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    基于機(jī)器視覺(jué)的鐘表走時(shí)準(zhǔn)確性自動(dòng)化檢測(cè)方法技術(shù)

    技術(shù)編號(hào):44498310 閱讀:4 留言:0更新日期:2025-03-04 18:06
    本發(fā)明專利技術(shù)公開(kāi)了基于機(jī)器視覺(jué)的鐘表走時(shí)準(zhǔn)確性自動(dòng)化檢測(cè)方法,涉及機(jī)器視覺(jué)技術(shù)領(lǐng)域。該方法通過(guò)高分辨率攝像頭實(shí)時(shí)捕捉目標(biāo)鐘表的圖像和視頻流,并進(jìn)行預(yù)處理,通過(guò)霍夫變換和圖像分割技術(shù)提取鐘表表盤和指針特征,計(jì)算指針角度,并與標(biāo)準(zhǔn)表盤圖像進(jìn)行匹配,獲取靜態(tài)誤差指數(shù),通過(guò)光流法與卡爾曼濾波器動(dòng)態(tài)跟蹤指針運(yùn)動(dòng)軌跡,分析環(huán)境因素對(duì)走時(shí)誤差的影響,獲取動(dòng)態(tài)誤差指數(shù),最后,通過(guò)綜合分析靜態(tài)誤差和動(dòng)態(tài)誤差,計(jì)算鐘表走時(shí)誤差指數(shù),并與誤差閾值進(jìn)行比較,判斷鐘表的走時(shí)準(zhǔn)確性。該方法能夠自動(dòng)、精確地檢測(cè)鐘表走時(shí)誤差,提高檢測(cè)效率,減少人為誤差,并全面分析環(huán)境因素對(duì)鐘表走時(shí)精度的影響。

    【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】

    本專利技術(shù)涉及機(jī)器視覺(jué),具體為基于機(jī)器視覺(jué)的鐘表走時(shí)準(zhǔn)確性自動(dòng)化檢測(cè)方法


    技術(shù)介紹

    1、隨著現(xiàn)代社會(huì)對(duì)時(shí)間精度需求的不斷提升,鐘表作為計(jì)時(shí)設(shè)備的準(zhǔn)確性備受關(guān)注。無(wú)論是日常生活中的手表,還是工業(yè)領(lǐng)域中的精密計(jì)時(shí)設(shè)備,準(zhǔn)確的時(shí)間顯示不僅影響個(gè)人生活,也在多個(gè)行業(yè)中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。在高速發(fā)展的工業(yè)生產(chǎn)、航空航天、醫(yī)療設(shè)備等領(lǐng)域,對(duì)計(jì)時(shí)設(shè)備的精度要求日益嚴(yán)格。然而,傳統(tǒng)的人工檢測(cè)手段效率低、誤差大,無(wú)法適應(yīng)當(dāng)前高效、精確的檢測(cè)需求,推動(dòng)了基于自動(dòng)化技術(shù)的鐘表走時(shí)準(zhǔn)確性檢測(cè)方法的研究與發(fā)展。

    2、傳統(tǒng)的鐘表走時(shí)檢測(cè)方法多采用機(jī)械式或電子式計(jì)時(shí)裝置,通過(guò)人工操作來(lái)記錄鐘表的走時(shí)偏差。這些方法存在顯著的不足之處。人工檢測(cè)過(guò)程中依賴于操作員的經(jīng)驗(yàn)和判斷,容易產(chǎn)生主觀誤差,無(wú)法確保檢測(cè)的精準(zhǔn)性。其次,傳統(tǒng)方法通常僅限于對(duì)鐘表走時(shí)的靜態(tài)分析,無(wú)法跟蹤鐘表在動(dòng)態(tài)運(yùn)作中的誤差情況,尤其忽略了環(huán)境因素(如溫度、濕度、振動(dòng)等)對(duì)鐘表走時(shí)準(zhǔn)確性的潛在影響。此外,傳統(tǒng)檢測(cè)方法自動(dòng)化程度低,無(wú)法適應(yīng)批量生產(chǎn)環(huán)境下大規(guī)模鐘表檢測(cè)的需求,檢測(cè)效率低,難以滿足工業(yè)化生產(chǎn)的要求。因此,亟需一種基于機(jī)器視覺(jué)和自動(dòng)化技術(shù)的解決方案,以提高鐘表走時(shí)檢測(cè)的效率和準(zhǔn)確性。


