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    一種弱網條件下算力網絡數據傳輸方法及系統技術方案

    技術編號:44498519 閱讀:4 留言:0更新日期:2025-03-04 18:06
    本發明專利技術涉及邊緣計算技術領域,具體提供了一種弱網條件下算力網絡數據傳輸方法及系統,具有如下步驟:S1、算力終端AI算法識別異常圖片和視頻信息;S2、當前算力終端設備向周圍其它算力終端設備發送網絡檢測命令檢測當前算力終端設備到其他算力終端設備之間的網絡延遲情況;S3、當前算力終端設備向其他算力終端設備發送云端網絡檢測命令;S4、當前算力終端設備選擇網絡穩定延遲小的算力終端設備發送圖片和視頻信息;S5、選擇的算力終端設備將圖片、視頻分片;S6、云端接收到所有分片且分片MD5校驗正確后將各個分片合并成文件;S7、合并成文件后通過告警將異常信息通知用戶。與現有技術相比,本發明專利技術能夠提高弱網條件下數據傳輸成功率及傳輸速率。

    【技術實現步驟摘要】

    本專利技術涉及邊緣計算,具體提供一種弱網條件下算力網絡數據傳輸方法及系統


    技術介紹

    1、在當前的數字化時代,算力網絡作為支撐大規模數據處理和計算的基礎設施,其數據傳輸的穩定性和效率至關重要。然而,在弱網條件下,如網絡信號不穩定、帶寬受限或網絡延遲高等情況下,算力網絡的數據傳輸往往會受到嚴重影響,導致數據傳輸失敗、延遲增加或數據丟失等問題。

    2、現有的數據傳輸方法在面對弱網條件時,往往缺乏有效的應對策略,無法根據網絡狀況動態調整傳輸策略,從而影響了數據傳輸的穩定性和效率。


    技術實現思路

    1、本專利技術是針對上述現有技術的不足,提供一種實用性強的弱網條件下算力網絡數據傳輸方法。

    2、本專利技術進一步的技術任務是提供一種設計合理,安全適用的弱網條件下算力網絡數據傳輸系統。

    3、本專利技術解決其技術問題所采用的技術方案是:

    4、一種弱網條件下算力網絡數據傳輸方法,具有如下步驟:

    5、s1、算力終端ai算法識別異常圖片和視頻信息;

    6、s2、當前算力終端設備向周圍其它算力終端設備發送網絡檢測命令檢測當前算力終端設備到其他算力終端設備之間的網絡延遲情況;

    7、s3、當前算力終端設備向其他算力終端設備發送云端網絡檢測命令;

    8、s4、當前算力終端設備選擇網絡穩定延遲小的算力終端設備發送圖片和視頻信息;

    9、s5、選擇的算力終端設備將圖片、視頻分片;

    10、s6、云端接收到所有分片且分片md5校驗正確后將各個分片合并成文件;

    11、s7、云端接收到所有分片且分片md5校驗正確后將各個分片合并成文件并通過告警將異常信息通知用戶。

    12、進一步的,在步驟s3中,所述其他算力終端設備執行檢測命令檢測各自到云端的網絡情況,并返回網絡延遲信息到當前算力終端設備。

    13、進一步的,在步驟s4中,當前算力終端設備根據其到其它算力終端設備網絡延遲情況和各個算力終端設備到云端的網絡情況選擇網絡穩定延遲小的算力終端設備發送圖片、視頻信息。

    14、進一步的,在步驟s5中,將圖片、視頻分片后,將分片、分片數、每個分片md5上值傳云端,云端接收分片后返回接收成功信息,當算力終端設備未接收到云端返回的接收成功信息或云端返回接收異常時重新上傳所述分片。

    15、一種弱網條件下算力網絡數據傳輸系統,包括終端ai算法模塊、云端和若干算力終端設備;

    16、所述終端ai識別模塊用于識別異常圖片和視頻;

    17、所述算力終端設備用于檢測當前算力終端設備到周圍其他算力終端設備的網絡延遲情況及各個算力終端設備檢測各自到云端的網絡情況;

    18、所述云端接收到所有分片且將各個分片合并成文件并通過告警將異常信息通知用戶。

    19、進一步的,所述算力終端設備中當前算力終端設備根據其到其它算力終端設備網絡延遲情況和各個算力終端設備到云端的網絡情況選擇網絡穩定延遲小的算力終端設備發送圖片、視頻信息。

