【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及城市規劃和可持續發展，尤其涉及一種面向城市更新的低碳韌性評估方法。
技術介紹
1、隨著全球氣候變化和城市化進程的加速，城市面臨著越來越多的挑戰，為了應對這些挑戰，城市需要提高其低碳韌性，即城市在面對氣候變化和其他沖擊時的適應能力和恢復能力。城市更新是實現城市可持續發展重要舉措，但是高品質的城市地區往往存在高碳排放的問題，而降低碳排的城市更新項目在投資融資上較難適應復雜的市場環境和達到建設目標，存在的韌性建設過程高碳排放、低碳建設韌性不足的問題。現有城市更新項目在實施過程中往往缺乏有效的低碳韌性評估工具，導致低碳目標與韌性目標難以實現平衡。因此，亟需構建一套科學、系統的低碳韌性評估指標體系，以發掘、指導和監督城市更新項目的低碳實施效果。
技術實現思路
1、本專利技術提供一種面向城市更新的低碳韌性評估指標體系，通過科學合理的評價方法，全面評估城市更新過程中的低碳表現，促進城市低碳轉型和韌性提升；通過評估城市更新項目的低碳韌性的運行情況，確保低碳排境況下的項目平穩運行；通過評估城市的低碳韌性情況，發現亟待進行城市更新改造的城市地區，優化城市更新規劃和實施方案。
2、本專利技術所采用的技術方案為：一種面向城市更新的低碳韌性評估方法，包括以下步驟：
3、步驟一：獲取待評估城市更新方案的目標區域的地理水文、氣象氣候、土地利用、基礎設施、社會經濟、建筑物數據；
4、步驟二：根據制定所述的目標區域數據，制定城市更新方案；
5、步驟三：根
6、步驟四：根據所述的目標區域數據，構建風險測算與的核算模型，評估目標區域的綜合韌性水平；
7、步驟五：根據所述的目標區域的城市更新方案，構建城市更新的低碳與韌性的平衡性建設指標體系，評估城市更新方案的低碳韌性的平衡性水平；
8、步驟六：對比不同城市更新方案的的低碳韌性的平衡性水平，確定待優化影響目標區域低碳韌性的指標要素；
9、步驟七：根據低碳韌性的待優化指標要素，修正目標區域的城市更新方案。
10、作為本專利技術進一步的改進，所述步驟一中待評估城市更新方案目標區域的全方位數據包括但不限于地理水文信息、氣象氣候數據、土地利用狀況、基礎設施情況、社會經濟數據以及建筑物信息，所述地理水文信息包括地形地貌、水系分布，所述氣象氣候數據包括歷史氣溫、降水量，所述土地利用狀況包括各類用地比例、綠地覆蓋率，所述基礎設施情況包括交通網絡、給排水系統，所述社會經濟數據包括人口結構、經濟總量，所述建筑物信息包括建筑年代、能耗狀況。
11、作為本專利技術進一步的改進，所述步驟二使用gis與數據庫技術，實現對目標區域的多維度、高精度描繪，提出可供評估的城市更新方案。
12、作為本專利技術進一步的改進，所述步驟三還包括數據預處理技術，對能源消費總量、各類能源的消費比例、工業生產活動數據、交通運輸狀況、居民生活能耗數據進行數據清洗、缺失值填補、異常值檢測與剔除，以確保數據質量滿足模型構建的要求，其中，各類能源包括煤炭、石油、天然氣、可再生能源；
13、所述步驟三構建涵蓋能源消耗與碳排放計算模塊的核算模型，能源消耗模塊負責根據各類能源的消耗量和相應的碳排放因子計算出碳排放總量；碳排放計算模塊運用ipcc推薦的碳排放計算方法，確保核算結果的權威性和準確性；
14、所述步驟三評估內容包括碳排放總量、人均碳排放量、碳排放強度、碳排放結構。
15、作為本專利技術進一步的改進，所述步驟四還包括數據預處理技術，對地理信息、氣候特征、經濟指標、人口結構、基礎設施狀況、歷史災害記錄進行數據清洗、去重、歸一化處理；