    技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

    1、針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的不足,本專利技術(shù)提供了基于機(jī)器視覺(jué)的鐘表走時(shí)準(zhǔn)確性自動(dòng)化檢測(cè)方法,解決了上述
    技術(shù)介紹
    的問(wèn)題。

    2、為實(shí)現(xiàn)以上目的,本專利技術(shù)通過(guò)以下技術(shù)方案予以實(shí)現(xiàn):基于機(jī)器視覺(jué)的鐘表走時(shí)準(zhǔn)確性自動(dòng)化檢測(cè)方法,包括以下步驟:s1.通過(guò)高分辨率攝像頭實(shí)時(shí)捕捉目標(biāo)鐘表圖像和視頻流,對(duì)捕捉到的目標(biāo)鐘表圖像和視頻流進(jìn)行預(yù)處理;s2.通過(guò)霍夫變換和圖像分割技術(shù)對(duì)預(yù)處理的目標(biāo)鐘表圖像進(jìn)行特征提取和角度計(jì)算,并與標(biāo)準(zhǔn)表盤圖像進(jìn)行特征匹配,獲取靜態(tài)誤差指數(shù);s3.通過(guò)光流法和卡爾曼濾波器對(duì)預(yù)處理的視頻流進(jìn)行動(dòng)態(tài)跟蹤,分析環(huán)境因素對(duì)鐘表走時(shí)誤差影響,獲取動(dòng)態(tài)誤差指數(shù);s4.對(duì)靜態(tài)誤差指數(shù)和動(dòng)態(tài)誤差指數(shù)進(jìn)行綜合分析,獲取鐘表走時(shí)誤差指數(shù),將鐘表走時(shí)誤差指數(shù)與設(shè)定的誤差閾值進(jìn)行比較,判斷鐘表走時(shí)準(zhǔn)確性。

    3、進(jìn)一步地,對(duì)捕捉到的目標(biāo)鐘表圖像和視頻流進(jìn)行預(yù)處理的具體過(guò)程如下:對(duì)捕捉到的目標(biāo)鐘表圖像進(jìn)行顏色空間轉(zhuǎn)換,將rgb顏色空間轉(zhuǎn)換為灰度圖,并對(duì)圖像進(jìn)行去噪處理;通過(guò)邊緣檢測(cè)增強(qiáng)鐘表邊緣特征,提取出鐘表的有效圖像區(qū)域;對(duì)視頻流進(jìn)行幀提取和幾何校正。

    4、進(jìn)一步地,通過(guò)霍夫變換和圖像分割技術(shù)對(duì)預(yù)處理的目標(biāo)鐘表圖像進(jìn)行特征提取和角度計(jì)算的具體過(guò)程如下:通過(guò)圖像分割技術(shù)將預(yù)處理后的鐘表圖像分離出表盤和指針部分,通過(guò)霍夫變換識(shí)別和提取圖像中的圓形特征和鐘表的中心位置和半徑;通過(guò)邊緣檢測(cè)方法識(shí)別指針邊緣,并對(duì)指針進(jìn)行標(biāo)記,獲得指針的角度信息,包括指針角度、時(shí)標(biāo)位置和對(duì)應(yīng)的角度值。

    5、進(jìn)一步地,與標(biāo)準(zhǔn)表盤圖像進(jìn)行特征匹配,獲取靜態(tài)誤差指數(shù)的具體過(guò)程如下:計(jì)算預(yù)處理鐘表圖像中提取到的指針角度與標(biāo)準(zhǔn)表盤圖像中對(duì)應(yīng)指針的標(biāo)準(zhǔn)角度之間的差值;將計(jì)算出的角度差值與預(yù)設(shè)的閾值進(jìn)行比較,獲取靜態(tài)誤差指數(shù)。

    6、進(jìn)一步地,通過(guò)光流法和卡爾曼濾波器對(duì)預(yù)處理的視頻流進(jìn)行動(dòng)態(tài)跟蹤,分析環(huán)境因素對(duì)鐘表走時(shí)誤差影響的具體過(guò)程如下:通過(guò)光流法對(duì)視頻流中每一幀的指針位置進(jìn)行追蹤,計(jì)算指針在每幀圖像中的運(yùn)動(dòng)矢量,提取指針的動(dòng)態(tài)位置信息;通過(guò)卡爾曼濾波器對(duì)光流法追蹤得到的指針位置信息進(jìn)行平滑處理,對(duì)比平滑后的動(dòng)態(tài)指針軌跡與理論指針運(yùn)動(dòng)軌跡,獲取指針實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)誤差值;根據(jù)環(huán)境因素對(duì)動(dòng)態(tài)誤差的影響進(jìn)行分析,評(píng)估環(huán)境變化對(duì)鐘表走時(shí)精度的影響,獲取環(huán)境修正因子。

