【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本申請涉及金融科技領(lǐng)域或其他相關(guān)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種交易合約爭議的處理方法、裝置以及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。
技術(shù)介紹
1、近年來，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，區(qū)塊鏈技術(shù)作為分布式賬本技術(shù)的代表，因其獨(dú)特的去中心化、數(shù)據(jù)不可篡改和高度安全性等特性，已在金融、電子商務(wù)、供應(yīng)鏈管理等多個領(lǐng)域展現(xiàn)出廣闊的應(yīng)用前景。智能合約作為區(qū)塊鏈技術(shù)的重要組成部分，它提供了一種無需第三方介入的自動化執(zhí)行合約條款的方式，當(dāng)預(yù)設(shè)條件達(dá)成時，智能合約能自動執(zhí)行相應(yīng)的操作，極大地提升了合約執(zhí)行的效率和透明度。
2、然而，智能合約的廣泛應(yīng)用也帶來了新的挑戰(zhàn)，尤其是在交易安全性和信息真實(shí)性方面。區(qū)塊鏈技術(shù)雖然強(qiáng)大，但并不能完全隔絕異常交易行為，例如，在金融交易中，智能合約執(zhí)行的偏差等問題屢見不鮮，這些爭議不僅影響個人或企業(yè)的利益，也可能對整個區(qū)塊鏈生態(tài)系統(tǒng)的信任和穩(wěn)定性造成沖擊。此外，智能合約本身的設(shè)計(jì)和執(zhí)行也并非萬無一失，由于合約條款可能存在的模糊性或編程錯誤，智能合約爭議時有發(fā)生，爭議點(diǎn)往往聚焦于合約的有效性、執(zhí)行結(jié)果是否與雙方原意相符等關(guān)鍵問題。
3、為解決上述問題，提出了一種旨在實(shí)現(xiàn)跨鏈智能合約爭議化解的底層技術(shù)，也即oath(open?attestation?of?hashes?and?transactions)區(qū)塊鏈協(xié)議。盡管oath區(qū)塊鏈提供了創(chuàng)新的爭議解決框架，但現(xiàn)有的實(shí)施仍面臨一些局限性。首先，共識驗(yàn)證者的信用等級多基于靜態(tài)數(shù)據(jù)評估，這在動態(tài)變化的市場環(huán)境中，可能無法實(shí)時反映驗(yàn)證者的實(shí)際信譽(yù)，影響爭議解決的公平性和效率。其次，在處理
4、針對相關(guān)技術(shù)中在選擇用于評估交易合約事件的評估對象時存在匹配精確度低，導(dǎo)致處理交易合約事件時存在效率低的問題，目前尚未提出有效的解決方案。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本申請的主要目的在于提供一種交易合約爭議的處理方法、裝置以及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，以解決相關(guān)技術(shù)中在選擇用于評估交易合約事件的評估對象時存在匹配精確度低，導(dǎo)致處理交易合約事件時存在效率低的問題。
2、為了實(shí)現(xiàn)上述目的，根據(jù)本申請的一個方面，提供了一種交易合約爭議的處理方法。該方法包括：獲取交易合約爭議請求，根據(jù)交易合約爭議請求確定m個評估對象，并獲取m個評估對象的維度數(shù)據(jù)，得到m組維度數(shù)據(jù)，其中，交易合約爭議請求是基于交易合約事件生成的評估請求，每個評估對象用于評估交易合約事件的性質(zhì)，每組維度數(shù)據(jù)包括n個維度數(shù)據(jù)，m、n為正整數(shù)；對于一個評估對象，確定評估對象關(guān)聯(lián)的每個維度數(shù)據(jù)的權(quán)重系數(shù)，并確定評估對象的時間衰減參數(shù)，其中，時間衰減參數(shù)用于表征評估對象的在評估交易合約事件時的狀態(tài)；對于一個評估對象，將評估對象的n個關(guān)聯(lián)有權(quán)重系數(shù)的維度數(shù)據(jù)以及時間衰減參數(shù)輸入評分預(yù)測模型，得到評估得分；基于m個評估得分選擇y個目標(biāo)評估對象，其中，在y個目標(biāo)評估對象處理交易合約事件之后，得到評估處理結(jié)果，y為正整數(shù)。
3、進(jìn)一步地，獲取m個評估對象的維度數(shù)據(jù)，得到m組維度數(shù)據(jù)包括：獲取預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)字典，其中，預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)字典包含多個維度數(shù)據(jù)與初始維度數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)關(guān)系；對于一個評估對象，獲取評估對象的n個初始維度數(shù)據(jù)，其中，n個初始維度數(shù)據(jù)包括多個數(shù)字形式數(shù)據(jù)和多個文本形式數(shù)據(jù)；利用預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)字典對n個初始維度數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換處理，得到第一處理維度數(shù)據(jù)，利用篩選語句對第一處理維度數(shù)據(jù)進(jìn)行去重處理，得到評估對象的一組維度數(shù)據(jù)。
