【技術實現步驟摘要】
本申請涉及文本處理，適用于金融科技領域，尤其涉及一種智能應答方法和裝置、電子設備及存儲介質。
技術介紹
1、智能應答技術可以用于自動回復提問人，從而實現回應提問的問題或需求，例如，在金融領域的場景中，通過智能應答技術可以實現對用戶的保險產品咨詢進行快速答復，能夠快速解決用戶的咨詢問題。
2、目前，智能應答技術通常是使用智能應答模型對用戶的問題進行回復，但是智能應答模型在訓練時，如果訓練數據包含偏見，智能應答模型可能會學習并放大這些偏見，導致不公平的決策，無法保證用戶所得到的答復符合相關規范標準和行業標準，從而容易造成客戶損失，因此，如何提高智能答復的合規性，成為了亟待解決的技術問題。
技術實現思路
1、本申請實施例的主要目的在于提出一種智能應答方法和裝置、電子設備及存儲介質，旨在提高智能答復的合規性。
2、為實現上述目的，本申請實施例的第一方面提出了一種智能應答方法，所述方法包括：
3、獲取目標用戶的問題文本數據；
4、對所述問題文本數據進行意圖解析，得到文本意圖；
5、基于所述文本意圖對所述問題文本數據進行文本答復，得到初始答復文本數據；
6、對所述初始答復文本數據進行特征提取，得到答復特征；
7、基于所述答復特征及預設的答復評估模型，對所述初始答復文本數據進行答復合規性評估，得到目標評估數據；
8、基于所述目標評估數據，對所述初始答復文本數據進行文本修改，得到目標答復文本數據；>
9、基于所述目標答復文本數據，向所述目標用戶進行問題答復。
10、在一些實施例，所述對所述初始答復文本數據進行特征提取，得到答復特征，包括：
11、對所述初始答復文本數據進行分詞處理，得到答復詞組；
12、基于所述初始答復文本數據，對所述答復詞組進行上下文理解，得到詞組上下文信息；
13、基于所述詞組上下文信息，對所述答復詞組進行關鍵詞提取，得到所述答復特征。
14、在一些實施例，所述答復特征包括行為特征及背景特征，所述基于所述答復特征及預設的答復評估模型，對所述初始答復文本數據進行答復合規性評估，得到目標評估數據，包括：
15、基于所述背景特征進行行為預測，得到目標行為特征；
16、基于所述答復評估模型，將所述行為特征與所述目標行為特征進行特征對比，得到第一評估數據；
17、基于所述背景特征，對所述行為特征進行反響預測，得到預測反響；
18、基于所述答復評估模型及所述預測反響，對所述初始答復文本數據進行特征評估，得到第二評估數據；
19、對所述第一評估數據及所述第二評估數據進行數據合并，得到所述目標評估數據。
20、在一些實施例，所述基于所述目標評估數據，對所述初始答復文本數據進行文本修改，得到目標答復文本數據，包括：
21、對所述目標評估數據進行數據解析，得到特征評估數據，其中，所述特征評估數據用于表示所述行為特征的評估數據；
22、基于所述特征評估數據，對所述初始答復文本數據進行詞組調整，得到所述目標答復文本數據。
23、在一些實施例，所述基于所述特征評估數據，對所述初始答復文本數據進行詞組調整，得到所述目標答復文本數據，包括：
24、基于所述特征評估數據，對所述行為特征進行特征調整，得到更正行為特征；
25、基于所述更正行為特征及所述背景特征，對所述問題文本數據進行文本答復生成，得到所述目標答復文本數據。
26、在一些實施例，所述基于所述目標答復文本數據，向所述目標用戶進行智能應答，包括：
27、將所述目標答復文本數據與所述問題文本數據進行文本綁定，得到對話文本；
28、基于所述對話文本，向所述目標用戶進行文本傳輸，得到答復文本。
29、在一些實施例，所述基于所述目標答復文本數據，向所述目標用戶進行智能應答之后，所述方法還包括：
30、獲取所述目標用戶基于所述答復文本所傳輸的用戶反響數據；
31、基于所述用戶反響，對所述答復評估模型進行參數調整，得到目標評估模型。
32、為實現上述目的，本申請實施例的第二方面提出了一種智能應答裝置，所述裝置包括：
33、問題文本獲取模塊，用于獲取目標用戶的問題文本數據；
34、文本意圖分析模塊，用于對所述問題文本數據進行意圖解析，得到文本意圖；
35、文本初步答復模塊，用于基于所述文本意圖對所述問題文本數據進行文本答復，得到初始答復文本數據；
36、答復特征提取模塊，用于對所述初始答復文本數據進行特征提取，得到答復特征；
37、答復特征評估模塊，用于基于所述答復特征及預設的答復評估模型，對所述初始答復文本數據進行答復合規性評估，得到目標評估數據；
38、答復文本修改模塊，用于基于所述目標評估數據，對所述初始答復文本數據進行文本修改，得到目標答復文本數據；
39、問題文本答復模塊，用于基于所述目標答復文本數據，向所述目標用戶進行智能應答。
40、為實現上述目的，本申請實施例的第三方面提出了一種電子設備，所述電子設備包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現上述第一方面所述的方法。
41、為實現上述目的，本申請實施例的第四方面提出了一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現上述第一方面所述的方法。
42、本申請提出的智能應答方法和裝置、電子設備及存儲介質，其申請通過獲取目標用戶的問題文本數據，再對問題文本數據進行意圖解析，得到文本意圖，并基于該文本意圖對問題文本數據進行文本答復，得到初始答復文本數據，使得初始答復文本能夠解決問題文本數據中所提出的問題，提高了智能應答的問題回復準確率，其次，對初始答復文本數據進行特征提取，得到答復特征，并根據該答復特征及預先訓練好的答復評估模型，對初始答復文本數據進行答復合規性評估，得到目標評估數據，再根據目標評估數據，對初始答復文本數據進行文本修改，得到目標答復文本數據，使得目標答復文本數據更為規范，最后，根據目標答復文本數據，向目標用戶進行文本答復，能夠提高答復文本的合規性。
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1.一種智能應答方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述初始答復文本數據進行特征提取，得到答復特征，包括：
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述答復特征包括行為特征及背景特征，所述基于所述答復特征及預設的答復評估模型，對所述初始答復文本數據進行答復合規性評估，得到目標評估數據，包括：
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述目標評估數據，對所述初始答復文本數據進行文本修改，得到目標答復文本數據，包括：
5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述特征評估數據，對所述初始答復文本數據進行詞組調整，得到所述目標答復文本數據，包括：
6.根據權利要求1-5任一項所述的方法，其特征在于，所述基于所述目標答復文本數據，向所述目標用戶進行智能應答，包括：
7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述目標答復文本數據，向所述目標用戶進行智能應答之后，所述方法還包括：
8.一種智能應答裝置，其特征在于，所述裝置包括：
...【技術特征摘要】
1.一種智能應答方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述初始答復文本數據進行特征提取，得到答復特征，包括：
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述答復特征包括行為特征及背景特征，所述基于所述答復特征及預設的答復評估模型，對所述初始答復文本數據進行答復合規性評估，得到目標評估數據，包括：
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述目標評估數據，對所述初始答復文本數據進行文本修改，得到目標答復文本數據，包括：
5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述特征評估數據，對所述初始答復文本數據進行詞組調整，得到所述目標答復文本數據，包括：
...【專利技術屬性】
技術研發人員：梁亞妮，
申請(專利權)人：中國平安人壽保險股份有限公司，
類型：發明
國別省市：
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