【技術實現步驟摘要】
本申請涉及數據倉庫，具體涉及一種數據倉庫的動態維度建模方法、系統及計算機設備。
技術介紹
1、數據倉庫（data?warehouse）是一種面向主題、集成化、穩定并反映歷史變化的數據庫，旨在支持管理決策。通過數據倉庫，企業可以將來自不同業務系統的數據進行整合，提供全局、歷史視角的數據供決策者進行多維分析。多維分析可以包括銷售、財務、市場等多個領域，支持復雜的查詢和生成報告，幫助管理者做出更加明智的業務決策。
2、通常，數據倉庫采用維度建模（dimensional?modeling）進行設計，其中包括事實表和維度表。事實表包含業務事務的度量數據，維度表則存儲描述這些事務的屬性，例如時間、地點和產品等。為了支持靈活的數據分析，數據倉庫采用星型模型或雪花模型等多維模型。然而，數據倉庫的建設過程繁瑣復雜，尤其是在處理不同維度時，如何定義維度的層級關系、處理時間變化、處理地理區域和組織架構等，都是重大挑戰。
3、傳統的數據倉庫構建方式存在以下幾個主要缺陷：
4、1、建設周期長：數據倉庫的設計與實現涉及大量的分析、建模、開發與測試工作，往往需要數月甚至數年的時間才能完成。企業在數據倉庫建設的過程中，往往會遇到業務需求變化，導致建模方案需要調整，從而使建設周期進一步延長。
5、2、維度設計的局限性：在構建數據倉庫時，維度模型通常需要在設計初期就明確列出可能的分析維度，例如時間、組織架構、產品等。然而，企業的經營狀況和分析需求是動態變化的，管理者的分析角度往往會隨著時間而變化。傳統數據倉庫一旦定型
6、3、維度擴展靈活性差：當業務部門提出新的維度分析需求時，如在已有的銷售分析中新增某個市場區域或產品線作為分析維度，傳統方法要求技術人員進行數據庫模型的修改，并重新加載數據。這種方式的滯后性使得企業難以及時獲得準確的分析結果，限制了數據倉庫的靈活性和適應性。
技術實現思路
1、為此，本申請提供一種數據倉庫的動態維度建模方法、系統及計算機設備，以解決現有技術存在的數據倉庫建設周期長、維護成本高且維度擴展靈活性差的問題。
2、為了實現上述目的，本申請提供如下技術方案：
3、第一方面，一種數據倉庫的動態維度建模方法，包括：
4、步驟1：接收用戶在可視化界面創建的生成數據模型請求或修改數據模型請求；
5、步驟2：根據所述生成數據模型請求或所述修改數據模型請求選擇對應的數據模型；
6、步驟3：根據選擇的數據模型從數據源庫中選擇目標表；
7、步驟4：根據所述目標表配置字段映射，并保存所述目標表和配置的字段映射；
8、步驟5：根據配置的字段映射在本地庫動態建立選擇的數據模型所對應的表，并配置同步規則，創建定時同步任務。
9、作為優選，步驟1中，用戶在可視化界面創建生成數據模型請求或修改數據模型請求時采用拖拽操作或配置界面方式進行創建。
10、作為優選，步驟2中，所述數據模型包括事實模型和維度模型。
11、作為優選，所述數據模型為維度模型且為多級維度時，需要從數據源庫中選擇多個目標表，并配置字段映射和多級維度聯動sql。
12、作為優選，所述多級維度包括時間維度、組織架構維度和資源維度。
13、第二方面，一種數據倉庫的動態維度建模系統，包括：
14、動態維度建模模塊，用于接收用戶在可視化界面創建的生成數據模型請求或修改數據模型請求；
15、以及根據所述生成數據模型請求或所述修改數據模型請求選擇對應的數據模型；
16、自動化庫表生成與修改模塊，用于根據選擇的數據模型從數據源庫中選擇目標表；
17、以及根據所述目標表配置字段映射，并保存所述目標表和配置的字段映射；
18、數據加載與更新模塊，用于根據配置的字段映射在本地庫動態建立選擇的數據模型所對應的表，并配置同步規則，創建定時同步任務。
19、作為優選，還包括：
20、多維度分析支持模塊，用于用戶使用新增的維度進行分析查詢，并通過不同維度交叉分析業務數據。
21、第三方面，一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現一種數據倉庫的動態維度建模方法的步驟。
22、第四方面，一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現一種數據倉庫的動態維度建模方法的步驟。
23、第五方面，一種計算機程序產品，包括計算機程序或指令，該計算機程序或指令被處理器執行時實現一種數據倉庫的動態維度建模方法的步驟。
24、相比現有技術，本申請至少具有以下有益效果：
25、本申請提供了一種數據倉庫的動態維度建模方法、系統及計算機設備，通過接收用戶在可視化界面創建的生成數據模型請求或修改數據模型請求；根據生成數據模型請求或修改數據模型請求選擇對應的數據模型；根據選擇的數據模型從數據源庫中選擇目標表；根據目標表配置字段映射，并保存目標表和配置的字段映射；根據配置的字段映射在本地庫動態建立選擇的數據模型所對應的表，并配置同步規則，創建定時同步任務。本申請提供的一種數據倉庫的動態維度建模方法、系統及計算機設備能夠縮短數據模型的調整時間，降低維護成本，并顯著提升了數據倉庫的靈活性。
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1.一種數據倉庫的動態維度建模方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的數據倉庫的動態維度建模方法，其特征在于，步驟1中，用戶在可視化界面創建生成數據模型請求或修改數據模型請求時采用拖拽操作或配置界面方式進行創建。
3.根據權利要求1所述的數據倉庫的動態維度建模方法，其特征在于，步驟2中，所述數據模型包括事實模型和維度模型。
4.根據權利要求3所述的數據倉庫的動態維度建模方法，其特征在于，所述數據模型為維度模型且為多級維度時，需要從數據源庫中選擇多個目標表，并配置字段映射和多級維度聯動SQL。
5.根據權利要求4所述的數據倉庫的動態維度建模方法，其特征在于，所述多級維度包括時間維度、組織架構維度和資源維度。
6.一種數據倉庫的動態維度建模系統，其特征在于，包括：
7.根據權利要求6所述的數據倉庫的動態維度建模系統，其特征在于，還包括：
8.一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1至5中任一項所述的方法的步驟。<...
【技術特征摘要】
1.一種數據倉庫的動態維度建模方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的數據倉庫的動態維度建模方法，其特征在于，步驟1中，用戶在可視化界面創建生成數據模型請求或修改數據模型請求時采用拖拽操作或配置界面方式進行創建。
3.根據權利要求1所述的數據倉庫的動態維度建模方法，其特征在于，步驟2中，所述數據模型包括事實模型和維度模型。
4.根據權利要求3所述的數據倉庫的動態維度建模方法，其特征在于，所述數據模型為維度模型且為多級維度時，需要從數據源庫中選擇多個目標表，并配置字段映射和多級維度聯動sql。
5.根據權利要求4所述的數據倉庫的動態維度建模方法，其特征在于，所述多級維度包括時間維度、...
【專利技術屬性】
技術研發人員：葉志明，李彥成，
申請(專利權)人：深圳市奧思網絡科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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