4、進(jìn)一步地，確定評估對象關(guān)聯(lián)的每個維度數(shù)據(jù)的權(quán)重系數(shù)包括：對交易合約爭議請求進(jìn)行特征識別，得到評估類型信息，其中，評估類型信息至少包括以下之一：金融類型、法律類型以及供應(yīng)鏈類型；對于一個評估對象，獲取評估對象的n個維度數(shù)據(jù)的初始權(quán)重系數(shù)，得到n個初始權(quán)重系數(shù)；將n個初始權(quán)重系數(shù)和評估類型信息輸入機(jī)器學(xué)習(xí)算法，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法基于評估類型信息對n個初始權(quán)重系數(shù)進(jìn)行調(diào)整，得到n個權(quán)重系數(shù)。
5、進(jìn)一步地，確定評估對象的時間衰減參數(shù)包括：根據(jù)交易合約爭議請求的評估類型信息確定評估類型參數(shù)；對于一個評估對象，從評估對象的n個維度數(shù)據(jù)中篩選出目標(biāo)維度數(shù)據(jù)，其中，目標(biāo)維度數(shù)據(jù)表征評估對象在預(yù)設(shè)時間段的審查偏好情況；利用目標(biāo)維度數(shù)據(jù)調(diào)整衰減系數(shù)，計(jì)算衰減系數(shù)與預(yù)設(shè)時間段的時間周期的乘積，得到第一乘積，其中，衰減系數(shù)用于表征評估對象的評估能力；對第一乘積進(jìn)行冪計(jì)算，得到初始衰減參數(shù)，計(jì)算初始衰減參數(shù)與評估類型參數(shù)的乘積，得到時間衰減參數(shù)。
6、進(jìn)一步地，在評分預(yù)測模型為隨機(jī)森林模型的情況下，將評估對象的n個關(guān)聯(lián)有權(quán)重系數(shù)的維度數(shù)據(jù)以及時間衰減參數(shù)輸入評分預(yù)測模型，得到評估得分包括：對n個關(guān)聯(lián)有權(quán)重系數(shù)的維度數(shù)據(jù)以及時間衰減參數(shù)進(jìn)行特征工程處理，得到n+1個評估特征；利用每個評估特征利用構(gòu)建決策樹，得到n+1個決策樹；對每個決策樹進(jìn)行回歸處理，直至每個決策樹滿足遞歸條件，得到n+1個處理后的生成樹；對n+1個處理后的生成樹進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，得到n+1個初始評分，計(jì)算n+1個初始評分的均值，得到評估對象的評估得分。
7、進(jìn)一步地，基于m個評估得分選擇y個目標(biāo)評估對象包括：獲取交易合約事件調(diào)用交易合約時關(guān)聯(lián)的區(qū)塊鏈，并獲取區(qū)塊鏈關(guān)聯(lián)的k個協(xié)議參數(shù)，其中，k個協(xié)議參數(shù)至少包括區(qū)塊數(shù)量參數(shù)、建議量參數(shù)以及交易費(fèi)用參數(shù)，k為正整數(shù)；根據(jù)交易合約事件確定每個協(xié)議參數(shù)的區(qū)塊鏈系數(shù)，利用k個區(qū)塊鏈系數(shù)對k個協(xié)議參數(shù)進(jìn)行計(jì)算，得到適應(yīng)度參數(shù)；獲取審查清單，根據(jù)適應(yīng)度參數(shù)從審查清單中確定評估對象要求，根據(jù)評估對象要求從m個評估對象中選擇出y個目標(biāo)評估對象，其中，評估對象要求包括評估對象數(shù)量以及審查時限。
8、進(jìn)一步地，在k個協(xié)議參數(shù)為區(qū)塊數(shù)量參數(shù)、建議量參數(shù)以及交易費(fèi)用參數(shù)的情況下，利用k個區(qū)塊鏈系數(shù)對k個協(xié)議參數(shù)進(jìn)行計(jì)算，得到適應(yīng)度參數(shù)包括：計(jì)算區(qū)塊數(shù)量參數(shù)的倒數(shù)，得到第一計(jì)算參數(shù)，計(jì)算第一計(jì)算參數(shù)與區(qū)塊數(shù)量參數(shù)的區(qū)塊鏈系數(shù)的乘積，得到第一參數(shù)乘積；計(jì)算建議量參數(shù)與建議量參數(shù)的區(qū)塊鏈系數(shù)的乘積，得到第二參數(shù)乘積，計(jì)算交易費(fèi)用參數(shù)與交易費(fèi)用參數(shù)的區(qū)塊鏈系數(shù)的乘積，得到第三參數(shù)乘積；計(jì)算第一參數(shù)乘積與第二參數(shù)乘積的和，得到初始適應(yīng)度參數(shù)，并計(jì)算初始適應(yīng)度參數(shù)與第三參數(shù)乘積的差值，得到適應(yīng)度參數(shù)。
