【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】
本公開涉及數(shù)據(jù)處理，具體涉及一種基于生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)能力評估模型訓(xùn)練、生成方法。
技術(shù)介紹
1、定量評估生態(tài)系統(tǒng)對人類經(jīng)濟(jì)社會的貢獻(xiàn)，對正確認(rèn)識和評估人類與自然之間的關(guān)系尤為重要。目前城市群的都市圈生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)能力評估主要通過生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值評價體系進(jìn)行計算和評估，該方法需要獲取大量的空間、氣象、土壤以及地形等地理數(shù)據(jù)。
2、然而針對較大規(guī)模的研究區(qū)域的數(shù)據(jù)獲取較為困難，且獲取到的數(shù)據(jù)質(zhì)量較差。因此在針對較大規(guī)模的研究區(qū)域的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)能力評估的結(jié)果較差。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、本公開提出一種基于生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)能力評估模型訓(xùn)練、生成方法。
2、本公開第一方面實施例提出了生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)能力評估模型訓(xùn)練方法，所述方法包括：
3、將預(yù)獲取的訓(xùn)練區(qū)域劃分為多個子區(qū)域，針對任一子區(qū)域，生成所述子區(qū)域的多個層級的關(guān)聯(lián)區(qū)域；
4、獲取所述多個子區(qū)域的相關(guān)評估數(shù)據(jù)，以及所述多個子區(qū)域分別對應(yīng)的多個層級區(qū)域的服務(wù)能力參數(shù)，所述相關(guān)評估數(shù)據(jù)包括影像特征數(shù)據(jù)、數(shù)字高程數(shù)據(jù)、人口特征以及興趣點數(shù)據(jù)；
5、將所述相關(guān)評估數(shù)據(jù)作為待訓(xùn)練評估模型的輸入，輸出所述多個層級的區(qū)域分別對應(yīng)的訓(xùn)練服務(wù)能力參數(shù)，若所述訓(xùn)練服務(wù)能力參數(shù)與所述服務(wù)能力參數(shù)之間的誤差滿足預(yù)設(shè)條件，則輸出訓(xùn)練好的評估模型。
6、在本公開實施例中，所述任一子區(qū)域，生成所述子區(qū)域的多個層級的關(guān)聯(lián)區(qū)域，包括：
7、針對任一子區(qū)域，以所述子區(qū)域為基準(zhǔn)，生成所述子區(qū)域的第一鄰域區(qū)域；
8、針對任一子區(qū)域，將所述子區(qū)域劃分為至少一個第一微觀子區(qū)域；以及針對任一第一微觀子區(qū)域，將所述第一微觀區(qū)域劃分為至少一個第二微觀子區(qū)域。
9、在本公開實施例中，所述相關(guān)評估數(shù)據(jù)包括影像特征數(shù)據(jù)、數(shù)字高程數(shù)據(jù)、人口特征以及興趣點數(shù)據(jù)，所述獲取所述多個子區(qū)域的相關(guān)評估數(shù)據(jù)，包括：
10、獲取所述訓(xùn)練區(qū)域內(nèi)的遙感影像數(shù)據(jù)，根據(jù)所述遙感影像數(shù)據(jù)計算任一子區(qū)域的影像特征數(shù)據(jù)，所述影像特征數(shù)據(jù)包括至少一波段的平均值、植被指數(shù)平均值以及水體指數(shù)平均值；其中至少一波段包括紅、藍(lán)、綠以及近紅外波段中的至少一個；
11、獲取所述訓(xùn)練區(qū)域內(nèi)的數(shù)字高程數(shù)據(jù)，根據(jù)所述數(shù)字高程數(shù)據(jù)計算任一子區(qū)域的地形特征，所述地形特征包括高程平均值和坡度平均值；
12、獲取所述訓(xùn)練區(qū)域內(nèi)的手機(jī)信令數(shù)據(jù)，根據(jù)所述手機(jī)信令數(shù)據(jù)計算任一子區(qū)域的人口特征數(shù)據(jù)，所述人口特征數(shù)據(jù)包括人口數(shù)量和人口聚集度；
13、獲取所述訓(xùn)練區(qū)域內(nèi)的興趣點數(shù)據(jù)，所述興趣點數(shù)據(jù)包括多種類型的地理位置；計算任一子區(qū)域的地理位置數(shù)據(jù)，所述地理位置數(shù)據(jù)包括興趣點數(shù)量以及興趣點聚集度；
14、將所述子區(qū)域內(nèi)的影像特征數(shù)據(jù)、地形特征、人口特征數(shù)據(jù)以及地理位置數(shù)據(jù)組合，得到所述子區(qū)域的相關(guān)評估數(shù)據(jù)。
15、在本公開實施例中，所述待訓(xùn)練評估模型的隱藏層的第一層節(jié)點數(shù)為所述輸入層節(jié)點數(shù)的二分之一，第二層節(jié)點數(shù)為所述輸入層節(jié)點數(shù)的四分之一，所述輸出層的節(jié)點數(shù)為所述層級的數(shù)量。