16、所述步驟四根據目標區域的特點，構建針對性的風險測算模型，識別并量化區域內可能面臨的各種風險，包括但不限于自然災害風險、經濟風險、社會風險，其中，自然災害風險包括洪水、地震，經濟風險包括市場波動、金融危機，社會風險包括公共衛生事件、政治動蕩；
17、所述步驟四評估內容包括基礎設施韌性、經濟韌性、社會韌性、環境韌性。
18、作為本專利技術進一步的改進，所述步驟五構建一套低碳韌性平衡型的綜合指標體系，其中，一級指標，包括氣候調節、碳排放控制、生物多樣性保護、資源利用效率；二級指標，針對每個一級指標設定具體的量化指標，包括熱島效應緩解率、單位面積碳排放量、綠地覆蓋率，
19、采用層次分析法、主成分分析法方法，確定各指標的權重，以反映各指標在低碳韌性評估中的重要性；
20、所述步驟五基于不同的城市更新方案，構建多種情景，比較多方案的低碳水平與韌性水平，將兩種指標歸一化為百分比，主要存在生態韌性型(低碳水平/韌性水平<1)、綠色低碳型(低碳水平/韌性水平>1)、低碳韌性平衡型(低碳水平/韌性水平＝1)三類方案。
21、作為本專利技術進一步的改進，在非專家系統的層次分析權重確定方法在進行兩兩要素比較中進行了價值比較和級別判定，采取非等比性的等級賦值方式，構造出一個一致順序的矩陣難度較大，為了檢驗各元素重要度之間的協調性，以免出現a比b重要，b比c重要，而c又比a重要這樣的矛盾情況出現，通過計算一致性指標檢驗其單排序關系，其中，λmax是矩陣的最大特征值，λmax≥n，
22、
23、wi＝(0.0461，0.0696，0.0317，0.1589，0.2375，0.3504，0.1055)
24、
25、作為本專利技術進一步的改進，所述步驟六中城市更新方案的的低碳韌性的平衡性指標主要包括低碳指標和韌性指標兩類，運用模型進行模擬和預測，分析不同方案下城市的碳排放、韌性和平衡性變化，根據目標區域的城市更新目標，確定待優化影響目標區域低碳韌性的指標要素。
26、本專利技術的有益效果：
27、(1)全面客觀：本專利技術采用了一套科學合理的指標體系和評估方法，能夠全面、客觀地評估城市的低碳韌性水平，避免了主觀因素的影響。
28、(2)針對性強：本專利技術根據城市的特點和需求，構建了一套個性化的指標體系和評估方法，能夠更好地反映城市的實際情況和發展需求。
29、(3)決策支持：本專利技術的評估結果能夠為城市更新提供決策支持，幫助城市管理者制定更加科學合理的城市更新策略和計劃，提高城市的低碳韌性水平。
30、(4)可操作性強：本專利技術的評估方法簡單易行，所需數據易于收集和處理，評估過程透明公正，評估結果具有較高的可信度和可操作性。
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1.一種面向城市更新的低碳韌性評估方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種面向城市更新的低碳韌性評估方法，其特征在于，所述步驟一中待評估城市更新方案目標區域的全方位數據包括但不限于地理水文信息、氣象氣候數據、土地利用狀況、基礎設施情況、社會經濟數據以及建筑物信息，所述地理水文信息包括地形地貌、水系分布，所述氣象氣候數據包括歷史氣溫、降水量，所述土地利用狀況包括各類用地比例、綠地覆蓋率，所述基礎設施情況包括交通網絡、給排水系統，所述社會經濟數據包括人口結構、經濟總量，所述建筑物信息包括建筑年代、能耗狀況。
3.根據權利要求1所述的一種面向城市更新的低碳韌性評估方法，其特征在于，所述步驟二使用GIS與數據庫技術，實現對目標區域的多維度、高精度描繪，提出可供評估的城市更新方案。
