【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及柵極驅動器，特別涉及一種多通道柵極驅動器的負載匹配優化方法及其相關設備。
技術介紹
1、隨著大功率變頻器技術的快速發展，多通道并聯柵極驅動技術已成為提升功率密度和開關性能的重要手段。然而，在實際應用中，由于器件參數離散性、布線不對稱性以及溫度分布不均勻等因素的影響，各驅動通道之間往往存在負載不均衡問題，導致驅動能力下降、開關損耗增加，嚴重影響系統的可靠性。
2、傳統的負載均衡方法主要依賴于靜態補償和經驗參數調節，難以應對動態工況下的負載波動。同時，各驅動通道之間存在復雜的電磁耦合和熱耦合效應，這些耦合效應會隨著開關頻率和負載條件的變化而發生動態變化，給負載均衡控制帶來了巨大挑戰。
技術實現思路
1、本專利技術的主要目的為提供一種多通道柵極驅動器的負載匹配優化方法及其相關設備，本專利技術通過電壓調節和時序補償的協同控制，實現各通道負載的動態平衡。
2、為實現上述目的，本專利技術提供了一種多通道柵極驅動器的負載匹配優化方法，包括以下步驟：
3、對多通道并聯柵極驅動器的柵極電流、柵極電壓和開關頻率進行采集，得到驅動器負載運行數據，所述驅動器負載運行數據包括阻抗參數、耦合參數和溫度參數；
4、基于所述驅動器負載運行數據對運行空間進行區域劃分處理，得到安全運行區域和過渡區域；
5、將所述驅動器負載運行數據輸入第一自適應預測模型進行特征提取，得到負載均衡預測結果，所述負載均衡預測結果包括通道間負載分布預測值和負載波動預測
6、根據所述負載均衡預測結果對控制策略進行并行優化計算，得到各驅動通道控制參數，所述各驅動通道控制參數包括柵極驅動電壓調節量和驅動時序調節量；
7、對所述各驅動通道控制參數進行實時調節，得到負載均衡調節指令；
8、基于所述負載均衡調節指令進行性能指標評估計算，得到性能優化參數，并根據所述性能優化參數對所述第一自適應預測模型進行更新，得到第二自適應預測模型。
9、本專利技術還提供了一種多通道柵極驅動器的負載匹配優化系統，包括：
10、采集模塊，用于對多通道并聯柵極驅動器的柵極電流、柵極電壓和開關頻率進行采集，得到驅動器負載運行數據，所述驅動器負載運行數據包括阻抗參數、耦合參數和溫度參數；
11、區域劃分模塊，用于基于所述驅動器負載運行數據對運行空間進行區域劃分處理，得到安全運行區域和過渡區域；
12、特征提取模塊，用于將所述驅動器負載運行數據輸入第一自適應預測模型進行特征提取，得到負載均衡預測結果，所述負載均衡預測結果包括通道間負載分布預測值和負載波動預測值；
13、計算模塊，用于根據所述負載均衡預測結果對控制策略進行并行優化計算，得到各驅動通道控制參數，所述各驅動通道控制參數包括柵極驅動電壓調節量和驅動時序調節量；
14、調節模塊，用于對所述各驅動通道控制參數進行實時調節，得到負載均衡調節指令；
15、更新模塊，用于基于所述負載均衡調節指令進行性能指標評估計算，得到性能優化參數，并根據所述性能優化參數對所述第一自適應預測模型進行更新，得到第二自適應預測模型。
16、本專利技術還提供一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器中存儲有計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現上述任一項所述方法的步驟。
17、本專利技術還提供一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現上述任一項所述的方法的步驟。
18、綜上所述，本專利技術提供的技術方案通過采用高精度的數據采集和參數提取方法，結合阻抗參數、耦合參數和溫度參數的綜合分析，準確獲取多通道并聯柵極驅動器的負載運行特性，基于運行空間的區域劃分和動態邊界優化，建立了安全運行區域和過渡區域的判定機制，有效防止系統進入不安全的工作狀態；采用自適應預測模型進行負載特征提取，通過多層次的特征解耦和融合，準確預測通道間的負載分布和波動趨勢，為控制策略優化提供決策依據；引入并行優化算法對控制策略進行實時計算，通過電壓調節和時序補償的協同控制，實現各通道負載的動態平衡；設計了分級控制機制和優先級調度策略，確保控制指令的平滑執行，避免因調節過程中的突變導致系統不穩定；建立了完整的性能評估和模型更新機制，通過在線學習和參數自適應調整，持續優化預測模型的性能，保證系統的長期穩定運行。
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1.一種多通道柵極驅動器的負載匹配優化方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的多通道柵極驅動器的負載匹配優化方法，其特征在于，所述對多通道并聯柵極驅動器的柵極電流、柵極電壓和開關頻率進行采集，得到驅動器負載運行數據，所述驅動器負載運行數據包括阻抗參數、耦合參數和溫度參數，包括：
3.根據權利要求2所述的多通道柵極驅動器的負載匹配優化方法，其特征在于，所述基于所述驅動器負載運行數據對運行空間進行區域劃分處理，得到安全運行區域和過渡區域，包括：
4.根據權利要求3所述的多通道柵極驅動器的負載匹配優化方法，其特征在于，所述將所述驅動器負載運行數據輸入第一自適應預測模型進行特征提取，得到負載均衡預測結果，所述負載均衡預測結果包括通道間負載分布預測值和負載波動預測值，包括：
5.根據權利要求4所述的多通道柵極驅動器的負載匹配優化方法，其特征在于，所述根據所述負載均衡預測結果對控制策略進行并行優化計算，得到各驅動通道控制參數，所述各驅動通道控制參數包括柵極驅動電壓調節量和驅動時序調節量，包括：
6.根據權利要求5所
7.根據權利要求6所述的多通道柵極驅動器的負載匹配優化方法，其特征在于，所述基于所述負載均衡調節指令進行性能指標評估計算，得到性能優化參數，并根據所述性能優化參數對所述第一自適應預測模型進行更新，得到第二自適應預測模型，包括：
8.一種多通道柵極驅動器的負載匹配優化系統，其特征在于，用于實現權利要求1至7中任一項所述方法的步驟，所述系統包括：
9.一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器中存儲有計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1至7中任一項所述方法的步驟。
10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至7中任一項所述的方法的步驟。
...【技術特征摘要】
1.一種多通道柵極驅動器的負載匹配優化方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的多通道柵極驅動器的負載匹配優化方法，其特征在于，所述對多通道并聯柵極驅動器的柵極電流、柵極電壓和開關頻率進行采集，得到驅動器負載運行數據，所述驅動器負載運行數據包括阻抗參數、耦合參數和溫度參數，包括：
3.根據權利要求2所述的多通道柵極驅動器的負載匹配優化方法，其特征在于，所述基于所述驅動器負載運行數據對運行空間進行區域劃分處理，得到安全運行區域和過渡區域，包括：
4.根據權利要求3所述的多通道柵極驅動器的負載匹配優化方法，其特征在于，所述將所述驅動器負載運行數據輸入第一自適應預測模型進行特征提取，得到負載均衡預測結果，所述負載均衡預測結果包括通道間負載分布預測值和負載波動預測值，包括：
5.根據權利要求4所述的多通道柵極驅動器的負載匹配優化方法，其特征在于，所述根據所述負載均衡預測結果對控制策略進行并行優化計算，得到各驅動通道控制參數，所述各驅動...
【專利技術屬性】
技術研發人員：周立德，殷凱，向亮娟，
申請(專利權)人：珠海新業電子科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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