【技術實現步驟摘要】
本申請涉及數據檢測，特別是涉及一種電池的生產數據差異檢測方法、裝置、設備、介質和產品。
技術介紹
1、對電池的生產環境中的數據進行差異檢測，能夠有效提升生產效率和電池質量，減少生產過程中的不確定性和風險。
2、目前，在對電池的兩個數據集進行差異檢測時，通常使用中位數一致性檢測方法對生產環境中的數據進行差異檢測得到兩個數據集的差異程度，即確定各數據集的中位數，判斷兩個數據集的中位數是否一致，若一致，則確定兩個數據集基本一致，若兩個數據集的中位數存在差異，則確定兩個數據集可能存在異常。
3、然而，目前的數據差異檢測存在確定的差異程度的準確性較低的問題。
技術實現思路
1、基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種能夠提高差異程度的準確性的電池的生產數據差異檢測方法、裝置、設備、介質和產品。
2、第一方面，本申請提供了一種電池的生產數據差異檢測方法。方法包括：
3、獲取電池的生產數據集組中兩個目標生產數據集對應的概率分布；兩個目標生產數據集包括第一生產數據集和第二生產數據集；
4、根據生產數據集組中各目標生產數據集對應的概率分布，確定目標比值；
5、根據至少一個目標生產數據集對應的概率分布和目標比值，確定第一生產數據集與第二生產數據集差異程度。
6、本實施例提供的方法，通過獲取電池的生產數據集組中兩個目標生產數據集對應的概率分布，并根據生產數據集組中各目標生產數據集對應的概率分布，確定目標比值，根據至少一個
7、在其中一個實施例中，獲取電池的生產數據集組中兩個目標生產數據集對應的概率分布，包括：
8、獲取電池的生產數據集組中兩個目標生產數據集對應的頻次集；頻次集根據目標生產數據集中各生產數據出現的頻次確定；
9、對各頻次集進行處理得到各目標生產數據集對應的概率分布。
10、本實施例提供的方法，通過獲取電池的生產數據集組中兩個目標生產數據集對應的頻次集，對各頻次集進行處理得到各目標生產數據集對應的概率分布，從而平衡了不同特征的量級，降低了數值大小對分析結果的不當影響，進而提高了得到的差異程度的準確性。
11、在其中一個實施例中，根據生產數據集組中各目標生產數據集對應的概率分布，確定目標比值，包括：
12、確定第一生產數據集的概率分布與第二生產數據集的概率分布的第一比值；目標比值包括第一比值。
13、本實施例提供的方法，通過確定第一生產數據集的概率分布與第二生產數據集的概率分布的第一比值，將第一比值作為目標比值，從而為基于目標比值確定差異程度奠定基礎，提高兩個數據集之間的差異程度確定的準確性。
14、在其中一個實施例中，根據至少一個目標生產數據集對應的概率分布和目標比值，確定差異程度，包括：
15、確定第一比值的第一對數，以及確定第一對數與第一生產數據集的概率分布的第一乘積；
16、在目標生產數據集對應的生產數據區間范圍內對第一乘積進行積分處理得到第一積分結果，將第一積分結果作為差異程度。
17、本實施例提供的方法，通過確定第一比值的第一對數，以及確定第一對數與第一生產數據集的概率分布的第一乘積，并在目標生產數據集對應的生產數據區間范圍內對第一乘積進行積分處理得到第一積分結果，將第一積分結果作為差異程度，從而提高兩個數據集之間的差異程度確定的準確性。
18、在其中一個實施例中，根據生產數據集組中各目標生產數據集對應的概率分布，確定目標比值，包括：
19、根據各目標生產數據集對應的概率分布確定目標概率分布；
20、確定第一生產數據集的概率分布與目標概率分布的第二比值，以及第二生產數據集的概率分布與目標概率分布的第三比值；目標比值包括第二比值和第三比值。
21、本實施例提供的方法，通過確定第一生產數據集的概率分布與目標概率分布的第二比值，以及第二生產數據集的概率分布與目標概率分布的第三比值，將第二比值和第三比值作為目標比值，從而為基于目標比值確定差異程度奠定基礎，提高兩個數據集之間的差異程度確定的準確性。
22、在其中一個實施例中，根據至少一個生產數據集對應的概率分布和目標比值，確定差異程度，包括：
23、確定第二比值的第二對數，以及確定第二對數與第一生產數據集的概率分布的第二乘積；
24、確定第三比值的第三對數，以及確定第三對數與第二生產數據集的概率分布的第三乘積；
25、在目標生產數據集對應的生產數據區間范圍內對第二乘積進行積分處理得到第二積分結果，以及在生產數據區間范圍內對第三乘積進行積分處理得到第三積分結果；
26、根據第二積分結果和第三積分結果確定差異程度。
27、本實施例提供的方法，通過根據第二積分結果和第三積分結果確定差異程度，該差異程度能夠量化生產數據的區間范圍的重疊度和形狀相似度，從而提高了兩個數據集之間的差異程度確定的準確性。
28、在其中一個實施例中，生產數據集組的數量為多個，方法還包括：
29、根據各生產數據集組對應的差異程度和生產數據集組對應的預設閾值，確定各生產數據集組的異常檢測結果。
30、本實施例提供的方法，通過根據各生產數據集組對應的差異程度和生產數據集組對應的預設閾值，確定各生產數據集組的異常檢測結果，從而能夠分析至少兩個生產數據集組中的目標生產數據集在時間維度上的變化趨勢和空間維度上的一致性。
31、在其中一個實施例中，方法還包括：
32、獲取電池的各初始生產數據集；
33、若各初始生產數據集中的初始生產數據不一致，則確定各初始生產數據集中的初始生產數據的并集；
34、根據并集對待更新初始生產數據集進行更新，得到待更新初始生產數據集對應的已更新生產數據集；待更新初始生產數據集包括初始生產數據與并集不一致的初始生產數據集；
35、根據各目標生產數據集確定各生產數據集組；各目標生產數據集至少包括已更新生產數據集。
36、本實施例提供的方法，通過在各初始生產數據集中的初始生產數據不一致的情況下，確定各初始生產數據集中的初始生產數據的并集，并根據并集對待更新初始生產數據集進行更新，從而實現各目標生產數據集中的生產數據的數據范圍一致，進而實現在相同數據范圍內確定生產數據集組中兩個目標生產數據集的差異程度。
