【技術實現步驟摘要】
本公開涉及大數據和金融科技，具體涉及一種數據預警方法、裝置、電子設備及計算機存儲介質、裝置、設備、介質和程序產品。
技術介紹
1、隨著計算機技術的不斷發展，銀行業的金融數據也大量增長。銀行內部可以通過采用多種模型或多種計量方式對大量金融數據進行檢驗，以確定數據的真實性和數據的風險性。
2、在對金融數據進行檢驗后，銀行可以明確哪些風險因子對業務具有顯著影響，從而制定更有針對性的風險管理策略。其次，通過對風險因子的合格性進行檢驗，銀行可以確保內部使用的模型的準確性和有效性，進而提升整體風險管理水平。
3、目前，銀行內部均是在固定時間、滿足風險因子合格性檢驗（rfet）的條件情況下進行金融數據檢驗，這種檢驗方式只能在定期檢驗結果出現明顯差錯時進行補救。針對數據源缺失、系統或程序問題導致的檢驗結果問題，無法提前處理，導致檢驗效率低。
技術實現思路
1、鑒于上述問題，本公開提供了一種數據預警方法、裝置、電子設備及計算機存儲介質。
2、根據本公開的第一個方面，提供了一種數據預警方法，包括：根據臨時數據表中的目標金融數據，確定多個數據分組，其中，目標金融數據包括經過真實性檢驗的多個金融數據，每個數據分組包括至少一個風險因子的多個金融數據；根據歷史統計數據，確定單日檢驗數據，其中，單日檢驗數據表征單日內多個金融數據的合格性檢驗為通過的概率；根據單日檢驗數據、與每個數據分組對應的目標數量和時間跨度?，確定第一檢驗結果，其中，目標數量表征數據分組內真實性檢驗為通過的
3、根據本公開的實施例，根據歷史統計數據，確定單日檢驗數據，包括：根據歷史統計數據，確定抽樣參數；根據抽樣參數，生成目標統計數組，其中，目標統計數組包括預設數量的檢驗值，且真實性檢驗為通過的檢驗值的數量與預設數量的比值等于抽樣參數；根據目標統計數組，確定通過合格性檢驗中每個檢驗標準的第一檢驗概率、和同時通過合格性檢驗中多個檢驗標準的第二檢驗概率；以及根據多個第一檢驗概率和第二檢驗概率，確定單日檢驗數據。
4、根據本公開的實施例，該方法還包括：在單日檢驗數據小于或等于第一閾值的情況下，確定第二檢驗結果為不通過，并生成預警信息；在單日檢驗數據大于第一閾值的情況下，確定第二檢驗結果為通過，并根據單日檢驗數據、與每個數據分組對應的目標數量和時間跨度，確定第一檢驗結果。
5、根據本公開的實施例，根據單日檢驗數據、與每個數據分組對應的目標數量和時間跨度，確定第一檢驗結果包括：根據單日檢驗數據和時間跨度，計算數據分組的標準差、以及單日檢驗數據與時間跨度之間的乘積；根據目標數量與乘積之差、以及標準差，確定表征數據分組內多個金融數據的分散程度的計算值；以及根據計算值與第二閾值的比較結果，確定第一檢驗結果。
6、根據本公開的實施例，該方法還包括：根據抽樣參數、時間跨度和目標數量，確定表征數據分組的計數分散值；根據計數分散值與第三閾值之間的比較結果，確定第三檢驗結果；以及在第三檢驗結果為通過的情況下，根據與根據單日檢驗數據、與每個數據分組對應的目標數量和時間跨度，確定第一檢驗結果。
7、根據本公開的實施例，在根據臨時數據表中的目標金融數據，確定多個數據分組之前，還包括：調用程序腳本，從預設數據源中將目標金融數據加載至臨時數據表；根據臨時數據表，確定目標金融數據的檢驗參數；根據檢驗參數，確定目標金融數據的第四檢驗結果；以及在第四檢驗結果為不通過的情況下，根據檢驗參數生成針對數據分組的預警信息。
8、根據本公開的實施例，檢驗參數包括目標金融數據的數據量和/或數據獲取時間；根據檢驗參數，確定目標金融數據的第四檢驗結果包括：根據數據量與歷史數據量的比較結果，確定第四檢驗結果，其中，歷史數據量為預設時間段內每次獲取的金融數據的平均數據量；和/或，根據數據獲取時間與當前時間的比較結果，確定第四檢驗結果。
9、根據本公開的實施例，根據臨時數據表中的目標金融數據，確定多個數據分組，包括：從數據庫中獲取風險因子與數據分組之間的映射表；以及根據映射表，將目標金融數據劃分為多個數據分組。
10、本公開的第二方面提供了一種數據預警裝置，其特征在于，裝置包括：第一確定模塊，用于根據臨時數據表中的目標金融數據，確定多個數據分組，其中，目標金融數據包括經過真實性檢驗的多個金融數據，每個數據分組包括至少一個風險因子的多個金融數據；第二確定模塊，用于根據歷史統計數據，確定單日檢驗數據，其中，單日檢驗數據表征單日內多個金融數據合格性檢驗為通過的概率；第三確定模塊，用于根據單日檢驗數據、與每個數據分組對應的目標數量和時間跨度，確定第一檢驗結果，其中，目標數量表征數據分組內真實性檢驗為通過的金融數據的數量，時間跨度表征數據分組內多個金融數據的時間跨度；以及預警模塊，用于在第一檢驗結果為不通過的情況下，生成針對數據分組的預警信息。
