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    一種基于大數據的游戲營銷系統及方法技術方案

    技術編號:44498344 閱讀:3 留言:0更新日期:2025-03-04 18:06
    本發明專利技術公開了一種基于大數據的游戲營銷系統及方法,屬于游戲營銷技術領域,包括:大數據庫;信息收集模塊,收集與游戲營銷有關的數據信息,組成數據信息集;用戶選擇模塊,根據數據信息集中的數據信息篩選潛在用戶;信息推送模塊,用于在不同推送間隔下,根據設定的推送頻率向潛在用戶進行游戲信息推送;調整模塊,根據各個推送間隔內的游戲數據來對各個推送間隔的推送頻率進行動態調整。本發明專利技術可以根據各個時間段的游戲下載量變化、瀏覽量變化以及游戲活動獎勵力度情況進行綜合分析,來動態的調整游戲的推送頻率,這樣可以在確保營銷活動能夠更有效地觸達目標用戶,提高游戲的知名度和用戶粘性,可更有效地吸引用戶參與。

    【技術實現步驟摘要】

    本專利技術屬于游戲營銷,具體涉及一種基于大數據的游戲營銷系統及方法


    技術介紹

    1、游戲營銷是指游戲開發商或發行商通過采取一系列策略和手段來提高游戲知名度、吸引玩家、增加銷量和利潤的行為,在競爭激烈的游戲市場中,有效的營銷策略對于游戲的成功至關重要。通過精準的市場定位、吸引人的宣傳內容和多元化的推廣渠道,游戲營銷能夠迅速提升游戲的知名度和曝光率,吸引潛在玩家的關注,從而增加游戲的下載量和活躍度。

    2、現有游戲營銷手段大多通過社交媒體平臺等向玩家推送游戲的特點、玩法、角色等信息,以此來增加游戲知名度,引流玩家。但是由于不同人群其對游戲的鐘愛度不一樣,例如一些年長人群對游戲本身并不關注,若一味的對其推送游戲信息,反而會造成反感,從而影響游戲的口碑。


    技術實現思路

    1、本專利技術的目的在于提供一種基于大數據的游戲營銷系統及方法,用以解決上述
    技術介紹
    中所面臨的問題。

    2、本專利技術的目的可以通過以下技術方案實現:

    3、一種基于大數據的游戲營銷系統,所述系統包括:

    4、大數據庫,所述大數據庫內存有海量用戶數據;

    5、信息收集模塊,所述信息收集模塊用于從大數據庫中收集與游戲營銷有關的數據信息,組成數據信息集a;

    6、用戶選擇模塊,所述用戶選擇模塊用于根據數據信息集a中的數據信息進行分析處理,篩選潛在用戶;

    7、信息推送模塊,所述信息推送模塊用于在不同推送間隔下,根據設定的推送頻率向潛在用戶進行游戲信息推送;p>

    8、調整模塊,所述調整模塊根據各個推送間隔內的游戲下載數據以及游戲瀏覽數據來對各個推送間隔的推送頻率進行調整。

    9、進一步地,所述用戶選擇模塊篩選潛在用戶的方法為:

    10、根據用戶所處行業的不同劃分為多個受眾類型,獲取每個受眾類型內所有用戶與游戲營銷有關的數據信息,包括游戲時長、消費記錄、登錄次數以及與游戲有關的互動數據;

    11、通過公式得出各個用戶的鐘愛程度值;

    12、將獲得的鐘愛程度值與預設的鐘愛程度閾值進行比對;

    13、當時,則判斷此用戶為潛在用戶;

    14、其中,以及為預設的比例系數,x為類型匹配值,為年齡匹配值,為用戶游戲消費值,為用戶游戲登錄次數,為互動次數,為游戲時長,為互動時長。

    15、進一步地,所述類型匹配值x獲取方法為:

    16、獲取用戶的游戲類型數據,若用戶所玩游戲類型與營銷游戲類型完全相同,則令x=1,若用戶所玩游戲類型與營銷游戲類型部分相同,則令x=0.8,若用戶所玩游戲類型與營銷游戲類型完全不同,則令x=0.2。

    17、進一步地,所述年齡匹配值獲取方法為:

    18、獲取用戶的年齡數據,若用戶的年齡在青年期階段,則令,若用戶的年齡在中年期階段,則令,若用戶的年齡在老年期階段,則令。

    19、進一步地,所述信息推送模塊進行信息推送的方法為:

    20、將設定的推送時間段分為n個推送間隔,從數據信息集a中獲取足夠多的游戲下載數據以及游戲瀏覽數據,根據各個推送間隔內的歷史平均游戲下載量以及歷史平均游戲瀏覽量,為各個推送間隔設定推送頻率,并按照設定推送頻率將游戲信息進行推送。

    21、進一步地,所述調整模塊工作方法為:

    22、根據各個推送間隔內的游戲下載量以及游戲瀏覽量,從而擬定各個推送間隔的下載量隨時間變化曲線以及游戲瀏覽量隨時間變化曲線;

    23、通過公式得出判斷值;

    24、將獲得的判斷值與預設的判斷閾值區間進行比對:

    25、當時,則在下一個推送時間段內對該推送間隔內的推送頻率進行調整;

    26、其中,為當前推送時間段內的平均游戲下載量,為當前推送時間段內的平均游戲瀏覽量,為上一個推送時間段內的平均游戲下載量,為上一個推送時間段內的平均游戲瀏覽量,為預設的下載量隨時間變化標準曲線,為預設的瀏覽量隨時間變化標準曲線,為推送間隔的開始時間,為推送間隔的結束時間,以及為預設權重系數。

    27、進一步地,所述調整模塊工作方法還包括:

    28、對推送頻率進行調整包括增加推送頻率以及減少推送頻率;

    29、當時,則在下一個推送時間段內對該推送間隔內的推送頻率進行增加,具體通過公式將推送頻率調整為;

    30、當時,則在下一個推送時間段內對該推送間隔內的推送頻率進行減少,具體通過公式將推送頻率調整為;

    31、其中,為設置的初始推送頻率,為預設的轉化系數,為下一個推送時間段的活動獎勵力度。

    32、一種基于大數據的游戲營銷方法,所述營銷方法通過所述的基于大數據的游戲營銷系統所控制執行。

    33、本專利技術的有益效果:

    34、本專利技術從大數據庫中獲取用戶的相關數據信息,從而進行分析,根據用戶所處行業的不同劃分為多個受眾類型,并分析了每個受眾類型內每個用戶對游戲的鐘愛程度,從而根據鐘愛程度篩選潛在用戶,這樣可以更加準確的判斷用戶對游戲喜愛情況,便于后續游戲信息的推送;

    35、本專利技術還根據用戶的不同行為模式和生活習慣將推送時間段分為多個推送間隔,根據各個推送間隔內的游戲下載量以及瀏覽情況來對設定的推送頻率進行調整,這樣可以更加合理的對推送頻率進行動態調整,使推送頻率一直處于合理范圍,避免過于頻繁的信息推送導致用戶反感,這樣可以在確保營銷活動能夠更有效地觸達目標用戶,提高游戲的知名度和用戶粘性,可更有效地吸引用戶參與。

    36、當然,實施本專利技術的任一產品并不一定需要同時達到以上所述的所有優點。

    本文檔來自技高網...

    【技術保護點】

    1.一種基于大數據的游戲營銷系統,其特征在于,所述系統包括:

    2.根據權利要求1所述的一種基于大數據的游戲營銷系統,其特征在于,所述用戶選擇模塊篩選潛在用戶的方法為:

    3.根據權利要求2所述的一種基于大數據的游戲營銷系統,其特征在于,所述類型匹配值X獲取方法為:

    4.根據權利要求2所述的一種基于大數據的游戲營銷系統,其特征在于,所述年齡匹配值獲取方法為:

    5.根據權利要求1所述的一種基于大數據的游戲營銷系統,其特征在于,所述信息推送模塊進行信息推送的方法為:

    6.根據權利要求5所述的一種基于大數據的游戲營銷系統,其特征在于,所述調整模塊工作方法為:

    7.根據權利要求6所述的一種基于大數據的游戲營銷系統,其特征在于,所述調整模塊工作方法還包括:

    8.一種基于大數據的游戲營銷方法,其特征在于,所述營銷方法通過權利要求1-7任一項所述的基于大數據的游戲營銷系統所控制執行。

    【技術特征摘要】

    1.一種基于大數據的游戲營銷系統,其特征在于,所述系統包括:

    2.根據權利要求1所述的一種基于大數據的游戲營銷系統,其特征在于,所述用戶選擇模塊篩選潛在用戶的方法為:

    3.根據權利要求2所述的一種基于大數據的游戲營銷系統,其特征在于,所述類型匹配值x獲取方法為:

    4.根據權利要求2所述的一種基于大數據的游戲營銷系統,其特征在于,所述年齡匹配值獲取方法為:

    5.根據權利要求1所述的...

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:吳筱奕
    申請(專利權)人:德州聚安特安全服務有限公司
    類型:發明
    國別省市:

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