【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及圖像處理，尤其涉及一種圖像分割方法、裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)及產(chǎn)品。
技術(shù)介紹
1、為實現(xiàn)圖像分割處理，通常會采用k均值聚類算法。k均值聚類是一種應(yīng)用于圖像分割的無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法。通過k均值聚類算法可以將圖像中的像素點(diǎn)劃分為k個聚類，以實現(xiàn)圖像特征的提取和圖像特征的簡化操作。
2、目前，現(xiàn)有技術(shù)的k均值聚類算法包括經(jīng)典k均值算法、改進(jìn)k均值++算法以及k均值與邊緣檢測相結(jié)合的算法。但是，經(jīng)典k均值算法對初始聚類中心的選擇敏感，可能會導(dǎo)致聚類結(jié)果不穩(wěn)定。并且在處理高維數(shù)據(jù)時計算效率較低。改進(jìn)k均值++算法在處理大量圖像數(shù)據(jù)時，存在計算復(fù)雜度高的問題。k均值與邊緣檢測相結(jié)合的算法在進(jìn)行聚類處理時，可能會引入噪聲，并且由于利用邊緣檢測算法，因此，結(jié)合算法的實現(xiàn)復(fù)雜度較高，不利于后續(xù)算法優(yōu)化。基于上述，現(xiàn)有k均值聚類算法在高維數(shù)據(jù)處理、噪聲敏感性以及計算效率上存在問題，會影響圖像分割的準(zhǔn)確性和效率。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、本專利技術(shù)提供了一種圖像分割方法、裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)及產(chǎn)品，利用julia語言的預(yù)設(shè)聚類算法縮短了圖像分割的時間，提高了圖像分割效率和準(zhǔn)確性。
2、根據(jù)本專利技術(shù)的一方面，提供了一種圖像分割方法，該方法包括：
3、獲取待分割圖像，其中，待分割圖像為彩色圖像或灰度圖像；
4、依據(jù)預(yù)設(shè)聚類算法對待分割圖像中各像素點(diǎn)進(jìn)行聚類處理，得到至少兩個類別的待處理像素點(diǎn)，其中，預(yù)設(shè)聚類算法是基于julia語言的聚類算法；>
5、根據(jù)至少兩個類別的待處理像素點(diǎn)以及每個類別對應(yīng)的預(yù)設(shè)像素值，得到目標(biāo)圖像。
6、根據(jù)本專利技術(shù)的另一方面，提供了一種圖像分割裝置，該裝置包括：
7、圖像獲取模塊，用于獲取待分割圖像，其中，待分割圖像為彩色圖像或灰度圖像；
8、像素點(diǎn)聚類模塊，用于依據(jù)預(yù)設(shè)聚類算法對待分割圖像中各像素點(diǎn)進(jìn)行聚類處理，得到至少兩個類別的待處理像素點(diǎn)，其中，預(yù)設(shè)聚類算法是基于julia語言的聚類算法；
9、目標(biāo)圖像確定模塊，用于根據(jù)至少兩個類別的待處理像素點(diǎn)以及每個類別對應(yīng)的預(yù)設(shè)像素值，得到目標(biāo)圖像。
10、根據(jù)本專利技術(shù)的另一方面，提供了一種電子設(shè)備，該電子設(shè)備包括：
11、至少一個處理器；以及
12、與至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，
13、存儲器存儲有可被至少一個處理器執(zhí)行的計算機(jī)程序，計算機(jī)程序被至少一個處理器執(zhí)行，以使至少一個處理器能夠執(zhí)行本專利技術(shù)任一實施例的圖像分割方法。
14、根據(jù)本專利技術(shù)的另一方面，提供了一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，該計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)存儲有計算機(jī)指令，計算機(jī)指令用于使處理器執(zhí)行時實現(xiàn)本專利技術(shù)任一實施例的圖像分割方法。
15、根據(jù)本專利技術(shù)的另一方面，提供了一種計算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計算機(jī)程序，其特征在于，該計算機(jī)程序在被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如本專利技術(shù)任一實施例的圖像分割方法。
16、本專利技術(shù)實施例的技術(shù)方案，通過獲取待分割圖像，依據(jù)基于julia語言的預(yù)設(shè)聚類算法對待分割圖像中各像素點(diǎn)進(jìn)行聚類處理，得到至少兩個類別的待處理像素點(diǎn)。通過julia語言的預(yù)設(shè)聚類算法縮短了像素點(diǎn)分類的時間，提升了像素點(diǎn)分類的效率和準(zhǔn)確率。根據(jù)至少兩個類別的待處理像素點(diǎn)和每個類別對應(yīng)的預(yù)設(shè)像素值，得到目標(biāo)圖像，以便將目標(biāo)圖像應(yīng)用于各種圖像分析中。本專利技術(shù)適用于多種場景，解決了現(xiàn)有k均值聚類算法在高維數(shù)據(jù)處理、噪聲敏感性以及計算效率上存在的問題，既提高了圖像分割的效率和準(zhǔn)確性，又保證了目標(biāo)圖像的可靠性和準(zhǔn)確性。
17、應(yīng)當(dāng)理解，本部分所描述的內(nèi)容并非旨在標(biāo)識本專利技術(shù)的實施例的關(guān)鍵或重要特征，也不用于限制本專利技術(shù)的范圍。本專利技術(shù)的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。
本文檔來自技高網(wǎng)...【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.一種圖像分割方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取待分割圖像，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述依據(jù)預(yù)設(shè)聚類算法對所述待分割圖像中各像素點(diǎn)進(jìn)行聚類處理，得到至少兩個類別的待處理像素點(diǎn)，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述確定所述待分割圖像對應(yīng)的至少兩個待處理聚類中心，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述至少兩個類別的待處理像素點(diǎn)以及每個所述類別對應(yīng)的預(yù)設(shè)像素值，得到目標(biāo)圖像，包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
7.一種圖像分割裝置，其特征在于，包括：
8.一種電子設(shè)備，其特征在于，所述電子設(shè)備包括：
9.一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，所述計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)存儲有計算機(jī)指令，所述計算機(jī)指令用于使處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權(quán)利要求1-6中任一項所述的圖像分割方法。
10.一種計算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計算機(jī)程序，其特征在于，所述計算機(jī)程序在被處理器執(zhí)行
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種圖像分割方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取待分割圖像，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述依據(jù)預(yù)設(shè)聚類算法對所述待分割圖像中各像素點(diǎn)進(jìn)行聚類處理，得到至少兩個類別的待處理像素點(diǎn)，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述確定所述待分割圖像對應(yīng)的至少兩個待處理聚類中心，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述至少兩個類別的待處理像素點(diǎn)以及每個所述類別對應(yīng)的預(yù)設(shè)像素值，得到...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：胥子豪，羅曉飛，張和華，郭俊峰，劉奇，陳久寧，
申請(專利權(quán))人：蘇州同元軟控信息技術(shù)有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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