11、本公開的第三方面提供了一種電子設備，包括：一個或多個處理器；存儲器，用于存儲一個或多個計算機程序，其中，上述一個或多個處理器執行上述一個或多個計算機程序以實現上述方法的步驟。
12、本公開的第四方面還提供了一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序或指令，上述計算機程序或指令被處理器執行時實現上述方法的步驟。
13、本公開的第五方面還提供了一種計算機程序產品，包括計算機程序或指令，上述計算機程序或指令被處理器執行時實現上述方法的步驟。
14、在本公開的實施例，通過根據臨時數據表中的目標金融數據，確定多個數據分組，其中，目標金融數據包括經過真實性檢驗的多個金融數據，每個數據分組包括至少一個風險因子的多個金融數據；根據歷史統計數據，確定單日檢驗數據，其中，單日檢驗數據表征單日內多個金融數據的合格性檢驗為通過的概率；根據單日檢驗數據、與每個數據分組對應的目標數量和時間跨度，確定第一檢驗結果，其中，目標數量表征數據分組內真實性檢驗為通過的金融數據的數量，時間跨度表征數據分組內多個金融數據的時間跨度；以及在第一檢驗結果為不通過的情況下，生成針對數據分組的預警信息。通過上述實施例，本公開至少能夠避免只能在合格性檢驗出現錯誤時進行程序性核對、無法進行數據預警導致的檢驗效率低的技術問題，通過在每次獲取數據階段進行預先檢驗，使得能夠提前檢驗出數據源缺失、錯誤或者系統錯誤等程序性問題，進而實現了提高檢驗效率的技術效果。
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1.一種數據預警方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據歷史統計數據，確定單日檢驗數據，包括：
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
4.根據權利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述根據所述單日檢驗數據、與每個所述數據分組對應的目標數量和時間跨度，確定第一檢驗結果包括：
5.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根據臨時數據表中的目標金融數據，確定多個數據分組之前，還包括：
7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述檢驗參數包括所述目標金融數據的數據量和/或數據獲取時間；所述根據所述檢驗參數，確定所述目標金融數據的第四檢驗結果包括：
8.一種數據預警裝置，其特征在于，所述裝置包括：
9.一種電子設備，包括：
10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序或指令，其特征在于，所述計算機程序或指令被處理器執行時實現根據權利要求1~7中任一
11.一種計算機程序產品，包括計算機程序或指令，其特征在于，所述計算機程序或指令被處理器執行時實現根據權利要求1~7中任一項所述方法的步驟。
...【技術特征摘要】
1.一種數據預警方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據歷史統計數據，確定單日檢驗數據，包括：
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
4.根據權利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述根據所述單日檢驗數據、與每個所述數據分組對應的目標數量和時間跨度，確定第一檢驗結果包括：
5.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根據臨時數據表中的目標金融數據，確定多個數據分組之前，還包括：
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【專利技術屬性】
技術研發人員：王梓銘，
申請(專利權)人：中國工商銀行股份有限公司，
類型：發明
國別省市：
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