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    一種GIS母線艙漏氣成因分析方法及相關(guān)裝置制造方法及圖紙

    技術(shù)編號:44498422 閱讀:5 留言:0更新日期:2025-03-04 18:06
    本發(fā)明專利技術(shù)屬于GIS母線艙漏氣狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種GIS母線艙漏氣成因分析方法及相關(guān)裝置;其中,所述GIS母線艙漏氣成因分析方法包括:獲取漏氣點的位置信息和狀態(tài)信息,漏氣點的狀態(tài)信息為持續(xù)性漏氣或突發(fā)短暫性漏氣;基于漏氣點的位置信息和狀態(tài)信息,利用預獲取的關(guān)聯(lián)性規(guī)則進行漏氣成因分析,獲得GIS母線艙漏氣成因分析結(jié)果。本發(fā)明專利技術(shù)公開的技術(shù)方案,能夠快速獲得GIS母線艙漏氣成因,可支撐針對性運維工作的快速開展,能夠輔助管理者制定有效措施降低艙體漏氣率,有助于提高電力系統(tǒng)運行穩(wěn)定性。

    【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】

    本專利技術(shù)屬于gis(gas?insulated?switchgear,氣體絕緣組合電器)母線艙漏氣狀態(tài)監(jiān)測,特別涉及一種gis母線艙漏氣成因分析方法及相關(guān)裝置。


    技術(shù)介紹

    1、gis具有占地面積小、運行安全可靠、維修方便等方面的優(yōu)勢,廣泛應(yīng)用于電力、工業(yè)、交通等多個領(lǐng)域。由于gis本身材質(zhì)設(shè)計或外在環(huán)境影響,gis設(shè)備存在氣體泄漏的問題;gis母線艙發(fā)生漏氣,可能導致全站停電或單個電壓等級全部停電,并可能造成人身傷害和環(huán)境污染;gis氣體泄漏的原因多種多樣,給運維工作帶來了挑戰(zhàn)。

    2、目前,現(xiàn)有的gis漏氣檢測方案僅關(guān)注漏氣點、漏氣情況等信息,并未對漏氣成因進行分析,導致無法進行針對性運維,進而無法快速消除gis氣體泄漏帶來的影響。進一步示例解釋性地,現(xiàn)有g(shù)is漏氣檢測方法包含傳統(tǒng)檢測方法、紅外成像檢測法、sf6氣體定性儀檢測法和聯(lián)合檢測法;其中,傳統(tǒng)檢測方法為肥皂水檢測法和包扎檢測法;紅外成像檢測法是基于紅外光的照射,sf6會產(chǎn)生特殊的吸收光譜,通過專業(yè)紅外成像檢測儀可對泄露的sf6氣體進行檢測;sf6氣體定性儀檢測法是通過sf6氣體定性檢測儀在gis設(shè)備的法蘭連接處、焊接處、管道接口處等部位以大約25mm/s的速度進平移進行檢測,并根據(jù)探測觸頭周圍的氣體泄露量大小而發(fā)出相應(yīng)級別的聲光信號;聯(lián)合檢測法是結(jié)合上述三種現(xiàn)有檢測方法來進行檢測;綜上可知,現(xiàn)有的gis漏氣檢測方案均僅能夠獲知漏氣點、漏氣情況等信息,無法獲知漏氣成因,無法支撐針對性運維工作的快速開展。


    技術(shù)實現(xiàn)思路>

    1、本專利技術(shù)的目的在于提供一種gis母線艙漏氣成因分析方法及相關(guān)裝置,以解決上述存在的一個或多個技術(shù)問題。本專利技術(shù)公開的技術(shù)方案,具體是一種基于多源數(shù)據(jù)融合的gis母線艙漏氣成因分析方案,其能夠快速獲得gis母線艙漏氣成因,可支撐針對性運維工作的快速開展,可輔助管理者制定有效措施降低艙體漏氣率,有助于提高電力系統(tǒng)運行穩(wěn)定性。

    2、為達到上述目的,本專利技術(shù)采用以下技術(shù)方案:

    3、本專利技術(shù)第一方面,提供一種gis母線艙漏氣成因分析方法,包括以下步驟:

    4、獲取漏氣點的位置信息和狀態(tài)信息;其中,漏氣點的狀態(tài)信息為持續(xù)性漏氣或突發(fā)短暫性漏氣,通過漏氣點處sf6氣體壓強判斷獲得;

