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    一種車身域功能的配置方法、裝置、車輛及存儲介質(zhì)制造方法及圖紙

    技術編號:44498897 閱讀:5 留言:0更新日期:2025-03-04 18:07
    本發(fā)明專利技術公開了一種車身域功能的配置方法、裝置、車輛及存儲介質(zhì),涉及車輛智能配置技術領域,方法包括:采集車輛的車輛環(huán)境變量數(shù)據(jù),將所述車輛環(huán)境變量數(shù)據(jù)發(fā)送給處理設備;接收處理設備返回的目標場景以及車身域功能配置參數(shù),其中,所述目標場景是由所述處理設備通過預訓練的場景預測模型基于所述車輛環(huán)境變量數(shù)據(jù)確定的,所述車身域功能配置參數(shù)是由所述處理設備通過預訓練的規(guī)則模型基于所述車輛環(huán)境變量數(shù)據(jù)確定的。本發(fā)明專利技術具有車身域功能配置簡單、開發(fā)成本低,維護簡單的特點,能夠?qū)崟r滿足用戶需求,提升用車體驗。

    【技術實現(xiàn)步驟摘要】

    本專利技術涉及車輛智能配置,尤其涉及一種車身域功能的配置方法、裝置、車輛及存儲介質(zhì)


    技術介紹

    1、車聯(lián)網(wǎng)(internet?ofvehicles)是物聯(lián)網(wǎng)的一種,以車內(nèi)網(wǎng)、車際網(wǎng)和車載移動互聯(lián)網(wǎng)為基礎,按照約定的通信協(xié)議和數(shù)據(jù)交互標準,在車與車、車與路、車與行人、車與互聯(lián)網(wǎng)等之間,進行無線通訊和信息交換的大系統(tǒng)網(wǎng)絡。隨著通信技術的發(fā)展,車身電子功能的控制形式正隨著汽車電子電氣架構(gòu)的演進而變化。從車門、后視鏡、車窗、車燈等車身電子的分散控制,沿著車身控制模塊bcm到車身域控制器bdc,最后發(fā)展為面向下一代中央集中式架構(gòu)的區(qū)域控制器(viu/zcu)。

    2、汽車的車身域主要包括各種車身功能,如車門、車窗、遮陽簾、變色天幕、氛圍燈、大燈、閱讀燈、空調(diào)、座椅、香氛、車機屏幕等。上述功能多數(shù)采用的是獨立控制的模式,即用戶在某場景下需要分別手動調(diào)節(jié)車身域的功能來滿足日常使用。存在操作步驟較多,用戶使用的便捷性低,體驗差的問題。


    技術實現(xiàn)思路

    1、本專利技術所要解決的技術問題是提供一種車身域功能的配置方法、設備及車輛,以實時滿足用戶場景需求,提升用戶體驗。

    2、為了解決上述問題,本專利技術提出以下技術方案:

    3、第一方面,本專利技術實施例提供一種車身域功能的配置方法,所述方法應用于車輛,所述方法包括:

    4、采集車輛的車輛環(huán)境變量數(shù)據(jù),將所述車輛環(huán)境變量數(shù)據(jù)發(fā)送給處理設備;

    5、接收處理設備返回的目標場景以及車身域功能配置參數(shù),其中,所述目標場景是由所述處理設備通過預訓練的場景預測模型基于所述車輛環(huán)境變量數(shù)據(jù)確定的,所述車身域功能配置參數(shù)是由所述處理設備通過預訓練的規(guī)則模型基于所述車輛環(huán)境變量數(shù)據(jù)確定的。

    6、其進一步的技術方案為,所述方法還包括:

    7、向用戶推送啟動所述目標場景的提示信息,判斷所述用戶是否確認啟動所述目標場景;

    8、若用戶確認啟動所述目標場景,基于所述車身域功能配置參數(shù)對所述車輛的車身域功能進行配置。

    9、其進一步的技術方案為,所述車身域功能配置參數(shù)包括所述車輛的車身域功能的配置子項的設定參數(shù);所述基于所述車身域功能配置參數(shù)對所述車輛的車身域功能進行配置,包括:

    10、基于所述車輛的車身域功能的配置子項的設定參數(shù),對所述車輛的車身域功能的配置子項進行設定。

    11、第二方面,本專利技術實施例提供另一種車身域功能的配置方法,所述方法應用于服務器,所述方法包括:

    12、接收車輛的車輛環(huán)境變量數(shù)據(jù);

    13、通過預訓練的場景預測模型基于所述車輛環(huán)境變量數(shù)據(jù)確定所述車輛的目標場景;

    14、通過預訓練的規(guī)則模型基于所述車輛環(huán)境變量數(shù)據(jù)確定所述車輛的車身域功能配置參數(shù);

    15、將所述目標場景以及所述車身域功能配置參數(shù)發(fā)送給所述車輛。

    16、其進一步的技術方案為,所述規(guī)則模型包括多個一一與所述車輛的車身域功能的配置子項對應的規(guī)則子模型;所述車身域功能配置參數(shù)包括所述車輛的車身域功能的配置子項的設定參數(shù);所述通過預訓練的規(guī)則模型基于所述車輛環(huán)境變量數(shù)據(jù)確定所述車輛的車身域功能配置參數(shù),包括:

    17、將所述車輛環(huán)境變量數(shù)據(jù)分別輸入到所述車輛的車身域功能的配置子項對應的規(guī)則子模型中,以由所述規(guī)則子模型輸出所述車輛的車身域功能的配置子項的設定參數(shù);

    18、收集所有的所述規(guī)則子模型輸出的設定參數(shù),得到所述車身域功能配置參數(shù)。

    19、其進一步的技術方案為,所述場景預測模型的訓練過程,包括:

    20、獲取場景數(shù)據(jù)樣本集,所述場景數(shù)據(jù)樣本集包括場景數(shù)據(jù)樣本;

    21、根據(jù)所述場景數(shù)據(jù)樣本集的場景數(shù)據(jù)樣本對分布式深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行訓練,生成所述場景預測模型。

    22、其進一步的技術方案為,所述規(guī)則子模型的訓練過程,包括:

    23、獲取規(guī)則數(shù)據(jù)樣本集,所述規(guī)則數(shù)據(jù)樣本集包括規(guī)則數(shù)據(jù)樣本;

    24、根據(jù)所述規(guī)則數(shù)據(jù)樣本集的規(guī)則數(shù)據(jù)樣本對分布式深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行訓練,生成所述規(guī)則子模型。

    25、其進一步的技術方案為,所述場景數(shù)據(jù)樣本以及規(guī)則數(shù)據(jù)樣本基于對歷史車輛環(huán)境變量數(shù)據(jù)進行標注后得到;所述歷史車輛環(huán)境變量數(shù)據(jù)由車輛上傳到服務器中。

    26、第三方面,本專利技術實施例提供了一種車身域功能的配置裝置,包括用于執(zhí)行以上所述的車身域功能的配置方法的單元。

    27、第四方面,本專利技術實施例還提供了一種計算機可讀的存儲介質(zhì),其上存儲有計算機程序,當所述計算機程序在計算機上運行時,使得所述計算機執(zhí)行本專利技術實施例任一提供的所述的車身域功能的配置方法。

    28、第五方面,本專利技術實施例還提供一種車輛,包括處理器和存儲器,所述存儲器存儲有計算機程序,所述處理器通過調(diào)用所述計算機程序,用于執(zhí)行本專利技術實施例任一提供的所述的車身域功能的配置方法。

    29、與現(xiàn)有技術相比,本專利技術所能達到的技術效果包括:

    30、本專利技術提供的車身域功能的配置方法、裝置、車輛及存儲介質(zhì),方法包括:采集車輛的車輛環(huán)境變量數(shù)據(jù),將所述車輛環(huán)境變量數(shù)據(jù)發(fā)送給處理設備;接收處理設備返回的目標場景以及車身域功能配置參數(shù),其中,所述目標場景是由所述處理設備通過預訓練的場景預測模型基于所述車輛環(huán)境變量數(shù)據(jù)確定的,所述車身域功能配置參數(shù)是由所述處理設備通過預訓練的規(guī)則模型基于所述車輛環(huán)境變量數(shù)據(jù)確定的。可見,本專利技術能夠根據(jù)車輛所處的環(huán)境,確定目標場景以及車身域功能配置參數(shù),從而可基于所述車身域功能配置參數(shù)主動對所述車輛的車身域功能進行配置。整個配置過程全自動完成,用戶不需要承擔預設車身域功能的工作,能夠?qū)崟r滿足用戶的需求,提升了用戶的用車體驗。

