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    目標(biāo)檢測(cè)跟蹤方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)制造方法及圖紙

    技術(shù)編號(hào):44499896 閱讀:5 留言:0更新日期:2025-03-04 18:08
    本發(fā)明專(zhuān)利技術(shù)提供一種目標(biāo)檢測(cè)跟蹤方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),通過(guò)一個(gè)或多個(gè)球形相機(jī)實(shí)時(shí)獲取目標(biāo)區(qū)域的廣角視場(chǎng)視頻流;對(duì)所述廣角視場(chǎng)視頻流分解為多張連續(xù)幀圖像,對(duì)每張圖像進(jìn)行運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè),識(shí)別出不同尺寸大小的運(yùn)動(dòng)目標(biāo);對(duì)連續(xù)幀圖像內(nèi)存在的同一運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行關(guān)聯(lián)和跟蹤,更新所述運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的軌跡信息;將檢測(cè)到的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)及其對(duì)應(yīng)的軌跡信息疊加在所述廣角視場(chǎng)視頻流上,并將疊加后的廣角視場(chǎng)視頻流實(shí)時(shí)顯示在用戶(hù)界面上,本發(fā)明專(zhuān)利技術(shù)使用球形相機(jī)可以降低相機(jī)個(gè)數(shù),從而減少監(jiān)控成本,通過(guò)對(duì)每張圖像進(jìn)行運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè),識(shí)別出不同尺寸大小的運(yùn)動(dòng)目標(biāo),對(duì)于遠(yuǎn)景圖像中的對(duì)象或者尺寸較小的對(duì)象也能準(zhǔn)確識(shí)別,提升安全性。

    【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】

    本專(zhuān)利技術(shù)涉及目標(biāo)檢測(cè)跟蹤,尤其涉及一種目標(biāo)檢測(cè)跟蹤方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)


    技術(shù)介紹

    1、安全區(qū)域監(jiān)測(cè)在倉(cāng)庫(kù)、高壓變電站、停機(jī)坪等關(guān)鍵場(chǎng)景中扮演著舉足輕重的角色。在這些特定環(huán)境中,實(shí)施對(duì)闖入目標(biāo)的持續(xù)、高效監(jiān)測(cè),是構(gòu)筑安全防護(hù)網(wǎng)不可或缺的一環(huán)。傳統(tǒng)的安全區(qū)域監(jiān)測(cè)使用單目相機(jī)獲取安全區(qū)域圖像,使用目標(biāo)識(shí)別算法識(shí)別所獲取安全區(qū)域圖像中是否存在闖入對(duì)象,但現(xiàn)有技術(shù)中,由于單目相機(jī)攝取視場(chǎng)有限,需要配置多個(gè)相機(jī),增加監(jiān)控成本,并且,由于傳統(tǒng)目標(biāo)識(shí)別算法所述目標(biāo)識(shí)別精度較低,只能識(shí)別出較大對(duì)象,對(duì)于遠(yuǎn)景圖像中的對(duì)象或者尺寸較小的對(duì)象無(wú)法準(zhǔn)確識(shí)別,存在發(fā)生安全事故的隱患。


    技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

    1、本專(zhuān)利技術(shù)提供一種目標(biāo)檢測(cè)跟蹤方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),用以解決傳統(tǒng)目標(biāo)檢測(cè)跟蹤方法監(jiān)控成本高,對(duì)于遠(yuǎn)景圖像中的對(duì)象或者尺寸較小的對(duì)象無(wú)法準(zhǔn)確識(shí)別,存在發(fā)生安全事故的隱患的缺陷。

    2、本專(zhuān)利技術(shù)提供一種目標(biāo)檢測(cè)跟蹤方法,包括:

    3、通過(guò)一個(gè)或多個(gè)球形相機(jī)實(shí)時(shí)獲取目標(biāo)區(qū)域的廣角視場(chǎng)視頻流;

    4、對(duì)所述廣角視場(chǎng)視頻流分解為多張連續(xù)幀圖像,對(duì)每張圖像進(jìn)行運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè),識(shí)別出不同尺寸大小的運(yùn)動(dòng)目標(biāo);