37、在其中一個實施例中，獲取電池的生產數據集組中兩個目標生產數據集對應的頻次集，包括：
38、若兩個目標生產數據集中包括已更新生產數據集，則將預設值填充至已更新生產數據集對應的初始頻次集中的目標位置，得到已更新生產數據集對應的頻次本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種電池的生產數據差異檢測方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取電池的生產數據集組中兩個目標生產數據集對應的概率分布，包括：
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述生產數據集組中各所述目標生產數據集對應的概率分布，確定目標比值，包括：
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據至少一個所述目標生產數據集對應的概率分布和所述目標比值，確定所述第一生產數據集與所述第二生產數據集的差異程度，包括：
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述生產數據集組中各所述目標生產數據集對應的概率分布，確定目標比值，包括：
6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述根據至少一個所述生產數據集對應的概率分布和所述目標比值，確定所述第一生產數據集與所述第二生產數據集的差異程度，包括：
7.根據權利要求2-6任一項所述的方法，其特征在于，所述生產數據集組的數量為多個，所述方法還包括：
8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法
9.根據權利要求8所述的方法，其特征在于，所述獲取所述電池的生產數據集組中兩個目標生產數據集對應的頻次集，包括：
10.根據權利要求8或9所述的方法，其特征在于，各所述初始生產數據集包括同一產線下多個不同時間戳對應的初始生產數據集；
11.根據權利要求10所述的方法，其特征在于，所述預設閾值包括第一預設閾值，所述根據各所述生產數據集組對應的差異程度和所述生產數據集組對應的預設閾值，確定各所述生產數據集組的異常檢測結果，包括：
12.根據權利要求8或9所述的方法，其特征在于，各所述初始生產數據集包括同一電池在不同產線對應的初始生產數據集，或者包括同一電池在同一產線下不同機臺對應的初始生產數據集；
13.根據權利要求12所述的方法，其特征在于，所述預設閾值包括第二預設閾值，所述根據各所述生產數據集組對應的差異程度和所述生產數據集組對應的預設閾值，確定各所述生產數據集組的異常檢測結果，包括：
14.根據權利要求1-6任一項所述的方法，其特征在于，所述目標生產數據集中生產數據至少包括一次注液量、一次氦檢漏率、電池自放電率、電池厚度和電池內阻中的一種。
15.一種電池的生產數據差異檢測裝置，其特征在于，所述裝置包括：
16.一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1至14中任一項所述的方法的步驟。
17.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至14中任一項所述的方法的步驟。
18.一種計算機程序產品，包括計算機程序，其特征在于，該計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至14中任一項所述的方法的步驟。
...【技術特征摘要】
1.一種電池的生產數據差異檢測方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取電池的生產數據集組中兩個目標生產數據集對應的概率分布，包括：
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述生產數據集組中各所述目標生產數據集對應的概率分布，確定目標比值，包括：
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據至少一個所述目標生產數據集對應的概率分布和所述目標比值，確定所述第一生產數據集與所述第二生產數據集的差異程度，包括：
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述生產數據集組中各所述目標生產數據集對應的概率分布，確定目標比值，包括：
6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述根據至少一個所述生產數據集對應的概率分布和所述目標比值，確定所述第一生產數據集與所述第二生產數據集的差異程度，包括：
7.根據權利要求2-6任一項所述的方法，其特征在于，所述生產數據集組的數量為多個，所述方法還包括：
8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
9.根據權利要求8所述的方法，其特征在于，所述獲取所述電池的生產數據集組中兩個目標生產數據集對應的頻次集，包括：
10.根據權利要求8或9所述的方法，其特征在于，各所述初始生產數據集包括同一產線下多個不同時間戳對應的初始生產數據集；
11.根據權利...
【專利技術屬性】
技術研發人員：李博涵，田達，薛慶瑞，張子格，王曉喆，李添寶，
申請(專利權)人：寧德時代新能源科技股份有限公司，
類型：發明
國別省市：
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