【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】
本申請涉及會車預(yù)警，且更為具體地，涉及一種狹窄道路會車預(yù)警及調(diào)度控制系統(tǒng)及方法。
技術(shù)介紹
1、隨著城市化進程的加快和社會經(jīng)濟的發(fā)展，道路交通流量持續(xù)增長，道路會車問題一直是影響交通安全和交通效率的重要因素。特別是在山區(qū)盤山路、城市老街、以及鄉(xiāng)村小道等場景中，由于道路寬度有限，往往存在視野受限、避讓空間不足等問題，使得車輛在此類路段雙向行駛時容易發(fā)生會車?yán)щy的情況，并且可能會引發(fā)交通擁堵和交通事故，面臨較高的安全風(fēng)險。
2、傳統(tǒng)的交通管理措施如增設(shè)交通標(biāo)志、標(biāo)線等雖然能在一定程度上緩解此類問題，但這種方式主要依賴于駕駛員的視覺判斷和與反應(yīng)速度，通常難以實現(xiàn)精準(zhǔn)的時間和空間上的控制，尤其在復(fù)雜多變的道路環(huán)境下效果有限。
3、因此，期待一種優(yōu)化的狹窄道路會車預(yù)警及調(diào)度控制系統(tǒng)及方法。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、為了解決上述技術(shù)問題，提出了本申請。本申請的實施例提供了一種狹窄道路會車預(yù)警及調(diào)度控制系統(tǒng)及方法，其通過車載傳感器采集車輛的位置、車速和行進方向信息，利用車載通信單元將所述車輛狀態(tài)信息發(fā)送至后端平臺，并在后端平臺引入基于深度學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù)對各個車輛的車輛狀態(tài)信息進行時序分析，通過對不同車輛的行駛狀態(tài)特征進行聯(lián)合交互推理，以實現(xiàn)對車輛間會車狀態(tài)的智能預(yù)測和調(diào)度控制。通過這種方式，可以在識別到即將面臨狹窄路段會車情況時，及時發(fā)出減速預(yù)警提示，從而有效降低交通事故的風(fēng)險并提高道路通行效率。
2、相應(yīng)地，根據(jù)本申請的一個方面，提供了一種狹窄道路會車預(yù)警及調(diào)
3、通過車載傳感器采集車輛狀態(tài)信息，所述車輛狀態(tài)信息包括車輛位置、車速和行進方向；
4、利用車載通信單元將所述車輛狀態(tài)信息發(fā)送至后端平臺；
5、在所述后端平臺，基于各個車輛的車輛狀態(tài)信息的時間數(shù)據(jù)集來進行會車預(yù)警分析；
6、在所述后端平臺，基于各個車輛的車輛狀態(tài)信息的時間數(shù)據(jù)集來進行調(diào)度控制；
7、其中，基于各個車輛的車輛狀態(tài)信息的時間數(shù)據(jù)集來進行會車預(yù)警分析，包括：提取第一車輛的車輛狀態(tài)信息的時間數(shù)據(jù)集和第二車輛的車輛狀態(tài)信息的時間數(shù)據(jù)集；對所述第一車輛的車輛狀態(tài)信息的時間數(shù)據(jù)集和所述第二車輛的車輛狀態(tài)信息的時間數(shù)據(jù)集分別進行車輛狀態(tài)特征提取以得到第一車輛狀態(tài)推測表示向量和第二車輛狀態(tài)推測表示向量；對所述第一車輛狀態(tài)推測表示向量和所述第二車輛狀態(tài)推測表示向量進行基于共性特征引導(dǎo)的交互融合以得到第一車輛-第二車輛會車狀態(tài)聯(lián)合推理表示向量；基于所述第一車輛-第二車輛會車狀態(tài)聯(lián)合推理表示向量，確定是否發(fā)生窄道會車。
8、根據(jù)本申請的另一個方面，提供了一種狹窄道路會車預(yù)警及調(diào)度控制系統(tǒng)，其包括：
9、車輛狀態(tài)信息采集模塊，用于通過車載傳感器采集車輛狀態(tài)信息，所述車輛狀態(tài)信息包括車輛位置、車速和行進方向；
10、信息傳輸模塊，用于利用車載通信單元將所述車輛狀態(tài)信息發(fā)送至后端平臺；
11、會車預(yù)警分析模塊，用于在所述后端平臺，基于各個車輛的車輛狀態(tài)信息的時間數(shù)據(jù)集來進行會車預(yù)警分析；
12、調(diào)度控制模塊，用于在所述后端平臺，基于各個車輛的車輛狀態(tài)信息的時間數(shù)據(jù)集來進行調(diào)度控制。
13、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本申請?zhí)峁┑莫M窄道路會車預(yù)警及調(diào)度控制系統(tǒng)及方法，其通過車載傳感器采集車輛的位置、車速和行進方向信息，利用車載通信單元將所述車輛狀態(tài)信息發(fā)送至后端平臺，并在后端平臺引入基于深度學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù)對各個車輛的車輛狀態(tài)信息進行時序分析，通過對不同車輛的行駛狀態(tài)特征進行聯(lián)合交互推理，以實現(xiàn)對車輛間會車狀態(tài)的智能預(yù)測和調(diào)度控制。通過這種方式，可以在識別到即將面臨狹窄路段會車情況時，及時發(fā)出減速預(yù)警提示，從而有效降低交通事故的風(fēng)險并提高道路通行效率。