16、本公開第二方面實施例提出了一種基于生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)能力評估模型生成服務(wù)能力參數(shù)方法，所述方法包括：
17、將預(yù)獲取的目標(biāo)區(qū)域劃分為多個待評估子區(qū)域，以及多個待評估子區(qū)域?qū)?yīng)的相關(guān)評估數(shù)據(jù)；
18、將所述相關(guān)評估數(shù)據(jù)輸入至第一方面或第一方面任一可選實施方式所述生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)能力評估模型訓(xùn)練方法得到的評估模型，得到所述目標(biāo)區(qū)域在多個層級對應(yīng)的預(yù)測服務(wù)能力參數(shù)。
19、在本公開實施例中，所述多個層級的預(yù)測服務(wù)能力參數(shù)包括，各子區(qū)域的預(yù)測服務(wù)能力參數(shù)、第一鄰域服務(wù)能力參數(shù)、第二鄰域服務(wù)能力參數(shù)、第一微觀服務(wù)能力參數(shù)以及第二微觀服務(wù)能力參數(shù)，所述方法還包括：
20、根據(jù)所述第一鄰域服務(wù)能力參數(shù)和所述第二鄰域服務(wù)能力參數(shù)，確定各子區(qū)域的第一修正服務(wù)能力參數(shù)；
21、根據(jù)所述第一微觀服務(wù)能力參數(shù)和所述第二微觀服務(wù)能力參數(shù)，確定各子區(qū)域的第二修正服務(wù)能力參數(shù)；
22、基于所述第一修正服務(wù)能力參數(shù)、所述第二修正服務(wù)能力參數(shù)以及對應(yīng)各子區(qū)域的預(yù)測服務(wù)能力參數(shù)之間的關(guān)系，得到所述目標(biāo)區(qū)域在各子區(qū)域的第一目標(biāo)服務(wù)能力參數(shù)；
23、根據(jù)所述子區(qū)域的第一目標(biāo)服務(wù)能力參數(shù)與所述子區(qū)域?qū)?yīng)的各第一鄰域服務(wù)能力參數(shù)的關(guān)系，確定第二目標(biāo)服務(wù)能力參數(shù)。
24、在本公開實施例中，所述根據(jù)所述第一鄰域服務(wù)能力參數(shù)和所述第二鄰域服務(wù)能力參數(shù)，確定各子區(qū)域的第一修正服務(wù)能力參數(shù)，包括：
25、將所述第二鄰域服務(wù)能力參數(shù)，作為與所述第二鄰域服務(wù)參數(shù)對應(yīng)的各第一鄰域區(qū)域的修正鄰域能力參數(shù)；
26、比對所述各第一鄰域區(qū)域的修正鄰域能力參數(shù)與所述各第一鄰域區(qū)域的第一鄰域能力參數(shù)，得到第一鄰域比對結(jié)果；
27、若所述第一鄰域比對結(jié)果在所述鄰域置信區(qū)間，則將所述各第一鄰域區(qū)域的修正鄰域能力參數(shù)作為對應(yīng)各子區(qū)域的第一修正服務(wù)能力參數(shù)。
28、在本公開實施例中，所述根據(jù)所述第一微觀服務(wù)能力參數(shù)和所述第二微觀服務(wù)能力參數(shù)，確定各子區(qū)域的第二修正服務(wù)能力參數(shù)，包括：
29、將屬于同一個第一微觀子區(qū)域的第二微觀服務(wù)能力參數(shù)進(jìn)行合并，得到所述第一微觀子區(qū)域的第一修正微觀服務(wù)能力參數(shù)；
30、比對所述第一微觀子區(qū)域的第一修正微觀服務(wù)能力參數(shù)與所述第一微觀子區(qū)域的第一微觀服務(wù)能力參數(shù)，得到第一微觀比對結(jié)果；
31、若所述第一微觀比對結(jié)果在所述微觀置信區(qū)間，則將屬于同一子區(qū)域所述第一修正微觀服務(wù)能力參數(shù)進(jìn)行合并，得到所述子區(qū)域的第二修正服務(wù)能力參數(shù)。
32、在本公開實施例中，針對任一子區(qū)域，所述基于所述第一修正服務(wù)能力參數(shù)、所述第二修正服務(wù)能力參數(shù)以及對應(yīng)各子區(qū)域的預(yù)測服務(wù)能力參數(shù)之間的關(guān)系，得到所述目標(biāo)區(qū)域在各子區(qū)域的第一目標(biāo)服務(wù)能力參數(shù)，包括：
33、若所述第一修正服務(wù)能力參數(shù)與所述預(yù)測服務(wù)能力參數(shù)的第一差別，在預(yù)設(shè)鄰域置信域內(nèi)，所述將所述第一修正服務(wù)能力參數(shù)作為所述子區(qū)域的第一目標(biāo)服務(wù)能力參數(shù)；
34、若所述第二修正服務(wù)能力參數(shù)與所述預(yù)測服務(wù)能力參數(shù)的第二差別，在預(yù)設(shè)微觀置信域內(nèi)，所述將所述第二修正服務(wù)能力參數(shù)作為所述子區(qū)域的第一目標(biāo)服務(wù)能力參數(shù)；
35、所述第一修正服務(wù)能力參數(shù)與所述預(yù)測服務(wù)能力參數(shù)的第一差別，不在預(yù)設(shè)鄰域置信域內(nèi)，且所述第二修正服務(wù)能力參數(shù)與所述預(yù)測服務(wù)能力參數(shù)的第二差別，不在預(yù)設(shè)微觀置信域內(nèi)，則將所述預(yù)測服務(wù)能力參數(shù)作為所述第一目標(biāo)服務(wù)能力參數(shù)。
