【技術實現步驟摘要】
本申請涉及智能問答，特別是涉及一種基于融合感知rag的開源協作個性化問答方法和系統。
技術介紹
1、隨著開源軟件項目的不斷發展，越來越多的開發者參與到開源協作中。開源軟件的協作模式可能存在特定的工作流程和貢獻機制，這使得參與者必須掌握一定的開源協作知識，才能有效地進行代碼貢獻、問題解決、項目管理等活動。特別是對于開源新手來說，他們需要了解該項目的貢獻文檔、協同流程、所需遵循的標準等內容，以便能夠順利參與到項目中。
2、開發者通常需要通過人工瀏覽開源項目的文檔或手冊、參加討論會、向社區請教等方式，來獲取相關信息和指導。這些方式存在顯著的時間成本高、效率低的問題。為了節省時間和提高效率，開發者們通常會求助于搜索引擎或智能問答工具。搜索引擎依賴關鍵詞匹配，往往無法提供針對具體開發者需求的個性化答案，而且由于開源項目的協作內容和流程復雜多樣，搜索引擎查詢往往難以快速、準確地引導開發者找到最相關的內容。智能問答工具（如“文心一言”等）可以在一定程度上解答開發者的疑問，但它們缺乏對開發者個人背景和上下文的自動和實時感知能力，難以提供量身定制的答案，尤其是在開源協作流程、貢獻標準等具體領域中。
技術實現思路
1、基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種基于融合感知rag的開源協作個性化問答方法和系統。
2、一種基于融合感知rag的開源協作個性化問答方法，所述方法包括：
3、獲取開發者提問，根據開發者提問從預先構建的開源協作rag基礎知識庫中檢索，輸出前k個最相
4、對開發者分別進行實時的項目級環境感知和任務級環境感知，生成項目級環境感知語句和任務級環境感知語句；
5、對開發者分別進行個體經驗感知和個體技術專長感知，生成個體經驗感知語句和個體技術專長感知語句；
6、根據所述相關文本集合、項目級環境感知語句、任務級環境感知語句、個體經驗感知語句和個體技術專長感知語句得到上下文，根據所述上下文和所述開發者提問構建提示詞，將所述提示詞輸入大語言模型，得到回答內容。
7、在其中一個實施例中，還包括：所述開源協作rag基礎知識庫包括開源社區中的多源數據；所述多源數據包括社區文檔數據、技術文檔數據、代碼文件數據和社區討論數據。
8、在其中一個實施例中，還包括：判斷開發者是否處于某個開源項目的主頁，若不是，則跳過項目級環境感知；若開發者處于某個開源項目的主頁，則獲取開發者在當前開源項目的前序活動參與度，根據開源項目信息和所述前序活動參與度生成項目級環境感知語句。
9、在其中一個實施例中，還包括：判斷開發者是否處于某個開發任務的討論頁面，若不是，則跳過任務級環境感知；若開發者處于某個開發任務的討論頁面，則根據開發任務信息生成項目級環境感知語句。
10、在其中一個實施例中，還包括：統計開發者在開源平臺的歷史活躍度，根據歷史活躍度生成個體經驗感知語句；所述歷史活躍度包括開發者在開源平臺的參與開源項目個數、提交代碼貢獻次數和開發任務提交次數。
11、在其中一個實施例中，還包括：統計開發者在軟件開發上的技術專長信息，根據所述技術專長信息生成個體技術專長感知語句；所述技術專長信息包括使用最頻繁的前k個編程語言集合和使用最頻繁的前k個編程框架集合。
12、一種基于融合感知rag的開源協作個性化問答系統，所述系統包括：
13、提問檢索模塊，用于獲取開發者提問，根據開發者提問從預先構建的開源協作rag基礎知識庫中檢索，輸出前k個最相關文本，構建相關文本集合；
14、環境感知模塊，用于對開發者分別進行實時的項目級環境感知和任務級環境感知，生成項目級環境感知語句和任務級環境感知語句；
15、個體特征感知模塊，用于對開發者分別進行個體經驗感知和個體技術專長感知，生成個體經驗感知語句和個體技術專長感知語句；
16、回答生成模塊，用于根據所述相關文本集合、項目級環境感知語句、任務級環境感知語句、個體經驗感知語句和個體技術專長感知語句得到上下文，根據所述上下文和所述開發者提問構建提示詞，將所述提示詞輸入大語言模型，得到回答內容。
17、上述基于融合感知rag的開源協作個性化問答方法和系統，首先，基于開發者的項目級感知和任務級感知，系統能夠準確識別開發者當前所處的開源項目和具體任務，從而生成與開發者當前情境高度相關的回答。其次，通過對開發者的個性經驗和技術專長的感知，系統能夠評估其技術水平、經驗背景及熟悉的編程語言與框架，確保回答與其能力和需求相匹配，避免了通用且不適用的解答，將這些多維度信息與rag知識庫檢索結果結合，能夠為大語言模型提供了一個更加豐富和精準的上下文，能夠生成更加個性化且有效的答案。本專利技術實施例，有效提高了問答的相關性和實用性，同時避免了無關信息的干擾，大大減少了開發者查找信息的時間和精力，能夠提升開源項目協作的效率和質量。
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1.一種基于融合感知RAG的開源協作個性化問答方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述開源協作RAG基礎知識庫包括開源社區中的多源數據；所述多源數據包括社區文檔數據、技術文檔數據、代碼文件數據和社區討論數據。
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據開發者提問進行項目級環境感知，生成項目級環境感知語句，包括：
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據開發者提問進行任務級環境感知，生成任務級環境感知語句，包括：
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據開發者提問進行個體經驗感知，生成個體經驗感知語句，包括：
6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據開發者提問進行個體技術專長感知，生成個體技術專長感知語句，包括：
7.一種基于融合感知RAG的開源協作個性化問答系統，其特征在于，所述系統包括：
8.根據權利要求7所述的系統，其特征在于，所述開源協作RAG基礎知識庫包括開源社區中的多源數據；所述多源數據包括社區文檔數據、技術文檔數據、代碼文件
9.根據權利要求7所述的系統，其特征在于，根據開發者提問進行項目級環境感知，生成項目級環境感知語句，包括：
10.根據權利要求7所述的系統，其特征在于，根據開發者提問進行任務級環境感知，生成任務級環境感知語句，包括：
...【技術特征摘要】
1.一種基于融合感知rag的開源協作個性化問答方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述開源協作rag基礎知識庫包括開源社區中的多源數據；所述多源數據包括社區文檔數據、技術文檔數據、代碼文件數據和社區討論數據。
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據開發者提問進行項目級環境感知，生成項目級環境感知語句，包括：
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據開發者提問進行任務級環境感知，生成任務級環境感知語句，包括：
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據開發者提問進行個體經驗感知，生成個體經驗感知語句，包括：
【專利技術屬性】
技術研發人員：李志星，袁遠，王濤，邢建英，謝徐超，宋振龍，張根，魏登萍，周桐慶，蔣句平，吳秋霖，
申請(專利權)人：中國人民解放軍國防科技大學，
類型：發明
國別省市：
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