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    基于視頻流分割的事故車輛關聯標識方法及系統技術方案

    技術編號:44499806 閱讀:4 留言:0更新日期:2025-03-04 18:08
    本申請公開了基于視頻流分割的事故車輛關聯標識方法及系統,涉及交通管理技術領域,所述方法包括:基于第一事故場景,生成視頻檢索約束;建立交通視頻信息庫;交互交通視頻信息庫,根據視頻檢索約束進行調用篩選,獲取篩選視頻信息;基于視頻流分割算法,對篩選視頻信息進行分割,獲取分割流數據;分析處理分割流數據,生成車輛位置信息集;對車輛位置信息集中多組車輛位置信息進行關聯性評價,獲取關聯評價結果,并根據關聯評價結果進行事故車輛的關聯標識。進而達成提高多目標跟蹤性能,實現對非接觸事故進行關聯分析的技術效果。

    【技術實現步驟摘要】

    本專利技術涉及交通管理,特別涉及基于視頻流分割的事故車輛關聯標識方法及系統


    技術介紹

    0、技術背景

    1、隨著經濟社會的發展,對交通事故進行高效準確的管理的需求日益增加,現有的道路和交通監控系統廣泛使用視頻攝像頭來監視交通流量和記錄事故,為事故車輛識別和標識提供輔助。現有技術存在多目標跟蹤困難,缺乏對非接觸事故進行關聯分析能力的技術問題。


    技術實現思路

    1、本申請的目的在于提供基于視頻流分割的事故車輛關聯標識方法及系統。用以解決現有技術中多目標跟蹤困難,缺乏對非接觸事故進行關聯分析能力的技術問題。

    2、鑒于以上技術問題,本申請提供了基于視頻流分割的事故車輛關聯標識方法及系統。

    3、第一方面,本申請提供了基于視頻流分割的事故車輛關聯標識方法,其中,所述方法包括:

    4、獲取第一事故場景,基于所述第一事故場景,生成視頻檢索約束,其中,所述視頻檢索約束包括視頻時間約束與視頻位置約束;建立交通視頻信息庫,所述交通視頻信息庫中交通視頻具有位置標記、時間標記;交互所述交通視頻信息庫,根據所述視頻檢索約束進行調用篩選,獲取篩選視頻信息,其中,所述篩選視頻信息包括n條視頻流信息,且n大于等于1;基于視頻流分割算法,對所述篩選視頻信息進行分割,獲取分割流數據,其中,所述分割流數據包括k組前景圖像序列;分析處理所述分割流數據,生成車輛位置信息集,所述車輛位置信息集包括k組車輛位置信息;對所述車輛位置信息集中多組車輛位置信息進行關聯性評價,獲取關聯評價結果,并根據關聯評價結果進行事故車輛的關聯標識。

    5、第二方面,本申請還提供了基于視頻流分割的事故車輛關聯標識系統,其中,所述系統包括:

    6、檢索約束模塊,所述檢索約束模塊用于獲取第一事故場景,基于所述第一事故場景,生成視頻檢索約束,其中,所述視頻檢索約束包括視頻時間約束與視頻位置約束;視頻信息采集模塊,所述視頻信息采集模塊用于建立交通視頻信息庫,所述交通視頻信息庫中交通視頻具有位置標記、時間標記;檢索調用模塊,所述檢索調用模塊用于交互所述交通視頻信息庫,根據所述視頻檢索約束進行調用篩選,獲取篩選視頻信息,其中,所述篩選視頻信息包括n條視頻流信息,且n大于等于1;視頻流分割模塊,所述視頻流分割模塊用于基于視頻流分割算法,對所述篩選視頻信息進行分割,獲取分割流數據,其中,所述分割流數據包括k組前景圖像序列;位置分析模塊,所述位置分析模塊用于分析處理所述分割流數據,生成車輛位置信息集,所述車輛位置信息集包括k組車輛位置信息;關聯評價模塊,所述關聯評價模塊用于對所述車輛位置信息集中多組車輛位置信息進行關聯性評價,獲取關聯評價結果,并根據關聯評價結果進行事故車輛的關聯標識。

    7、本申請實施例中提供的一個或多個技術方案,至少具有如下技術效果或優點:

    8、通過獲取第一事故場景,基于第一事故場景,生成視頻檢索約束,其中,視頻檢索約束包括視頻時間約束與視頻位置約束;建立交通視頻信息庫,交通視頻信息庫中交通視頻具有位置標記、時間標記;交互交通視頻信息庫,根據視頻檢索約束進行調用篩選,獲取篩選視頻信息,其中,篩選視頻信息包括n條視頻流信息,且n大于等于1;基于視頻流分割算法,對篩選視頻信息進行分割,獲取分割流數據,其中,分割流數據包括k組前景圖像序列;分析處理分割流數據,生成車輛位置信息集,車輛位置信息集包括k組車輛位置信息;對車輛位置信息集中多組車輛位置信息進行關聯性評價,獲取關聯評價結果,并根據關聯評價結果進行事故車輛的關聯標識。進而達成提高多目標跟蹤性能,實現對非接觸事故進行關聯分析的技術效果。

    9、上述說明僅是本申請技術方案的概述,為了能夠更清楚闡明本申請的技術手段,進而可依照說明書的內容予以實施,并且為了讓本申請的上述及其他目的、特征和優點能夠更明顯易懂,以下特舉本申請的具體實施方式。

    本文檔來自技高網...

    【技術保護點】

    1.基于視頻流分割的事故車輛關聯標識方法,其特征在于,所述方法包括:

    2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,交互所述交通視頻信息庫,根據所述視頻檢索約束進行調用篩選,獲取篩選視頻信息,包括:

    3.如權利要求2所述的方法,其特征在于,基于視頻流分割算法,對所述篩選視頻信息進行分割,獲取分割流數據,包括:

    4.如權利要求3所述的方法,其特征在于,根據所述多目標車輛檢測結果,對所述第一圖像序列進行視頻流分割,得到分割流數據,包括:

    5.如權利要求4所述的方法,其特征在于,分析處理所述分割流數據,生成車輛位置信息集,所述車輛位置信息集包括K組車輛位置信息,包括:

    6.如權利要求5所述的方法,其特征在于,對所述車輛位置信息集中多組車輛位置信息進行關聯性評價,獲取關聯評價結果,并根據關聯評價結果進行事故車輛的關聯標識,包括:

    7.基于視頻流分割的事故車輛關聯標識系統,其特征在于,所述系統包括:

    【技術特征摘要】

    1.基于視頻流分割的事故車輛關聯標識方法,其特征在于,所述方法包括:

    2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,交互所述交通視頻信息庫,根據所述視頻檢索約束進行調用篩選,獲取篩選視頻信息,包括:

    3.如權利要求2所述的方法,其特征在于,基于視頻流分割算法,對所述篩選視頻信息進行分割,獲取分割流數據,包括:

    4.如權利要求3所述的方法,其特征在于,根據所述多目標車輛檢測結果,對所述第一圖像序列進行視...

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:閆軍項炎平
    申請(專利權)人:領航智能唐山科技有限公司
    類型:發明
    國別省市:

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