4.根據權利要求1所述的一種面向城市更新的低碳韌性評估方法，其特征在于，所述步驟三還包括數據預處理技術，對能源消費總量、各類能源的消費比例、工業生產活動數據、交通運輸狀況、居民生活能耗數據進行數據清洗、缺失值填補、異常值檢測與剔除，以確保數據質量滿足模型
5.根據權利要求1所述的一種面向城市更新的低碳韌性評估方法，其特征在于，所述步驟四還包括數據預處理技術，對地理信息、氣候特征、經濟指標、人口結構、基礎設施狀況、歷史災害記錄進行數據清洗、去重、歸一化處理；
6.根據權利要求1所述的一種面向城市更新的低碳韌性評估方法，其特征在于，所述步驟五構建一套低碳韌性平衡型的綜合指標體系，其中，一級指標，包括氣候調節、碳排放控制、生物多樣性保護、資源利用效率；二級指標，針對每個一級指標設定具體的量化指標，包括熱島效應緩解率、單位面積碳排放量、綠地覆蓋率，
7.根據權利要求6所述的一種面向城市更新的低碳韌性評估方法，其特征在于，在非專家系統的層次分析權重確定方法在進行兩兩要素比較中進行了價值比較和級別判定，采取非等比性的等級賦值方式，構造出一個一致順序的矩陣難度較大，為了檢驗各元素重要度之間的協調性，以免出現A比B重要，B比C重要，而C又比A重要這樣的矛盾情況出現，通過計算一致性指標檢驗其單排序關系，其中，λmax是矩陣的最大特征值，λmax≥n，
8.根據權利要求1所述的一種面向城市更新的低碳韌性評估方法，其特征在于，所述步驟六中城市更新方案的的低碳韌性的平衡性指標主要包括低碳指標和韌性指標兩類，運用模型進行模擬和預測，分析不同方案下城市的碳排放、韌性和平衡性變化，根據目標區域的城市更新目標，確定待優化影響目標區域低碳韌性的指標要素。
...【技術特征摘要】
1.一種面向城市更新的低碳韌性評估方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種面向城市更新的低碳韌性評估方法，其特征在于，所述步驟一中待評估城市更新方案目標區域的全方位數據包括但不限于地理水文信息、氣象氣候數據、土地利用狀況、基礎設施情況、社會經濟數據以及建筑物信息，所述地理水文信息包括地形地貌、水系分布，所述氣象氣候數據包括歷史氣溫、降水量，所述土地利用狀況包括各類用地比例、綠地覆蓋率，所述基礎設施情況包括交通網絡、給排水系統，所述社會經濟數據包括人口結構、經濟總量，所述建筑物信息包括建筑年代、能耗狀況。
3.根據權利要求1所述的一種面向城市更新的低碳韌性評估方法，其特征在于，所述步驟二使用gis與數據庫技術，實現對目標區域的多維度、高精度描繪，提出可供評估的城市更新方案。
4.根據權利要求1所述的一種面向城市更新的低碳韌性評估方法，其特征在于，所述步驟三還包括數據預處理技術，對能源消費總量、各類能源的消費比例、工業生產活動數據、交通運輸狀況、居民生活能耗數據進行數據清洗、缺失值填補、異常值檢測與剔除，以確保數據質量滿足模型構建的要求，其中，各類能源包括煤炭、石油、天然氣、可再生能源；
5.根據權利要求1所述的一種面向城市更新的低碳韌性評估方法，其特征在于，所述步...
【專利技術屬性】
技術研發人員：劉樹鵬，高思琪，侯英裕，謝大偉，楊婧，廖鈺琪，
申請(專利權)人：天津市思齊數字科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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