【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及監控系統領域，具體涉及一種基于人工智能的物流倉儲監控系統。
技術介紹
1、倉儲物流是利用自建或租賃庫房、場地來儲存、裝卸搬運及配送貨物，傳統的倉儲物流定義是從物資儲備的角度給出，但現代“倉儲物流”不是傳統意義上的“倉庫”、“倉庫管理”，而是在經濟全球化與供應鏈一體化背景下的倉儲物流，且倉儲物流的倉庫在實際使用過程中，需使用到監控系統來做出監控保證貨物安全；
2、但現有技術中的物流倉儲監控系統，不能很好的保證貨物安全，給物流倉儲監控系統的使用帶來一定的影響，因此，提出一種基于人工智能的物流倉儲監控系統。
技術實現思路
1、本專利技術的目的在于提供一種基于人工智能的物流倉儲監控系統，以解決
技術介紹
所提出的技術缺陷。
2、本專利技術是通過以下技術方案：一種基于人工智能的物流倉儲監控系統，包括倉庫環境采集模塊、進入車輛采集模塊、駛離車輛采集模塊、消防設備采集模塊、貨架采集模塊、數據處理模塊與信息發送模塊；
3、所述倉庫環境采集模塊用于采集倉庫環境信息，所述進入車輛采集模塊用于采集進入車輛信息，所述駛離車輛采集模塊用于采集駛離車輛信息，所述貨架采集模塊用于采集貨架信息，消防設備采集模塊用于采集消防設備信息；
4、所述數據處理模塊用于對倉庫環境信息、進入車輛信息、駛離車輛信息、貨架信息與消防設備信息進行處理生成倉庫環境警示信息、進入車輛警示信息、駛離車輛警示信息、貨架警示信息與消防設備警示信息；
5、所述信息發送模塊用于
6、進一步在于，所述倉庫環境警示信息的具體處理過程如下：提取出采集到的倉庫環境信息，倉庫環境信息包括倉庫環境溫度信息、倉庫環境濕度信息與倉庫環境粉塵濃度信息；
7、提取出采集到的倉庫環境溫度信息，當倉庫環境溫度信息大于預設溫度超過預設時長，即生成倉庫環境警示信息；
8、提取出倉庫環境濕度信息，當倉庫環境濕度信息大于預設濕度超過預設時長，即生成倉庫環境警示信息；
9、提取出倉庫環境粉塵濃度信息，當倉庫環境粉塵濃度信息大于預設濃度超過預設時長，即生成倉庫環境警示信息。
10、進一步在于，所述進入車輛警示信息的獲取過程如下：提取出采集到的進入車輛信息，進入車輛信息包括進入車輛高度信息、進入車輛寬度信息、進入車輛的重量信息與進入車輛車牌信息；
11、對進入車輛高度信息、進入車輛寬度信息與進入車輛的重量信息進行處理獲取到實時車輛評估參數，之后將車輛車牌信息到準入車輛數據庫中檢索出車輛車牌信息對應的預設車輛評估參數；
12、計算出實時車輛評估參數與預設車輛評估參數的差值獲取到評估差，當評估差的絕對值超出預設范圍時，即生成進入車輛警示信息。
13、進一步在于，所述實時車輛評估參數的獲取過程如下：提取進入車輛高度信息、進入車輛寬度信息與進入車輛的重量信息，將車輛高度信息標記為h1，將進入車輛寬度信息標記為h2，將進入車輛的重量信息標記為h3，通過公式h3/（h1*h2）=hh，即獲取到實時車輛評估參數hh。
14、進一步在于，所述駛離車輛警示信息的具體處理過程如下：提取出采集到的駛離車輛信息，駛離車輛信息包括實時車輛載重信息、車輛行駛速度信息與駛離車輛車牌信息；
15、先提取出駛離車輛車牌信息，將駛離車輛車牌信息導入到數據庫中提取出對應駛離車輛車牌信息的駛離應載重信息；
16、之后提取出實時車輛載重信息與駛離應載重信息的差值，獲取到重量評估差，當重量評估差大于預設值，且車輛行駛速度信息大于預設值時，即生成駛離車輛警示信息。
17、進一步在于，所述消防設備警示信息的具體處理過程如下：提取出采集到的消防設備信息，消防設備信息包括單個消防設備的消防面積信息與消防設備數量信息，再采集物流儲存倉庫的面積信息；
18、對單個消防設備的消防面積信息、消防設備數量信息與物流儲存倉庫的面積信息進行計算處理獲取到綜合評估參數，當綜合評估參數小于預設值時，即生成消防設備警示信息。
19、進一步在于，所述綜合評估參數的具體處理過程如下：提取出單個消防設備的消防面積信息、消防設備數量信息與物流儲存倉庫的面積信息，將單個消防設備的消防面積信息標記為q1，將消防設備數量信息標記為q2，將采集到的物流儲存倉庫的面積信息標記為q3，通過公式q1*q2*α-q3=qq，即獲取到綜合評估參數qq，0.95≤α≤0.99，α與q3成反比，q3越大α越小。
20、進一步在于，所述貨架警示信息的具體處理過程如下：提取出采集到貨架信息，貨架信息包括貨架承重信息、貨架數量信息與貨架清潔歷史信息；
21、提取出貨架承重信息，將其標記為k，將貨架數量信息標記為i，當所有的貨架承重信息k中，大于預設值a1的數量超過貨架數量的三分之一時，即生成貨架警示信息；
22、當任意一個貨架承重信息k大于預設值a2時，即生成貨架警示信息；