9、為了實(shí)現(xiàn)上述目的，根據(jù)本申請的另一方面，提供了一種交易合約爭議的處理裝置。該裝置包括：獲取單元，用于獲取交易合約爭議請求，根據(jù)交易合約爭議請求確定m個評估對象，并獲取m個評估對象的維度數(shù)據(jù)，得到m組維度數(shù)據(jù)，其中，交易合約爭議請求是基于交易合約事件生成的評估請求，每個評估對象用于評估交易合約事件的性質(zhì)，每組維度數(shù)據(jù)包括n個維度數(shù)據(jù)，m、n為正整數(shù)；確定單元，用于對于一個評估對象，確定評估對象關(guān)聯(lián)的每個維度數(shù)據(jù)的權(quán)重系數(shù)，并確定評估對象的時間衰減參數(shù)，其中，時間衰減參數(shù)用于表征評估對象的在評估交易合約事件時的狀態(tài)；輸入單元，用于對于一個評估對象，將評估對象的n個關(guān)聯(lián)有本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.一種交易合約爭議的處理方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，獲取所述M個評估對象的維度數(shù)據(jù)，得到M組維度數(shù)據(jù)包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，確定所述評估對象關(guān)聯(lián)的每個維度數(shù)據(jù)的權(quán)重系數(shù)包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，確定所述評估對象的時間衰減參數(shù)包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在所述評分預(yù)測模型為隨機(jī)森林模型的情況下，將所述評估對象的N個關(guān)聯(lián)有權(quán)重系數(shù)的維度數(shù)據(jù)以及時間衰減參數(shù)輸入評分預(yù)測模型，得到評估得分包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，基于M個評估得分選擇Y個目標(biāo)評估對象包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，在所述K個協(xié)議參數(shù)為所述區(qū)塊數(shù)量參數(shù)、所述建議量參數(shù)以及所述交易費(fèi)用參數(shù)的情況下，利用K個區(qū)塊鏈系數(shù)對所述K個協(xié)議參數(shù)進(jìn)行計(jì)算，得到適應(yīng)度參數(shù)包括：
8.一種交易合約爭議的處理裝置，其特征在于，包括：
9.一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)
10.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括一個或多個處理器和存儲器，所述存儲器用于存儲一個或多個程序，其中，當(dāng)所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執(zhí)行時，使得所述一個或多個處理器實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至7中任意一項(xiàng)所述的交易合約爭議的處理方法。
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種交易合約爭議的處理方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，獲取所述m個評估對象的維度數(shù)據(jù)，得到m組維度數(shù)據(jù)包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，確定所述評估對象關(guān)聯(lián)的每個維度數(shù)據(jù)的權(quán)重系數(shù)包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，確定所述評估對象的時間衰減參數(shù)包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在所述評分預(yù)測模型為隨機(jī)森林模型的情況下，將所述評估對象的n個關(guān)聯(lián)有權(quán)重系數(shù)的維度數(shù)據(jù)以及時間衰減參數(shù)輸入評分預(yù)測模型，得到評估得分包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，基于m個評估得分選擇y個目標(biāo)評估對象包括：
<...【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：李勁松，吳曉明，盧佰鑫，王天怡，范修偉，甘寧，郭宇，
申請(專利權(quán))人：中國民航信息網(wǎng)絡(luò)股份有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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