【技術實現步驟摘要】
本申請涉及計算機，具體涉及一種目標識別的方法、裝置和設備及計算機存儲介質。
技術介紹
1、隨著信息技術的不斷發展，在涉及實操的考核中，錄像設備已然越來越多的普及在了考核場地中，用以記錄考生的實操動作與結果，以備后續查看。
2、另一方面，對于這些涉及實操的考核而言，其評判標準采用的是傳統的人工考核的方式。例如，在理化生實驗考核中，當進行成績測定時，需要由人工觀察與評定考生的實驗操作以及實驗結果。
3、這就導致一場考核中需要耗費較高的人工成本與時間成本來獲取相應的考核結果，還會存在一定的主觀因素，影響到考生的考核成績。
4、因此，如何進一步的利用考核場地中的錄像設備，同時提高考核成績評定的效率與客觀性，是一個亟待解決的技術問題。
技術實現思路
1、本申請實施例提供一種目標識別的方法、裝置和設備及計算機存儲介質，用以提高實操考核中，考核成績評定的效率與客觀性。
2、第一方面，本申請實施例提供一種目標識別的方法，包括：
3、獲取待識別視頻；所述待識別視頻用于記錄目標對象針對至少一個目標設備的操作動作，以及所述至少一個目標設備的設備狀態；
4、基于所述待識別視頻中，相鄰幀之間各像素位置對應的像素差，從所述待識別視頻中獲取滿足預設像素條件的至少兩個關鍵幀；其中，所述至少兩個關鍵幀記錄有：所述目標對象對應的像素差超過第一變化閾值的動作變化和/或所述至少一個目標設備對應的像素差超過第二變化閾值的狀態變化；
5、基于
6、基于所述目標操作動作以及至少一個所述目標設備狀態與評定標準之間預設的對應關系，對所述目標操作以及至少一個所述目標設備狀態進行評定處理，獲取所述目標對象對應的操作評定結果。
7、可選的，所述基于所述待識別視頻中，相鄰幀之間各像素位置對應的像素差，從所述待識別視頻中獲取滿足預設像素條件的至少兩個關鍵幀，包括：
8、針對所述待識別視頻中任意的相鄰兩幀圖像幀，分別執行如下操作：
9、基于所述相鄰兩幀圖像幀各自對應的像素值，進行差值運算，獲得所述相鄰兩幀圖像中各像素位置對應的像素差；
10、當所述像素差的絕對值之和，大于或等于所述預設像素條件中包括的第一差值閾值時，基于所述相鄰兩幀圖像幀，獲取所述待識別視頻對應的關鍵幀。
11、可選的，所述基于所述相鄰兩幀圖像幀，獲取所述待識別視頻對應的關鍵幀，包括：
12、基于所述相鄰兩幀圖像幀中每個像素位置對應的像素差，各自與所述預設像素條件中包括的第二差值閾值之間的數值關系，將所述相鄰兩幀圖像幀中的像素劃分為前景像素和背景像素；
13、針對所述相鄰兩幀圖像幀中每個圖像幀，分別執行如下操作：將一個圖像幀中的背景像素對應的像素值調整為預設像素值，并將調整像素值后的一個圖像幀作為所述待識別視頻對應的關鍵幀中的一幀。
14、可選的，所述基于所述至少兩個關鍵幀中的圖像特征，對所述至少兩個關鍵幀進行目標識別處理，獲取相應的目標識別結果，包括：
15、通過已訓練的目標識別模型，基于所述至少兩個關鍵幀中的圖像特征，對所述至少兩個關鍵幀進行目標識別處理，獲取相應的目標識別結果；
16、其中，所述目標識別模型是通過多個訓練樣本進行多輪迭代訓練得到的，每一訓練樣本至少包括：包含有一種操作動作的圖像，以及基于所述一種操作動作為所述圖像標注的真實標簽；或者，包含有一種目標設備的一種設備狀態的圖像，以及基于所述一種目標設備和所述一種設備狀態，為所述圖像標注的真實標簽。
17、可選的，所述通過已訓練的目標識別模型，基于所述至少兩個關鍵幀中的圖像特征，對所述至少兩個關鍵幀進行目標識別處理，獲取相應的目標識別結果，包括：
18、針對所述至少兩個關鍵幀中的每個關鍵幀，分別執行如下操作：
19、對所述關鍵幀進行特征提取處理，獲取所述關鍵幀對應的圖像特征；
20、基于所述圖像特征中，所述關鍵幀的圖像通道信息以及圖像空間信息，提高針對所述關鍵幀中所述目標對象與所述目標設備的注意力權重；
21、基于提高后的注意力權重，結合所述圖像特征，對所述關鍵幀進行識別處理，獲取相應的目標識別結果。
22、可選的，所述目標識別模型是通過多個訓練樣本進行多輪迭代訓練得到的，每輪迭代訓練時，執行如下操作：
23、通過待訓練的目標識別模型，對至少一個訓練樣本進行目標識別處理，獲取相應的樣本識別結果；
24、基于所述樣本識別結果與所述至少一個訓練樣本對應的真實標簽之間的差異，以及所述真實標簽表征的所述操作動作或所述設備狀態的類型對應的損失權重，獲取本輪迭代過程對應的目標損失值；
25、基于所述目標損失值，對所述待訓練的目標識別模型進行參數調整。
26、第二方面，本申請實施例提供了一種目標識別的裝置，包括：