23、對貨架清潔歷史信息進行處理獲取到貨架平均清潔間隔信息，當貨架平均清潔間隔信息大于預設值時，即生成貨架警示信息。
24、本專利技術相比現有技術具有以下優點：
25、本專利技術是通過對倉庫環境信息、進入車輛信息、駛離車輛信息、貨架信息與消防設備信息進行處理生成倉庫環境警示信息、進入車輛警示信息、駛離車輛警示信息、貨架警示信息與消防設備警示信息，實現更加全面的物流倉儲監控，更好的保證物流倉儲貨物的安全，通過生成的倉庫環境信息，在發現倉庫環境存在異常時，及時的進行警示，減少因為倉庫環境異常導致的倉儲貨物損壞的狀況發生，通過生成的進入車輛警示信息，能夠自己駛入的車輛存在異常時，及時的進行警示，避免未經許可的車輛進入到物流倉儲倉庫內的狀況發生，通過生成的駛離車輛警示信息，能夠在駛離車輛存在異常時，及時的進行警示避免駛離車輛盜走貨物的狀況發生，通過生成的消防設備警示信息，能夠警示管理人員倉儲倉庫消防設備異常，通過生成的貨架警示信息，能夠及時的發現倉儲貨架的異常，避免倉儲貨架存在異常導致的貨物損壞，讓該系統更加值得推廣使用。
本文檔來自技高網...【技術保護點】
1.一種基于人工智能的物流倉儲監控系統，其特征在于，包括倉庫環境采集模塊、進入車輛采集模塊、駛離車輛采集模塊、消防設備采集模塊、貨架采集模塊、數據處理模塊與信息發送模塊；
2.根據權利要求1所述的一種基于人工智能的物流倉儲監控系統，其特征在于：所述倉庫環境警示信息的具體處理過程如下：提取出采集到的倉庫環境信息，倉庫環境信息包括倉庫環境溫度信息、倉庫環境濕度信息與倉庫環境粉塵濃度信息；
3.根據權利要求1所述的一種基于人工智能的物流倉儲監控系統，其特征在于：所述進入車輛警示信息的獲取過程如下：提取出采集到的進入車輛信息，進入車輛信息包括進入車輛高度信息、進入車輛寬度信息、進入車輛的重量信息與進入車輛車牌信息；
4.根據權利要求3所述的一種基于人工智能的物流倉儲監控系統，其特征在于：所述實時車輛評估參數的獲取過程如下：提取進入車輛高度信息、進入車輛寬度信息與進入車輛的重量信息，將車輛高度信息標記為H1，將進入車輛寬度信息標記為H2，將進入車輛的重量信息標記為H3，通過公式H3/（H1*H2）=Hh，即獲取到實時車輛評估參數Hh。
5.根
6.根據權利要求1所述的一種基于人工智能的物流倉儲監控系統，其特征在于：所述消防設備警示信息的具體處理過程如下：提取出采集到的消防設備信息，消防設備信息包括單個消防設備的消防面積信息與消防設備數量信息，再采集物流儲存倉庫的面積信息；
7.根據權利要求1所述的一種基于人工智能的物流倉儲監控系統，其特征在于：所述綜合評估參數的具體處理過程如下：提取出單個消防設備的消防面積信息、消防設備數量信息與物流儲存倉庫的面積信息，將單個消防設備的消防面積信息標記為Q1，將消防設備數量信息標記為Q2，將采集到的物流儲存倉庫的面積信息標記為Q3，通過公式Q1*Q2*α-Q3=Qq，即獲取到綜合評估參數Qq，0.95≤α≤0.99，α與Q3成反比，Q3越大α越小。
8.根據權利要求1所述的一種基于人工智能的物流倉儲監控系統，其特征在于：所述貨架警示信息的具體處理過程如下：提取出采集到貨架信息，貨架信息包括貨架承重信息、貨架數量信息與貨架清潔歷史信息；
...【技術特征摘要】
1.一種基于人工智能的物流倉儲監控系統，其特征在于，包括倉庫環境采集模塊、進入車輛采集模塊、駛離車輛采集模塊、消防設備采集模塊、貨架采集模塊、數據處理模塊與信息發送模塊；
2.根據權利要求1所述的一種基于人工智能的物流倉儲監控系統，其特征在于：所述倉庫環境警示信息的具體處理過程如下：提取出采集到的倉庫環境信息，倉庫環境信息包括倉庫環境溫度信息、倉庫環境濕度信息與倉庫環境粉塵濃度信息；
3.根據權利要求1所述的一種基于人工智能的物流倉儲監控系統，其特征在于：所述進入車輛警示信息的獲取過程如下：提取出采集到的進入車輛信息，進入車輛信息包括進入車輛高度信息、進入車輛寬度信息、進入車輛的重量信息與進入車輛車牌信息；
4.根據權利要求3所述的一種基于人工智能的物流倉儲監控系統，其特征在于：所述實時車輛評估參數的獲取過程如下：提取進入車輛高度信息、進入車輛寬度信息與進入車輛的重量信息，將車輛高度信息標記為h1，將進入車輛寬度信息標記為h2，將進入車輛的重量信息標記為h3，通過公式h3/（h1*h2）=hh，即獲取到實時車輛評估參數hh。
5.根據權利要求1所述的一種基于人工智能的物流倉儲...
【專利技術屬性】
技術研發人員：張子文，王朝祥，
申請(專利權)人：山東慧宸科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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