36、在本公開實施例中，所述根據(jù)所述子區(qū)域的第一目標(biāo)服務(wù)能力參數(shù)與所述子區(qū)域?qū)?yīng)的各第一鄰域服務(wù)能力參數(shù)的關(guān)系，確定第二目標(biāo)服務(wù)能力參數(shù)，還包括：
37、計算所述子區(qū)域?qū)?yīng)的第一鄰域服務(wù)參數(shù)的均值；
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【技術(shù)保護(hù)點】
1.一種生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)能力評估模型訓(xùn)練方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述任一子區(qū)域，生成所述子區(qū)域的多個層級的關(guān)聯(lián)區(qū)域，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取所述多個子區(qū)域的相關(guān)評估數(shù)據(jù)，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述待訓(xùn)練評估模型的隱藏層的第一層節(jié)點數(shù)為所述輸入層節(jié)點數(shù)的二分之一，第二層節(jié)點數(shù)為所述輸入層節(jié)點數(shù)的四分之一，所述輸出層的節(jié)點數(shù)為所述層級的數(shù)量。
5.一種基于生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)能力評估模型生成服務(wù)能力參數(shù)方法，其特征在于，所述方法包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述多個層級的預(yù)測服務(wù)能力參數(shù)包括，各待評估子區(qū)域的預(yù)測服務(wù)能力參數(shù)、第一鄰域服務(wù)能力參數(shù)、第二鄰域服務(wù)能力參數(shù)、第一微觀服務(wù)能力參數(shù)以及第二微觀服務(wù)能力參數(shù)，所述方法還包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述第一鄰域服務(wù)能力參數(shù)和所述第二鄰域服務(wù)能力參數(shù)，確定各待評估子區(qū)域的第一修正服務(wù)能力參數(shù)，包括：
9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，針對任一待評估子區(qū)域，所述基于所述第一修正服務(wù)能力參數(shù)、所述第二修正服務(wù)能力參數(shù)以及對應(yīng)各待評估子區(qū)域的預(yù)測服務(wù)能力參數(shù)之間的關(guān)系，得到所述目標(biāo)區(qū)域在各待評估子區(qū)域的第一目標(biāo)服務(wù)能力參數(shù)，包括：
10.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述待評估子區(qū)域的第一目標(biāo)服務(wù)能力參數(shù)與所述待評估子區(qū)域?qū)?yīng)的各第一鄰域服務(wù)能力參數(shù)的關(guān)系，確定第二目標(biāo)服務(wù)能力參數(shù)，還包括：
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)能力評估模型訓(xùn)練方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述任一子區(qū)域，生成所述子區(qū)域的多個層級的關(guān)聯(lián)區(qū)域，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取所述多個子區(qū)域的相關(guān)評估數(shù)據(jù)，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述待訓(xùn)練評估模型的隱藏層的第一層節(jié)點數(shù)為所述輸入層節(jié)點數(shù)的二分之一，第二層節(jié)點數(shù)為所述輸入層節(jié)點數(shù)的四分之一，所述輸出層的節(jié)點數(shù)為所述層級的數(shù)量。
5.一種基于生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)能力評估模型生成服務(wù)能力參數(shù)方法，其特征在于，所述方法包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述多個層級的預(yù)測服務(wù)能力參數(shù)包括，各待評估子區(qū)域的預(yù)測服務(wù)能力參數(shù)、第一鄰域服務(wù)能力參數(shù)、第二鄰域服務(wù)能力參數(shù)、第一微觀服務(wù)能力參數(shù)以及第二微觀服務(wù)能力...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：王凱，張圣海，徐輝，楊航，王文靜，賈敦新，秦維，趙倩，丁潔芳，袁釧，黃子懷，翟丙英，楊浩，譚琦川，
申請(專利權(quán))人：中國城市規(guī)劃設(shè)計研究院，
類型：發(fā)明
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