【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及人工智能領域，尤其涉及一種儲能設備控制方法、裝置、電子設備及存儲介質。
技術介紹
1、隨著可再生能源的快速發展，尤其是風能和太陽能的廣泛應用，電力系統面臨著負荷波動性和不穩定性日益增加的挑戰。根據國際能源署（iea）的報告，未來十年內，全球可再生能源發電占比預計將超過40%，這要求電網在調度和儲能方面具備更高的靈活性和智能化水平。當前，儲能系統主要采用鋰離子電池、抽水蓄能等技術，然而其調度控制往往依賴于經驗和簡單的算法，無法有效應對快速變化的電力需求，即可再生能源調度效率較低。例如，德國在其可再生能源比例超過40%后，仍面臨高峰時段電力供應不足的問題，導致電力價格劇烈波動。因此，如何提供一種能夠提升可再生能源調度效率的儲能設備控制方法，成為了一個亟待解決的問題。
技術實現思路
1、本專利技術實施例提供一種儲能設備控制方法，旨在解決現有可再生能源調度效率較低的問題。通過獲取需要提升可再生能源調度效率的目標儲能設備的第一當前監測數據以及歷史監測數據，并基于歷史監測數據進行預測處理，能夠預測得到當前時刻較為準確的負荷預測結果，從而可以根據負荷預測結果以及第一當前監測數據，制定目標儲能設備的充放電策略，進而在根據充放電策略對目標儲能設備進行充放電控制時，能夠提升可再生能源調度效率。
2、第一方面，本專利技術實施例提供一種儲能設備控制方法，所述方法包括以下步驟：
3、獲取目標儲能設備的第一當前監測數據以及歷史監測數據；
4、基于所述歷史監測數
5、基于所述負荷預測結果，確定所述目標儲能設備的充放電策略；
6、基于所述充放電策略，對所述目標儲能設備進行充放電控制。
7、可選地，所述基于所述歷史監測數據以及第一當前監測數據進行預測處理，得到所述目標儲能設備的負荷預測結果，包括：
8、將所述歷史監測數據以及所述第一當前監測數據輸入至預設的負荷模型中進行短期負荷預測處理，得到第一預測結果；
9、將所述歷史監測數據以及所述第一當前監測數據輸入至所述預設的負荷模型中進行長期負荷預測處理，得到第二預測結果；
10、基于所述第一預測結果以及所述第二預測結果，確定所述負荷預測結果。
11、可選地，在所述基于所述歷史監測數據進行分析處理，得到所述目標儲能設備的負荷預測結果之前，所述方法還包括：
12、獲取所述目標儲能儲備對應區域的歷史能源使用數據以及待訓練的負荷預測模型；
13、基于所述歷史能源使用數據，構建得到樣本訓練集；
14、基于所述樣本訓練集對所述待訓練的負荷預測模型進行訓練處理，得到所述預設的負荷模型。
15、可選地，所述基于所述歷史能源使用數據，構建得到樣本訓練集，包括：
16、基于所述歷史能源使用數據進行數據分析處理，得到每個所述歷史能源使用數據的電力需求模式以及能源發電特性；
17、將每個所述歷史能源使用數據作為樣本數據，并將對應的所述電力需求模式以及所述能源發電特征作為每個所述樣本數據的標簽數據；
18、為每個所述樣本數據以及對應的所述標簽數據建立映射關系，并添加至預設的空集中，當所有所述樣本數據以及對應的所述標簽數據添加完成后，得到所述樣本訓練集。
19、可選地，在所述基于所述充放電策略，對所述目標儲能設備進行充放電控制之后，所述方法還包括：
20、在基于所述充放電策略，對所述目標儲能設備進行充放電控制后，獲取在所述目標儲能設備的第二當前監測數據；
21、基于所述第二當前監測數據，對所述預設的負荷預測模型進行更新訓練。
22、可選地，所述基于所述負荷預測結果以及所述第一當前監測數據，確定所述目標儲能設備的充放電策略，包括：
23、獲取當前能源交易數據；
24、基于所述負荷預測結果以及所述第一當前監測數據，確定所述目標儲能設備的預充放電策略；
25、基于所述當前能源交易數據調整所述預充放電策略，得到所述目標儲能設備的充放電策略。
26、第二方面，本專利技術實施例還提供了一種儲能設備控制裝置，所述儲能設備控制裝置包括：
27、第一獲取模塊，用于獲取目標儲能設備的第一當前監測數據以及歷史監測數據；
28、第一預測模塊，用于基于所述歷史監測數據以及所述第一當前監測數據進行預測處理，得到所述目標儲能設備的負荷預測結果；
29、第一確定模塊，用于基于所述負荷預測結果，確定所述目標儲能設備的充放電策略；
30、第一控制模塊，用于基于所述充放電策略，對所述目標儲能設備進行充放電控制。
31、可選地，所述第一預測模塊，包括：