    7、進(jìn)一步地,獲取動(dòng)態(tài)誤差指數(shù)的具體過(guò)程如下:基于指針實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)誤差值,結(jié)合光流法提取的指針運(yùn)動(dòng)矢量數(shù)據(jù),計(jì)算出不同時(shí)間段內(nèi)指針的累計(jì)誤差;根據(jù)環(huán)境修正因子,對(duì)指針的累計(jì)誤差進(jìn)行修正,消除環(huán)境因素對(duì)指針運(yùn)動(dòng)軌跡的影響;將修正后的動(dòng)態(tài)誤差值與理論指針軌跡進(jìn)行比較,獲取動(dòng)態(tài)誤差指數(shù)。

    8、進(jìn)一步地,對(duì)靜態(tài)誤差指數(shù)和動(dòng)態(tài)誤差指數(shù)進(jìn)行綜合分析,獲取鐘表走時(shí)誤差指數(shù)的具體過(guò)程如下:將靜態(tài)誤差指數(shù)與動(dòng)態(tài)誤差指數(shù)按預(yù)定權(quán)重進(jìn)行加權(quán)計(jì)算,生成綜合誤差值;對(duì)綜合誤差值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,評(píng)估其波動(dòng)范圍和趨勢(shì),獲取鐘表走時(shí)誤差指數(shù)。

    9、進(jìn)一步地,判斷鐘表走時(shí)準(zhǔn)確性的具體過(guò)程如下:將鐘表走時(shí)誤差指數(shù)與預(yù)設(shè)的誤差閾值進(jìn)行比較;若鐘表走時(shí)誤差指數(shù)小于或等于預(yù)設(shè)誤差閾值,則表示鐘表走時(shí)準(zhǔn)確;若鐘表走時(shí)誤差指數(shù)大于預(yù)設(shè)誤差閾值,則表示鐘表存在走時(shí)誤差。

    10、本專利技術(shù)具有以下有益效果:

    11、(1)、該基于機(jī)器視覺(jué)的鐘表走時(shí)準(zhǔn)確性自動(dòng)化檢測(cè)方法,通過(guò)高分辨率攝像頭實(shí)時(shí)捕捉目標(biāo)鐘表的圖像和視頻流,提供高清晰度的原始數(shù)據(jù),有助于后續(xù)處理的精度,提高了圖像的質(zhì)量,使得鐘表的特征提取更加準(zhǔn)確可靠,同時(shí)減少了噪聲和失真,通過(guò)霍夫變換和圖像分割技術(shù),可以準(zhǔn)確識(shí)別鐘表的表盤和指針,提取出目標(biāo)圖像中的圓形特征和鐘表指針的角度信息。通過(guò)與標(biāo)準(zhǔn)表盤圖像進(jìn)行特征匹配,獲取靜態(tài)誤差指數(shù),幫助檢測(cè)鐘表在靜止?fàn)顟B(tài)下的走時(shí)精度,為后續(xù)的動(dòng)態(tài)誤差分析提供基礎(chǔ),并確保鐘表在沒(méi)有環(huán)境干擾下的基本精度。

    12、(2)、該基于機(jī)器視覺(jué)的鐘表走時(shí)準(zhǔn)確性自動(dòng)化檢測(cè)方法,通過(guò)光流法和卡爾曼濾波器進(jìn)行動(dòng)態(tài)跟蹤,能夠有效捕捉鐘表指針在視頻流中的運(yùn)動(dòng)軌跡,提取出指針的動(dòng)態(tài)位置信息。通過(guò)卡爾曼濾波器對(duì)運(yùn)動(dòng)軌跡進(jìn)行平滑處理,能夠消除噪聲對(duì)檢測(cè)結(jié)果的影響,獲取更精確的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)誤差值。結(jié)合環(huán)境修正因子分析環(huán)境因素對(duì)走時(shí)精度的影響,使得檢測(cè)系統(tǒng)可以更加全面、動(dòng)態(tài)地評(píng)估鐘表在實(shí)際使用環(huán)境下的走時(shí)準(zhǔn)確性。將靜態(tài)誤差指數(shù)和動(dòng)態(tài)誤差指數(shù)進(jìn)行綜合分析,可以全面評(píng)估鐘表的總體走時(shí)精度。通過(guò)將綜合得到的走時(shí)誤差指數(shù)與設(shè)定的誤差閾值進(jìn)行比較,能夠迅速判斷鐘表的走時(shí)是否符合標(biāo)準(zhǔn)。保證了系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和高效性,并且可以在批量生產(chǎn)或維修過(guò)程中實(shí)現(xiàn)自動(dòng)篩選,減少了人為誤判的可能性。

    13、當(dāng)然,實(shí)施本專利技術(shù)的任一產(chǎn)品并不一定需要同時(shí)達(dá)到以上所述的所有優(yōu)點(diǎn)。

    本文檔來(lái)自技高網(wǎng)...