    5、基于漏氣點的位置信息和狀態(tài)信息,利用預獲取的關(guān)聯(lián)性規(guī)則進行漏氣成因分析,獲得gis母線艙漏氣成因分析結(jié)果;

    6、其中,所述關(guān)聯(lián)性規(guī)則的獲取步驟包括:

    7、獲取多源歷史數(shù)據(jù);其中,所述多源歷史數(shù)據(jù)包括變電站內(nèi)微氣象數(shù)據(jù)、gis母線艙體預設(shè)關(guān)鍵參數(shù)和sf6氣體壓強;

    8、基于獲取的多源歷史數(shù)據(jù),采用主成分分析方法獲取漏氣的強相關(guān)變量;

    9、基于獲取的強相關(guān)變量,利用改進fp-growth關(guān)聯(lián)性分析方法進行挖掘分析,獲得gis母線艙漏氣的關(guān)聯(lián)性規(guī)則;其中,所述改進fp-growth關(guān)聯(lián)性分析方法中,采用函數(shù)映射的數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)來尋找確定支持度,采用分布式并行挖掘策略挖掘頻繁項集和關(guān)聯(lián)性規(guī)則。

    10、本專利技術(shù)的進一步改進在于,

    11、所述變電站內(nèi)微氣象數(shù)據(jù)包括變電站內(nèi)的溫度、濕度、光照、風力、風向、降雨、降雪和大氣壓強;

    12、所述gis母線艙體預設(shè)關(guān)鍵參數(shù)包括艙體外表面溫度分布和艙體相對位移。

    13、本專利技術(shù)的進一步改進在于,

    14、所述變電站內(nèi)微氣象數(shù)據(jù)以四季具有代表性的月份1月、4月、7月和10月為采集周期。

    15、本專利技術(shù)的進一步改進在于,

    16、所述艙體相對位移包括兩節(jié)艙體的相對位移、艙體對地位移以及水平和垂直部署艙體位移。

    17、本專利技術(shù)的進一步改進在于,

    18、所述基于獲取的強相關(guān)變量,利用改進fp-growth關(guān)聯(lián)性分析方法進行挖掘分析,獲得gis母線艙漏氣的關(guān)聯(lián)性規(guī)則的步驟包括:

    19、基于強相關(guān)變量定義項集內(nèi)容并構(gòu)建數(shù)據(jù)庫;

    20、遍歷整個數(shù)據(jù)庫,計算各個項集中每項的支持度并與預定最小支持度比較,刪除支持度小于最小支持度的項,獲得頻繁項列表;

    21、基于頻繁項列表,構(gòu)建焊接縫、法蘭結(jié)合面、斷路器、密封圈位置的不同子數(shù)據(jù)庫,按照支持度降序排列,構(gòu)造fp-tree;

    22、基于構(gòu)造的fp-tree,采用分布式并行挖掘策略,生成gis母線艙漏氣的初始關(guān)聯(lián)性規(guī)則;

    23、基于初始關(guān)聯(lián)性規(guī)則,分別分析單個、多個自變量支持度,獲取單個自變量、多個自變量耦合與因變量的相關(guān)關(guān)系,獲得最終的關(guān)聯(lián)性規(guī)則。

    24、本專利技術(shù)的進一步改進在于,

    25、所述采用函數(shù)映射的數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)來尋找確定支持度的步驟包括:

    26、構(gòu)造函數(shù)一對一映射,定義項集的邏輯地址,以項集內(nèi)容為自變量并以項集地址為因變量,來尋找確定對應(yīng)的支持度。

    27、本專利技術(shù)的進一步改進在于,

    28、所述采用分布式并行挖掘策略挖掘頻繁項集和關(guān)聯(lián)性規(guī)則的步驟包括:

    29、將gis母線艙單一發(fā)生漏氣點頻次超過預設(shè)頻次閾值的位置設(shè)定為主節(jié)點,將變電站內(nèi)微氣象數(shù)據(jù)、gis母線艙體預設(shè)關(guān)鍵參數(shù)和sf6氣體壓強設(shè)定為分布式挖掘的子節(jié)點;

