【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及圖像處理相關(guān)，具體涉及基于光動(dòng)力成像的內(nèi)窺鏡圖像處理方法及內(nèi)窺鏡成像系統(tǒng)。
技術(shù)介紹
1、光動(dòng)力療法(photodynamic?therapy，pdt)是指利用光敏劑和特定波長的光激活產(chǎn)生活性氧物質(zhì)，進(jìn)而破壞病變細(xì)胞，利用特定波長的光激發(fā)組織中的光敏物質(zhì)，產(chǎn)生熒光或其他光學(xué)信號(hào)，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)組織結(jié)構(gòu)和功能的高分辨率成像；光動(dòng)力成像是指在光動(dòng)力療法過程同步進(jìn)行可視化輸出，常見的，通過內(nèi)窺鏡圖像實(shí)時(shí)觀察病變組織在光動(dòng)力療法作用下的變化，但，通過經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)進(jìn)行內(nèi)窺鏡圖像處理的時(shí)耗長，在實(shí)際應(yīng)用中，無法快速響應(yīng)應(yīng)用端發(fā)出的成像請(qǐng)求。
2、綜上所述，現(xiàn)有技術(shù)中存在通過經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行內(nèi)窺鏡圖像處理的速度慢，導(dǎo)致的無法快速準(zhǔn)確響應(yīng)成像請(qǐng)求的技術(shù)問題。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本申請(qǐng)通過提供了基于光動(dòng)力成像的內(nèi)窺鏡圖像處理方法及內(nèi)窺鏡成像系統(tǒng)，旨在解決現(xiàn)有技術(shù)中的通過經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行內(nèi)窺鏡圖像處理的速度慢，導(dǎo)致的無法快速準(zhǔn)確響應(yīng)成像請(qǐng)求的技術(shù)問題。
2、鑒于上述問題，實(shí)現(xiàn)本申請(qǐng)的技術(shù)方案是：
3、本申請(qǐng)第一方面，提供了基于光動(dòng)力成像的內(nèi)窺鏡圖像處理方法，其中，所述方法包括：使用光動(dòng)力成像技術(shù)的內(nèi)窺鏡設(shè)備采集病灶區(qū)域，得到原始圖像信息，對(duì)所述原始圖像信息進(jìn)行圖像預(yù)處理，三維重建得到立體還原結(jié)構(gòu)，所述原始圖像信息包含光動(dòng)力反應(yīng)信息對(duì)應(yīng)的圖像信息；
4、基于光動(dòng)力反應(yīng)數(shù)據(jù)庫，依照反應(yīng)類型設(shè)置p個(gè)初始化反應(yīng)數(shù)據(jù)集合，所述初始化反應(yīng)數(shù)據(jù)集合包括光動(dòng)力
5、基于治療效果評(píng)估數(shù)據(jù)庫，依照治療效果設(shè)置q個(gè)歷史反應(yīng)數(shù)據(jù)集合，所述歷史反應(yīng)數(shù)據(jù)集合包括治療前期圖像信息、治療中期圖像信息、治療后期圖像信息；
6、在接收到成像請(qǐng)求后，基于所述p個(gè)初始化反應(yīng)數(shù)據(jù)集合，配設(shè)內(nèi)窺鏡圖像處理模塊的初始狀態(tài)，對(duì)接所述立體還原結(jié)構(gòu)對(duì)應(yīng)的三維顯示終端；
7、基于預(yù)處理圖像信息中的光動(dòng)力反應(yīng)信息對(duì)應(yīng)的圖像信息，提取光動(dòng)力反應(yīng)特征，所述光動(dòng)力反應(yīng)特征包括熒光強(qiáng)度特征、信號(hào)分布特征、邊緣特征；
8、連接所述治療效果評(píng)估數(shù)據(jù)庫，結(jié)合所述光動(dòng)力反應(yīng)特征進(jìn)行治療效果同步評(píng)價(jià)預(yù)測，獲取預(yù)測評(píng)價(jià)結(jié)果，并依據(jù)所述預(yù)測評(píng)價(jià)結(jié)果判斷是否需要進(jìn)行圖像靶向增強(qiáng)；
9、若需要進(jìn)行圖像靶向增強(qiáng)，在預(yù)設(shè)時(shí)間窗口中的起始窗口時(shí)間點(diǎn)，結(jié)合所述成像請(qǐng)求激活圖像靶向增強(qiáng)指令，在所述q個(gè)歷史反應(yīng)數(shù)據(jù)集合對(duì)應(yīng)的尋優(yōu)空間中進(jìn)行迭代尋優(yōu)搜索，獲取一次圖像靶向增強(qiáng)參數(shù)；
10、通過所述一次圖像靶向增強(qiáng)參數(shù)，對(duì)所述內(nèi)窺鏡圖像處理模塊的初始狀態(tài)對(duì)應(yīng)的p個(gè)初始化反應(yīng)數(shù)據(jù)集合進(jìn)行交叉更新，得到p個(gè)試驗(yàn)反應(yīng)數(shù)據(jù)集合，繼續(xù)循環(huán)直到滿足終止條件后，在預(yù)設(shè)時(shí)間窗口中的截止窗口時(shí)間點(diǎn)進(jìn)行圖像靶向增強(qiáng)并在所述三維顯示終端進(jìn)行可視化輸出。
11、本申請(qǐng)第二方面，提供了一種內(nèi)窺鏡成像系統(tǒng)，其中，所述內(nèi)窺鏡成像系統(tǒng)包括：存儲(chǔ)器，用于存儲(chǔ)可執(zhí)行指令；處理器，用于執(zhí)行所述存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)的可執(zhí)行指令時(shí)，用于實(shí)施第一方面任意一項(xiàng)所述的基于光動(dòng)力成像的內(nèi)窺鏡圖像處理方法的步驟。
