【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及車載繪畫，具體涉及一種圖像生成方法、系統、車輛及存儲介質。
技術介紹
1、車機指的是安裝在汽車里面的車載信息娛樂產品的簡稱，車機在功能上能夠實現人與車，車與外界(車與車)的信息通訊，目前車機大多只提供導航、音樂等基礎服務，與用戶交互形式單一，隨著人工智能(artificial?intelligence，ai)的發展，ai繪畫大模型能生成較高質量的作品，并且隨著模型性能的提高，可以使人們進行實時繪畫，會給車機用戶帶來新奇有趣的體驗，為人們提供情緒價值，因此，如何將ai繪畫技術應用到車機端，提高用戶體驗，成為了亟待解決的問題。
技術實現思路
1、有鑒于此，本專利技術提供了一種圖像生成方法、系統、車輛及存儲介質，以解決如何將ai繪畫技術應用到車機端，提高用戶體驗的問題。
2、第一方面，本專利技術提供了一種圖像生成方法，應用于車機端，所述方法包括：獲取用戶進入圖像繪畫界面后，輸入的目標圖像描述文本；獲取車載圖像采集裝置采集的第一環境圖像集合，并提取所述第一環境圖像集合中各個環境圖像的特征描述詞；將所述目標圖像描述文本與所述各個環境圖像的特征描述詞進行匹配，并將匹配成功的第二環境圖像集合提供給用戶，以使用戶從所述第二環境圖像集合中選擇環境參考圖像；將用戶選擇的環境參考圖像和所述目標圖像描述文本發送給云端，以使云端基于所述環境參考圖像和目標圖像描述文本生成目標圖像，并反饋至車機端展示給用戶。
3、本專利技術提供的圖像生成方法，車機端獲取用戶輸入的目標圖像描
4、在一種可選的實施方式中，所述方法還包括：響應于用戶選擇生成面部特征的指令，將圖片上傳界面展示給用戶，所述圖片上傳界面至少包括本地圖像上傳選項、移動端上傳選項、拍攝選項，以使用戶選擇相應的圖像上傳方式進行圖像的上傳；接收用戶基于所述本地圖像上傳選項或拍攝選項上傳的面部圖像，將環境參考圖像、目標圖像描述文本和面部圖像發送給云端，以使云端基于環境參考圖像、目標圖像描述文本和面部圖像生成目標圖像。
5、本專利技術設計的圖像生成方法，除了采集車窗內外的圖像外，還會融入用戶個人形象，參照的圖像生成條件更加豐富，使得ai繪畫生成的目標圖像更滿足用戶的需求。
6、在一種可選的實施方式中，所述方法還包括：響應于用戶選擇移動端上傳選項，將可與移動端連接的鏈接標識展示給用戶，以使用戶基于所述鏈接標識將移動端中存儲的或拍攝的面部圖像同步到車機端；接收移動端上傳的面部圖像，執行將環境參考圖像、目標圖像描述文本和面部圖像發送給云端的步驟。
7、本專利技術選擇面部圖像的方式不僅只包括車機端本地存儲的，還可與移動端建立連接，獲取移動端中的面部圖像，獲取方式更加全面，提高用戶行車過程中的娛樂體驗。
8、在一種可選的實施方式中，所述方法還包括：響應于用戶對目標圖像的修改操作，將所述對目標圖像的修改操作反饋給云端，以使云端基于所述對目標圖像的修改操作生成修改后的目標圖像，并反饋至車機端展示給用戶。
9、本專利技術的ai繪畫模塊根據用戶的在圖像上的操作進行生成并傳輸回設備上，這樣用戶可以得到實時的反饋，能給用戶帶來很大的樂趣。
10、第二方面，本專利技術提供了一種圖像生成方法，應用于云端，所述云端集成有ai繪畫模型，所述方法包括：接收車機端發送的用戶選擇的環境參考圖像和目標圖像描述文本，并基于所述環境參考圖像和目標圖像描述文本生成目標圖像，所述環境參考圖像為用戶從第二環境圖像集合中選擇的環境參考圖像；所述第二環境圖像集合為車機端提取第一環境圖像集合中各個環境圖像的特征描述詞，將所述各個環境圖像的特征描述詞與目標圖像描述文本進行匹配，并將匹配成功的第二環境圖像集合提供給用戶的；所述第一環境圖像集合為車機端獲取車載圖像采集裝置采集的第一環境圖像集合；所述目標圖像描述文本為車機端獲取的用戶進入圖像繪畫界面后，輸入的目標圖像描述文本；將生成的目標圖像發送給車機端，以使車機端將目標圖像展示給用戶。
11、在一種可選的實施方式中，所述云端集成有圖像風格集合，所述圖像風格集合中包括多種圖像風格以及每種圖像風格下的多種圖像藝術形式，所述方法還包括：從所述目標圖像描述文本中提取目標風格描述詞，并基于目標風格描述詞確定目標圖像風格；基于所述環境參考圖像、目標圖像描述文本、目標圖像風格以及目標圖像風格下的多種圖像藝術形式，生成不同圖像藝術形式的目標圖像。
12、本專利技術的云端還可基于用戶輸入的目標圖像描述風格進行圖像藝術形式的擴寫，使得生成的目標圖像為多種圖像藝術形式，不會在多次圖像生成后感到風格單一，提高用戶的娛樂趣味性。