    30、主節(jié)點集合各子節(jié)點數(shù)據(jù),子節(jié)點負責采集和處理各自領(lǐng)域的數(shù)據(jù),在子節(jié)點上執(zhí)行頻繁項挖掘算法,找出各自領(lǐng)域內(nèi)的頻繁項名稱;主節(jié)點接收各子節(jié)點返回的頻繁項名稱表格,并進行數(shù)據(jù)匯集和整合,以支持度和置性度確定相關(guān)性強度,生成gis母線艙漏氣的初始關(guān)聯(lián)性規(guī)則。

    31、本專利技術(shù)第二方面,提供一種gis母線艙漏氣成因分析系統(tǒng),包括:

    32、信息獲取模塊,用于獲取漏氣點的位置信息和狀態(tài)信息;其中,漏氣點的狀態(tài)信息為持續(xù)性漏氣或突發(fā)短暫性漏氣,通過漏氣點處sf6氣體壓強判斷獲得;

    33、成因分析模塊,用于基于漏氣點的位置信息和狀態(tài)信息,利用預獲取的關(guān)聯(lián)性規(guī)則進行漏氣成因分析,獲得gis母線艙漏氣成因分析結(jié)果;

    34、其中,所述關(guān)聯(lián)性規(guī)則的獲取步驟包括:

    35、獲取多源歷史數(shù)據(jù);其中,所述多源歷史數(shù)據(jù)包括變電站內(nèi)微氣象數(shù)據(jù)、gis母線艙體預設(shè)關(guān)鍵參數(shù)和sf6氣體壓強;

    36、基于獲取的多源歷史數(shù)據(jù),采用主成分分析方法獲取漏氣的強相關(guān)變量;

    37、基于獲取的強相關(guān)變量,利用改進fp-growth關(guān)聯(lián)性分析方法進行挖掘分析,獲得gis母線艙漏氣的關(guān)聯(lián)性規(guī)則;其中,所述改進fp-growth關(guān)聯(lián)性分析方法中,采用函數(shù)映射的數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)來尋找確定支持度,采用分布式并行挖掘策略挖掘頻繁項集和關(guān)聯(lián)性規(guī)則。

    38、本專利技術(shù)第三方面,提供一種電子設(shè)備,包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序,所述處理器執(zhí)行所述程序時實現(xiàn)如本專利技術(shù)第一方面中任一項所述的gis母線艙漏氣成因分析方法。

    39、本專利技術(shù)第四方面,提供一種非暫態(tài)計算機可讀存儲介質(zhì),其上存儲有計算機程序,所述計算機本文檔來自技高網(wǎng)...

    【技術(shù)保護點】

    1.一種GIS母線艙漏氣成因分析方法,其特征在于,包括以下步驟:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種GIS母線艙漏氣成因分析方法,其特征在于,

    3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種GIS母線艙漏氣成因分析方法,其特征在于,

    4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種GIS母線艙漏氣成因分析方法,其特征在于,

    5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種GIS母線艙漏氣成因分析方法,其特征在于,

    6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種GIS母線艙漏氣成因分析方法,其特征在于,

    7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種GIS母線艙漏氣成因分析方法,其特征在于,

    8.一種GIS母線艙漏氣成因分析系統(tǒng),其特征在于,包括:

    9.一種電子設(shè)備,包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序,其特征在于,所述處理器執(zhí)行所述程序時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項所述的GIS母線艙漏氣成因分析方法。

    10.一種非暫態(tài)計算機可讀存儲介質(zhì),其上存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項所述的GIS母線艙漏氣成因分析方法。

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    【技術(shù)特征摘要】

    1.一種gis母線艙漏氣成因分析方法,其特征在于,包括以下步驟:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種gis母線艙漏氣成因分析方法,其特征在于,

    3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種gis母線艙漏氣成因分析方法,其特征在于,

    4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種gis母線艙漏氣成因分析方法,其特征在于,

    5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種gis母線艙漏氣成因分析方法,其特征在于,

    6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種gis母線艙漏氣成因分析方法,其特征在于,

    7.根據(jù)權(quán)利...

    【專利技術(shù)屬性】
    技術(shù)研發(fā)人員:孟承向張慶華田海波侯沁波董雪張麗敏閆姍姍李海峰茹世豪閆海波周帥張興忠
    申請(專利權(quán))人:國網(wǎng)山西省電力公司晉城供電公司
    類型:發(fā)明
    國別省市:

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