    5、對(duì)連續(xù)幀圖像內(nèi)存在的同一運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行關(guān)聯(lián)和跟蹤,更新所述運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的軌跡信息;

    6、將檢測(cè)到的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)及其對(duì)應(yīng)的軌跡信息疊加在所述廣角視場(chǎng)視頻流上,并將疊加后的廣角視場(chǎng)視頻流實(shí)時(shí)顯示在用戶(hù)界面上。

    7、根據(jù)本專(zhuān)利技術(shù)提供的目標(biāo)檢測(cè)跟蹤方法,所述對(duì)每張圖像進(jìn)行運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè),包括:

    8、通過(guò)所述球形相機(jī)的開(kāi)發(fā)工具包解碼所述視頻流,調(diào)取多張連續(xù)幀的yuv格式圖片數(shù)據(jù);

    9、利用ffmpeg工具將所述yuv格式圖片數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為bgr格式的圖片數(shù)據(jù);

    10、對(duì)bgr格式的圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)。

    11、根據(jù)本專(zhuān)利技術(shù)提供的目標(biāo)檢測(cè)跟蹤方法,所述一個(gè)或多個(gè)球形相機(jī)的控制方法包括:

    12、通過(guò)與所述球形相機(jī)連接的http接口,根據(jù)每個(gè)球形相機(jī)的位置和參數(shù)對(duì)對(duì)應(yīng)球形相機(jī)進(jìn)行開(kāi)啟或關(guān)機(jī)操作。

    13、根據(jù)本專(zhuān)利技術(shù)提供的目標(biāo)檢測(cè)跟蹤方法,所述對(duì)連續(xù)幀圖像內(nèi)存在的同一運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行關(guān)聯(lián)和跟蹤后,還包括:

    14、獲取運(yùn)動(dòng)目標(biāo)當(dāng)前所述球形相機(jī)廣角視場(chǎng)中的位置、運(yùn)動(dòng)方向和速度;

    15、基于所述運(yùn)動(dòng)目標(biāo)當(dāng)前所述球形相機(jī)廣角視場(chǎng)中的位置、運(yùn)動(dòng)方向和速度通過(guò)kalman算法估計(jì)所述運(yùn)動(dòng)目標(biāo)未來(lái)的可能位置;

    16、根據(jù)所述運(yùn)動(dòng)目標(biāo)未來(lái)的可能位置生成控制指令,以根據(jù)所述控制指令調(diào)整所述球形相機(jī)的方向和角度。

    17、根據(jù)本專(zhuān)利技術(shù)提供的目標(biāo)檢測(cè)跟蹤方法,所述控制指令包括旋轉(zhuǎn)角度、俯仰角度和變焦中的至少一種,所述根據(jù)所述控制指令調(diào)整所述球形相機(jī)的方向和角度,包括:

    18、結(jié)合所述球形相機(jī)的物理限制、拍攝需求和所述控制指令調(diào)整所述球形相機(jī)的方向和角度;

    19、在所述控制指令為旋轉(zhuǎn)角度時(shí),判斷所述控制指令中的待旋轉(zhuǎn)角度與當(dāng)前水平角度疊加后是否超出了所述球形相機(jī)的最大水平角度范圍,若未超出,則根據(jù)所述控制指令進(jìn)行旋轉(zhuǎn),否則,重置球形相機(jī)到預(yù)置位;

    20、在所述控制指令為俯仰角度時(shí),判斷所述控制指令中的待俯仰角度與當(dāng)前俯仰角度疊加后是否超出了所述球形相機(jī)的最大俯仰角度范圍,若未超出,則根據(jù)所述控制指令進(jìn)行調(diào)整,否則,重置球形相機(jī)到預(yù)置位;

    21、在所述控制指令為變焦時(shí),判斷所述控制指令中變焦參數(shù)是否超出所述球形相機(jī)的變焦速度和分辨率限制,若未超出,則根據(jù)所述控制指令進(jìn)行調(diào)整,否則,不調(diào)整所述球形相機(jī)的焦點(diǎn)。