    20、進一步的,選擇的算力終端設備將圖片、視頻分片,然后將分片、分片數、每個分片md5上值傳云端,云端接收分片后返回接收成功信息,當算力終端設備未接收到云端返回的接收成功信息或云端返回接收異常時重新上傳該分片。

    21、進一步的,所述云端接收到所有分片且分片md5校驗正確后將各個分片合并成文件并通過告警將異常信息通知用戶。

    22、本專利技術的一種弱網條件下算力網絡數據傳輸方法及系統和現有技術相比,具有以下突出的有益效果:

    23、本專利技術提供了因算力終端設備網絡信號不穩定、網絡延遲高等場景導致數據傳輸失敗、或數據丟失的技術方案。該方法能解決了弱網條件下數據丟失、傳輸失敗等問題,提高了弱網條件下數據傳輸成功率及傳輸速率。

    本文檔來自技高網...

    【技術保護點】

    1.一種弱網條件下算力網絡數據傳輸方法,其特征在于,具有如下步驟:

    2.根據權利要求1所述的一種弱網條件下算力網絡數據傳輸方法,其特征在于,在步驟S3中,所述其他算力終端設備執行檢測命令檢測各自到云端的網絡情況,并返回網絡延遲信息到當前算力終端設備。

    3.根據權利要求2所述的一種弱網條件下算力網絡數據傳輸方法,其特征在于,在步驟S4中,當前算力終端設備根據其到其它算力終端設備網絡延遲情況和各個算力終端設備到云端的網絡情況選擇網絡穩定延遲小的算力終端設備發送圖片、視頻信息。

    4.根據權利要求3所述的一種弱網條件下算力網絡數據傳輸方法,其特征在于,在步驟S5中,將圖片、視頻分片后,將分片、分片數、每個分片MD5上值傳云端,云端接收分片后返回接收成功信息,當算力終端設備未接收到云端返回的接收成功信息或云端返回接收異常時重新上傳所述分片。

    5.一種弱網條件下算力網絡數據傳輸系統,其特征在于,包括終端AI算法模塊、云端和若干算力終端設備;

    6.根據權利要求5所述的一種弱網條件下算力網絡數據傳輸系統,其特征在于,所述算力終端設備中當前算力終端設備根據其到其它算力終端設備網絡延遲情況和各個算力終端設備到云端的網絡情況選擇網絡穩定延遲小的算力終端設備發送圖片、視頻信息。

    7.根據權利要求6所述的一種弱網條件下算力網絡數據傳輸系統,其特征在于,選擇的算力終端設備將圖片、視頻分片,然后將分片、分片數、每個分片MD5上值傳云端,云端接收分片后返回接收成功信息,當算力終端設備未接收到云端返回的接收成功信息或云端返回接收異常時重新上傳該分片。

    8.根據權利要求7所述的一種弱網條件下算力網絡數據傳輸系統,其特征在于,所述云端接收到所有分片且分片MD5校驗正確后將各個分片合并成文件并通過告警將異常信息通知用戶。

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    【技術特征摘要】

    1.一種弱網條件下算力網絡數據傳輸方法,其特征在于,具有如下步驟:

    2.根據權利要求1所述的一種弱網條件下算力網絡數據傳輸方法,其特征在于,在步驟s3中,所述其他算力終端設備執行檢測命令檢測各自到云端的網絡情況,并返回網絡延遲信息到當前算力終端設備。

    3.根據權利要求2所述的一種弱網條件下算力網絡數據傳輸方法,其特征在于,在步驟s4中,當前算力終端設備根據其到其它算力終端設備網絡延遲情況和各個算力終端設備到云端的網絡情況選擇網絡穩定延遲小的算力終端設備發送圖片、視頻信息。

    4.根據權利要求3所述的一種弱網條件下算力網絡數據傳輸方法,其特征在于,在步驟s5中,將圖片、視頻分片后,將分片、分片數、每個分片md5上值傳云端,云端接收分片后返回接收成功信息,當算力終端設備未接收到云端返回的接收成功信息或云端返回接收異常時重新上傳所述分片。

    5.一...

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:師永杰耿飛
    申請(專利權)人:浪潮通信技術有限公司
    類型:發明
    國別省市:

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