜感知模型模塊,張量分解模塊,參數(shù)估計(jì)模塊;

    63、采樣結(jié)構(gòu)模塊用于構(gòu)建雙通道采樣結(jié)構(gòu),獲取多徑傳播環(huán)境下的多頻帶信號(hào)采樣數(shù)據(jù);

    64、寬帶頻譜感知模型模塊用于建立基于采樣數(shù)據(jù)的寬帶頻譜感知模型;

    65、張量分解模塊用于對(duì)模型進(jìn)行張量分解獲得因子矩陣;

    66、參數(shù)估計(jì)模塊用于基于因子矩陣估計(jì)窄帶信號(hào)參數(shù)。

    <本文檔來自技高網(wǎng)...

    【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】

    1.一種多徑傳播環(huán)境下的寬帶頻譜感知方法,其特征在于:包括,

    2.如權(quán)利要求1所述的多徑傳播環(huán)境下的寬帶頻譜感知方法,其特征在于:所述構(gòu)建雙通道采樣結(jié)構(gòu)具體包括:

    3.如權(quán)利要求2所述的多徑傳播環(huán)境下的寬帶頻譜感知方法,其特征在于:所述建立基于采樣數(shù)據(jù)的寬帶頻譜感知模型具體包括:

    4.如權(quán)利要求3所述的多徑傳播環(huán)境下的寬帶頻譜感知方法,其特征在于:所述獲得直接采樣通道的采樣數(shù)據(jù)的互相關(guān)協(xié)方差包括:

    5.如權(quán)利要求4所述的多徑傳播環(huán)境下的寬帶頻譜感知方法,其特征在于:所述對(duì)模型進(jìn)行張量分解具體包括:

    6.如權(quán)利要求5所述的多徑傳播環(huán)境下的寬帶頻譜感知方法,其特征在于:所述基于因子矩陣估計(jì)窄帶信號(hào)參數(shù)包括:

    7.如權(quán)利要求6所述的多徑傳播環(huán)境下的寬帶頻譜感知方法,其特征在于:所述張量分解的唯一性條件為:

    8.一種多徑傳播環(huán)境下的寬帶頻譜感知系統(tǒng),基于權(quán)利要求1~7任一所述的多徑傳播環(huán)境下的寬帶頻譜感知方法,其特征在于:還包括,采樣結(jié)構(gòu)模塊,寬帶頻譜感知模型模塊,張量分解模塊,參數(shù)估計(jì)模塊;

    >9.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備,包括存儲(chǔ)器和處理器,所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,其特征在于:所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1~7任一所述的多徑傳播環(huán)境下的寬帶頻譜感知方法的步驟。

    10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,其特征在于:所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1~7任一所述的多徑傳播環(huán)境下的寬帶頻譜感知方法的步驟。

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    【技術(shù)特征摘要】

    1.一種多徑傳播環(huán)境下的寬帶頻譜感知方法,其特征在于:包括,

    2.如權(quán)利要求1所述的多徑傳播環(huán)境下的寬帶頻譜感知方法,其特征在于:所述構(gòu)建雙通道采樣結(jié)構(gòu)具體包括:

    3.如權(quán)利要求2所述的多徑傳播環(huán)境下的寬帶頻譜感知方法,其特征在于:所述建立基于采樣數(shù)據(jù)的寬帶頻譜感知模型具體包括:

    4.如權(quán)利要求3所述的多徑傳播環(huán)境下的寬帶頻譜感知方法,其特征在于:所述獲得直接采樣通道的采樣數(shù)據(jù)的互相關(guān)協(xié)方差包括:

    5.如權(quán)利要求4所述的多徑傳播環(huán)境下的寬帶頻譜感知方法,其特征在于:所述對(duì)模型進(jìn)行張量分解具體包括:

    6.如權(quán)利要求5所述的多徑傳播環(huán)境下的寬帶頻譜感知方法,其特征在于:所述基于因子矩陣估計(jì)窄帶信號(hào)參數(shù)包括:

    【專利技術(shù)屬性】
    技術(shù)研發(fā)人員:鄒欣王穎舒陳韻如王志鵬袁藝倉張娟娟袁舒左宇
    申請(qǐng)(專利權(quán))人:貴州電網(wǎng)有限責(zé)任公司
    類型:發(fā)明
    國(guó)別省市:

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