27、獲取模塊，用于獲取待識別視頻；所述待識別視頻用于記錄目標對象針對至少一個目標設備的操作動作，以及所述至少一個目標設備的設備狀態；
28、處理模塊，用于基于所述待識別視頻中，相鄰幀之間各像素位置對應的像素差，從所述待識別視頻中獲取滿足預設像素條件的至少兩個關鍵幀；其中，所述至少兩個關鍵幀記錄有：所述目標對象對應的像素差超過第一變化閾值的動作變化和/或所述至少一個目標設備對應的像素差超過第二變化閾值的狀態變化；
29、識別模塊，用于基于所述至少兩個關鍵幀中的圖像特征，對所述至少兩個關鍵幀進行目標識別處理，獲取相應的目標識別結果；所述目標識別結果表征：所述關鍵幀中，所述目標對象對應的目標操作動作，以及所述至少一個目標設備的目標設備狀態；
30、評定模塊，用于基于所述目標操作動作以及至少一個所述目標設備狀態與評定標準之間預設的對應關系，對所述目標操作以及至少一個所述目標設備狀態進行評定處理，獲取所述目標對象對應的操作評定結果。
31、可選的，所述處理模塊用于基于所述待識別視頻中，相鄰幀之間各像素位置對應的像素差，從所述待識別視頻中獲取滿足預設像素條件的至少兩個關鍵幀時，具體用于：
32、針對所述待識別視頻中任意的相鄰兩幀圖像幀，分別執行如下操作：
33、基于所述相鄰兩幀圖像幀各自對應的像素值，進行差值運算，獲得所述相鄰兩幀圖像中各像素位置對應的像素差；
34、當所述像素差的絕對值之和，大于或等于所述預設像素條件中包括的第一差值閾值時，基于所述相鄰兩幀圖像幀，獲取所述待識別視頻對應的關鍵幀。
35、可選的，所述處理模塊用于基于所述相鄰兩幀圖像幀，獲取所述待識別視頻對應的關鍵幀時，具體用于：
36、基于本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種目標識別的方法，其特征在于，包括：
2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述待識別視頻中，相鄰幀之間各像素位置對應的像素差，從所述待識別視頻中獲取滿足預設像素條件的至少兩個關鍵幀，包括：
3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述相鄰兩幀圖像幀，獲取所述待識別視頻對應的關鍵幀，包括：
4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少兩個關鍵幀中的圖像特征，對所述至少兩個關鍵幀進行目標識別處理，獲取相應的目標識別結果，包括：
5.如權利要求4所述的方法，其特征在于，所述通過已訓練的目標識別模型，基于所述至少兩個關鍵幀中的圖像特征，對所述至少兩個關鍵幀進行目標識別處理，獲取相應的目標識別結果，包括：
6.如權利要求4所述的方法，其特征在于，所述目標識別模型是通過多個訓練樣本進行多輪迭代訓練得到的，每輪迭代訓練時，執行如下操作：
7.一種目標識別的裝置，其特征在于，包括：
8.一種電子設備，其特征在于，包括：
9.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述
10.一種包含指令的計算機程序產品，其特征在于，所述計算機程序產品中存儲有指令，當其在計算機上運行時，使得計算機執行如權利要求1-6中任一項所述的方法。
...【技術特征摘要】
1.一種目標識別的方法，其特征在于，包括：
2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述待識別視頻中，相鄰幀之間各像素位置對應的像素差，從所述待識別視頻中獲取滿足預設像素條件的至少兩個關鍵幀，包括：
3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述相鄰兩幀圖像幀，獲取所述待識別視頻對應的關鍵幀，包括：
4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少兩個關鍵幀中的圖像特征，對所述至少兩個關鍵幀進行目標識別處理，獲取相應的目標識別結果，包括：
5.如權利要求4所述的方法，其特征在于，所述通過已訓練的目標識別模型，基于所述至少兩個關鍵幀中的圖像特征，對所述至...
【專利技術屬性】
技術研發人員：王慧，薛禮鵬，夏磊，
申請(專利權)人：天翼安全科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
還沒有人留言評論。發表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。