    31、本專利技術提供的另一種車身域功能的配置方法中,服務器接收車輛發(fā)送的車輛環(huán)境變量數(shù)據(jù);通過預訓練的場景預測模型基于所述車輛環(huán)境變量數(shù)據(jù)確定所述車輛的目標場景;通過預訓練的規(guī)則模型基于所述車輛環(huán)境變量數(shù)據(jù)確定所述車輛的車身域功能配置參數(shù);將所述目標場景以及所述車身域功能配置參數(shù)發(fā)送給所述車輛,在用戶確認開啟目標場景時,車輛基于所述車身域功能配置參數(shù)對所述車輛的車身域功能進行配置。前期將場景預測模型和規(guī)則模型開發(fā)訓練完成,后期只需要將相關數(shù)據(jù)導入模型,不需要在ota維護時再投入大量人力開發(fā)專屬的場景模式,具有車身域功能配置簡單、開發(fā)成本低,維護簡單的特點。

    本文檔來自技高網(wǎng)...

    【技術保護點】

    1.一種車身域功能的配置方法,其特征在于,所述方法應用于車輛,所述方法包括:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的車身域功能的配置方法,其特征在于,所述方法還包括:

    3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的車身域功能的配置方法,其特征在于,所述車身域功能配置參數(shù)包括所述車輛的車身域功能的配置子項的設定參數(shù);所述基于所述車身域功能配置參數(shù)對所述車輛的車身域功能進行配置,包括:

    4.一種車身域功能的配置方法,其特征在于,所述方法應用于服務器,所述方法包括:

    5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的車身域功能的配置方法,其特征在于,所述規(guī)則模型包括多個一一與所述車輛的車身域功能的配置子項對應的規(guī)則子模型;所述車身域功能配置參數(shù)包括所述車輛的車身域功能的配置子項的設定參數(shù);所述通過預訓練的規(guī)則模型基于所述車輛環(huán)境變量數(shù)據(jù)確定所述車輛的車身域功能配置參數(shù),包括:

    6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的車身域功能的配置方法,其特征在于,所述場景預測模型的訓練過程,包括:

    7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的車身域功能的配置方法,其特征在于,所述規(guī)則子模型的訓練過程,包括:

    8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的車身域功能的配置方法,其特征在于,所述場景數(shù)據(jù)樣本以及規(guī)則數(shù)據(jù)樣本基于對歷史車輛環(huán)境變量數(shù)據(jù)進行標注后得到;所述歷史車輛環(huán)境變量數(shù)據(jù)由車輛上傳到服務器中。

    9.一種車身域功能的配置裝置,其特征在于,包括用于執(zhí)行如權(quán)利要求1至8任一項所述的車身域功能的配置方法的單元。

    10.一種計算機可讀的存儲介質(zhì),其上存儲有計算機程序,其特征在于,當所述計算機程序在計算機上運行時,使得所述計算機執(zhí)行如權(quán)利要求1至8任一項所述的車身域功能的配置方法。

    11.一種車輛,包括處理器和存儲器,所述存儲器存儲有計算機程序,其特征在于,所述處理器通過調(diào)用所述計算機程序,用于執(zhí)行如權(quán)利要求1至3任一項所述的車身域功能的配置方法。

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    【技術特征摘要】

    1.一種車身域功能的配置方法,其特征在于,所述方法應用于車輛,所述方法包括:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的車身域功能的配置方法,其特征在于,所述方法還包括:

    3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的車身域功能的配置方法,其特征在于,所述車身域功能配置參數(shù)包括所述車輛的車身域功能的配置子項的設定參數(shù);所述基于所述車身域功能配置參數(shù)對所述車輛的車身域功能進行配置,包括:

    4.一種車身域功能的配置方法,其特征在于,所述方法應用于服務器,所述方法包括:

    5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的車身域功能的配置方法,其特征在于,所述規(guī)則模型包括多個一一與所述車輛的車身域功能的配置子項對應的規(guī)則子模型;所述車身域功能配置參數(shù)包括所述車輛的車身域功能的配置子項的設定參數(shù);所述通過預訓練的規(guī)則模型基于所述車輛環(huán)境變量數(shù)據(jù)確定所述車輛的車身域功能配置參數(shù),包括:

    6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的車身域功能的配置方法,其...

    【專利技術屬性】
    技術研發(fā)人員:湯劍宏
    申請(專利權(quán))人:浙江極氪智能科技有限公司
    類型:發(fā)明
    國別省市:

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