    22、根據(jù)本專(zhuān)利技術(shù)提供的目標(biāo)檢測(cè)跟蹤方法,所述對(duì)每張圖像進(jìn)行運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè),識(shí)別出不同尺寸大小的運(yùn)動(dòng)目標(biāo),包括:

    23、將多張連續(xù)幀圖像輸入基于yolov8的目標(biāo)檢測(cè)模型,輸出不同尺寸大小的運(yùn)動(dòng)目標(biāo);

    24、其中,所述基于yolov8的目標(biāo)檢測(cè)模型基于多個(gè)闖入安全區(qū)域的歷史對(duì)象進(jìn)行訓(xùn)練得到。

    25、根據(jù)本專(zhuān)利技術(shù)提供的目標(biāo)檢測(cè)跟蹤方法,所述基于yolov8的目標(biāo)檢測(cè)模型的訓(xùn)練方法包括:

    26、對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的目標(biāo)尺寸大于預(yù)設(shè)閾值的圖像直接輸入所述基于yolov8的目標(biāo)檢測(cè)模型,輸出大目標(biāo)預(yù)測(cè)結(jié)果;

    27、計(jì)算所述大目標(biāo)預(yù)測(cè)結(jié)果與大目標(biāo)標(biāo)定結(jié)果之間的第一損失,根據(jù)所述第一損失優(yōu)化所述基于yolov8的目標(biāo)檢測(cè)模型的參數(shù),輸出大目標(biāo)訓(xùn)練完成模型;

    28、對(duì)所述目標(biāo)尺寸大于預(yù)設(shè)尺寸閾值的圖像進(jìn)行裁剪,以放大所述目標(biāo)在裁剪后圖像中的占比;

    29、將所述目標(biāo)在裁剪后圖像中的占比大于預(yù)設(shè)占比閾值的圖像進(jìn)行填充,將填充后圖像輸入所述大目標(biāo)訓(xùn)練完成模型,輸出小目標(biāo)預(yù)測(cè)結(jié)果;

    30、計(jì)算所述小目標(biāo)預(yù)測(cè)結(jié)果與小目標(biāo)標(biāo)定結(jié)果之間的第二損失,根據(jù)所述第二損失優(yōu)化所述基于yolov8的目標(biāo)檢測(cè)模型的參數(shù),輸出小目標(biāo)訓(xùn)練完成模型,將所述小目標(biāo)訓(xùn)練完成模型作為訓(xùn)練好的所述基于yolov8的目標(biāo)檢測(cè)模型。

    31、本專(zhuān)利技術(shù)還提供一種目標(biāo)檢測(cè)跟蹤裝置,包括:

    32、獲取模塊,用于通過(guò)一個(gè)或多個(gè)球形相機(jī)實(shí)時(shí)獲取目標(biāo)區(qū)域的廣角視場(chǎng)視頻流;

    33、識(shí)別模塊,用于對(duì)所述廣角視場(chǎng)視頻流分解為多張連續(xù)幀圖像,對(duì)每張圖像進(jìn)行運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè),識(shí)別出不同尺寸大小的運(yùn)動(dòng)目標(biāo);

    34、更新模塊,用于對(duì)連續(xù)幀圖像內(nèi)存在的同一運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行關(guān)聯(lián)和跟蹤,更新所述運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的軌跡信息;

    35、顯示模塊,用于將檢測(cè)到的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)及其對(duì)應(yīng)的軌跡信息疊加在所述廣角視場(chǎng)視頻流上,并將疊加后的廣角視場(chǎng)視頻流實(shí)時(shí)顯示在用戶(hù)界面上。

    36、本專(zhuān)利技術(shù)還提供一種電子設(shè)備,包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序,所述處理器執(zhí)行所述程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如上述任一項(xiàng)所述的目標(biāo)檢測(cè)跟蹤方法。

    37、本專(zhuān)利技術(shù)還提供一種非暫態(tài)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述任一項(xiàng)所述的目標(biāo)檢測(cè)跟蹤方法。