32、第一預測子模塊，用于將所述歷史監測數據以及所述第一當前監測數據輸入至預設的負荷模型中進行短期負荷預測處理，得到第一預測結果；
33、第二預測子模塊，用于將所述歷史監測數據以及所述第一當前監測數據輸入至所述預設的負荷模型中進行長期負荷預測處理，得到第二預測結果；
34、第一確定子模塊，用于基于所述第一預測結果以及所述第二預測結果，確定所述負荷預測結果。
35、第三方面，本專利技術實施例提供一種電子設備，包括：存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現本專利技術實施例提供的儲能設備控制方法中的步驟。
36、第四方面，本專利技術實施例提供一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現專利技術實施例提供的儲能設備控制方法中的步驟。
37、在本專利技術實施例中，獲取目標儲能設備的第一當前監測數據以及歷史監測數據；基于所述歷史監測數據以及所述第一當前監測數據進行預測處理，得到所述目標儲能設備的負荷預測結果；基于所述負荷預測結果，確定所述目標儲能設備的充放電策略；基于所述充放電策略，對所述目標儲能設備進行充放電控制。通過獲取需要提升可再生能源調度效率的目標儲能設備的第一當前監測數據以及歷史監測數據，并基于歷史監測數據進行預測處理，能夠預測得到當前時刻較為準確的負荷預測結果，從而可以根據負荷預測結果以及第一當前監測數據，制定目標儲能設備的充放電策略，進而在根據充放電策略對目標儲能設備進行充放電控制時，能夠提升可再生能源調度效率。
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1.一種儲能設備控制方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：
2.如權利要求1所述的儲能設備控制方法，其特征在于，所述基于所述歷史監測數據以及所述第一當前監測數據進行預測處理，得到所述目標儲能設備的負荷預測結果，包括：
3.如權利要求2所述的儲能設備控制方法，其特征在于，在所述基于所述歷史監測數據進行分析處理，得到所述目標儲能設備的負荷預測結果之前，所述方法還包括：
4.如權利要求3所述的儲能設備控制方法，其特征在于，所述基于所述歷史能源使用數據，構建得到樣本訓練集，包括：
5.如權利要求2至4任一項所述的儲能設備控制方法，其特征在于，在所述基于所述充放電策略，對所述目標儲能設備進行充放電控制之后，所述方法還包括：
6.如權利要求1所述的儲能設備控制方法，其特征在于，所述基于所述負荷預測結果以及所述第一當前監測數據，確定所述目標儲能設備的充放電策略，包括：
7.一種儲能設備控制裝置，其特征在于，所述儲能設備控制裝置包括：
8.如權利要求7所述的儲能設備控制裝置，其特征在于，所述第一預測模塊，包括：
9.一種電子設備，其特征在于，包括：存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1至6中任一項所述的儲能設備控制方法中的步驟。
10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至6中任一項所述的儲能設備控制方法中的步驟。
...【技術特征摘要】
1.一種儲能設備控制方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：
2.如權利要求1所述的儲能設備控制方法，其特征在于，所述基于所述歷史監測數據以及所述第一當前監測數據進行預測處理，得到所述目標儲能設備的負荷預測結果，包括：
3.如權利要求2所述的儲能設備控制方法，其特征在于，在所述基于所述歷史監測數據進行分析處理，得到所述目標儲能設備的負荷預測結果之前，所述方法還包括：
4.如權利要求3所述的儲能設備控制方法，其特征在于，所述基于所述歷史能源使用數據，構建得到樣本訓練集，包括：
5.如權利要求2至4任一項所述的儲能設備控制方法，其特征在于，在所述基于所述充放電策略，對所述目標儲能設備進行充放電控制之后，所述方法還包括：
6.如權利要...
【專利技術屬性】
技術研發人員：方澤鑫，王榮波，溫振環，
申請(專利權)人：廣州西麥科技股份有限公司，
類型：發明
國別省市：
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