【技術實現步驟摘要】
本申請涉及專門適用于行政或管理目的的預測或優化，特別涉及一種宏觀視角評估風電場布局適宜性的方法和系統。
技術介紹
1、風能是能源市場所有可再生能源中最有潛力的能源之一，風電場選址是風力發電的首要任務，選址對于風電場的未來發展至關重要，是風電項目成功的重要環節，也可能成為制約風電發展的瓶頸。目前，在風能可裝機容量的宏觀測算和風能開發的宏觀布局過程中，存在多種用于支持決策的技術和模型方法，但仍存在一些問題和挑戰，例如，尚無綜合考慮社會經濟、自然地理等因素進行全國的風電場的適宜性空間選址決策的研究工作，不利于風能可裝機容量的宏觀測算和風能開發的宏觀布局。
2、因此，需要提供一種針對上述現有技術不足的改進技術方案。
技術實現思路
1、本申請的目的在于提供一種宏觀視角評估風電場布局適宜性的方法和系統，以解決或緩解風電場選址過程中存在的上述問題。
2、為了實現上述目的，本申請提供如下技術方案：
3、本申請提供了一種宏觀視角評估風電場布局適宜性的方法，包括：
4、收集自然地理數據和社會經濟數據并進行預處理；
5、根據預處理后的自然地理數據和社會經濟數據，確定風電場選址備選區；
6、確定風電場適宜性評價指標體系并構建層次結構模型，所述風電場適宜性評價指標體系中包括風電場布局的自然地理因素和社會經濟因素；
7、基于風電場布局的自然地理因素和社會經濟因素，對風電場選址備選區進行選址自然條件優化和社會經濟條件優化；>
8、將風電場選址自然條件優化和社會經濟條件優化各自的優化結果進行疊加分析并進行重分類，以獲得最終的風電場選址適宜性評價結果。
9、一些可選實施例中，所述社會經濟因素包括但不限于：各個風電場選址備選區距發電廠的距離、各個風電場選址備選區距城市耗電中心的距離、各個風電場選址備選區距道路的距離。
10、一些可選實施例中，按照如下步驟計算各個風電場選址備選區距城市耗電中心的距離：
11、將人口數據、gdp數據與全國市級矢量數據進行疊加，選取每個城市中人口和gdp最高的斑塊，作為城市耗電中心；
12、其中，人口數據、gdp數據為柵格格式存儲的社會經濟數據，全國市級矢量數據為矢量格式存儲的自然地理數據；
13、通過柵格轉面的方式，將城市耗電中心所在的斑塊轉為矢量面數據，并計算其與各個風電場選址備選區的歐氏距離，得到各個風電場選址備選區距城市耗電中心的距離。
14、一些可選實施例中，所述自然地理因素包括但不限于：風速因子、坡度因子。
15、一些可選實施例中，所述層次結構模型包括目標層、方案層、指標層；
16、所述目標層為最佳風電場選址區，所述方案層為風電場選址的備選區域，所述指標層包括風電場布局的自然地理因素和社會經濟因素。
17、一些可選實施例中，按照如下步驟確定權重：
18、基于目標層、方案層、指標層構建層次結構模型；
19、采用成對比較的方法評估各層次元素的相對重要性，形成判斷矩陣；
20、根據判斷矩陣計算出各因子相對于目標層的權重值。
21、一些可選實施例中，根據預處理后的自然地理數據和社會經濟數據，確定風電場選址備選區，具體為：
22、綜合考慮地理位置、經濟和環境的影響因素來確定風電場選址排除標準，確定風電場選址不適宜區；
23、將風電場選址不適宜區從研究區域的可能選址區中扣除，得到風電場選址備選區。
24、一些可選實施例中，所述風電場選址不適宜區包括但不限于：地形不適宜區、生態不適宜區、結構不適宜區。
25、一些可選實施例中，所述將風電場選址自然條件優化和社會經濟條件優化各自的優化結果進行疊加分析并進行重分類，以獲得最終的風電場選址適宜性評價結果，具體為：
26、基于風電場選址自然條件優化和社會經濟條件優化各自的重分類結果，繪制坡度因子適宜性分級圖、風速因子適宜性分級圖、距發電廠的距離分級圖、距城市耗電中心的距離分級圖、距道路的距離分級圖；
27、提取各個分級圖中處于最高等級的區域，并將提取結果進行疊加，得到風電場選址適宜性空間分布圖。
28、本申請實施例還提供一種宏觀視角評估風電場布局適宜性的系統，包括：
29、數據收集模塊，用于收集自然地理數據和社會經濟數據并進行預處理；
30、備選區確定模塊，用于根據預處理后的自然地理數據和社會經濟數據，確定風電場選址備選區；
31、指標體現構建模塊，用于確定風電場適宜性評價指標體系及權重；所述風電場適宜性評價指標體系中包括風電場布局的自然地理因素和社會經濟因素；
32、優化模塊，用于基于風電場布局的自然地理因素和社會經濟因素，對風電場選址備選區進行選址自然條件優化和社會經濟條件優化；