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1.一種狹窄道路會車預(yù)警及調(diào)度控制方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的狹窄道路會車預(yù)警及調(diào)度控制方法，其特征在于，從所述第一車輛的車輛狀態(tài)信息的時間數(shù)據(jù)集和所述第二車輛的車輛狀態(tài)信息的時間數(shù)據(jù)集提取車輛狀態(tài)特征以得到第一車輛狀態(tài)推測表示向量和第二車輛狀態(tài)推測表示向量，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的狹窄道路會車預(yù)警及調(diào)度控制方法，其特征在于，對所述第一車輛狀態(tài)推測表示向量和所述第二車輛狀態(tài)推測表示向量進行基于共性特征引導(dǎo)的交互融合以得到第一車輛-第二車輛會車狀態(tài)聯(lián)合推理表示向量，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的狹窄道路會車預(yù)警及調(diào)度控制方法，其特征在于，提取所述第一車輛狀態(tài)推測表示向量和所述第二車輛狀態(tài)推測表示向量之間的共性特征以得到第一車輛-第二車輛會車狀態(tài)共性特征表示向量，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的狹窄道路會車預(yù)警及調(diào)度控制方法，其特征在于，基于所述概率化第一車輛-第二車輛會車狀態(tài)共性特征表示向量，對所述概率化第一車輛狀態(tài)推測表示向量和所述概率化第二車輛狀態(tài)推測表示向量進行差異化特征強化補償以得到第一車輛狀態(tài)
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的狹窄道路會車預(yù)警及調(diào)度控制方法，其特征在于，將所述第一車輛狀態(tài)差異化特征補償表示向量和所述第一車輛狀態(tài)推測表示向量輸入細(xì)粒度補償模塊以得到所述第一車輛狀態(tài)特征補償向量，包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的狹窄道路會車預(yù)警及調(diào)度控制方法，其特征在于，基于所述第一車輛-第二車輛會車狀態(tài)聯(lián)合推理表示向量，確定是否發(fā)生窄道會車，包括：
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的狹窄道路會車預(yù)警及調(diào)度控制方法，其特征在于，基于各個車輛的車輛狀態(tài)信息的時間數(shù)據(jù)集來進行調(diào)度控制，包括：
9.一種狹窄道路會車預(yù)警及調(diào)度控制系統(tǒng)，其特征在于，包括：
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種狹窄道路會車預(yù)警及調(diào)度控制方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的狹窄道路會車預(yù)警及調(diào)度控制方法，其特征在于，從所述第一車輛的車輛狀態(tài)信息的時間數(shù)據(jù)集和所述第二車輛的車輛狀態(tài)信息的時間數(shù)據(jù)集提取車輛狀態(tài)特征以得到第一車輛狀態(tài)推測表示向量和第二車輛狀態(tài)推測表示向量，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的狹窄道路會車預(yù)警及調(diào)度控制方法，其特征在于，對所述第一車輛狀態(tài)推測表示向量和所述第二車輛狀態(tài)推測表示向量進行基于共性特征引導(dǎo)的交互融合以得到第一車輛-第二車輛會車狀態(tài)聯(lián)合推理表示向量，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的狹窄道路會車預(yù)警及調(diào)度控制方法，其特征在于，提取所述第一車輛狀態(tài)推測表示向量和所述第二車輛狀態(tài)推測表示向量之間的共性特征以得到第一車輛-第二車輛會車狀態(tài)共性特征表示向量，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的狹窄道路會車預(yù)警及調(diào)度控制方法，其...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：譚衛(wèi)林，馬國威，崔亮亮，王英杰，張芹，皮偉強，
申請(專利權(quán))人：湖州職業(yè)技術(shù)學(xué)院，
類型：發(fā)明
國別省市：
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