12、綜上，本申請(qǐng)中提供的一個(gè)或多個(gè)技術(shù)方案，實(shí)現(xiàn)了對(duì)內(nèi)窺鏡圖像進(jìn)行精細(xì)化處理，提取光動(dòng)力反應(yīng)特征，自適應(yīng)地尋找最佳圖像增強(qiáng)參數(shù)，快速響應(yīng)成像請(qǐng)求并進(jìn)行圖像靶向增強(qiáng)，從而對(duì)病灶區(qū)域精準(zhǔn)的三維可視化展示，顯著提高內(nèi)窺鏡圖像的輸出質(zhì)量的技術(shù)效果。
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1.基于光動(dòng)力成像的內(nèi)窺鏡圖像處理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如權(quán)利要求1所述的基于光動(dòng)力成像的內(nèi)窺鏡圖像處理方法，其特征在于，在所述Q個(gè)歷史反應(yīng)數(shù)據(jù)集合對(duì)應(yīng)的尋優(yōu)空間中進(jìn)行迭代尋優(yōu)搜索，所述方法包括：
3.如權(quán)利要求2所述的基于光動(dòng)力成像的內(nèi)窺鏡圖像處理方法，其特征在于，基于所述N個(gè)核心劣質(zhì)參數(shù)特征、所述M個(gè)劣質(zhì)評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)集合與所述搜索概率，依據(jù)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)度再次進(jìn)行數(shù)據(jù)聚類劃分，建立尋優(yōu)空間，所述方法包括：
4.如權(quán)利要求3所述的基于光動(dòng)力成像的內(nèi)窺鏡圖像處理方法，其特征在于，基于所述N個(gè)核心劣質(zhì)參數(shù)特征，結(jié)合所述M個(gè)劣質(zhì)評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)集合進(jìn)行特征分布計(jì)算，并按照特征分布計(jì)算結(jié)果對(duì)尋優(yōu)空間進(jìn)行二次尋優(yōu)配置，所述方法包括：
5.如權(quán)利要求4所述的基于光動(dòng)力成像的內(nèi)窺鏡圖像處理方法，其特征在于，基于所述第一特征分布矩陣、第二特征分布矩陣、……第M特征分布矩陣，獲取所述特征分布計(jì)算結(jié)果，所述方法包括：
6.如權(quán)利要求1所述的基于光動(dòng)力成像的內(nèi)窺鏡圖像處理方法，其特征在于，通過所述一次圖像靶向增強(qiáng)參數(shù)，對(duì)所述內(nèi)窺鏡圖像處理模塊
7.如權(quán)利要求6所述的基于光動(dòng)力成像的內(nèi)窺鏡圖像處理方法，其特征在于，對(duì)所述內(nèi)窺鏡圖像處理模塊的初始狀態(tài)對(duì)應(yīng)的P個(gè)初始化反應(yīng)數(shù)據(jù)集合進(jìn)行交叉更新，得到P個(gè)試驗(yàn)反應(yīng)數(shù)據(jù)集合，所述方法還包括：
8.一種內(nèi)窺鏡成像系統(tǒng)，其特征在于，所述內(nèi)窺鏡成像系統(tǒng)包括：
...【技術(shù)特征摘要】
1.基于光動(dòng)力成像的內(nèi)窺鏡圖像處理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如權(quán)利要求1所述的基于光動(dòng)力成像的內(nèi)窺鏡圖像處理方法，其特征在于，在所述q個(gè)歷史反應(yīng)數(shù)據(jù)集合對(duì)應(yīng)的尋優(yōu)空間中進(jìn)行迭代尋優(yōu)搜索，所述方法包括：
3.如權(quán)利要求2所述的基于光動(dòng)力成像的內(nèi)窺鏡圖像處理方法，其特征在于，基于所述n個(gè)核心劣質(zhì)參數(shù)特征、所述m個(gè)劣質(zhì)評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)集合與所述搜索概率，依據(jù)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)度再次進(jìn)行數(shù)據(jù)聚類劃分，建立尋優(yōu)空間，所述方法包括：
4.如權(quán)利要求3所述的基于光動(dòng)力成像的內(nèi)窺鏡圖像處理方法，其特征在于，基于所述n個(gè)核心劣質(zhì)參數(shù)特征，結(jié)合所述m個(gè)劣質(zhì)評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)集合進(jìn)行特征分布計(jì)算，并按照特征分布計(jì)算結(jié)果對(duì)尋優(yōu)空間進(jìn)行二次尋優(yōu)配置，所述方法包括：
5.如權(quán)利要求...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：王坤杰，廖邦華，馬玉成，李雅，陳東，王偉，王鋒，許之寅，
申請(qǐng)(專利權(quán))人：新光維醫(yī)療科技蘇州股份有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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