    38、本專(zhuān)利技術(shù)提供的目標(biāo)檢測(cè)跟蹤方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),通過(guò)一個(gè)或多個(gè)球形相機(jī)實(shí)時(shí)獲取目標(biāo)區(qū)域的廣角視場(chǎng)視頻流;對(duì)所述廣角視場(chǎng)視頻流分解為多張連續(xù)幀圖像,對(duì)每張圖像進(jìn)行運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè),識(shí)別出不同尺寸大小的運(yùn)動(dòng)目標(biāo);對(duì)連續(xù)幀圖像內(nèi)存在的同一運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行關(guān)聯(lián)和跟蹤,更新所述運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的軌跡信息;將檢測(cè)到的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)及其對(duì)應(yīng)的軌跡信息疊加在所述廣角視場(chǎng)視頻流上,并將疊加后的廣角視場(chǎng)視頻流實(shí)時(shí)顯示在用戶(hù)界面上,本專(zhuān)利技術(shù)使用球形相機(jī)可以降低相機(jī)個(gè)數(shù),從而減少監(jiān)控成本,通過(guò)對(duì)每張圖像進(jìn)行運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè),識(shí)別出不同尺寸大小的運(yùn)動(dòng)目標(biāo),對(duì)于遠(yuǎn)景圖像中的對(duì)象或者尺寸較小的對(duì)象也能準(zhǔn)確識(shí)別,提升安全性。

    本文檔來(lái)自技高網(wǎng)...

    【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】

    1.一種目標(biāo)檢測(cè)跟蹤方法,其特征在于,包括:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的目標(biāo)檢測(cè)跟蹤方法,其特征在于,所述對(duì)每張圖像進(jìn)行運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè),包括:

    3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的目標(biāo)檢測(cè)跟蹤方法,其特征在于,所述一個(gè)或多個(gè)球形相機(jī)的控制方法包括:

    4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的目標(biāo)檢測(cè)跟蹤方法,其特征在于,所述對(duì)連續(xù)幀圖像內(nèi)存在的同一運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行關(guān)聯(lián)和跟蹤后,還包括:

    5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的目標(biāo)檢測(cè)跟蹤方法,其特征在于,所述控制指令包括旋轉(zhuǎn)角度、俯仰角度和變焦中的至少一種,所述根據(jù)所述控制指令調(diào)整所述球形相機(jī)的方向和角度,包括:

    6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的目標(biāo)檢測(cè)跟蹤方法,其特征在于,所述對(duì)每張圖像進(jìn)行運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè),識(shí)別出不同尺寸大小的運(yùn)動(dòng)目標(biāo),包括:

    7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的目標(biāo)檢測(cè)跟蹤方法,其特征在于,所述基于YOLOv8的目標(biāo)檢測(cè)模型的訓(xùn)練方法包括:

    8.一種目標(biāo)檢測(cè)跟蹤裝置,其特征在于,包括:

    9.一種電子設(shè)備,包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,所述處理器執(zhí)行所述程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述的目標(biāo)檢測(cè)跟蹤方法。

    10.一種非暫態(tài)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,該計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述的目標(biāo)檢測(cè)跟蹤方法。

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    【技術(shù)特征摘要】

    1.一種目標(biāo)檢測(cè)跟蹤方法,其特征在于,包括:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的目標(biāo)檢測(cè)跟蹤方法,其特征在于,所述對(duì)每張圖像進(jìn)行運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè),包括:

    3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的目標(biāo)檢測(cè)跟蹤方法,其特征在于,所述一個(gè)或多個(gè)球形相機(jī)的控制方法包括:

    4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的目標(biāo)檢測(cè)跟蹤方法,其特征在于,所述對(duì)連續(xù)幀圖像內(nèi)存在的同一運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行關(guān)聯(lián)和跟蹤后,還包括:

    5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的目標(biāo)檢測(cè)跟蹤方法,其特征在于,所述控制指令包括旋轉(zhuǎn)角度、俯仰角度和變焦中的至少一種,所述根據(jù)所述控制指令調(diào)整所述球形相機(jī)的方向和角度,包括:

    6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的目標(biāo)檢測(cè)跟...

    【專(zhuān)利技術(shù)屬性】
    技術(shù)研發(fā)人員:呂金旭孫宏耀魏晉錢(qián)佳怡徐旺高龍飛
    申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人:商飛智能技術(shù)有限公司
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