33、疊加和重分類模塊，用于將風電場選址自然條件優化和社會經濟條件優化各自的優化結果進行疊加分析并進行重分類，以獲得最終的風電場選址適宜性評價結果。
34、本申請實施例的技術方案具有如下有益效果：
35、本申請的技術方案中，首先收集自然地理數據和社會經濟數據并進行預處理；根據預處理后的自然地理數據和社會經濟數據，確定風電場選址備選區；確定風電場適宜性評價指標體系及權重；風電場適宜性評價指標體系中包括風電場布局的自然地理因素和社會經濟因素；基于風電場布局的自然地理因素和社會經濟因素，對風電場選址備選區進行選址自然條件優化和社會經濟條件優化；將風電場選址自然條件優化和社會經濟條件優化各自的優化結果進行疊加分析并進行重分類，以獲得最終的風電場選址適宜性評價結果。該方案綜合考慮自然與社會因素，通過分別優化自然條件和社會經濟條件，可以更全面地評估每個備選區的整體適宜性，確保風電場不僅具備自然資源優勢，還能與當地經濟發展和社會需求協調一致，提升風電場選址的科學性。同時，通過設定不同因素的權重，可以對風電場選址過程中不同因素的相對重要性進行量化評估，確保不同因素在決策中得到合理體現，提高評估結果的客觀性和精確性。將自然條件優化和社會經濟條件優化的結果進行疊加分析，可以在多個維度上進行權衡，從而平衡自然和社會經濟因素的影響。重分類的過程可以幫助決策者根據權重設定來調整適宜性等級，確保綜合性選址的最優方案，更貼近實際的建設和運營需求。
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1.一種宏觀視角評估風電場布局適宜性的方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述社會經濟因素包括但不限于：各個風電場選址備選區距發電廠的距離、各個風電場選址備選區距城市耗電中心的距離、各個風電場選址備選區距道路的距離。
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，按照如下步驟計算各個風電場選址備選區距城市耗電中心的距離：
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述自然地理因素包括但不限于：風速因子、坡度因子。
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述層次結構模型包括目標層、方案層、指標層；
6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，按照如下步驟確定權重：
7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，根據預處理后的自然地理數據和社會經濟數據，確定風電場選址備選區，具體為：
8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，所述風電場選址不適宜區包括但不限于：地形不適宜區、生態不適宜區、結構不適宜區。
9.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將風電場選址自
10.一種宏觀視角評估風電場布局適宜性的系統，其特征在于，包括：
...【技術特征摘要】
1.一種宏觀視角評估風電場布局適宜性的方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述社會經濟因素包括但不限于：各個風電場選址備選區距發電廠的距離、各個風電場選址備選區距城市耗電中心的距離、各個風電場選址備選區距道路的距離。
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，按照如下步驟計算各個風電場選址備選區距城市耗電中心的距離：
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述自然地理因素包括但不限于：風速因子、坡度因子。
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述層次結構模型包括目標層、方案層、指標層；
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【專利技術屬性】
技術研發人員：宋偉，張旭陽，陽大智，陳孝楊，
申請(專利權)人：中國科學院地理科學與資源研究所，
類型：發明
國別省市：
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