13、在一種可選的實施方式中，所述方法還包括：若在目標圖像描述文本中未提取出目標風格描述詞時，從所述圖像風格集合中隨機選擇目標圖像風格，并基于所述環境參考圖像、目標圖像描述文本、目標圖像風格以及目標圖像風格下的多種圖像藝術形式，生成不同圖像藝術形式的目標圖像。
14、本專利技術若未提取出目標風格描述詞，還可隨機選擇目標圖像風格，再基于目標圖像風格下的多種圖像藝術形式，生成不同圖像藝術形式的目標圖像，保證目標圖像的風格多樣性。
15、在一種可選的實施方式中，在基于所述環境參考圖像和目標圖像描述文本生成目標圖像之前，所述方法還包括：基于預設尺寸要求，對所述環境參考圖像進行尺寸調整；和/或，對所述環境參考圖像進行高清修復處理；和/或，對所述環境參考圖像進行圖像畫質增強處理。
16、本專利技術通過對環境參考圖像和面部圖像進行圖像預處理，保證ai繪畫模型可根據參考圖像生成高質量的目標圖像。
17、在一種可選的實施方式中，所述方法還包括：獲取當天的日歷數據；基于所述日歷數據，判斷當天是否為節假日；若當天為節假日，則基于節假日、環境參考圖像和目標圖像描述文本，生成與節假日相關的目標圖像。
18、本專利技術基于當天的日歷信息，在目標圖像中添加當天節假日有關的信息，使得生成的目標圖像更符合當天的行車場景，更加滿足用戶需求。
19、第三方面，本專利技術提供了一種圖像生成系統，所述系統包括車機端和云端，其中，車機端獲取用戶進入圖像繪畫界面后，輸入的目標圖像描述文本，獲取車載圖像采集裝置采集的第一環境圖像集合，并提取所述第一環境圖像集合中各個環境圖像的特征描述詞；車機端將所述目標圖像描述文本與所述各個環境圖像的特征描述詞進行匹配，并將匹配成功的第二環境圖像集合提供給用戶，以使用戶從所述第二環境圖像集合中選擇環境參本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種圖像生成方法，其特征在于，應用于車機端，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
5.一種圖像生成方法，其特征在于，應用于云端，所述云端集成有AI繪畫模型，所述方法包括：
6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述云端集成有圖像風格集合，所述圖像風格集合中包括多種圖像風格以及每種圖像風格下的多種圖像藝術形式，所述方法還包括：
7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
8.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，在基于所述環境參考圖像和目標圖像描述文本生成目標圖像之前，所述方法還包括：
9.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
10.一種圖像生成系統，其特征在于，所述系統包括車機端和云端，其中，
11.一種車輛，其特征在于，所述車輛包括車機端，所述車機端包括存儲器和處
12.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機指令，所述計算機指令用于使計算機執行權利要求1至4中任一項所述的圖像生成方法，或執行權利要求5至9中任一項所述的圖像生成方法。
...【技術特征摘要】
1.一種圖像生成方法，其特征在于，應用于車機端，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
5.一種圖像生成方法，其特征在于，應用于云端，所述云端集成有ai繪畫模型，所述方法包括：
6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述云端集成有圖像風格集合，所述圖像風格集合中包括多種圖像風格以及每種圖像風格下的多種圖像藝術形式，所述方法還包括：
7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
8.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，在基于...
【專利技術屬性】
技術研發人員：張希影，
申請(專利權)人：北京梧桐車聯科技有限責任公司，
類型：發明
國別省市：
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