    【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】

    1.基于機(jī)器視覺(jué)的鐘表走時(shí)準(zhǔn)確性自動(dòng)化檢測(cè)方法,其特征在于,包括以下步驟:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于機(jī)器視覺(jué)的鐘表走時(shí)準(zhǔn)確性自動(dòng)化檢測(cè)方法,其特征在于:對(duì)捕捉到的目標(biāo)鐘表圖像和視頻流進(jìn)行預(yù)處理的具體過(guò)程如下:

    3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于機(jī)器視覺(jué)的鐘表走時(shí)準(zhǔn)確性自動(dòng)化檢測(cè)方法,其特征在于:通過(guò)霍夫變換和圖像分割技術(shù)對(duì)預(yù)處理的目標(biāo)鐘表圖像進(jìn)行特征提取和角度計(jì)算的具體過(guò)程如下:

    4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于機(jī)器視覺(jué)的鐘表走時(shí)準(zhǔn)確性自動(dòng)化檢測(cè)方法,其特征在于:與標(biāo)準(zhǔn)表盤圖像進(jìn)行特征匹配,獲取靜態(tài)誤差指數(shù)的具體過(guò)程如下:

    5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于機(jī)器視覺(jué)的鐘表走時(shí)準(zhǔn)確性自動(dòng)化檢測(cè)方法,其特征在于:通過(guò)光流法和卡爾曼濾波器對(duì)預(yù)處理的視頻流進(jìn)行動(dòng)態(tài)跟蹤,分析環(huán)境因素對(duì)鐘表走時(shí)誤差影響的具體過(guò)程如下:

    6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于機(jī)器視覺(jué)的鐘表走時(shí)準(zhǔn)確性自動(dòng)化檢測(cè)方法,其特征在于:獲取動(dòng)態(tài)誤差指數(shù)的具體過(guò)程如下:

    7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于機(jī)器視覺(jué)的鐘表走時(shí)準(zhǔn)確性自動(dòng)化檢測(cè)方法,其特征在于:對(duì)靜態(tài)誤差指數(shù)和動(dòng)態(tài)誤差指數(shù)進(jìn)行綜合分析,獲取鐘表走時(shí)誤差指數(shù)的具體過(guò)程如下:

    8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于機(jī)器視覺(jué)的鐘表走時(shí)準(zhǔn)確性自動(dòng)化檢測(cè)方法,其特征在于:判斷鐘表走時(shí)準(zhǔn)確性的具體過(guò)程如下:

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    【技術(shù)特征摘要】

    1.基于機(jī)器視覺(jué)的鐘表走時(shí)準(zhǔn)確性自動(dòng)化檢測(cè)方法,其特征在于,包括以下步驟:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于機(jī)器視覺(jué)的鐘表走時(shí)準(zhǔn)確性自動(dòng)化檢測(cè)方法,其特征在于:對(duì)捕捉到的目標(biāo)鐘表圖像和視頻流進(jìn)行預(yù)處理的具體過(guò)程如下:

    3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于機(jī)器視覺(jué)的鐘表走時(shí)準(zhǔn)確性自動(dòng)化檢測(cè)方法,其特征在于:通過(guò)霍夫變換和圖像分割技術(shù)對(duì)預(yù)處理的目標(biāo)鐘表圖像進(jìn)行特征提取和角度計(jì)算的具體過(guò)程如下:

    4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于機(jī)器視覺(jué)的鐘表走時(shí)準(zhǔn)確性自動(dòng)化檢測(cè)方法,其特征在于:與標(biāo)準(zhǔn)表盤圖像進(jìn)行特征匹配,獲取靜態(tài)誤差指數(shù)的具體過(guò)程如下:

    5.根據(jù)權(quán)利要求4...

    【專利技術(shù)屬性】
    技術(shù)研發(fā)人員:官佳諾劉晨輝
    申請(qǐng)(專利權(quán))人:衡陽(yáng)縣眾誠(chéng)鐘表制造有限公司
    類型:發(fā)明
    國(guó)別省市:

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